自适应旁瓣对消性能分析与仿真

实现信号处理数字化是雷达装备发展的必然趋势,自适应旁瓣对消技术在新一代雷达中得到了广泛应用。分析了自适应旁瓣对消技术对抗有源干扰的基本原理,并通过MATLAB进行了仿真试验,其结果表明自适应旁瓣对消技术可有效对抗有源干扰。     

自适应旁瓣对消技术研究

自适应旁瓣对消是雷达抗有源干扰的有效方法,它采用空间滤波技术,通过辅助通道在干扰源方向形成波束图的零点来抑制干扰信号。本文介绍了自适应旁瓣对消的基本原理。     

自适应旁瓣对消在数字阵列雷达中的工程实现

自适应旁瓣对消是雷达抗有源干扰的有效方法。文中简要介绍了自适应旁瓣对消的基本原理,旁瓣对消模块在某雷达的应用,推导出便于工程实现的理论公式。在实际工作中能满足雷达系统抗干扰性能指标的要求。     

自适应旁瓣对消在雷达中的应用

自适应旁瓣对消(ASLC)是雷达抗有源干扰的有效方法.它采用空间滤波技术,通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点,实现对干扰信号的抑制.本文介绍了自适应旁瓣对消的原理,然后给出了基于DSP的ASLC实现方案,分析了自适应旁瓣对消的性能.同传统的对消系统相比,该系统具有更好的抗干扰性能.     

基于FPGA的自适应旁瓣对消原理及其实现

自适应旁瓣对消(ASLC)是雷达抗有源干扰的有效方法。它采用空间滤波技术，通过辅助接收通道在干扰方向形成波束图的零点，实现对干扰信号的抑制。本文介绍了自适应旁瓣对消的原理，然后给出了基于FPGA的ASLC实现方案，最后通过仿真和试验结果，分析了自适应旁瓣对消的性能。     

机扫雷达旁瓣对消算法研究

自适应旁瓣对消是雷达抑制有源干扰的有效措施,通常采用采样矩阵求逆的方法计算权值,对于方位上机械扫描的雷达,由于对消形成的方向图零点很窄,当天线转动时干扰的方向也会变化,针对这种情况,本文分析了运用采样矩阵求逆算法(SMI)和递归最小二乘算法(RLS)进行旁瓣对消时,干扰对消比的变化情况,并得出了RLS算法具有跟踪角度变...     

对自适应旁瓣对消系统的闪烁干扰方案研究

现代雷达普遍采用旁瓣对消技术抗有源干扰,该技术大大降低了从雷达天线旁瓣进入的干扰信号功率,使得从雷达天线旁瓣进入的有害干扰信号不至于严重妨碍雷达工作。文中分析了雷达开环自适应旁瓣对消系统的工作原理,提出了采用对开环自适应旁瓣对消系统进行闪烁干扰的理论依据及实施方法,并对闪烁干扰的干扰效果进行仿真分析,结果证实了闪烁干扰的可行性,为干扰自适应旁瓣对消系统提出了可行的干扰方案。     

自适应旁瓣相消的性能分析与仿真

在数字阵列雷达中自适应旁瓣相消技术是抑制有源干扰的有效措施,理论上干扰是可以完全对消,但实际应用中由于存在诸多因素影响使对消效果明显下降。该文以自适应旁瓣相消基本理论为基础,深入探讨了自适应旁瓣相消的理论性能与实际性能相差甚远的各种原因,包括通道噪声、时延带宽积、带宽不一致、中心频率不一致、幅度相位特性差异、主天线旁瓣敏感性对旁瓣相消性能造成的影响,并通过大量仿真分析了各项因素对相消性能的影响,对实际工作有重要的参考价值。     

一种相控阵雷达自适应旁瓣对消的工程实现方法

现代雷达面临多种类型干扰,旁瓣对消是抗有源干扰的重要手段之一。本文介绍了自适应旁瓣对消的原理及工程实现方法,在某相控阵雷达上设计实现了自适应旁瓣对消模块及其性能测试方法,并验证了其有效性。     

某型雷达旁瓣抑制电路抗干扰分析

旁瓣对消是雷达抗有源干扰的有效方法。文章介绍了某型雷达旁瓣抑制电路的组成,分析了其基本的对消原理,并进行了计算机仿真,最后,给出了对几种有源压制干扰的对消结果。仿真结果表明,该旁瓣抑制电路具有很好的抗旁瓣干扰能力。     

基于遗传优化的天线阵元LMS改进算法

最小均方（LMS）算法是自适应阵列天线中得以广泛应用的阵列天线加权算法。提出了一种基于遗传优化的LMS改进算法,该基于遗传优化的最小均方（GA—LMS）算法充分结合了遗传算法的并行处理和全局搜索的优点。实验结果表明,与传统的LMS算法相比,GA—LMS算法具有良好的收敛性能,并可更好地抑制干扰信号,有效改善自适应阵列天...     

