基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法

本文提出了一种基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法,将二值图像作为有 意义水印信号间接地嵌入到原始图像中。该算法设计了一个基于HVS的分类器,根据块分类结果, 将不同强度的水印信息嵌入到图像子块的DCT域次低频系数中去,增强了算法的鲁棒性;同时提取 水印时实现了盲检测,拓宽了数字水印技术的应用范围。     

一种基于H．264标准的视频水印方案

本方案采用量化DCT系数和最低有效位匹配的方式进行水印提取.通过每个4×4整数DCT变换块中的量化DC系数来确定是否嵌入水印.最低有效位是指量化AC系数的幅度之和所在编号的最低住,最低有效位匹配基于水印信息和该编号来实现,根据水印比特修改少量的量化AC系数使水印比特和子块编号相匹配.实验结果表明,所提出的水印算法有效且具有盲检功能.另外.本算法也不复杂,可用于实时应用.     

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性，在图像数字水印算法中引入Turbo码技术，在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力，水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行，为了实现自适应嵌入水印，将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类，根据分类的结果，将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中，实验结果表明，利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

基于H.264/AVC视频的低频隐写算法

在分析现有视频信息隐藏算法的基础上,结合H.264/AVC视频低频域系数的特征,提出一种基于H.264/AVC低频域视频信息隐藏算法。在量化后的离散余弦变换(DCT, discrete cosine transform)块低频区中,选取3个绝对值最大的非零系数,用改进的矩阵编码的方法嵌入信息。实验结果表明,该算法能够实现实时嵌入和提取信息,信息嵌入容量大,嵌入效率高,对视频质量影响较小等特点。     

DCT和DWT域音频水印幅值变化规律分析

 嵌入水印对音频信号波形的影响受到的关注不多.分析得出改变采样序列离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域某个交流系数时,逆DCT后幅值变化服从余弦曲线,改变离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域某个近似系数时,重构后采样序列幅值变化呈现为所选小波的尺度函数.并对在DWT-DCT混合域嵌入水印做了讨论.通过推导和实验,得到采样点的改变量与DCT域低频系数的改变量、DWT域近似系数的改变量及混合域低频系数的改变量成线性关系.所得结论有助于发现嵌入算法带给采样点序列的不连续变化而使含水印音频产生可听噪声,也有助于提高水印的嵌入效率.     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

基于分块能量模量化的鲁棒水印算法

论文提出了一种鲁棒水印算法,在DCT域中对包括直流分量在内的分块能量进行模量化,将水印信息调制到量化所得到的余数上。通过研究DCT分块嵌入系数的选择及降低块效应的对策,得出了对DCT直流分量进行模量化嵌入可以有效降低或者避免块效应的结论。实验显示本算法在对抗Jpeg压缩、加噪及剪切等攻击时具有较好的鲁棒性,是有效可行的。     

自适应组合域数字水印算法

文章提出一种自适应组合域数字水印算法,混沌加密后的重要水印部分自适应嵌入载体图像DCT域的低频系数中;非重要水印则嵌入含水印图像空域的非LSB位。水印提取时不需要原始载体图像。     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

基于双混沌系统的抗JPEG压缩的图像认证水印算法

提出了一种新的兼具水印高安全性和高定位精度的抗JPEG压缩的图像认证水印算法.根据JPEG图像压缩过程中DCT系数的不变特性,将预先量化的DCT低频系数和水印密钥合成为混沌系统的初值.再将图像块的编号映射为混沌系统的迭代次数,经过logistic混沌迭代生成图像块水印.在水印嵌入过程中,利用另一混沌系统猫映射构造循环结构,建立图像块之间一一对应的循环关系,并将块水印嵌入到对应图像块的DCT中频系数中.实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩具有良好的鲁棒性,同时可对图像内容的恶意篡改进行精确的检测与定位.     

Content Authentication Based on JPEG-to-JPEG Watermarking

A content authentication technique based on JPEG-to-JPEG watermarking is proposed in this paper. In this technique, each 88 block in a JPEG compressed image is first processed by entropy decoding, and then the quantized discrete cosine transform (DCT) is applied to generate DCT coefficients: one DC coefficient and 63 AC coefficients in frequency coefficients. The DCT AC coefficients are used to form zero planes in which the watermark is embedded by a chaotic map. In this way, the watermark information is embedded into JPEG compressed domain, and the output watermarked image is still a JPEG format. The proposed method is especially applicable to content authentication of JPEG image since the quantized coefficients are modified for embedding the watermark and the chaotic system possesses an important property with the high sensitivity on initial values. Experimental results show that the tamper regions are localized accurately when the watermarked JPEG image is maliciously tampered.     

Content Authentication Based on JPEG-to-JPEG Watermarking

A content authentication technique based on JPEG-to-JPEG watermarking is proposed in this paper. In this technique, each 8x8 block in a JPEG compressed image is first processed by entropy decoding, and then the quantized discrete cosine transform （DCT） is applied to generate DCT coefficients： one DC coefficient and 63 AC coefficients in frequency coefficients. The DCT AC coefficients are used to form zero planes in which the watermark is embedded by a chaotic map. In this way, the watermark information is embedded into JPEG compressed domain, and the output watermarked image is still a JPEG format. The proposed method is especially applicable to content authentication of JPEG image since the quantized coefficients are modified for embedding the watermark and the chaotic system possesses an important property with the high sensitivity on initial values. Experimental results show that the tamper regions are localized accurately when the watermarked JPEG image is maliciously tampered.     

A novel blind robust image watermarking in DCT domain using inter-block coefficient correlation

This paper presents a novel blind watermarking algorithm in DCT domain using the correlation between two DCT coefficients of adjacent blocks in the same position. One DCT coefficient of each block is modified to bring the difference from the adjacent block coefficient in a specified range. The value used to modify the coefficient is obtained by finding difference between DC and median of a few low frequency AC coefficients and the result is normalized by DC coefficient. The proposed watermarking algorithm is tested for different attacks. It shows very good robustness under JPEG image compression as compared to existing one and also good quality of watermark is extracted by performing other common image processing operations like cropping, rotation, brightening, sharpening, contrast enhancement etc.     

基于人类视觉系统和DCT中频水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已得到广泛的应用。一个适用的数字水印算法应该既能保证图像良好的可视性，又要具有很好的鲁棒性。而基于DCT域的数字水印技术已成为当前的一个研究热点。文中提出的算法是结合人类视觉系统（HVS）特性通过改变中频段DCT相邻系数实现水印的嵌入。实验结果表明，该算法具有很好的视觉效果，检测出的水印效果较好，对JPEG有损压缩、剪裁、噪声干扰、模糊等操作具有较强的鲁棒性。     

一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印

文中提出了一种基于听觉掩蔽效应的DCT域音频水印算法.首先根据人耳听觉系统的心理声学模型估算每帧音频数据的掩蔽阈值,然后利用量化的思想将水印信号自适应地嵌入到掩蔽阈值以下的频率分量所对应的DCT域系数中.仿真实验结果表明:与传统DFT方法相比,该算法具有更好的透明性和鲁棒性.     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法,并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换。采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换,分析与仿真结果表明:与软件实现相比,用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点。因此,该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法.并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换.采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换.分析与仿真结果表明:与软件实现相比.用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点.因此.该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案.