作业车间调度问题的一种混合式算法

通过对传统模拟退火算法和移动瓶颈法各自算法流程的分析,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法以模拟退火算法为主体流程,在主体流程中融入移动瓶颈技术,及记忆功能和倒转技术.通过对JSP优化问题的仿真试验,验证了改进后的模拟退火算法对大规模组合优化问题可以得到好的优化效果.     

改进的模拟退火算法在原料矿混匀优化中的应用

运用改进的模拟退火算法对钢铁原料矿的混匀进行了优化计算，计算结果符合实际生产情况，表明改进的模拟退火算法是一种切实可行的优化方法，该算法为原料矿混匀问题的优化求解提供了新的思路。     

基于改进模拟退火算法的电厂配煤优化

运用改进模拟退火算法，对某钢铁公司自备电厂的原煤配比进行了优化仿真计算，计算结果满足生产实际需要，表明改进模拟退火算法应用于类似配煤问题的优化求解切实可行。     

基于改进的模拟退火人工神经网络的冷轧螺纹钢筋质量控制研究

论述了模拟退火算法和改进的模拟退火人工神经网络,利用改进的模拟退火人工神经网络建立了冷轧螺纹钢筋产品抗拉强度、延伸率与其工艺参数之间关系的数学模型,对影响冷轧螺纹钢筋质量的主要工艺参数进行了优化,实验证明使用优化后的工艺参数进行生产,可大大提高产品质量和生产效率,降低生产成本,对企业提高经济效益和社会效益具有重要作用。     

基于IPSO和BP神经网络的光学字符识别

随着信息系统的广泛应用,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术取的了长足的进步。通过引入模拟退火算法、"交叉算子"和"变异算子",提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对神经网络的参数进行优化计算。试验证明,OCR方法具有很高的识别效率。     

露天矿运输问题的模拟退火优化

研究了一类露天矿非平衡运输优化问题,通过引入虚拟装载点,将非平衡运输问题转化为等价的平衡运输问题。根据平衡运输问题的特点,进一步将其转化为排序优化问题并利用模拟退火算法进行求解。模拟退火算法中使用了随机选取已有解中的两个位置,交换其内容得到新解的策略,降温采用几何方式。对一个具有9个装载点、5个卸载点的露天矿运输问题进行了优化计算,得到了与单纯形法相同的最优解,验证了模拟退火是求解露天矿运输问题一种有效算法。     

工序排序优化研究

通过研究工序最优排序问题 ,把一种先进的优化算法———模拟退火算法应用到工序排序中 ,其优化结果和计算时间都明显优于常规算法     

基于改进型模拟退火算法的数控加工切削参数优化

介绍了模拟退火算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程 ,并采用改进型算法对数控加工切削参数优化模型进行了优化计算。计算结果表明算法符合实际情况 ,证明基于改进型模拟退火算法的优化设计切实可行 ,为复杂的数控机械优化计算提供了一种优化方法。     

人工免疫算法在机械设计中的应用

通过对目前几种常用仿生优化算法的研究与分析,在基本免疫算法的框架下用C++实现人工免疫算法;通过测试函数研究提高算法性能的关键因素。将疫苗接种、基因重组、动态分库操作、多重变异概率调节机制加入到算法中,并通过大量实验测试,提高了算法性能。并且通过探讨交叉操作对免疫算法的影响,提出一种比较适合免疫算法的交叉算子;进而得出了改进后算法的流程并验证了其性能。最终将改进后的算法应用于机械设计问题实例,并与相应文献比对优化结果,证明了改进后算法的优越性能。     

区域电网无功优化的混沌模拟退火算法

在保证系统安全可靠的前提下,合理进行无功优化,配置无功补偿,对有效的减少配电网网络损耗,提高经济效益以及节约能源都具有重要意义。将混沌模拟退火(CSA)算法应用于区域电网无功优化,用VC++编程实现混沌模拟退火算法,通过对IEEE 6系统的仿真验证了该算法应用的有效性。     

Past, Present and Future of Metaheuristic Optimization Methods in Long-Term Production Planning of Open Pits

From a mathematical point of view, the problem of open pit production planning is a very large and complex challenge that cannot be solved by mathematical programming in an appropriate period of time. Clear definition of ore bodies normally requires that several millions of blocks be included in the block model, which makes the optimization problem almost impossible to be solved completely using traditional mathematic programming methods. Metaheuristic optimization algorithms are a new class of tools, which have shown a good potential in the solution of large, complex and poorly understood optimization problems. In this paper, after a brief review of the previously addressed metaheuristic optimization methods in literature, including Genetic Algorithm (GA) and Simulated Annealing (SA), the principles of a metaheuristic algorithm, newly developed at the Institute of Surface Mining and Drilling of RWTH Aachen University and based on Ant Colony Optimization (ACO), are explained. Finally, the applicability of other potential metaheuristics such as Particle Swarm Optimization, Tabu Search, Bee Colony Optimization etc. in the field of open pit mine planning is discussed.     

