数字调幅广播中多级编码的译码方案

数字调幅广播采用了基于码率匹配的删除卷积码的多级编码调制技术,结合 OFDM信道估计,研究了其译码方案。提出基于软判决的并行译码、多级译码和迭代多级译码 3种译码方案,仿真了其在长、中、短波段各信道的性能。试验结果表明,迭代多级译码方案性 能最优,但从实现的复杂度和性能改善程度来看,在AWGN信道采用迭代多级译码方案,中短 波信道采用多级译码方案更合适。     

AWGN和Rayleigh信道下的自适应多级编码系统设计

基于信道容量规则和分组分割,构造自适应于AWGN和Rayleigh两种信道的多级编码系统,为移动信道编码调制系统的设计度量提供参考。提出利用信道状态信息的软判决支路度量计算公式,分析分组分割方案的自适应特性,比较软、硬判决译码对系统性能的影响,结果表明本文提出的自适应系统比未编码系统获得可观的编码增益。     

移动信道下采用软判决译码的自适应多级编码系统

基于信道容量规则和分组分割,构造自适应于AWGN和Rayleigh两种信道特征的多级编码系统,分量码选用删除型卷积码,系统性能与未编码系统和BCH码为分量码的系统作比较.在多阶段译码中提出利用信道状态信息的软判决支路度量计算公式,比较软、硬判决译码对系统性能的影响,为移动信道编码调制系统的最佳设计度量提供参考.     

衰落信道下卷积码的软判决译码

本文将交织、信道输出软信息、信道特征软信息相结合,研究Rayleigh衰落信道下卷积码的Viterbi软判决译码,在利用和不利用信道状态信息(CSI)两种情况下给出软判决的支路度量计算公式和性能仿真结果,计算了卷积码的性能上界;研究了解调器输出量化门限(量化级数目、量化间距)对译码性能的影响.结果与硬判决译码及AWGN信道的相关结论进行了比较.     

软判决译码中软信息的提取

本文基于单载波和多载波传输的等效基带模型的衰落信道,采用比特交织的编码调制(BICM)系统,研究了软判决译码所需的软信息的提取。通过仿真说明,反馈信道噪声信息的结合解调与译码的迭代译码方法具有一定的鲁棒性。     

一种新的解调译码方案

提出了一种多码元差分检测与软判决译码相结合的解调译码方案。该方案利用差分编码后载波相位之间的相关性,将多阶差分的联合信息用于Viterbi算法,从而实现了多码元检测与Viterbi软判决译码的结合。对该方案进行了计算机仿真,仿真结果表明,在误比特率为10~(-4)时,在AWGN信道中相对于传统的差分检测结合软判决译码,性能提高约1．6dB,在Rician衰落信道中性能同样有明显改善。该方案实现简单。对于功率受限的卫星通信系统,具有重要意义。     

移动衰落信道中多级编码的多级译码与并行译码的性能比较

本文在计算了多级编码系统中各等价信道的信道容量的基础上^[1],选用BCH码为分量码,比较了两种不同的译码方法:多级译码(MSD)和并行译码(PDL)在AWGN和Rayleigh衰落信道中、采取三种集分割方案、8ASK调制方式下的性能.     

在Rayleigh衰落信道中结合迭代多级译码和交织技术的多级编码调制方案

在基于“信道容量规则”的多级编码系统中采用交织技术与迭代多级译码相结合的方法 ,进一步提高其在Rayleigh衰落信道中的系统性能     

卫星通信协议中卷积码序列译码的计算机模拟

主要研究卫星通信协议IESS 309协议中的系统卷积码的编码及其序列译码的计算机模拟。用C语言实现了码率为1／2的36位的系统卷积码的编码，然后模拟高斯噪声信道生成一个Fano度量表，最后用Fano算法实现该卷积码的软判决序列译码，并进行了性能分析，为以后的工程应用打下一个良好的基础。     

一种新的π/4DQPSK解调译码方案

本文提出了一种新的π/4DQPSK解调译码方案.该方案利用非冗余纠错差分解调的硬判决信息对Viterbi软判决译码时的量度加权,从而改变了传统的差分解调结合软判决译码的量度值,使差分解调软输出的信噪比得到改善,提高了Viterbi软判决译码的性能.计算机仿真表明,相对于传统的差分解调结合软判决译码,该算法在误比特率BER为10-5时在AWGN信道中有1.4dB的性能改善,在Rician信道中同样有显著的性能改善.这使得在普遍采用差分解调软判决译码的卫星通信系统中系统容量和通信质量都得到显著改善.     

