综合射频系统中Turbo码的应用研究

综合射频系统具有可靠性高,抗干扰能力强、占用空间小等特点,需要采用纠错性能强的信道编码技术,因此选择了接近Shannon理论极限的Turbo码作为综合射频系统的通信信号信道编码。同时,为了降低Turbo码的译码复杂度,提出了一种基于现有算法的改进的Max-Log-MAP算法,并对不同的译码算法进行纠错能力的仿真比较,结果表明改进的Max-Log-MAP算法的复杂度略高于Max-Log-MAP算法,而性能更接近Log-MAP算法,易于工程实现。     

飞机机电核心处理机余度管理技术研究

飞机机电核心处理机是整个机电系统的大脑,任务可靠性直接关系到飞机及机上人员安全。提高机电核心处理机任务可靠性和容错能力的关键在于余度管理。文章分析了飞机机电核心处理机余度管理需求,设计了一种余度管理方法。通过仿真实验,证明了该方法可有效提高机电核心处理机的任务可靠性,具备一定的工程实用价值。     

基于Newton迭代算法的低复杂度信号检测算法

为了解决太赫兹通信系统超大规模MIMO检测计算复杂度高、收敛速度慢等问题,提出了基于Newton迭代算法的低复杂度信号检测算法.通过在Newton迭代算法中改进初始矩阵、加入步长因子,降低计算复杂度、提高收敛速度;通过加入调节因子,保证算法的稳定性、可靠性和场景适用性.仿真结果表明,相比传统算法,所提算法具有更低的计算...     

基于机载机电控制与管理计算机（USMC）容错技术的研究

机载机电系统是支持飞机正常、安全飞行工作所必需的,对飞机发动机和航空电子等设备的正常执行起着保障作用.为了提高机载机电系统的可靠性,机电系统采用了双余度结构,以达到故障容错,进而实现整个飞机系统的高可靠性和安全性.重点介绍了机载机电控制与管理计算机的容错体系结构的设计方案和工作原理,分析了系统的容错管理策略,研究了支持双余度计算机实现的故障检测及重构等关键技术.     

基于深度学习的故障诊断方法综述

海量高维度的过程测量信息给传统的故障诊断算法带来极大的计算复杂度和建模复杂度，且传统诊断算法存在难以利用高阶量进行在线估计的不足。鉴于深度学习技术强大的数据表示学习和分析能力，基于深度学习的故障诊断引起了工业界和学术界的广泛关注，并促使智能过程控制更加自动化和有效。该文从方法上将基于深度学习的故障诊断技术分为:基于栈式自编码的故障诊断方法、基于深度置信网络的故障诊断方法、基于卷积神经网络的故障诊断方法及基于循环神经网络的故障诊断方法4类，分别进行了回顾和总结，最后从数据预处理、深度网络设计和决策3个层面对这一领域进行展望，提出了“集成创新”、“数据+知识”和“多技术融合”等故障诊断思想，阐明基于深度学习技术进行复杂系统的故障诊断仍具有巨大潜力。     

基于LabVIEW的飞机电源故障诊断专家系统

为了对飞机电源系统故障诊断问题进行研究,满足飞机电源系统的可靠性要求,提出一种基于LabVIEw的飞机电源故障诊断专家系统。通过构建专家系统知识库和推理机,并利用LabVIEw工具建立相应的软件环境,开发飞机电源故障诊断系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出电源系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于飞机电源系统的故障论断．     

机载机电综合管理系统架构建模与仿真方法

机载机电综合管理系统是保证飞机正常飞行以及飞机各功能正常运行的安全关键系统。面向深度综合化情况下的机电综合管理系统,分析当前主流战斗机EAP,F-22,F-35的机电综合管理系统,提出了基于模型的机电综合管理系统架构建模与仿真方法,建立了机电综合管理系统的通用模型,形成了机电综合管理系统的建模与仿真流程,详细设计了基于状态机和真值表的监控算法及涵盖5种状态模型的余度管理算法。最后选取了某型商用飞机的机电综合管理系统进行建模与仿真,验证了所提建模方法的可行性、正确性和有效性。     

