基于多规则小波变换的视频水印加密算法研究

通过对视频嵌入水印的安全性和鲁棒性的分析,采用了一种基于多规则小波变换的视频水印嵌入与提取算法.该算法首先对水印图像进行置乱加密增强其安全性,其次对视频帧和水印图像分别进行多层小波变换,最后根据不同的小波系数进行多规则水印嵌入.算法不仅充分利用了小波变换的多分辨特性,而且兼顾了水印的不可感知性和视频帧的鲁棒性.实验结果表明,该算法对高斯噪声、几何失真和压缩等具有良好的安全性和鲁棒性.     

基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法

用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中 嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比,使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的 实验表明,提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

一种基于平稳小波变换的盲水印嵌入算法

为了解决一般数字水印算法无法在水印鲁棒性和不可感知性之间达到较好平衡的问题,提出一种基于平稳小波变换的盲水印嵌入算法.不同于常见的基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术,该方案先对原始图像进行一级平稳小波变换(SWT),再将得到的低频近似区域进行8×8分块,从每个分块中选择一个嵌入位嵌入水印.通过计算所有嵌入位数值的平均值,并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系,计算得到密钥,利用密钥实现了水印的盲检测.实验结果表明,提出的盲水印算法不但具有较好的保真度,对于各种攻击也具有较强的鲁棒性.     

基于提升小波的多重数字音频水印

该文提出了一种在提升小波域同时嵌入鲁棒水印和易损水印的音频水印算法。原始音频信号经过提升小波变换后,将低频小波系数进行均值量化嵌入鲁棒水印,具有较好的鲁棒性和不可感知性;对高频小波系数直接进行单个系数量化嵌入易损水印,当音频内容发生篡改时,这些水印信息会发生相应的改变,从而可以鉴定原始音频的完整性。水印的提取不需要原始音频信号。实验结果表明,鲁棒水印对MP3压缩、低通滤波、加噪、重量化、重采样等信号处理攻击具有很强的鲁棒性;而易损水印对上述攻击则具有很强的敏感性。     

基于小波域的扩频水印算法

为了达到对数字产品版权保护的目的,采用一种基于小波域的扩频水印算法。该算法采用二值图像作为水印,首先将原始载体图像进行离散小波变换一级分解,然后用2个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,嵌入到小波分解后的LH,HL和HH三个子图上,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。通过在开发工具Matlab下的模拟实验,得出了该算法对滤波、噪声和剪切等攻击,显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性与鲁棒性的良好折衷。     

基于小波系数块能量和HVS的FCM水印算法

为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法.该算法将原始图像小波变换后的细节子图分割成互不重叠的系数块.通过对各系数块能量特征分析,并结合人类视觉系统特征(HVS)对特征值进行模糊c-均值聚类(FCM)分析取得更适合嵌入水印的块,在适合嵌入块上应用隶属度值进行自适应的水印嵌入.实验表明该算法有更好的鲁棒性和不可见性.     

一种基于小波变换的数字水印方法

结合Arnold变换,提出了一种基于小波变换的数字水印安全算法。首先将水印图像置乱;其次对原始图像进行三级小波分解,并对其小波分解后分量,依据其系数的大小进行排序分组,选择适当的嵌入系数,进行水印分解子图的嵌入。实验结果表明,该水印算法能抵抗常见的各种攻击,提高了水印的不可见性和鲁棒性。     

基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

一种基于分抽样的音频盲数字水印算法

提出了一种基于分抽样的音频数字水印算法。该方法对音频信号进行分抽样,然后把水印信号嵌入子音频信号的小波变换后的低频系数中。水印提取时不需要原始音频信号。实验结果表明,该算法对一般的信号处理具有一定的鲁棒性。     

一种基于DWT的同步数字音频水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法。嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像。算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置。为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中。同时，检测水印时不需要原始音频。仿真实验表明，所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击。     

A visible watermarking algorithm based on the content and contrast aware (COCOA) technique

A novel visible watermarking algorithm based on the content and contrast aware (COCOA) technique with the consideration of Human Visual System (HVS) model is presented in this study. In order to determine the optimal watermark locations and strength at the watermark embedding stage, the COCOA visible watermarking utilizes the global and local characteristics of the host and watermark images in the discrete wavelet transform (DWT) domain. To achieve the best tradeoff between the embedding energy of watermark and the perceptual translucence, the utilization of contrast–sensitive function, noise visible function of perceptual model, and the basis function amplitudes of DWT coefficients are fine tuned, for the best quality of perceptual translucence and noise reduction of the COCOA algorithm. The experimental results demonstrate that COCOA technique not only provides high PSNR values for the watermarked images, but also preserves the watermark visibility under various signal processing operations, especially the watermark removal attack.     

基于小波变换算法的新型防攻击数字水印技术

随着Internet的迅猛发展，数字水印技术越来越受到人们的关注。在其发展的同时数字水印攻击手段也在不断的发展。因此，介绍一种在小波变换的基础上加以改进，从而提高数字水印的防攻击能力新型算法：它借助于随机平放算法，通过DWT变换嵌入水印，同时对图象质量无影响。此法能抵制多种攻击，如：图象旋转、裁剪、伪造等，在实践中表现出较好的健壮性。     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。     

基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。     

基于小波变换的数字水印及版权保护

数字水印技术是近年来关于版权保护方面研究的一个新课题,通常的水印是指嵌入在图像中的隐蔽的信息,作为数字图像的标签。通过复杂的水印嵌入方法可以防止非授权拷贝或对图像的其它攻击性操作。本文提出了基于块的小波变换下水印的嵌入和提取方法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中。利用本文的水印技术可以较好地解决版权争议等问题。理论分析和实验结果均证明了本文提出的方法是有效的和可行的。     

基于DWT的数字水印算法研究

数字水印是在不影响多媒体产品（如数字图像、文档、视频、音频等）使用质量的前提下,将具有特定意义的标记（水印）,按照某种给定算法嵌入到媒体产品中,以实现对该产品的保护或认证。针对数字图像水印技术,比较系统地研究了基于DWT域的两种数字图像水印嵌入算法及对应的提取算法。实验结果表明,两种嵌入算法都有不错的效果;第一种算法对应的提取算法提取出的水印效果不很理想,第二种算法对应的提取算法提取出的水印效果较为理想。     

基于小波域的第二代数字水印算法的研究

提出一种基于离散小波变换(DWT)域的第二代水印算法.该算法在CBWM模型基础上,把视觉系统掩蔽特性应用于水印的编码过程,引入了小波块的概念.算法首先从小波变换后的系数中提取出图像的重要特征值作为水印信息,然后通过调制将水印依次嵌入到图像的分解层中,最后该特征值在提取水印时作为位置参考点.实验结果表明,该水印算法对一般的几何攻击具有较强的鲁棒性,对旋转具有独特的抗干扰性.     

基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT（离散小波变换）和DCT（离散余弦变换）相结合的SCS（Scalar Costa Scheme）技术,提出一种可同时标识多个版权所有者（如不同的创作者、发行者或使用者等）的数字音频多重水印算法。该算法具有以下特点：（1）系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降。（2）对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。（3）后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置。每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关。非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像。（4）水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像。（5）可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性。