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分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进。实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低。 相似文献
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为更有效地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,... 相似文献
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基于灰度共生矩阵的边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
对传统的边缘检测算子进行了分析,指出了存在的不足;同时针对目前的纹理分析算法普遍存在计算复杂、运行时间过长的缺点,通过将纹理分析的思想和传统的边缘检测算子相结合,提出了一种基于灰度共生矩阵的边缘检测新方法。该方法对图像进行纹理分析后自适应地选择模板,因此很好地保持了图像边缘的细节并且抑制了噪声。通过MATLAB仿真实现,结果表明由灰度共生矩阵产生纹理特征能有效地描述火焰的纹理特征,具有较好的鉴别能力。 相似文献
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道路场景复杂、热成像纹理信息较少以及图像品质不稳定,RoIs提取面临挑战.阈值分割RoIs提取更多关注行人局部细节和像素间邻域关系,容易产生行人遗漏、背景粘连和行人断裂,且很难控制RoIs总量.模拟人类视觉,关注图像显著性区域及其位置和大小,提出概率图RoIs提取方法,设计凸-凹形曲线映射像素灰度值增强图像对比度;基于图像签名方法获取显著性图.融合灰度强度和显著性概率图并从中提取图像前景;设计算法搜索路面估计限定的概率图区域生成RoIs.实验表明,相对阈值分割,本文方法能够提高RoIs定位准确度、控制RoIs总量和显著减少非行人RoIs;提取等量单帧RoIs,召回率提高不低于9%. 相似文献
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铁路接触网绝缘子状态检测对铁路行车安全有着 重大的意义,为解决目前人工对绝缘 子图像检测结果的不确定性,提出一种深度学习结合灰度纹理特征的检测方法。首先使用 Faster R-CNN (faster region-based convolutional neural network)目标检测算法对图像中绝缘子精确识别,再通过灰度共生矩阵对绝缘子纹理 特征进行分析提取,之后结合支持向量机将绝缘子分为正常绝缘子和异常绝缘子,实验数 据结果证明使用能量、熵、相关度3种纹理特征进行绝缘子状态分类时对实验数据中的正 常状态绝缘子的分类精度可达100%,异常状态绝缘子的分类精度达97.5%,最后依据绝缘 子图像灰度分布的周期性特点,利用灰度积分投影将异常绝缘子分为破损绝缘子和夹杂异 物绝缘子。实验结果表明所提方法可以有效对绝缘子状态进行检测分类。 相似文献
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基于GLCM算法的图像纹理特征分析 总被引:3,自引:0,他引:3
深入研究灰度共生矩阵(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)算法,说明基于灰度共生矩阵的14个纹理特征具体意义,指出纹理特征之间存在冗余性。通过对纹理图像的灰度共生矩阵的计算分析和纹理特征提取实验,表明灰度共生矩阵能够反应图像的特点,与纹理特征描述图像的特点相对应,同时,图像的14个纹理特征之间存在一定程度的冗余,实际中可以根据图像纹理特征的差异,选择几个显著的纹理特征对图像进行分类。纹理特征分析和实验结果对图像纹理特征的应用具有普遍的指导意义。 相似文献
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针对传统医学图像融合中存在细节模糊、能量保存不完整、运行时间长等问题,提出一种基于非下采样剪切波(non-subsampled shearlet transform, NSST)域混合滤波与改进边缘检测脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)的医学图像融合方法。首先,利用YUV模型进行颜色空间转换分离出亮度通道Y,接着利用混合滤波分别对源核磁共振(magnetic resonance imaging, MRI)图像和亮度通道的灰度图像进行不同程度的增强。其次,采用NSST对增强后的MRI和亮度通道的灰度图像进行分解,得到高低频子带。低频子带使用修正的拉普拉斯能量和(weighted sum of eight-neighborhood-based modified Laplacian,WSEML)与局部区域能量加权和(weight local energy,WLE)的融合策略,高频子带采用改进边缘检测PCNN的融合策略。最后,经NSST逆变换得到融合图像。通过与其他6种融合方法对比,本文方法可以有效提高图像融合过程中的细节提取和能量保存,且... 相似文献
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铸币图像的配准是基于图像识别的真伪币鉴别及瑕疵检测的重要步骤.针对铸币图像的特点,提出使用边缘纹理替代灰度信息作为图像配准的特征;配准算法使用极坐标系投影等多种积分投影方法,通过计算样本图像与模板图像投影曲线的互相关函数与最大互相关参数得到平移、旋转、缩放参数,并以多次迭代,实现铸币样本图像与模板图像的精确配准,为基于图像识别的真伪币鉴别及瑕疵检测提供良好基础. 相似文献
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针对低光照条件下拍摄的图像受光和环境的影响,其重要信息丢失严重,出现对比度低、细节模糊等问题,提出了一种基于灰度变换与改进Retinex的图像增强方法。首先采用引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)优化的全局灰度变换函数对图像的RGB各通道灰度图像进行灰度变换,增强图像光照强度,使其更接近均匀光照场景;然后将图像转为HSV色彩空间,对V通道(亮度通道)采用改进的多尺度Retinex(MSR)算法处理,将基于范围的自适应双边滤波和Gabor滤波作为Retinex算法的环绕函数,结合两种滤波的特性来增强图像的亮度和细节。最后采用伽马校正避免图像融合造成的图像色偏。实验结果显示,该方法处理过的增强图像在主观和客观评价上优于其他方法,图像颜色失真较小,细节更清晰,为图像的后续应用做了铺垫。 相似文献
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将基于双向梯度的插值点灰度预估和局部纹理强度导向的插值强度自适应控制技术相结合,提出了一种新的自适应图像插值方法.该方法用插值点灰度预估值取代近邻采样值纳人重采样运算,并根据降采样图像的局部空间纹理强度实时调节插值强度,从而在不增大运算开销的前提下,实现了插值重建精度的提升.仿真实验结果说明利用该方法插值重建出的图像具有较高的信噪比PSNR和较低的边缘误差比PEE,且视觉效果更锐利. 相似文献
