精细化流量经营业务支撑系统的研究与设计

随着智能终端技术的发展,移动运营商传统话音业务增长逐渐趋于稳定,数据流量业务增长明显,但是与之对应的业务收入并没有呈现出相关的增长态势。面对流量经营带来的新业务模式、新用户体验和新网络架构,如何满足快速增长的移动互联网业务需求成为移动运营商建设业务支撑系统面临的关键挑战。本文主要研究面向流量经营的流量计费策略和经分应用模型的制定,结合终端、业务、网络等维度分析数据业务用户的属性及行为特征,为精细化流量经营活动提供业务支撑手段。     

流量精细化运营的网络架构方案

随着3G网络的发展与智能终端的普及,激发了用户对移动互联网的使用。移动互联网的发展一日千里,流量的猛增大大超前运营商预期。运营商传统的语音业务、信息类业务等在移动互联网业务的挤压之下,经营收入受到极大的挑战,并出现下降的趋势。而"增量不增收"的问题同时在困扰着运营商,巨大的网络建设投入并没有换来良好的数据业务收入,使得运营商处在前后两难的境地。因此,流量的精细化运营受到运营商的高度重视,如何建设能够支撑流量精细化运营的平台体系成了目前讨论研究的热点。整体而言,流量经营涉及到无线网、WLAN、终端、后端支撑系统的建设以及市场营销思路的转变,本为将重点就后端支撑系统架构进行规划与解读,来解读其整体如何支撑流量价值提升。     

移动数据业务体系中结算系统的建设

当前，移动数据领域出现了很多新兴技术，如WAP、IMAP4、MMS、BREW、JAVA等。为了充分发挥运营商在数据业务方面的网络优势，更好地吸引对各种移动数据业务感兴趣的用户，移动通信运营商基于上述各种技术体制陆续进行了各种移动数据业务平台的建设．相关支撑系统的建设和改造。希冀通过这些移动数据业务的开展，可以更好地吸引大量新用户，并促进用户量的增长，提高移动通信运营商的ARPU(每用户收入)值。     

LTE加速部署 凸显运营商流量经营紧迫性

运营商是和用户的第一接触点,拥有大量的网络信息和用户数据,将这些数据进行平台化处理并开放给合作伙伴,是LTE时代运营商流量经营的可行之策。数据业务的爆发式增长给运营商的网络带来了前所未有的压力,而在流量不断增长的同时,其业务收入并没有出现同步增长,这就是困扰着几乎每个运营商的"量收剪刀差"问题。为了避免"量收剪刀     

移动互联网时代运营商的用户策略浅谈

移动互联网技术的飞速发展使三大运营商的数据业务成几何级数增长,但同时承载网络也面临巨大的压力。随着4G时代的到来,用户的数据流量将会进一步增加,流量经营更将成为运营商的必争之地。本文主要通过对当前流量经营的现状分析,指出运营商的转型困境,最后提出移动互联网时代的用户策略。     

影响流量经营的因素与对策

电信运营商正面临着语音业务收入下降的严峻挑战,发展数据业务将成为其重要转折点。流量经营策略已成为电信运营商经营好数据业务、弥补语音收入下降的重要课题,也是其能否顺利转型的关键所在。详细阐述了流量经营目标、流量经营面临的影响因素及流量经营对策。     

3G移动数据业务商业运营模式初探

移动数据业务对3G运营商至关重要.运营商经营移动数据业务的基本原则是:自主建设基本应用平台,对于数据应用需要与应用/内容提供商合作提供,独立提供应用单一的数据业务,自主建设数据应用支撑系统.不同移动数据业务的商业运营模式不同,根据市场、业务、伙伴关系、运营商自身等因素,可以将移动数据业务的商业运营模式分为四种类型:直销型、主动型、认证型、转售型.移动运营商要针对每类商业模式,制定具体的游戏规则.     

运营商如何破解OTT模式下流量经营困局

全业务运营时代,语音业务增长乏力,而数据业务表现出良好的发展潜力,成为运营商未来收入增长的主要动力,因此各大运营商纷纷由以语音为中心的运营模式向以数据为中心的运营模式转型,将“流量经营”作为转型时期的一项重大战略。然而移动数据流量爆炸式的增长给运营商带来机遇的同时,也给全球运营商带来了增量不增收和网络承载压力等问题,再加上我国3G起步较晚,缺乏相关的理论指导和实践经验,目前国内运营商在流量经营过程中存在着一系列的问题。     

