Android应用异常检测方法研究

目前面向Android系统的攻击越来越多,因此,分析与检测Android恶意应用已经成为了一个非常重要的研究课题。本文主要从恶意应用类型,国内外主流检测技术等方面分析了Android恶意应用的检测方法研究现状,并基于当前的检测技术,提出仅将良性样本作为训练集来实现对未知Android应用进行异常检测的方法,取得了良好的实验结果。最后,本文分析了Android应用异常检测方法的发展趋势及未来主要研究方向。     

入侵检测系统在计算机网络安全中的设计与应用

入侵检测系统是近年来迅速发展起来的技术,以往的网络入侵检测对于复杂的数据和外部的供给,不能对其特征进行有效识别,导致检测的准确性比较低。为了保证网络的安全,结合实际工作,将现代技术应用到网络入侵检测当中,取得了很好的效果。文章对网络入侵检测框架模型、入侵系统结构和网络入侵检测方法进行了详细的研究。     

电视视频图像帧检测与识别技术的应用实现

媒体行业竞争力的加剧对广播电视视频播出质量提出了更高要求,而要保证电视正常播出关键是加强图像帧检测与识别来促其播出质量得到保障,便于第一时间发现黑场、静帧等故障并通过系统提示作出准确判断.而本文则结合实际,对电视视频图像帧检测以及识别技术的具体应用展开简要论述,以供参考.     

基于系统调用的入侵检测技术研究

系统调用序列已经成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一。通过对系统调用的分析来判断入侵事件,具有准确性高、误警率低和稳定性好等优点。目前国际上这方面的研究主要集中在如何设计一个有效的检查算法以提高检测效率。本文对当前国际上系统级入侵检测技术进行了总结,对主要的分析方法特别是数据挖掘技术进行了详细讨论和分析,然后设计一个基于系统调用入侵检测的通用模型。     

网络技术在广播电视工程中的运用研究

随着社会的不断发展,越来越多的行业在自身的发展过程中开始应用网络技术.在这样的趋势之下,广播电视行业也开始应用网络技术,以此来促进广播、电视等节目质量的提升.这对于广播电视行业来说,无疑是一个非常很好的举措.如果相关的工作人员能够将其合理地应用到行业当中,并且采取适宜的技术方法,将极大促进广播电视行业的进一步发展.因此...     

嵌入式电网参数检测系统的研究

阐述基于短消息服务(SMS)通信的电网参数检测系统的整体方案、系统组成、硬件配置、软件设计、功能以及技术性能.该系统针对电力系统电网参数检测的需要,利用单片机系统采集各种电网参数,并根据所采集的数据对电网参数进行故障检测.若单片机检测到电网故障,则单片机通过TC35模块以短消息方式将电网参数发送到电网监控中心.监控中心采用PC机获取电网参数,并以数据库的方式保存电网参数,以便于维修人员分析故障.该系统利用SMS通信不但降低了设计电路的难度,而且还具备SMS的优势.对于通信数据量小的远程检测系统设计具有很好的推广和应用价值.     

利用数字图像处理技术检测珍珠体型

在对珍珠的质量的鉴别中,大和圆一直是珍珠质量的最重要两项指标,其结果依赖于工作人员的主观判定。文章探讨一种利用数字图像处理方法对珍珠形体进行检测。选用珍珠图像作为实验材料,采用了二值化、中值滤波、图像边缘等数字图像处理方法对珍珠图像进行预处理,通过计算珍珠的周长、长轴、短轴等各个特征参数对珍珠体型进行检测。该方法借助于程序输出的客观数据,改善以往主观判断。分析结果表明,该方法准确性好、精度高、稳定、可重复性好,其检测速比人工快,检测结果客观,完全能达到预期的检测目标。     

油管输送射孔压力测试系统设计

为了解决长时间油管下井过程中压力测试功耗过大问题,提出了一种用于油管传输射孔方式下射孔压力的测试系统.系统采用"单片机+CPLD"的控制模式,其中CPLD控制模拟电路、A/D转换器以及静态存储器以实现射孔时数据采集功能,而单片机主要用于定时功能,控制使测试系统进入自动休眠状态.相比以往的油井压力测试系统,能够在射孔枪下井时间内处于自动休眠状态,在保证能采集到下井过程中静压的同时消除功耗过大的问题.     

基于系统调用子集的入侵检测

入侵检测技术是入侵检测系统(IDS)的重要内容.根据系统调用的作用效果对系统调用进行划分,在此基础上提出基于系统调用的一个子集(W子集)的入侵检测技术.实验表明,与基于系统调用全集的方法相比,基于W子集的入侵检测技术具有较低的误报率,且所需存储空间代价和计算代价都较小,因而更加适合于实时入侵检测.     

