基于自相似网络通信量非参数预测的多媒体实时传输

首先讨论了自相似网络通信量预测对于网络性能分析和网络资源利用率提高的重要意义,然后利用改进的Wiener-Kolmogorov方法来进行自相似网络通信量的非参数预测,最后研究了该预测方法在多媒体实时传输中的应用。     

无限缓存下自相似网络通信量复用策略

研究了自相似网络通信量的统计复用策略。首先讨论了在采用FIFO(First In First Out)服务策略且缓存趋于无限大时,满足一定溢出概率要求的统计复用带宽要求,然后对这种情况进行了仿真分析。研究表明网络通信量的自相似特性对复用增益有较大的影响,并且自相似性越强、复用通信量数量越大,所取得的复用增益越大,这对于网络设计是很重要的。     

基于网络业务流的RMD算法模型设计

现代实际网络业务相比传统业务更为复杂，在各个时间尺度下表现出自相似的突发特性（相关函数上表现为长相关特性）。我们可以在线测量网络中的高速业务流，再根据实测时间序列数据，用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD算法速度快，同时能很好的匹配业务流的自相似特性。     

网络业务流的自相似性

对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的(相关函数上表现为长相关特性)。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度上观测到的业务流量序列具有相同的统计特性。讨论了当前网络业务流的特性;分析了现有的自相似业务流模型。为在线测量网络中的高速业务流,根据实测时间序列数据建立合适模型提供了参考。     

网络流量的联合多重分形模型及特性分析

网络尺度行为的发现提供了用数学模型方法研究网络流量特性的可能性.本文基于连乘瀑布过程与K分布过程提出了联合多重分形(JMF)网络流量模型,该模型以尺度函数与矩因子的联合作为主要特征函数来研究网络流量的特性.理论分析及由实测网络流量数据的仿真结果表明,JMF模型可以较客观地同时描述网络流量短期分形行为与长期自相似行为,且实现复杂度小.其中尺度函数能够刻画时间尺度对流量特性的影响,矩因子描述了同一时间尺度上流量突发性的变化,二者的联合较好地描述了网络流量的短期行为,而模型的统计特性则刻画了流量的长期行为特征.     

自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法

新近对局域网和广域网上大量突发业务流量的监测结果表明，采用自相似建模表征业务到达过程的长时间相关特性具有较高精度，其中Ｈｕｒｓｔ系数是表征业务突发特性的重要参数，因此在一定的观察时间内对突发业务的Ｈｕｒｓｔ系数进行快速、准确的估计是高速宽带网络（如ＡＴＭ）实施流量控制和缓冲资源分配的前提。本文提出一种基于多分辨率采样和小波分析的Ｈｕｒｓｔ系数快速估计方法，对严格二阶自相似模型下Ｈｕｒｓｔ系数的估计     

基于标值更新通信量模型的ATM缓冲区信元丢失率分析方法

提出了一种不同于传统分析方法（如ＭＭＰＰ／Ｄ／１）的直接基于输入通信量带宽分布和自相关特性的信元丢失率分析方法,应用标值更新模型近似实际输入通信量的低阶统计特性,给出了一个基于马尔柯夫链极限概率的信元丢失率估计公式。该方法可以估计突发级的信元丢失率,而且具有算法简单,计算量小,数值稳定性好等特点。     

一种基于FGN和IDFT的自相似通信量生成算法

对网络模拟中必需的自相似通信量生成方法进行了研究,提出了一种基于分数高斯噪声(FGN,fractionalGaussiannoise)过程和逆离散傅立叶变换(IDFF,inversediscreteFouriertransform)的自相似通信量生成算法--FGN-IDFT算法,并通过仿真实验和比较分析的方法对该算法的精度和计算复杂度进行了大量的实验和分析。研究结果表明,利用FGN-IDFT算法生成的自相似通信量的精度和速度都令人满意,为实际网络模拟的进一步深入研究提供了基础。     

ATM网络中自相似业务下复接器性能的研究

近期对大量实际网络的测量表明,现代网络的业务流特性和部分信源的特性,更适于采用具有长期相关性的自相似或分形模型来描述。已有研究表明长期相关业务的排队特性与基于短期相关模型的有很大不同。但对于自相似业务下ATM网络中复接器性能的研究尚未深入进行。本文在提出一种准自相似(QSSP)的长期相关业务流模型的基础上,求得了N路同参数QSSP输入时复接器的信元丢失率和复接增益,并对非同参数输入的情况提出了一种快速的数值求解方法,用于得到复接器的信元丢失率上限。计算机仿真表明了分析的准确性。     

自相似网络业务流量的研究与实现

为了准确测试和评估网络交换设备及其调度算法的性能,一个能够真实反映实际网络业务流量特点的业务流量产生系统是十分必要的。近年来通过对大量网络业务流量的测量和分析,人们认识到网络业务流量呈现为长相关、自相似的特性,而非泊松过程。将这一特性和现有的业务流量描述模型相结合,利用具有重尾特性的概率分布函数:Pareto分布和截尾重尾分布,构造了在宏观上表现为自相似特性的业务流量模型。针对路由交换机构调度算法的性能测试的实际需要,建立了一个可用于软件测试的网络业务流量产生系统。     

