六辊CVC宽带轧机板形控制性能研究

以首钢京唐二冷轧厂2230冷轧机组为对象,研究现有CVC辊形曲线及等效轧辊凸度变化规律。建立六辊CVC轧机辊形变形有限元模型,结合现场工况仿真分析了弯辊和窜辊等调控手段对辊缝凸度调节域、板形调控功效、辊间接触压力分布等板形调控性能指标的影响规律。     

铝带坯铸轧板形测控的补偿模型

根据铸轧板形缺陷的表征特点及其评价指标，采用铸轧板带的横向板厚分布作为板形控制信号，并依此建立了铸轧板形的数学描述，基于铸轧工艺的特点，在铸轧权形实测信号中通常包含铸轧带材横向温差及板凸度所致的两种附加干扰，通过具体分析两种附加干扰对铸轧板形测控的影响，分别建立了附加温差板形被偿模型和附加板凸度板形补偿模型，针对某铸轧机实轧工况，运用所建补偿模型求得了横向板厚的补偿值，并直接对板形检测信号进行修正，以期提高权形控制精度，避免板控执行机构的误操作，实测结果表明所建补偿模型正确，且处理方法简单，可直接用于铸轧板形的控制，图1，表1，参10。     

1450冷轧机板形控制系统变形抗力补偿研究

利用某公司1450冷连轧机板形闭环控制系统的板形检测原理及其控制策略进行带钢轧制时,带钢横向温差导致沿带钢宽度方向上变形抗力不同,由于该板形控制系统未考虑带钢横向变形抗力对板形测量的影响,板形控制效果不太理想。针对该板形闭环控制系统的不足,增加了板形目标曲线的变形抗力补偿值。结果表明:增加变形抗力补偿后减少了带钢横向变形抗力不同引起的板形缺陷,提高了板形控制精度。     

UCM轧机辊型综合优化设计

以板形良好及辊间压力分布均匀为目标, 分别采用三角函数、幂函数和多项式函数作为工作辊、中间辊和支承辊的辊型曲线, 建立了六辊UCM轧机辊型综合优化计算模型。在650UCM轧机上的实际应用情况表明, 应用效果良好, 验证了六辊轧机辊型综合优化计算模型的正确性。通过辊型的综合优化设计, 能提高轧机板形控制能力, 改善辊间接触压力分布, 均匀轧辊磨损, 消除轧辊异常磨损及辊端掉肉等缺陷, 使轧机能适应更多规格品种的轧制。     

PCA降维技术在弯辊力预设定中的研究与应用

为了提高冷连轧带钢弯辊力预设定模型的计算效率, 在原有基于GA-BP神经网络的弯辊力预设定模型基础上, 引入主成分分析(PCA)数据降维技术, 通过PCA将原有10个轧制参数变量转换为3个主成分变量, 降维后的主成分变量包含了原始实测轧制参数93.55%的信息, 实现了轧制参数特征的有效提取; 将其作为神经网络的输入, 建立PCA-GA-BP新形态弯辊力预设定模型, 简化了模型结构。以某1 450 mm冷连轧生产线数据作为样本比较了2种模型的计算性能, 结果表明, 2种模型均具有较好的泛化能力, 在保证带钢头部板形精度的基础上, PCA-GA-BP模型与原模型相比迭代次数减少86次, 计算时间缩短73 ms, 预报效率显著提高。     

基于GA-BP神经网络的弯辊力预设定模型研究与应用

针对弯辊力预设定模型精度低、弯辊力调整到设定值时间长的问题,基于GA-BP神经网络模型,建立了冷连轧机弯辊力预设定优化模型。结果表明,利用GA-BP神经网络优化模型使弯辊力实际值达到预设定值的调整时间平均缩短了115 ms,提高了钢材成材率和板形质量。     

双机架六辊平整兼二次冷轧机组开发

采用双机架平整兼二次冷轧技术生产高附加值镀锡板是行业竞争下的市场趋势。公司通过机械设备、流体和电气系统的技术研发开发了一套双机架平整兼二次冷轧机组。介绍了该机组的主要配置情况,并对设计出轧机的辊系变形进行了有限元仿真,分析了各大调控手段对板形的调控能力,为轧机设计提供了参考依据。同时,通过影响函数法对轧后带钢的板形预报进行了解析研究,为现场轧制参数的设定提供了指导。     

基于IHPO-KELM的冷轧带钢板形模式识别

针对目前板形识别方法存在的识别精度低、速度慢等问题，提出了一种改进猎食者算法优化核极限学习机(IHPO-KELM)的冷轧带钢板形识别模型。首先，为减少网络中初始参数的数量、提高板形识别的精度与速度，采用了核极限学习机(KELM)网络；其次，为提高猎食者(HPO)算法的精度，利用基于Sine混沌映射初始化猎食者算法的种群，并针对HPO在迭代过程中易陷入局部早熟的问题，在改进的线性组合位置更新公式中加入莱维飞行机制；然后利用改进猎食者算法对核极限学习机网络识别模型的正则化系数和核参数进行优化，提高板形识别的精度；最后，通过Matlab仿真验证了IHPO-KELM算法具有网络结构简单、收敛速度快、识别精度高等优点。采用IHPO-KELM算法对某公司900HC可逆冷轧机实测数据进行识别，其识别精度比麻雀算法优化KELM(SSA-KELM)识别模型提高了58.8%,表明IHPO-KELM识别模型具有良好的泛化能力，为板形缺陷的高效智能识别提供了新思路。     

