尤洛卡(山东)矿业科技有限公司

正KJ743煤矿冲击地压(地应力)无线监测系统KJ743煤矿冲击地压(地应力)无线监测系统是我公司研发的新一代应力型监测系统,适用于煤矿的矿震、冲击地压(岩爆)、煤与瓦斯突出等矿山灾害的预警和监测。监测系统实时无线监测工作面和巷道周围的煤体和岩体的应力,并诊断和预报发生冲击地压及煤与瓦斯突出危险区域和危险程度,为矿井安全生产提供科学依据。系统传感器级采用GFSK无线网络技术进行无线自组网通讯且内嵌ulk mesh1.2协议。各无线传感器节点检测相应数据信息,然后根据路由协议将数     

基于ZigBee技术的煤矿安全监测系统设计

介绍一种以ZigBee技术为基础组成无线传感器网络,该系统把放置在矿井下瓦斯巡检地点的无线传输基站作为无线网络节点,通过中继方式组建无线传输网络,瓦检员携带的无线甲烷检测仪表自动检测被巡检地点的瓦斯浓度并实时传输到地面中心站,记录、存储巡检瓦斯浓度数值、地点、时间、巡检人员等信息;亦可读取电子标签信息,检测、存储瓦斯浓度数据,定点集中发送。并将其应用于煤矿井下环境的安全监测系统中。该系统用于监测煤矿工作环境的各项指标,收集必要信息,将有效信息传送到监测中心进行数据分析,从而对煤矿井下作业环境进行实时监测。实验结果表明,该无线传感器网络充分考虑了系统的需要,组成的安全监测系统运行良好,能达到预期要求。     

急倾斜煤层工作面液压支架压力监测系统设计

针对在线矿压监测系统在急倾斜综采工作面布线复杂、系统不稳定等问题,设计了一种基于低功耗无线传感器的液压支架压力监测系统。该系统以低功耗TI单片机MSP430为主控CPU,通过无线射频芯片SI4463实现无线压力数据传输,结合TD-Mesh无线网络协议,实现对急倾斜工作面的液压支架压力数据进行采集、存储、显示、无线路由及发送等操作。测试结果表明,该系统数据测量精确,具有很高的可靠性,适合在急倾斜工作面环境下应用。     

面向综采工作面的网络化瓦斯无线监控系统

基于无线传感器网络技术的面向综采工作面的矿井瓦斯监控系统。采用Zigbee无线网络技术、射频集成芯片技术和802.15.4协议,结合无线网络传输技术,以及数据库管理、数值分析等技术,实现采掘面瓦斯浓度的实时监控与分析,能有效地消除瓦斯监控区域盲点,并在一个国有大型矿井进行试验应用。该系统为煤矿安全监控和安全管理及瓦斯监控提供新的技术手段,对防止煤矿重大自然灾害事故发生有积极意义。     

煤矿环境安全监控系统应用研究

为了尽早发现危险源排除威胁,宜兴煤矿通过运用矿井井底传感器对掘进工作面,回采工作面,机电硐室的环境温度、甲烷浓度、一氧化碳浓度、二氧化碳浓度等信息进行全天24h数据信息收集与处理,以确保煤矿井下作业安全进行。     

基于ZigBee的煤矿采空区环境实时监测系统设计

为对煤矿采空区瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度等环境信息进行实时监测,设计了基于无线传感器网络的采空区环境信息实时监测系统。系统由环境感知节点、路由节点、网关节点、数据处理中心等几个部分组成。完成基于ZigBee网络的环境信息感知节点软硬件设计,以CC2530为主处理器,完成各传感器模块的驱动电路设计;以Z-STACK为系统软件平台完成环境信息实时采集传输程序设计。测试结果表明,系统能够实现采空区环境实时监测功能,满足应用需求。     

煤矿127V监测监控电源的可靠性研究与应用

煤矿127V监测监控电源的可靠运行,对保证矿井安全监控系统的正确监控,为矿井提供准确的瓦斯监控信息起着重要作用。为保证监测电源正常可靠供电,对其供电系统进行研究并应用双电源转换装置确保127V监控电源的不间断稳定供电,实现了矿井安全监控系统对井下采掘工作面瓦斯浓度的实时监控。     

