基于多核异构的低功耗语音AIoT芯片GX8008/GX8010

1前言相对于按钮、触摸屏、键盘输入界面,语音交互界面为人类解放了双手,还可以实现远距离控制,是一种更天然的交互方式。随着语音识别技术的发展,语音交互界面越来越成为消费者的选择。谷歌的GoogleNow和微软的Cortana,亚马逊的Alexa,还有国内的天猫精灵、百度智能音箱、360智能音箱等都实现了语音交互[1]。这些语音交互软件和设备很好地解决了智能产品的入口问题,并推动了语音交互技术的发展。目前基于深度神经网络的语音识别准确率已经超过人类自身。     

基于智能语音的人机交互方案设计与实现

智能电视作为家庭娱乐的中心,正逐步成为电脑、手机之外的第三种信息访问沟通平台,其智能化的定义决定了智能电视的复杂性和多样性,智能化定义中最为关键的环节就是人机交互。从某种意义上讲,智能电视人机交互方式决定着智能电视方案的成败与否。本文提出了一种基于Android智能电视的语音交互系统,该系统使得用户可以通过语音信息的输入来对智能电视进行控制操作,极大地降低了用户操作的复杂性,丰富了智能电视的人机交互方式。     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

智能语音新闻的挑战与应对路径

文章深入探讨了智能语音新闻在语音识别、语义理解以及语音合成方面面临的挑战,并提出切实可行的解决路径。对于语音识别准确率不一致的问题,建议引入预训练语言模型来提升整体性能。针对语义理解能力有限的问题,强调发展多模态理解技术,综合不同感官输入提供更丰富的上下文信息。针对语音合成质量问题,提出训练个性化语音和应用生成对抗网络的策略。通过这些创新性的方法,智能语音新闻应用有望实现更高水平的语音交互和信息传递。     

基于直播节目内容的语音切换频道设计

分析了智能电视人机交互的发展,提出了基于直播节目内容的语音切换频道系统设计原则和具体实现方法。该系统通过对智能电视语音控制及与节目信息服务器交互的创新设计,实现了智能电视机基于直播节目的节目内容信息,而非传统的频道号或频道名称进行节目切换,简化了用户查找和切换目标节目的操作,有效提升了智能电视的人机交互体验。     

智能家庭语音遥控系统的设计与实现

目前,大部分家电设备操控均是选择单独的遥控设备,经过独立分开的微处理芯片帮助控制。然而智能家庭语音遥控系统属于一类嵌入类式集成系统,其也是一类非接触类型识别技术。这种遥控系统是通过使用者的声音来实现控制设备的开关操作。     

语音控制互联网交互及其关键技术研究

语音控制是互联网交互控制方式之一,它可以将人类肢体解放出来,为用户带来了非常大的便利,使得OTT业务更加多彩诱人,也使得互联网业务发生了天翻地覆的变化。随着语音识别、语音合成、语义理解、智能问答、云计算等技术的不断成熟,语音控制互联网交互业务已经进入到了实用化的阶段,并为广大用户所接受。     

人工智能语音交互技术在电力调控领域的应用

本文基于语音交互技术可以实现调控中心现有调控管理工作的智能化升级,通过电力领域的专有模型、历史数据、规程文档构建调控专业语料库和调控语义识别模型,并依此进一步实现智能人机交互,对口述内容予以信息识别,并采用NLP、分词等技术进行语义的解析识别,通过与其他系统建立交互接口的方式,形成联合控制通道,最终实现通过语音的程序化成票、下令、回签、统计、查找等全部工作任务,可以大幅有效减轻人工压力,提升调控工作的执行效率。     

有线电视智能语音报修系统

目前，有线电视系统的故障报修一般都是采用人工接听电话，然后输入微机打印或手工下达派工单来实现报修维护的目的。随着有线电视用户的不断增加、业务的不断扩展，传统的报修方式已不适合新时期有线电视发展的需要。若采用智能语音自动报修系统，则电话自动接通，语音提示用户输入编号，系统自动查询该用户的交费信息，若欠费，语音提示用户尽快交费；不欠费，则记录用户的报修信息并实时打印派工单。使用智能语音自动报修系统实现报修电话的无人值守，不但可以节省人力资源，而且还能有效防止漏报和误报现象的发生。     

基于Kaldi的智能语音识别在物联网中的应用研究

智能语音识别技术是最常见的人类与机器交互的技术.随着物联网设备变得越来越常见,智能语音识别技术将在物联网中得到更广泛的应用.Kaldi作为目前较为优秀的跨平台智能语音识别套件,比较适合移植到物联网设备中.为此,采用煊扬G1为硬件实现平台,将智能风扇作为控制对象,将Kaldi套件移植到G1平台中.经过实验测试,Kaldi...     