矿石品位优化的遗传算法

结合矿石品位的优化问题，全面论述遗传算法的原理和工作步骤，分析算法中主要参数的作用。初步应用表明，遗传算法可较好地解决矿石品位优化问题。     

基于改进粒子群算法的气化配煤模型求解

针对目前我国煤质差异较大,单煤煤质与炉型无法稳定匹配这一现象,提出配煤优化方案,选用PSO算法建立配煤模型。并且对原始PSO算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,结合实际配煤优化问题的特点对算法进行改进,将改进后的PSO算法与原始算法进行对比实验,结果表明优化后的PSO算法在保证配煤合理的前提下,整体性能明显优于原始算法。     

基于改进粒子群算法在矿山车辆配送路径中的应用

针对基本粒子群算法全局寻优能力弱,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的算法,并将该算法应用到车辆配送路径中。并通过实验进行验证,文中提出的算法明显的优于标准粒子群算法,有效的解决了矿山配送车辆路径问题。     

露天矿运输调度优化的生物地理学改进算法

露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。     

一种基于模拟退火算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用遗传算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。     

基于进化算法MOEA/D-AU的露天矿多金属多目标智能配矿研究

针对露天矿的多金属多目标配矿问题,提出了基于多目标进化算法的配矿优化方法。根据矿山实际情况,以生产成本、矿石品位偏差和矿石岩性配比偏差最小为优化目标建立了露天矿配矿优化模型;在基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）的基础上,对算法的更新过程进行了改进,利用种群与权重向量之间的空间位置关系提出了基于角度的更新策略,使算法在求解多目标问题时更好地平衡种群的多样性与收敛性;由于对选矿因素考虑不充分,无法有效提高矿石的综合回收率,本文建立了融合氧化率及有害物质参数的综合回收率随机森林预测模型,通过预测模型对算法得到的多组配矿结果进行筛选,获得一组更加贴合矿山实际情况的配矿计划。最后以国内某大型钼钨铜矿为例进行仿真实验,实验结果表明：该配矿计划在解决多金属多目标配矿问题时能够有效提高矿石综合利用率和企业经济效益。     

基于DM642的镁熔液中弱小目标检测算法优化

针对工业现场复杂背景下镁熔液中弱小目标的检测问题,提出了基于DM642的镁熔液中弱小目标检测算法优化方法,旨在实现检测算法运行的高效性和运算速度的高速性。方法以高性能数字媒体处理器DM642为核心,以DSP集成开发软件Code Composer Studio 3.3为辅助,以工业现场复杂镁熔液中的弱小目标检测为载体,利用C编译器,主要从预处理算法和软件优化两方面对镁熔液中弱小目标的检测算法进行优化研究。结果表明,经过优化的检测算法在速度和稳定性等方面均得到了明显提高,解决了弱小目标检测算法中结构复杂和运算速度慢的问题,为实现工业现场弱小目标的实时检测奠定了基础。     

软岩巷道快速机掘除尘系统及工艺研究

对软岩巷道快速机掘面应用长压短抽除尘系统,采用KC-061型湿式旋流除尘器除尘进行了相似模拟实验研究。根据实验测试及分析结论,在现场进行了应用及工艺配套优化,取得了较好的降尘效果,掘进机司机处总粉尘浓度由原来的平均860 mg/m3降至45 mg/m3,改善了作业环境的劳动卫生条件。     

Hybrid genetic algorithm for the optimization of mine ventilation network

Used genetic algorithm (GA) to optimize the network of ventilation in order to avoid artificial convergence and speed up the convergence rate to introduce the Powell algorithm. The Powell algorithm had been integrated into GA. Powell had the effective capacity of solving the local optimal solution. Powell and the cross as a method of choice, a variation of the parallel operator, can be a better solution to the premature convergence of the GA problem. The two methods will be improved to make it an effective combination of hybrid GA called hybrid genetic algorithm (HGA) for the introduction of mine ventilation network optimization and to be used to solve the problem of regulating mine optimization.