Optimum soft decision decoding with channel state information inthe presence of fading

The article first presents the formulation for computing the optimum soft decision metrics for decoding of convolutional codes on fading channels and then demonstrate the performance gains achieved in using the optimum soft decision metrics. The optimum soft decision metrics use channel state information to account for signal strength variations due to fading. The formulation for computing the optimum soft decision metrics is given for the general case in which the statistics of the additive noise on the channel is nonstationary. However, the formulation is applied to a more simple case in which the noise is assumed to be stationary. The results indicate that at moderate signal-to-noise ratios, the 2 dB advantage usually claimed for soft decision decoding over hard decision decoding on Gaussian channels is achievable on fading channel, with the rate 3/4 code used, if the channel state information is incorporated in the soft decision metrics     

MB-OFDM UWB通信空时网格编码误码率分析

 本文研究多带正交频分复用瑞利衰落信道中,空时网格编码发射天线间空间相关性的分集性能.空时网格编码将单个输出的编码符号转换成多个编码符号,并通过多个发射天线传输,在接收端,Viterbi优化软判决算法用于译码.我们分析了MB-OFDM系统在quasi-static和interleaved两种信道中相关空间衰落对误码率的影响.在空间相关性较小时,分集阶数能得到保持;而在空间相关性较大时,interleaved信道能保持分集阶数,quasi-static信道的分集阶数将减小.空时编码总体上对空间相关性表现出鲁棒性.     

一种基于信道状态信息的最优软判决译码

针对衰减信道卷积码的译码,给出了当信道附加噪声非固定时,计算最优软判决度量的表达式。仿真结果表明,在适当的信噪比条件下,采用该方法比硬判决的信噪比提高2dB。     

基于8PSK的MLC-STBC在瑞利衰落信道中的性能

文章提出了在瑞利信道中,8PSK调制模式下多级编码空时分组编码级联的MLC-STBC方案,并在系统码率为2.032bit/s、发射天线为2、接收天线数目为1的条件下,分别对多级编码和MLC-STBC级联编码进行了仿真。仿真结果表明,基于8PSK,在瑞利衰落下利用旋转距离度量规则选择分量码码率的MLC-STBC系统,能获得比较理想的系统增益。     

移动衰落信道中设计多级编码(MLC)方案的一种非欧度量

本文提出了在移动衰落信道中设计多级编码(MLC)方案的一种非欧度量:"信道容量规则"+"映射规则".在AWGN信道中为:"信道容量规则"+"UP(Ungerboeck Partitioning) 规则";在Rayleigh衰落信道中为:"信道容量规则"+"BP(Block Partitioning)规则".并在此理论指导下,选用不同码长的BCH码作为MLC系统中各级分量码,通过计算机模拟,比较了在AWGN和Rayleigh衰落信道中,采用8ASK调制方式、多级译码(MSD)、三种不同映射方法下的三级MLC方案的性能.     

Markov characterization of channels with soft decision outputs

It is shown that a methodology based on hidden Markov models is applicable to the modeling of slowly varying Rayleigh fading channels with additive Gaussian noise and soft decision outputs. The fading is considered to be frequency nonselective, and ideal demodulation is considered throughout. To prove the validity of robustness of the modeling technique, various results that show good agreement between the simulated channels and the models found are presented. Two soft decision statistical distributions, namely, the soft burst and soft burst interval distributions, are defined and compared. To illustrate the accuracy of the models obtained, the simulation and model outputs are compared for a convolutional encoder with Viterbi decoding and various degrees of interleaving     

Performance of soft metrics for convolutional coded asynchronous fast FHSS-MA networks using BFSK under Rayleigh fading

Performance of robust soft decoding metrics is examined for use in convolutional coded asynchronous fast frequency-hop spread-spectrum multiple-access networks using binary frequency-shift keying under Rayleigh fading channels. For comparison, maximum-likelihood metrics based on a Gaussian approximation are derived. Significant gains are observed compared to hard decision decoding by using appropriate soft metrics.