基于无线传感网络的煤矿井温湿度监控系统设计

针对ZigBee的技术特点和煤矿开采区域对空气参数的要求,将基于ZigBee的无线传感网络技术应用于煤矿企业矿井环境监控领域,提出一种智能化、精确化的矿井环境温湿度监控系统设计方案。该系统以CC2530芯片为核心设计了无线传感网络的硬件平台,结合ZigBee协议栈和模糊PID控制算法设计系统软件流程,实现对目标监测区内的温度和湿度等矿井环境信息进行快速、可靠的远程采集和传输,并进行精确控制。     

基于Zigbee的矿井综采面无线传感器网络监测系统设计

提出了基于Zigbee无线传感器网络系统架构,主要介绍了对煤矿井下温度、湿度和瓦斯气体浓度监测的无线传感器网络体系设计及无线传感器网络系统数据采集与传输的软硬件,并将数据传送到上位机,由上位机对数据进行分析并对井下环境进行评价。实现了监测信号的获取和无线传输,解决了大量监测点的无线组网,在矿井监测系统中得到成功应用。     

煤矿综采工作面高效服务云管控平台

针对目前煤矿综采工作面远程监测监控系统存在信息孤岛、不利于煤矿智能管控的问题,提出了煤矿综采工作面高效服务云管控平台和多个煤矿综采高效服务云平台的设计思路。综采工作面高效服务云管控平台主要包括智能服务云平台系统、专家智能决策管控系统、设备工况数据交互系统、台账仓储交互系统、大数据决策平台管控系统、设备故障诊断数据交互系统、人员管理交互系统和安全监测监控系统等。在煤矿开展了试验验证,结果表明:该平台在PC端或手机移动终端实现了对综采工作面设备的实时监测、多个综采工作面人员高效协同管理和基于大数据的分析决策等功能,对煤矿安全、高效生产具有重要意义。     

基于WSN的煤矿安全监测预警系统设计

针对煤矿生产环境监测问题,设计了一种基于无线传感器网络的实时煤矿安全监测预警系统,给出了系统的总体结构。该系统以MC13213为无线传感器节点核心,对煤矿井下的CO、O2、CH4气体浓度及矿井空气温湿度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,利用以太网将数据传输到井上后台系统,后台系统对数据进行分析并对井下环境进行评价,当有危险情况发生时,系统能提前发出报警信息。试验表明,该系统结构简单、运行稳定,可以准确进行煤矿的安全预警预报工作。     

无线射频瓦斯传感器研究

针对目前煤矿井下固定瓦斯传感器不能方便地随着采掘工作面的推进而跟踪前进和不易在窄小的巷道布置瓦斯监测点的问题,文章提出了一种基于射频通信的无线瓦斯传感器解决方案,介绍了无线瓦斯传感器的工作原理,给出了无线瓦斯传感器的硬件与软件设计,研究了井下无线射频通信方案及其关键技术。现场试验表明,无线瓦斯传感器在井下环境的通讯距离可达160 m,弥补了定点瓦斯监测的不足,较好地克服了目前矿井瓦斯监测的各种"死区",提高了煤矿瓦斯监测能力。     

张家峁智能化煤矿巨系统关键技术研发与应用

为进一步加强传统采矿工程与新一代信息技术的不断深入融合发展，构建安全、智能、绿色、高效的煤矿，以张家峁煤矿为例介绍了智慧煤矿巨系统关键技术装备研发与示范矿井建设。以智慧煤矿总体规划及综合管理操作平台设计、智能化无人生产系统、智能化巷道掘进系统、环境感知及辅助系统、智能场区建设等为主线，进行张家峁智慧煤矿巨系统的建设。通过对煤矿5G移动通信技术，透明矿山三维管控平台关键技术，煤矿生产危险源分析预测技术，矿山采掘接续一张图集成技术，智能化无人工作面协同控制技术，环境感知及一通三防智能化技术等关键技术的应用解决了信息孤岛，提升了智能化采掘能力，提高了数据驱动决策，实现了矿区全域多源数据深度融合，生产效能、安全态势与业务流程协同优化的多维场景平衡综合分析决策，形成矿区智能化管理、高效协同运行新体系。     