基于LabVIEW与BP神经网络测距终端故障诊断系统研究

结合LabVIEW图形化编程特点和Matlab强大的矩阵运算能力,利用二者混合编程实现BP网络算法改进,设计了基于LabVIEW与BP神经网络的测距终端故障诊断系统,且通过对测距中参考信号发生器单元电路产生的硬故障进行识别诊断,以检验其可靠性。应用结果表明,该系统不仅能对多种未知故障进行准确分类识别,并可将结果通过简单直观的界面显示出来,从而降低故障诊断人员的工作难度,具有较强的实用价值。     

一种基于码谱数值算法的改进算法

码谱是一种分析分布式算术码的编码性能和解码复杂度的工具,能有效提高编码性能。码谱的计算一般采用数值算法,该方法是一个迭代计算的过程,时间复杂度很高。针对时间复杂度高这个问题,通过去掉多余的函数精简数值算法,提出一种基于码谱数值算法的改进算法,进而降低时间复杂度。从理论上证明改进数值算法的正确性,实验结果表明,改进后的数值算法能有效提高码谱的计算效率,拓宽码谱的实际应用范围。     

飞机防滑刹车系统检测装置的研究和设计

飞机防滑刹车系统是飞机重要的机载设备,为了保证飞机的安全起飞及着陆,除了设计出高效、可靠的数字防滑刹车控制器,能够快速检测防滑刹车系统,提高其维护性和故障诊断能力以及可靠性也非常重要,所以,研究和设计飞机防滑刹车系统检测装置是很有必要的。本装置基于DSP设计,具有USB 2.0接口,能快速检测故障以及对故障信息的掉电保存和上传PC机。     

基于相位法的三维测量系统的相移误差分析

采用投影栅相位法进行三维测量时,光栅移动的精密控制是整个测量系统的基础。针对相移误差,对硬件系统进行设计,通过步进电机细分控制实现更小、更平稳的相移误差;并对传统的四步相位提取算法进行优化,在优化算法中,稳定的相移误差项可以作为中间变量,即其大小随机变化不再对相位计算结果产生影响。实验结果表明:设计的硬件系统调试简单,步进电机可以实现最小1/128细分;优化后的算法有效地抑制了相移误差对测量结果的影响,进一步提高了表面微观形貌的测量精度和可靠性;从而使得测量系统的整体性能指标得到提升。     

基于FMECA的某型机动雷达可靠性增长

针对小批量生产的高机动雷达在使用中出现的机电系统可靠性水平较低的现状。应用FMECA的分析方法进行系统、全面的可靠性分析来找出其中的薄弱环节，并根据分析的结果提出设计、工艺和使用方面的改进措施。通过实施可靠性增长，提高了雷达的可靠性水平，使其达到了预期的要求，满足未来战场的机动性要求。     

基于快速反射镜的模糊自适应PID控制算法研究

针对机载平台在振动、扰动和快速机动条件下光电系统高精度稳定指向的需求,开展宽频带视轴稳定技术的相关研究,并针对该稳定系统的核心—快速反射镜,提出一种改进型的模糊自适应PID控制算法。该算法在经典PID控制算法基础上,引入模糊设计思想和参数自整定方法,解决了复杂工作环境下控制系统数学模型不易获取、控制参数时变等因素对稳定系统的影响,为保证远距离机载光电载荷的高精度目标定位及目标瞄准提供技术支撑。仿真结果表明,该控制算法相比经典PID控制具有响应速度快、稳态性能好、抗干扰能力强等优点,具有良好的控制效果。     

三代半航空电子系统核心处理技术研究

集中控制和综合处理技术已广泛应用于现代军用航空电子系统,综合处理机作为航空电子系统控制和管理的计算机信息处理平台,其开放式系统结构、综合处理技术及可靠性将是系统设计的关键。介绍了一种高性能机载核心处理计算机系统。根据航空电子系统功能需求,进行了综合化、层次化结构设计,并对该系统的重构管理、综合显示管理和告警管理等关键技术进行了研究分析,同时给出了合理的解决方案。航空电子系统综合试验表明,核心处理机性能先进,可靠性高,并极大地改善和提高了航空电子系统的整体性能。     