基于自适应对消的单通道相位编码同频异步干扰抑制

针对相位编码脉冲压缩雷达,利用多部雷达发射信号调相码间较好的正交性,结合自适应干扰对消原理,提出了一种基于自适应对消的单通道相位编码同频异步干扰抑制算法,在单通道情况下较好地抑制了同频异步干扰。并提出了同频异步干扰对消的结构,从统计特性与维纳霍夫方程两方面对算法进行性能分析。仿真表明,该算法在干信比38dB时脉压处理后主副比可达到20dB。     

机载双基地极化敏感阵列多干扰抑制

为了破解雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,该文利用目标极化散射特性在不同入射角存在差异而干扰近似相同的特点,将极化信息应用到机载双基地雷达,通过构建机载双基地极化敏感阵列来实现主副瓣干扰抑制。该方法主要通过双基地-极化分级抑制来实现。首先重构协方差矩阵遮蔽主瓣干扰来分别抑制双基地主辅雷达副瓣干扰,然后将辅雷达接收数据时域对齐后送主雷达,最后修正主辅雷达主瓣干扰导向矢量,并利用极化对消实现主瓣干扰抑制。仿真结果表明:利用双基地-极化分级抑制方法可实现多个主副瓣干扰同时抑制,大幅提升雷达系统抗干扰能力。      

自适应波束形成算法工程应用中的关键技术研究

对自适应波束形成算法工程应用中的一些关键技术进行了讨论。着重讨论了基于广义旁瓣对消结构的自适应波束形成器设计中的关键问题。给出了一种基于广义旁瓣对消结构的自适应波束形成算法应用方案,以及试验结果。     

基于零相关区序列集的空时自适应处理地面运动目标检测算法

在多发单收的合成孔径雷达-地面运动目标检测(SAR鄄GMTI)雷达系统中,虽然多颗卫星之间不需要数据传送就能在接收卫星上实现地面运动目标检测,但存在由于空间发射互相正交的一组波形而导致SAR 成像相干积累的积分旁瓣过高的问题,从而影响对后续的图像域杂波相消性能。因此,文中提出了将空时自适应处理算法用于发射零相关区序列集(ZCZcodes)信号的星载多入单出系统,这样不用考虑积分旁瓣对SAR 成像质量和图像域杂波相消性能带来的影响,且计算量较SAR鄄GMTI 算法小,同样不需要数据传送也在接收卫星上实现了地面运动目标检测。仿真结果和性能分析验证了该方法的有效性。     

基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。     

一种新的变步长自适应噪声消除算法

本文针对电力线噪声的特点,提出了一种新的变步长自适应噪声消除算法.在自适应算法的步长与梯度之间建立了新的关系,弥补了基于误差的变步长算法在自适应噪声消除方面的不足,克服了标准LMS算法的收敛性对输入信号的敏感性,并能根据梯度调整步长大小从而实现算法的快速收敛.通过理论分析设计了新的变步长自适应噪声消除算法,并进行了仿真和实测数据验证,证明了算法相对于其他算法的优势.     

Adaptive parallel interference cancellation for CDMA systems—A weight selection and filtering scheme

Parallel interference cancellation (PIC) is a well-known multiuser detection algorithm in direct-sequence code-division multiple-access (DS-CDMA) systems. It is typically implemented with a multi-stage architecture. One problem associated with the PIC is that unreliable interference cancellation may occur in the early stages and the system performance may be degraded. Thus, the partial PIC detector was developed to control the cancellation level by use of interference cancellation factors. Partial PIC can be implemented with an adaptive form, in which optimal weights are derived using the least mean square (LMS) algorithm. In this paper, we propose an algorithm improving the conventional adaptive partial PIC. The main idea is to reduce the number of active weights in the LMS algorithm, and to perform weight post-filtering such that the resultant excess mean square error can be reduced. We also analyze the performance of the proposed algorithm and derive the bit error rate of the second stage output. Simulation results verify that the proposed algorithm outperforms the conventional partial PIC, and derived analytical results are accurate.