基于ZigBee与GPRS的煤矿环境远程监测系统设计

为了有效监测煤矿环境,防治煤矿地质灾害,针对当前煤矿环境监测系统存在的布设和维护成本高、布线复杂、传输距离及能量受限等问题,设计了一种结合ZigBee与GPRS技术的无线传感器网络煤矿环境远程监测系统。无线传感器网络采用网状拓扑结构,主要采用CC2530射频芯片、SHT10数字温湿度传感器、GY-63-03数字气压传感器以及WG-8010GPRS DTU模块等器件,在Z_Stack协议栈的基础上进行开发,完成了系统传感器节点的硬件与软件设计,实现了温度、湿度以及气压数据的远程采集、传输与处理。上位机监控系统采用面向TCP/IP协议的Socket通讯机制的C/S结构,在Visual Studio 2010环境中采用C#语言进行开发,通过调用SQL数据库,实现监测数据的实时显示与查询。试验结果表明,该系统数据传输可靠、实时性高、组网灵活,大大降低了煤矿环境监测成本,具有一定的实用性。     

基于低功耗无线传感器网络的煤矿井下环境监测系统设计

针对现有煤矿井下环境有线监测方式成本高、接线复杂的问题,提出将低功耗无线传感器网络技术应用于井下监测系统,设置多个传感器节点采集多种数据,各节点以无线方式传输数据,提出改进型基于地理位置的路由协议构成MESH结构自组织网络,系统低功耗运行实现远程监测。该系统具有通信距离远、成本低、使用灵活、数据测量准确、抗干扰、使用寿命长等优点。     

基于CC2430的矿井人员定位与瓦斯监控系统的研究

针对当前煤矿监测系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,采用集射频、微控制器、闪存于一身,并与IEEE802.15.4、ZigBee软件兼容的无线单片机CC2430为核心器件,研究设计一种基于ZigBee技术的煤矿监测系统,既能对煤矿井下人员定位又能对采掘面的瓦斯浓度实时有效的监控。     

基于ZigBee技术与信息融合的煤矿安全监测系统设计

针对煤矿生产作业环境和开采过程中的灾害危险因素,设计了基于Zig Bee技术与信息融合的煤矿安全监测系统。通过构建基于Zig Bee协议的无线传感器网络,实现对井下环境数据的采集、传输。论文根据系统的数据分析的具体需求,提出基于模糊贴近度和灰色关联度的两级数据融合模型,其中采用模糊贴近度算法作为一级数据融合,提取环境参数特征向量。二级数据融合利用灰色关联度算法对特征向量再次进行融合,通过对现场数据分析,结果表明该算法可以准确地判定矿井的安全状况,给出煤矿安全等级决策。     

北徐楼矿矿压实时在线监测

正北徐楼煤矿引进一套掘进工作面矿压监测系统,该矿采掘工作面均有了24h矿压实时在线监测系统。该套系统投人使用后,在地面就能实时监测掘进工作面巷道内应力情况,通过以太网把数据传输到地面监控计算机并显示出矿压参数、曲线、历史数据,井下、地面能实时显示最新压力数据及顶板矿压大小、矿压是否     

采空区煤炭自燃无线监测系统的设计

采空区煤炭自燃是长期危害煤矿安全生产的主要灾害之一,煤矿采空区煤炭自燃监测对于制定预防自燃措施至关重要。基于现有采空区参数采样方法存在的不足,笔者设计了一套以矿井原有基站、中心站为基础的采空区煤炭自燃无线监测系统,该系统由设在采空区的多组信号发射器和采掘工作面便携式接收器构成,通过井下监测监控网络实现对采空区参数的地面实时监测。     

基于MEMS技术的矿用无线传感采集系统设计

针对煤矿设备状态有线监测系统的布线复杂、成本高、灵活性差等现状,为改善现有无线监测系统存在的通讯距离有限、抗干扰能力差、能耗高等问题,及解决已有监测系统数据无法接入共享的信息孤岛的问题,研究了一种基于MEMS技术的矿用无线传感采集系统。详细介绍了该系统的总体设计方案、采集器和集中器的硬件电路设计及软件实现(包括通讯报文的编制),并通过测试验证了系统的性能可靠。结果表明,该无线传感采集系统可灵活适应煤矿井上、井下复杂工作环境,实现煤矿设备的振动、温度信号的实时、远距离、无线传输,可为矿用设备的健康监测和故障诊断提供丰富的数据支撑。