轧机辊系弹性变形的有限元计算

建立了分析轧机辊系弹性变形的有限元方程和边界条件，在计算模型中首次考虑了辊间非线性接触摩擦，分析了在接触非线性条件下辊间载荷分布和辊缝形状的变化规律，考题计算与实验结果吻合。这为板带轧机设计、轧制工艺优化、板形控制等提供了一个高精度的分析方法。     

复合材料辊表面磨削加工分析

复合材料辊是冷轧板材生产线中用于去除带钢表面油液和铁屑的重要部件,使带钢表面光整以提高带钢表面质量。通过ABAQUS软件仿真单颗粒磨粒与复合材料辊的材料无纺布磨削的过程;分析磨削参数和磨削力之间的联系;得出影响复合材料挤油辊表面质量的主要因素为磨削深度和砂轮转速。通过VMC1060B加工中心进行单颗粒磨粒划擦的试验,验证分析结论,证明ABAQUS分析复合材料辊的磨削力是可行的,为复合材料辊的理论和研究提供了数据。     

不同应变速率下硼对低碳冷轧钢再结晶过程组织转变影响的研究

利用Gleeble-1500热模拟试验机和光学显微镜研究了低碳冷轧钢在不同应变速率下,硼的加入对其应力-应变曲线和初始奥氏体晶粒的影响.结果表明:在应变速率为0.05,10 s-1时,硼的加入导致了εc/εp增加,且含硼钢初始奥氏体晶粒尺寸较大、形状不均匀,硼的加入推迟了动态再结晶;在应变速率为4 s-1时,硼的加入导...     

环保型电解脱脂剂的研制

本文介绍了环保型液体电解脱脂剂的原料选择和研制过程,通过做各种清洗性能实验和钢板涂硅量实验,从而开发出了品质均一,储存稳定的高电流密度、低泡沫性的无磷液体电解脱脂剂产品,可应用于冷轧带钢退火前的脱脂工艺。     

Steel strip quality upgrading through optimization of cold rolling schedules in continuous mills

As a result of research into the cold rolling theory and practice, a complex of mathematical models and model-based process solutions has been elaborated to improve quality of cold rolled steel strips and reduce energy consumption. The use of the above designs made it possible to establish a number of new regularities and employ them for cold rolling practice improvement and cold-rolled strip quality upgrading.     

Steel strip quality upgrading through optimizationof cold rolling schedules in continuous mills

1IntroductionI mposition of more stringent requirements upon the quality and accuracy of thin strips and advance-ment of the relevant rolling practice call for further development of modeling methods and opti mization ofrolling process schedules.As a result of researchinto the cold rollingtheory and practice as well as steel strip quality,a complexof the following mathematical models has been devised.(1)Innovative elastic&plastic model of deforma-tion zone which ensures reliable localization o…     

Steel strip quality upgrading through optimization of cold rolling schedules in continuous mills

As a result of research into the cold rolling theory and practice, a complex of mathematical models and model-based process solutions has been elaborated to improve quality of cold rolled steel strips and reduce energy consumption. The use of the above designs made it possible to establish a number of new regularities and employ them for cold rolling practice improvement and cold-rolled strip quality upgrading.     

基于优化终端滑模模糊神经网络的板形模式识别

针对板形模式识别问题, 将板形信号离散化、归一化, 作为终端滑模模糊神经网络的学习样本, 建立识别模型。在模糊神经网络的基础上, 利用终端滑模权值调整律代替梯度下降法的权值调整律, 提高网络的精度。为了进一步提高识别的精度以及收敛速度, 引入布谷鸟算法优化模糊神经网络的模型参数。仿真结果表明, 提出的识别模型对训练样本和未训练样本的平均最小方差分别为0.000 5和0.011 0, 比模糊神经网络(FNN)和径向基神经网络(RBF)的值都小。对某冷轧厂宽度1 040 mm带材的一组实测板形数据识别结果表明, 相比于FNN和RBF网络, CS-TSMFNN的识别效果更好。     

板形控制理论与技术进展

从板形检测技术、板形理论研究、板形控制技术三方面论述了板形控制领域国内外研究现状及当前存在的主要问题, 进而指出了该领域的研究动态与发展趋势。     

年产3万t小直径冷轧螺纹钢筋生产线及其技术经济分析

阐述了小直径冷轧螺纹钢筋生产线的技术参数、主要设备及其结构特点、工作原理,对小直径冷轧螺纹钢筋产品进行了技术经济分析,论述了在我国钢铁资源十分紧张的情况下,大力发展小直径冷轧螺纹钢筋生产的重要性。