重尾ON/OFF源模型生成自相似业务流研究

因为传统模型没有考虑网络业务流量各种时间尺度都具有突发性,因此是不完善的,一系列的测量结果表明,网络业务流量显示自相似性,重尾分布ON／OFF模型能比较好地解释自相似业务流的产生原因,可以把LAN上的业务分解为多个活动（active)主机对之间的业务流,本文通过系统的仿真实验研究了重尾ON／OFF源模型生成自相似流的机理,并与理论结果进行了对比,而且补充了理论结果。     

自相似业务下共享通道保护WDM网络性能分析

该文利用随机中点置换-分形高斯噪声(RMD-FGN)方法生成自相似业务,并且利用分层图方法来记录WDM网络状态,提出了一种链路状态描述模型。对自相似业务下55 Mesh_Torus共享通道保护WDM网络性能进行了仿真。结果表明:当业务的自相似系数或方差变大时,也就是说业务的突发程度变大时,阻塞率变大,网络的性能下降。增加单纤波长数,可以降低阻塞率,提高网络性能。     

自相似网络流量模拟的分布式系统的设计与实现

 随着网络应用的发展,网络流量不断加大,对于网络应用系统的测试也占有越来越重要的地位.良好的网络流量模型能较为真实的反映网络的情况,并能给与应用系统更为全面的测试.根据统计学的结果表明,网络流量在时间上具有自相似性.因此,对自相似流量模型的研究十分重要.为了克服单机生成网络流量的不足,本文对于分形高斯噪声(FGN)模型的算法进行了改进,使其能够并行且高速的生成自相似样本.文中针对改进后的算法提出了分布式系统,并阐述了系统的整体结构和控制机制的设计与实现.本文的工作还包括实现了一个检测网络流量的检测端,并通过它来分析分布式系统所生成的样本.结果表明,本系统所生成的网络流量具有自相似性.     

On traffic scaling transformation at ingress optical burst switches

Ingress nodes in optical burst switching (OBS) networks are responsible for assembling burst from incoming packets and forwarding these bursts into the OBS network core. Changes in the statistical characteristics of a traffic stream at an ingress switch can affect the capacity of the network to provide quality of service. Therefore, the statistical characteristics of the output flow of an ingress node must be known for appropriate network dimensioning. This paper evaluates the impact of burst assembly mechanisms on the scaling properties of multifractal traffic flows. Results show that the factor most relevant in determining the nature of the output traffic flow is the relationship between the cut-off time scale of the input traffic and the time scale of assembly threshold. Moreover, a procedure for the detection of the cut-off scale of incoming traffic is introduced.     

基于ON/OFF源模型的OBS汇聚算法研究

近年来,大量研究表明,网络业务流量呈现长相关、自相似的特性,采用ON/OFF源模型生成自相似流能够比较真实地反映现实网络中的业务流量。光突发包的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,利用ON/OFF模型生成的自相似流对几种典型的OBS汇聚算法进行研究。仿真表明,不同算法对自相似的影响不同。     

数据分组网中自相似业务模型的研究进展

本文介绍了数据分组网络中业务模型的研究进展。数据分组网络中，传统的泊松或马尔科夫模型在描述网络业务的精确性方面有很大的不足，近年来发展的自相似（单元形）业务模型效果较好。最近，研究人员在实测网络业务数据的基础上提出的多分形模型，不但能很好地模拟网络业务的长相关性，还能表现其在小的时间尺度下的特性。本文简单介绍了单分形业务模型，然后对多分形业务模型进行了重点的阐述，对业务模型的研究进展做出了分析。     

网络业务流量的α稳定分布特性

近年来许多研究表明,网络业务本质是多分形的,呈现出自相似性与突发性,传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模,并与其它流量模型对比指出其优越性。     

Study of the Effect of the Wireless Gateway on Incoming Self-Similar Traffic

It has been well established by now that high-speed wireline traffic exhibits self-similar behavior. Due to the important consequences of traffic self-similarity in network design, several studies have assumed that wireless traffic is also self-similar and looked at its effects on network performance. However, due to factors such as power limitations and the wireless channel, it is not straightforward that wireline traffic will remain self-similar as it enters the wireless network. This paper provides an analytical study of the propagation of traffic characteristics as wireline traffic is passed to the wireless network through a gateway. The analysis takes into account buffering and repacking operations performed at the gateway, and models for wireline traffic and the wireless channel. We consider two server models, an instant transfer model, and an energy-conserving one. We show that in most cases, in response to self-similar wireline traffic the gateway will produce self-similar wireless traffic. However, when the gateway operates under an energy-conserving mode and if it has a large buffer, wireline traffic such as non-real-time variable-bit-rate traffic will result in non-self-similar wireless traffic. We also study the delays of packets passing through a gateway that is fed by self-similar traffic and show that their survival function has an asymptotically power-law tail with index smaller than 2.