流量经营分析系统的设计与实现

随着手机上网速率的提升,智能终端功能的提高,移动互联网流量开始井喷,随之而来的是日趋激烈的移动互联网竞争,客户体验提升和新业务营销需要对海量的流量数据做分析,流量经营工作成为移动运营商新时期工作的重中之重.流量经营是指电信运营商提升单位流量价值、降低流量成本,以更好地满足用户需求的一系列运营手段.流量经营的本质是经营活动而非技术,不是单纯的流量计费,而是在经营活动中充分考虑流量成本并体现流量价值,从而实现基于用户体验价值的科学定价.流量经营分析系统根据用户、终端、内容、网络、业务、位置等维度实现流量的综合分析,整合了用户使用GPRS、WLAN上网的行为及内容等网络侧数据和经分侧数据,搭建了比较完善的数据流量运营分析支撑系统,实现了业务指标的集中化监控、用户内容分析、终端使用行为分析等功能.     

声音

"广东联通的2G流量‘随意玩’又进一步将业务范围从语音推向数据流量。因此,如何将以低价圈来的用户转为3G用户才是真正的考验。数据业务是电信运营商新的增长点,未来必然也是主要的收入来源,将主要的精力投放在3G数据业务等关键业务上,才能获得更加持久性的竞争力。"     

国际运营商流量经营模式变革研究

当前移动互联网迅猛发展,智能终端呈爆发式增长,移动业务层出不穷,为电信运营商带来了巨大流量,但是运营商并没有实现收益的同步增长,电信运营商投入与收入的剪刀差日益扩大。为此,国际运营商纷纷采取不同措施,应对流量的增长,并力图提升流量的价值。本文分析了国际运营商的应对措施,提出了电信运营商流量经营的CTR模型,为国内电信运营商流量经营模式转型提供借鉴和参考。     

流量经营要素分析及对业务支撑系统的要求

在各大运营商纷纷提出流量经营概念的背景下,探讨了如何做好流量经营的产品设计运营和业务支撑系统（BSS）的规划,并对具备纳入产品设计中的经营要素进行了分析,提出了智能管道PCC架构体系下的BSS规划定位和改造建议。     

2010全球移动市场回顾与展望

2010年,全球移动市场摆脱金融危机快速发展,3G成为主要带动力量,2G在某些国家和地区也继续快速增长。在技术方面,LTE进入起步阶段,HSPA加速发展。移动互联网的发展,使部分运营商的数据业务流量和收入超过话音,但流量的增加给移动运营商带来压力。移动应用程序商店持续升温,手机浏览器整合各种应用将对其提出挑战。     

基于大数据计算的客户上网信息精确匹配关键技术研究及应用

在流量经营时代,运营商对用户上网行为的融合感知能力的不足越发明显。本文提出通过采用“深度包检测＋深度/动态流检测”、内容和计费话单关联技术、大数据处理技术还原用户的上网行为,识别客户真实需求、个性化需求,为解决客户上网质疑和流量营销打下坚实基础。     

调整数据业务资费策略欧美运营商欲破流量困局

欧美运营商变相提升数据业务资费 曾经让用户“无拘无束”使用的“不限量数据业务套餐”如今正在被一些知名运营商以种种方式加上了“限制”。     

移动互联网时代流量经营策略探析

移动互联网时代,国内电信运营商正面临被管道化的风险。如何在用户高普及背景下扭转收入、客户双份额缓增局面,是运营商亟待解决的问题之一。本文从消费者信息需求转变出发,以经营数据分析为基础,阐释流量经营的必要性。并结合国外运营商的先进经验,立足操作层面,提出了流量经营的策略建议。     

基于AI和O-RAN架构的5G网络容量自适应算法

移动运营商目前正面临流量爆发式增长和增量不增收的双重困境,需求、投资和效能三者处于不均衡状态。5G的到来为网络能力与用户需求的匹配提供了新的解决方案,O-RAN新架构可以有效引入近年来人工智能领域的各项研究成果,在有限的资源下更好地为用户提供服务。基于AI大数据技术对基站容量空时特征分析形成的精准预测,可以指导网络建设、优化和维护资源的投放、形成容量自适应的弹性网络,使得网络能力和用户需求紧密耦合,达到提高资源配置精准性和提升网络资源利用率的目标。     

基于CDMA2000 1x EVDO网络的用户行为分析模型设计

随着移动互联网的飞速发展,用户行为分析在运营商营销策略的制定中发挥着重要的作用.提出了基于CDMA20001X EVDO网络的用户行为分析模型的整体设计方案,阐述了模型的分析流程.主要通过流量归类算法分析出模型的流量特性,以及字符串匹配算法实现业务识别,最终展示用户上网时段习惯和访问网站爱好等数据,为业务策划提供数据支撑.