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图像分割的研究一直是图像处理研究的热点问题,尤其是对彩色图像的分割研究更为重要,虽然对彩色图像分割的研究提出很多分割算法,但是很多算法仍存在缺陷,本文针对解决二维OSTU分割算法分割图像时计算复杂和易受噪声干扰的问题,提出将Lab彩色空间应用到二维OSTU算法中,首先将色彩图像从RGB空间转到Lab空间,然后联合利用L通道、a通道、b通道图像信息进行粗分割,最后针对其中某个通道的图像信息进行二维OSTU细分割.通过试验表明,该方法对彩色图像有较好的分割效果. 相似文献
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Inspired by the probability of boundary (Pb) algorithm, a simplified texture gradient method has been developed to locate texture boundaries within grayscale images. Despite considerable simplification, the proposed algorithm’s ability to locate texture boundaries is comparable with Pb’s texture boundary method. The proposed texture gradient method is also integrated with a biologically inspired model, to enable boundaries defined by discontinuities in both intensity and texture to be located. The combined algorithm outperforms the current state-of-art image segmentation method (Pb) when this method is also restricted to using only local cues of intensity and texture at a single scale. 相似文献
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在对整幅图像色彩传递算法的基础上,提出了确定区域的人脸彩色传递法。首先利用改进的主动形状模型(ASM)方法定位人脸特征点,进而利用区域生长法确定人脸区域。在将参考图像和目标图像(彩色或灰度图)转换到去相关的对立色空间(lαβ颜色空间)后,对于彩色目标图像,分别调整肤色区域图各通道的均值和标准差;对于灰度目标图像,用亮度邻域统计量匹配的方法在参考图像中选取匹配点,并将匹配点的颜色赋值给目标图像中的对应点。最后,把传递结果转换到RGB颜色空间显示。实验结果表明,该方法能有效传递肤色,形成自然逼真的彩色人脸图像。 相似文献
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煤矿与矸石的自动分选是一种非接触、实时式的筛选过程,是煤矿生产的重要步骤,可以有效提高能源利用率并减少环境污染。但现有的煤块与煤矸石图像识别与分选技术大多采用Laplacian算子法,导致提取的图像纹理差异较小,识别效果不佳。本文以X射线图像技术为核心进行图像采集,对采集到的煤矿与矸石的图像进行滤波、二值化处理,降低图像噪点。在预处理后的图像中进行纹理提取,获取煤矿与矸石的纹理特征。利用Prewitt算子法计算目标图像的纹理度和灰度峰值,据此提出煤与矸石的识别值,确定煤石分离的灰度阈值,依据灰度阈值实现煤与矸石的分选。实验结果证明,本文所使用的Prewitt算子法提取出的煤与矸石的灰度差异更大,提高了实现煤与矸石的识别效果。 相似文献
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In this paper, we present two new algorithms for cell image segmentation. First, we demonstrate that pixel classification-based color image segmentation in color space is equivalent to performing segmentation on grayscale image through thresholding. Based on this result, we develop a supervised learning-based two-step procedure for color cell image segmentation, where color image is first mapped to grayscale via a transform learned through supervised learning, thresholding is then performed on the grayscale image to segment objects out of background. Experimental results show that the supervised learning-based two-step procedure achieved a boundary disagreement (mean absolute distance) of 0.85 while the disagreement produced by the pixel classification-based color image segmentation method is 3.59. Second, we develop a new marker detection algorithm for watershed-based separation of overlapping or touching cells. The merit of the new algorithm is that it employs both photometric and shape information and combines the two naturally in the framework of pattern classification to provide more reliable markers. Extensive experiments show that the new marker detection algorithm achieved 0.4% and 0.2% over-segmentation and under-segmentation, respectively, while reconstruction-based method produced 4.4% and 1.1% over-segmentation and under-segmentation, respectively. 相似文献