基于图像的产品检测软件的设计

在数字图像处理技术得到广泛应用的背景下,使用数字图像技术对产品优劣进行测量成为测量技术中的一个发展方向。通过分析数字图像测量应用系统的结构和产品结构以及数字图像算法的特点,可以划分出产品检测平台软件的各个主要功能。然后就可以进一步设计在Windows操作系统下使用VC＋＋6．0软件开发平台开发基于图像的产品检测软件的方案和方法。最后提出了此软件中主要功能的设计方案以及实现方法。通过具体的机器调试,实践证明,使用此软件来做图像测量能够很好地判断产品的缺陷。     

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊．其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性．及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换，其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明．与传统边缘检测方法相比，该方法去噪效果好，能提取图像中较弱的边缘，且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。     

基于机器视觉的零件图像采集及识别的研究

先进制造系统中。机器视觉用于工件位姿的检测。结合先进的图像采集系统，以VC＋＋．NET为开发平台，实现了对工件位姿的自动识别，同时提出了一种基于机器视觉的工件轮廓图像采集与识别的方法。主要分析了识别过程中灰度变换、二值图像和边缘检测几个难点，对检测结果进行了分析和比较。结果表明灰度变换和二值化能很大地提高对灰度图像的识别精度，在边缘检测过程中，Roberts算子检测水平和垂直的效果好于斜向边缘，定位精度高，但对噪声敏感，Sobel边缘检测算子则对灰度渐变和噪声较多的图像处理得较好。     

一种图像序列中运动目标检测的鲁棒算法

人体运动检测在计算机视觉中是一项很基本的任务,在图像序列中检测人体运动是一种可行的方法。在做运动目标检测时,常用的图像差分方法有着固有的缺点,用一种改进的图像差分方法进行目标检测,利用一种全局阈值分割方法对差分图像进行二值化,通过数学形态学计算法进行滤波,可有效地克服这些缺点。实验结果表明,此方法能很好地检测低信噪比图像序列中的运动目标。     

离线建模法在虚拟键盘中的应用

针对基于图像处理技术的虚拟键盘存在的按键定位准确度低的问题,提出了一种基于图像处理的离线建模的方法。该方法将摄像头和键盘距离保持固定,通过摄像头采集键盘图像,轮廓查找算法定位键盘的每一行,再进行一些简单的计算即可建立键盘在采集的图像中的位置信息。后续程序只需检测手指按下的位置,通过坐标转换即可定位用户按下的目标按键,实现输入功能。本文在VC6．0编程环境下,用开源机器视觉库（OpenCV）,编写了软件算法,实验表明该方法能够高准确度定位键盘位置,为虚拟键盘的研究提供了新的设计方法。     

水下电视图像预处理方法研究

分析了水下图像特性,对比了迭代阈值法、减去固定背景法、减去当前背景法、数学形态学方法4种常用方法的预处理结果,指出了它们的不足,并提出了基于小波边缘检测的水下图像预处理算法.实际应用表明,新算法处理效果很好,能够满足水下智能监控系统的要求.     

基于Contourlet变换的偏振图像融合

提出一种基于Contourlet变换的偏振图像融合算法。Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整。采用Contourlet变换对三个555波段不同方向的偏振图像进行分解,对于高频和低频系数分别采用不同的窗函数计算区域能量,最后加权实现偏振图像的融合处理。实验结果表明,该算法与小波分解法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以体现偏振图像的特点,取得较好的融合视觉效果。     

基于曲波变换的遥感图像融合研究

以SAR与可见光图像、多光谱与全色图像为研究对象,提出了一种基于曲波变换的遥感图像融合方法.首先将图像进行曲波变换,然后在不同的频率域利用融合规则融合曲波系数,最后通过重构得到融合图像.采用均方误差、偏差指数等指标对融合效果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较.实验结果表明,该方法在保留原始图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法.     

用图像板记录和激光扫描读取医用X光透视图像

给出了一种用图像板记录医用Ｘ光透视图像，用激光扫描读取由计算机对该图像进行数据处理的新方法．介绍了该方法的实验原理、实验仪器和实验结果．结果表明：该方法达到医用Ｘ光图透视图像的分辨率要求，并明显优于传统的医用Ｘ光胶片来记录透视图像的方法     

基于图像质量评价的LCD运动模糊检测方法

运动模糊度是表征LCD显示器质量的重要指标。目前,国内针对LCD运动图像显示性能的检测大多采用人眼视觉检测的方法,而人工检测结果是检测人员的主观判断,易受外界环境和自身心理因素的影响,不利于生产的统一化、标准化。本文采用图像质量评价的思路,提出了一种基于区域对比度和结构相似度(RCSSIM)算法的LCD运动模糊检测方法。参考LCD显示的静止图像,对采集到的运动图像进行图像质量评价得到运动图像的清晰度,以此作为LCD显示器运动模糊程度的指标。仿真和实际检测结果均表明,该方法提出的检测指标不但能很好地量化LCD运动模糊度,且与人的主观感知相符。     

摄影测量中一种基于HEIV模型的可纠错编码点法

在摄影测量中,经常发生椭圆点检测错误从而影响三维场景的匹配问题,甚至导致三维重建任务的失败。针对该问题,在基于HEIV(Heteroscedastic Errors-in-Variables)椭圆拟合方法的基础上,设计了一种可纠错的编码点,将信息论中的信道可纠错编码方法用于编码点的设计,文中对编码点的解算及提取进行了分析。实验表明,该方法大大提高了编码点的抗噪性,在编码出现一位错误时可以实现自修正的功能,纠错率为100%,较好的解决了实际应用中编码点识别错误的问题。