机载光纤总线拓扑结构的性能研究

光纤总线因其体积小、质量轻、损耗低、容量大、抗电磁干扰能力强等优势,被广泛应用于机载系统。光纤总线网络拓扑结构类型多样,且不同拓扑下总线网络的性能表现不同,因此根据机载系统特性选取合适的光纤总线拓扑结构至关重要。面向机载光纤总线中不同组网条件,针对不同拓扑、分析时延、吞吐量和可靠性等关键性能参数及其影响因素,对总线进行建模仿真,分析时延和吞吐量,并为各拓扑结构建立失效模型,分析系统可靠性。仿真与计算结果表明,总线型拓扑结构双冗余系统更适用于机载光纤总线网络。     

多源导航系统软、硬故障检测新方法研究

故障检测和隔离对提高无人机的导航精度和可靠性有重要意义.针对残差卡方算法对小值软故障灵敏度差,改进序贯概率比(SPRT)算法无法判断故障结束时间的缺陷,提出了一种联合故障检测算法.该算法依靠残差卡方算法判断故障结束时间,从而及时对改进SPRT算法检测值进行修正,使改进SPRT算法能继续检测非第一次故障.改进SPRT算法对故障的灵敏度高,且残差卡方算法能准确判别故障结束时间.仿真结果表明,该综合算法对小值软故障、大值阶跃故障都有很好的检测效果,有效提高了系统的故障检测能力及灵敏度,增强了组合导航系统的可靠性.     

机载电子设备的智能自检设计

介绍了机载电子设备机内自检测方式、要求及设计方法,在BIT设计中,采用软硬件相结合的方法,运用了系统综合设计、人工智能技术中的专家系统等技术,降低检测的错误概率,增强了机载电子设备的故障检测能力．提高了设备的可靠性．     

基于非线性因子的改进鸟群算法在动态能耗管理中的应用

针对实时系统能耗管理中动态电压调节(DVS)技术的应用会导致系统可靠性下降的问题,该文提出一种基于改进鸟群(IoBSA)算法的动态能耗管理法。首先,采用佳点集原理均匀地初始化种群,从而提高初始解的质量,有效增强种群多样性;其次,为了更好地平衡BSA算法的全局和局部搜索能力,提出非线性动态调整因子;接着,针对嵌入式实时系统中处理器频率可以动态调整的特点,建立具有时间和可靠性约束的功耗模型;最后,在保证实时性和稳定性的前提下,利用提出的IoBSA算法,寻求最小能耗的解决方案。通过实验结果表明,与传统BSA等常见算法相比,改进鸟群算法在求解最小能耗上有着很强的优势及较快的处理速度。     

基于改进人工蜂群算法的认知抗干扰智能决策技术研究

在认知抗干扰系统中,智能决策是其核心,根据干扰环境,对系统的干扰抑制方式、频谱资源分配、调制编码方式和功率调整信息进行最优决策。人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）相较于其他群体智能算法全局寻优速度更快,设置参数少、灵活,易与其他技术结合改进原算法,实用性更广泛,但ABC算法同样有其局限性,如局部搜索能力较弱、后期收敛速度慢等。针对复杂干扰环境下对离散参数的决策,本文设计了一种基于改进人工蜂群算法的认知抗干扰智能决策引擎,分析了引擎模型,根据系统效能设计了目标函数和染色体,阐述了决策实现步骤,优化了决策参数,提出了按基因组搜索的改进算法;通过对系统抗干扰性能的仿真,验证了与未采用智能决策的抗干扰系统相比,采用本文提出的智能决策引擎的认知抗干扰系统在干扰环境中不仅具有强抗干扰性能,而且在保证通信传输可靠性的前提下,具有较低的发射功率和高传输效率,与采用传统人工蜂群算法和遗传算法的决策引擎相比,基于改进人工蜂群算法的决策引擎平均收敛代数更少且最优解概率更高。      

空地目标探测中的自适应抗差UKF应用研究

机载雷达在进行空面目标探测时回波会受到强度不同的地面杂波影响,导致角度测量常常出现异常偏差,在实际应用中,其量测误差难以用一个准确的测量协方差矩阵来描述,降低了滤波效果。此外, 考虑到直角坐标系下的雷达探测属于非线性观测,文中在传统线性抗差滤波模型的基础上,提出了一种改进的自适应抗差UKF算法,以解决非线性抗差滤波问题,同时,研究了当目标发生机动时的抗差滤波工程应用问题,提出了一种合理的抗差权系数设置方法,使滤波器在具备抗差滤波的同时仍然维持对机动目标的滤波效果。实验仿真表明,通过比较不同条件下各滤波器性能,证明了该算法的有效性。