基于NodeMCU智能语音交互家居系统设计

针对传统家居家电设备很难直接与市场上的语音助手结合,同时高技术产品价格很难惠民,智能家居控制系统因设计成本过高很难实现普及的现象,本文提出将树莓派和NodeMCU开发板联合开发一款性价比极高的智能语音交互家居系统。设计使用树莓派4B+在Linux系统下运行百度云平台提供的SDK加上麦克风阵列和CSI摄像头实现语音识别、语音合成和人脸识别等功能。利用Python serial库实现与Arduino串口通信,树莓派将语音识别到的指令下发至Arduino,从而实现人与硬件设备语音交互。NodeMCU通过内置ESP8266芯片使用Arduino IDE编译将传感器采集到的数据通过TCP协议与物联网云平台连接,实现数据的远程存储,家庭环境信息的远程观测和远程控制。运行结果显示,实现家居环境数据无线传输与语音交互的功能要求,设计成本低廉,功能强大且扩展方便。本系统实现了多平台交互,提高了多任务并行处理能力。     

语音识别技术在智能作业指导书系统中的应用

通过分析机车车辆维修分公司在货车和机车检修作业中的作业指导书使用方法，发现传统方法的弊端及需要改进的地方，研制一种离线语音交互式智能作业指导书系统，使车间员工在生产现场通过智能作业指导书系统的智能终端使用语音方式检索、查阅相关作业指导书内容。通过语音交互查阅作业指导书的方式与传统翻阅纸质指导书或单纯在电脑端通过文字搜索方式相比，可以减少员工动手操作，能更便捷地获取所需作业指导书内容，降低作业指导书的使用障碍。     

基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息，语音质检过程优先级混乱，导致质检过程流量消耗较大。为此，提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型，实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型，完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数，根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置，实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明，所提方法的输出可靠性较好，质检置信度水平较高。     

语音录入循环播放器

本文介绍的语音录入循环播放器有如下四个功能:1.能录入1分钟以内的语音信息;2.可以选择单次或循环放音的工作方式;3.具有接通外部扩音设备的电子控制开关电路;4.可调节语音循环播放的间隔时间。一、电路工作原理该语音录入循环播放器电路原理如图1所示。电路主要由IC3(语音芯片ISD2560P或ISD2532P,前者录制时间为60秒,后者32秒)、延时触发脉冲发生电路IC2     

对虚拟场景语音交互技术的研究

实现虚拟场景的交互更具人性化,设计了基于Via Voice的语音识别模块,通过此模块,利用XML技术将语音信息生成XML文档。通过XML解析器和可面向对象编程的Java语言,将XML文档中的信息映射到虚拟场景中,从而实现了语音控制虚拟场景变化的目的。将此技术应用到锯片生产车间虚拟规划系统中,大大提高了工艺规划的效率。此技术的实现对丰富虚拟交互的手段、增强虚拟现实交互的真实性具有重要意义。     

Android语音识别应用的研究与开发

基于Android移动平台开发,结合Google语音识别技术,使用GPRS或WiFi进行移动终端与Google云服务端之间的数据交互,并通过对语音识别结果的处理,最终设计出一个可以语音控制拨号的应用。同时,开发人员还创造性地实现了语音搜索联系人的功能,使用户能够快速查找到手机通讯录中的指定联系人。通过真机测试,语音拨打电话的功能完全实现,性能稳定可靠,实用性强。     

语音识别技术

自动语音识别技术(Auto Speech Recognize,ASR)所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音,将语音中包含的文字信息"提取"出来。ASR技术在"能听会说"的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上"耳朵",使其具备"能听"的功能,进而实现信息时代利用"语音"这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。     

单片机系统中语音组合功能的简便实现

<正> 语音始终是人们交流的最直接有效的形式,在智能仪器仪表或自动控制设备中,增加语音功能能极大地提高人机界面的友好性,方便用户操作。笔者设计的某智能测温仪器中,不仅能按要求对测量的温度数据进行语音播报,还能在为用户设计     

基于语音识别的智能垃圾分类箱设计

文中设计了一个基于人机交互的智能语音垃圾分类系统。该系统利用STM32控制LD3320语音模块进行语音识别，并由压力检测模块实时监测垃圾箱内的垃圾是否装满，且带有垃圾桶状态播报功能。该系统的整体设计包括硬件设计和软件设计两部分。硬件系统由单片机、语音模块和压力检测模块组成，软件系统由程序编程直接控制LD3320语音识别芯片，也可与单片机进行数据交互。在初始化系统及设置一些寄存器和变量时，需要对其赋予无关后续判断的初值，保证程序无干扰运行。该智能语音垃圾分类箱可帮助人们有效地进行垃圾分类，加强垃圾分类意识，具有较强的实用性。     

智能电视语音识别技术专利分析

语音交互是智能电视人机交互的重要发展方向,已成为国内外智能电视相关企业、机构创新竞争的重点.重点研究语音识别交互技术的国内外专利情况,对技术总体发展趋势、国家分布、专利权人、重点发明人等进行分析,以期对国内企业知识产权决策提供支撑.