一种信噪比指导信道均衡方式切换的算法

针对短波信道数据引导均衡算法(Data-Directed Equalization Algorithm,DDEA)及其判决反馈式DDEA(Decision Feed-back Equalizer DDEA,DFE-DDEA)算法在高低信噪比上误码性能互补的特点,在分析最大似然信噪比估计算法基础上,提出了采用实时信噪比估计以指导信道均衡方式、在DDEA与DFE-DDEA间动态切换的DS-DDEA(DynamicSwitching DDEA)算法,改善误码率整体性能。仿真算法验证了信噪比估计和DS-DDEA算法的可行性和有效性。     

一种提高短波数据通信速率的信道均衡算法

针对短波信道微观多径干扰引起信道的扩展,提出了窄带短波单音串行数据通信模式下的时变信道系数信道均衡算法(VCC-DDEA);该算法屏弃了传统(DDEA)算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,相对DDEA算法性能有显著提高。在保持训练序列长度不变的情况下,通过延长数据帧中用户数据的长度,在相同的误码率下,可提高系统数据率达15%。仿真验证了VCC-DDEA算法的有效性和提高系统数据率方案的可行性。     

频选快衰落信道的Turbo均衡算法

针对频选快衰落信道,本文提出卡尔曼滤波信道跟踪、软输出判决反馈均衡及软输入软输出信道解码迭代处理的Turbo均衡算法以充分利用已获得的信息,实现信道估计、信道均衡与信道解码的迭代更新,并克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷.仿真表明,本算法能有效地跟踪快衰落信道,经两次迭代就可获得较为满意的码间干扰消除效果.     

稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

云计算下的信道均衡选择方法研究与改进

传统自适应信道均衡方法在对云计算下的信道信号传输过程进行均衡控制时,通过训练在接收端调整均衡器,易导致信道信号传播时因训练序列的插入出现传输滞后问题,使得通信中有效数据的传输率降低。因此,对云计算下的信道均衡选择方法进行研究与改进,设计的信道均衡器包括滤波器模块、调整模块和辨识模块。滤波器模块对均衡器输入信号进行补偿,获取理想输出信号的预测信号,确保辨识模块依据预测信号,对云计算下的信道信号均衡情况进行分析。辨识模块采用辨识指导算法运算出误差信号,并将误差信号反馈到调整模块中。调整模块按照反馈的两路误差信号,采用滤波器的抽头系数调整迭代公式,运算出滤波器抽头的调整方向和潜在调整系数,再将潜在调整系数反馈到滤波器模块中。分析了信道均衡器的运行原理,以及其采用改进辨识指导算法进行工作的过程。实验结果表明,所设计的信道均衡器的误码率性能和收敛性能高,可确保信道具有较高的均衡性能。     

基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法

针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多小波变换,又降低了判决反馈滤波器输出信号的自相关性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡器

在单载波频域均衡水声通信系统中,混合结构的时-频域判决反馈均衡器(H-DFE)计算复杂度高,不利于实时实现;而基于硬判决的块迭代判决反馈均衡器(HD-IBDFE)存在错误符号判决造成系统性能下降问题,同时需要估计判决符号和发射数据之间的互相关函数。该文对水声通信中基于软判决的块迭代判决反馈均衡(SD-IBDFE)接收机算法进行了研究,通过对均衡器输出信号进行软判决,并将符号软信息进行反馈,提高了系统性能,同时采用迭代信道估计方法来适应水声信道的时变性。通过仿真比较得出,该方法在水声信道条件下明显优于HD- IBDFE。对湖上试验数据处理结果表明,在浅水1.8 km通信距离下,单通道无编码QPSK调制可实现10-3的误码率并达到3000 bps的有效数据率。     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

频选衰落MIMO信道的Turbo均衡

针对Turbo编码频选慢衰落MIMO信道,提出基于滑窗式概率数据辅助(Probabilistic Data Association)的软输出判决反馈均衡和软输入软输出Turbo信道解码器间迭代处理的Turbo均衡算法。充分利用已获得的信息,实现信道均衡与信道解码的迭代更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该系统经3次迭代就可获得较为满意的符号间干扰消除效果。     

基于信道扩频的网络安全优化传输技术

在分布式网络传输中,受到码间干扰容易产生信道失衡.为了提高网络传输均衡性和安全性,需要进行信道均衡调制处理,本文提出基于信道扩频的网络传输均衡调制算法,构建超高频网络通信信道模型,利用相邻的两组训练码进行信道参数测量,提取网络传输信道传输信号的谱特征量,采用前馈滤波器完成匹配滤波,根据谱特征偏移进行信道畸变补偿,采用最大比合并分集判决反馈调节方法进行网络传输均衡调制,计算信道的冲激响应,以此作为补偿系数进行信道畸变补偿,构建分集判决反馈均衡器实现网络传输信道补偿和自适应均衡调制.仿真结果表明,采用该方法进行分布式网络传输的信道均衡性较好,抗干扰能力较强,输出误码较低,实现了网络安全优化传输.