数据挖掘技术在公共气象服务中的应用

数据挖掘技术能在数据的利用和提取方面为公共气象服务发挥着日益重要的作用.通过介绍数据挖掘的有关概念,分析公共气象服务的现状,结合用挖掘12121电话自动答询系统中用户需求的实例,说明数据挖掘技术在公共气象服务中应用的可行性.海量的气象数据完全符合数据挖掘技术应用范围,借助数据挖掘技术为公共气象服务提供所需的全部信息,从而加强公共服务产品的开发.提高公共气象服务产品的质量.     

数据挖掘技术在气象服务中的应用研究

数据挖掘技术是通过建立数据模型,从数据抽样、数据转换、数据处理等过程中来进行趋势分析和预测。气象数据多为动态变化的数据,利用数据挖掘技术来进行气象数据的定量量测、聚类分析,有助于实现对气象预报的准确预测。在气象领域,利用数据挖掘技术主要从气象业务需求和数据处理需求分析上,结合数据预处理技术和关联规则挖掘算法,在进行数据填充空值、去噪、冗余处理后,以Apriori算法和决策树生成算法来进行气象数据的改进,最后通过试验来优化数据挖掘方法,提升气象服务水平。     

铁路交通气象服务系统的设计与开发

铁路交通安全与气象条件有较大的相关性,挖掘铁路交通行业的业务属性特征,针对性的提供气象服务产品已成为公共气象服务的重要任务之一。设计和实现了铁路交通气象服务系统,对多源数据进行分析处理和数据发布,以WebGIS富客户端为载体,集成显示多种不同时空要素特征的气象产品。本系统作为气象服务部门面向铁路交通行业提供气象服务的专业服务系统,为铁路交通决策提供有效的气象支撑,提高了铁路交通气象服务水平。     

基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰。提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用。为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度。     

长江流域气象服务综合业务平台延伸服务探讨

本文通过分析长江流域气象服务综合业务平台技术特点和运行机制,详细探讨了平台延伸向行业用户提供服务的部署方法,展示了虚拟化技术、基于组件多业务平台融合方法、地理信息系统技术、C/S与B/S混合平台模式、海量数据云平台虚拟资源环境等多种新技术在气象信息系统建设中发挥的作用.     

软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘也在得到不断的应用和发展。数据挖掘指的是通过对海量数据进行集中,并从中发现或提取有价值的信息或知识的一个过程。软件工程数据挖掘技术是属于数据挖掘技术的一个十分重要的分支,但是本身又有与传统的数据挖掘技术有所区别,具有自身的特殊性。本文对软件工程数据技术挖掘进行了概述,并分析了其发展当中所面临的任务以及挑战,并提出了一些解决的方法,希望软件工程数据挖据技术能够更好地为人类的进步发展服务。     

云计算环境下多服务器多分区数据的高效挖掘方法设计

云计算环境下的多服务器多分区系统中存在海量数据,传统串行数据挖掘方法对这些数据进行挖掘的过程中,无法对海量数据进行并行处理,挖掘效率低。针对该问题,设计云计算环境下多服务器多分区数据挖掘系统,其包括基础设施即服务层、平台即服务层、软件即服务层,可实现大规模数据的高效挖掘。系统通过平台即服务层中的多服务器多分区数据处理模型,实现海量数据的分布式运算,并基于MapReduce机制实现K均值聚类数据挖掘算法的并行化,通过Map和Reduce函数实现多服务器多分区数据的并行挖掘。实验结果表明,所设计系统大幅度降低了云计算环境下多服务器多分区数据的挖掘时间,提高了数据的挖掘效率和稳定性。     

数据挖掘在电子商务环境中的应用研究

电子商务的蓬勃发展使得Internet上的资源和服务更加丰富多彩,这些丰富的资源和服务每天都会产生海量数据。因此,研究有效利用这些宝贵的海量数据的新技术具有重要的现实意义。数据挖掘就是这样一种技术。介绍了在电子商务中进行数据挖掘的目标、关键技术及其体系结构。     

基于云计算的数据挖掘系统架构研究

分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,构建了基于云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的模块进行了描述。该框架有利于解决当前数据挖掘遇到的数据复杂程度高,数据量大等问题,能够显著提高数据挖掘的性能,高可信的基于云计算的数据挖掘系统和服务是未来的一个参考方向。     

基于气象数据的行业应用

本文通过气象部门通过气象数据与各个政府部门之间的数据交流情况,分析并提出基于云计算的集约化气象行业服务架构,简要论述了气象数据背景下气象服务的基本理论。     

个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法

在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求.     

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。     

基于SQL Server构建数据挖掘应用

为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务（Analysis Service）组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开发模式从数据库中发现有用的知识。该开发模式可以大大降低数据挖掘系统的开发周期。     

基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台的构建

本文将云计算的服务模式应用到数据挖掘应用平台的设计中,提出了3层4模式的云计算服务层次体系,并将此体系应用到数据挖掘平台的构建中,构建了基于云计算服务模式的数据挖掘应用平台框架,详述了平台各子系统的功能,阐述了该平台的特色.此平台集成了多种数据挖掘方法,具有良好的通用性和可扩展性,可以为从事数据挖掘应用和研究的企业或学者提供一个良好的交流平台.     

数据挖掘中的数据分类算法综述

在数据挖掘的过程中,使用到很多分类算法,可见分类算法在数据挖掘中占有非常重要的地位。数据分类算法有很多种,各有不同的优缺点,因此,通过对不同算法特性的研究,有助于后期对算法进行相应的改进,确保新的分类算法能够具备更好的实用性能。数据分类算法的性能优良,不仅可以提高数据挖掘的功能性和实用性,还可以确保使用者对算法具备更多的选择性,基于此,对数据挖掘中不同的数据分类算法进行了研究和分析。     

基于数据挖掘技术的告警恢复模型探析

随着信息通信网络设备功能和业务服务的发展,监控部门在网络维护日常工作中的作用日益突出。本文利用数据挖掘中的K-means算法对半年内的原始告警做聚类分析,论述了告警恢复所遵循的普遍规律,并分别利用离散和连续两种方法建立数学模型对最佳派单时间点的设置进行研究,为告警管理的提升以及大数据技术在电信运营商中的使用提供了思路和建议。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。     

基于数据可视化技术的数据挖掘系统及其应用

针对数据挖掘系统中过程的不可见性问题，根据可视化技术与数据挖掘技术相结合的理论，采用高维数据聚集以及回归分析等方法，解决了数据挖掘各个部分的可视化。实验结果表明，可视化技术与数据挖掘技术相结合可以解决数据挖掘的不可见问题，提高了用户对数据挖掘系统的信任度。     

数据挖掘专利综述

尽管科学研究专利是反映科学研究成果的一个重要方面,专利申请本身是一项重要的科学研究工作,但是长期以来,专利所包含的科学研究成果在文献中却没有得到充分的反映.由此,对著名的美国专利和商标委员会数据库(USPATENT & TRADEMARK OFFICE DATABASE)中数据挖掘专利的授权情况进行了分析.对于专利授权比较集中的领域-关联规则、互联网挖掘、聚类算法和并行数据挖掘等方面中的代表性专利进行了总结和分析.最后,指出了当前数据挖掘专利的一些空白领域     

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。