与头相关传递函数的双耳特征提取与分类

与头相关传递函数（HRTF）是研究三维声音合成及虚拟听觉空间仿真的基础。为分析利用相近方位HRTF的共性特征和区域间差异,本文提出一种HRTF的分类方法。通过对双耳HRTF作主元素分析提取方位特征,利用改进的K-均值聚类方法,迭代调整初始聚类中心对HRTF进行分类,得到局部区间的代表方位,然后用两种不同方案对整个空间的HRTF进行内插逼近。与以往的方法相比,本文的分类结果更接近人耳定位特性,并减少了重建误差。文中还分析了HRTF长度、分类集大小的影响以及不同数据库的分类相似性,仿真结果表明了方法的有效性和优越性。     

基于偏最小二乘回归的与头相关传递函数的个人化

该文提出了一种基于偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)的与头相关传递函数(Head Related Transfer Function, HRTF)的个人化方法。通过对HRTF进行预处理和主元分析,并对人体参数进行筛选,只要相对简单的人体参数测量,就可利用PLSR得到特定人的HRTF。客观误差分析和主观声音定位测试结果表明估计的HRTF与实际测量的HRTF之间不仅均方误差较小,而且感知区别不大;同时由PLSR估计的个人化HRTF在水平面上的主观测试定位准确率明显优于非个人化HRTF,也优于由最小二乘回归(Least Squares Regression, LSR)估计的个人化HRTF。     

3D声场合成中近似个性头相关传递函数的主观选择方法

通过主观比较从大量的非个性头相关传递函数(HRTF)中选择出近似个性HRTF,以减小通用HRTF合成3D立体声时所产生的定位误差.经过水平面粗略选择、水平面细致选择、中垂面选择三个阶段,以两两比较的竞赛方式从候选的HRTF中筛选出定位性能最好的HRTF,作为近似个性HRTF来合成3D立体声.声学定位实验表明,近似个性HRTF的声音定位性能要明显优于通用HRTF,并且能大幅度减少前后混淆和仰角误差.因此,在个性HRTF难于获得的情况下,主观选择方法是有效的替代方法.     

FASTRAK在高密度头相关传输函数测量中的应用

高密度头相关传输函数测量对声源空间方位的精度有更高要求,因此要有精度较高的声源定位装置（系统）,并对定位系统的误差进行校准。使用FASTRAK电磁追踪器对测量高密度HRTF的定位系统进行误差校准。FASTRAK的空间分辨率为0.01°,静态精度为0.15°,经定位系统精度校准后,声源方位角误差可控制在0.1°±0.15°的范围内。文中测量高密度HRTF数据库的最小方位角间隔为2.5°,上述误差基本满足测量要求。     

用幅度矢量合成定位法改进HRTF的定位效果

为了改进虚拟3D立体声技术的定位准确性,依据头相关传递函数(HRTF)的原理,采用CIPIC实验室根据KEMAR假人头测得的HRTF数据,利用多媒体计算机合成了两通道虚拟3D立体声。通过对HRTF在声源前后定位的“混淆锥”问题的分析,提出了用幅度矢量合成定位(VBAP)方法改进定位效果。实验结果证明,使用VBAP改进后的HRTF能够显著提高声源前后定位的准确性,表明VBAP的声音加权能够对HRTF的混淆锥问题有较大改进。     

头部尺寸对头相关传输函数的影响

对不同尺寸大小的椭球简化头模进行HRTF仿真计算与实际测量,分析了头部尺寸对HRTF的影响.结果表明头部尺寸对HRTF幅度谱的影响,表现为不同尺寸头模对应的HRTF幅度值与谷点尖锐度会有一定的差异,而谷点位置基本不变.声源位于不同方位时,头部尺寸对HRTF幅度谱的影响大小不同.相比于耳朵同侧,声源位于耳朵异侧时差异更大...     

基于Faster-RCNN的极验点选式验证码识别

针对传统方法难以识别极验点选式验证码的问题,文中提出一种基于Faster-RCNN目标检测模型和卷积神经网络的识别方法。通过简化的RPN提高Faster-RCNN对于背景图片文本定位的精度,再设计卷积神经网络对文本进行分类识别,并训练Tesseract-OCR识别库对信息提示文本进行识别,实现背景图片文本识别结果与信息提示文本识别结果一一对应,达到识别此类验证码的目的。实验结果表明,该方法识别此类验证码的准确率达到72.4%。     

一种车牌识别软件系统研究

针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足,提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种"不等权值"的方法。结果证明识别率有了明显提高。     

基于激光视觉传感的渔船目标无人机低空识别研究

为了提高渔船目标无人机低空识别的准确率,提出基于激光视觉传感的渔船目标识别方法。采用阈值分割和角点定位标定渔船目标激光视觉传感图像的方位特征点;提取渔船目标的位置信息、速度信息、加速度信息、运动轨迹信息,建立渔船目标激光视觉传感图像的背景差分检测模型;通过帧动态检测和差分图像聚类,计算相邻目标质心的距离;根据参数估计和像素灰度值检测,结合目标方位估计,实现对渔船目标激光视觉传感图像的定位识别。结果表明,采用该方法能够有效识别渔船目标,目标方位识别准确性达到90.95%以上,提高了渔船目标无人机低空识别准确性。     

特定声识别与定位系统

设计并实现了一种特定声识别与定位系统,应用于捕捉特定声源并判断其方位。系统将声音识别和定位两大功能有机结合,利用基于频域特性的相似度计算识别方法监测目标音频信号,定位方面,提出了对传统的基于到达时间差（TDOA）算法的系统优化。通过硬件电路预处理和软件设计相结合的方法,简便地计算出音频信号的到达时间差。再经过多重计算求...     

立体声耳机重发中头中定位效应的消除

探讨双通路立体声耳机重发中头中定位效应的消除。实验结果表明,如果仅用人头传输函数（ＨＲＴＦ）对声音信号进行处理,能产生一定的声像方向感,但还不能很好地消除头中定位效应,而通过加混响信号使声像有深度感,可在一定程度上起到改善的作用。     

基于HRTF的虚拟三维空间环绕声耳机重放

提出了一种基于头相关传输函数的三维空间环绕声的耳机重放方法.该方法打破了以往耳机重放多声道音频系统中采用二维信号馈给的方式,通过使用具有一定仰角的HRTF数据,给音频信号加入竖直方向的听音效果,使得听者感觉到更加强烈的立体感.非正式主观测试结果表明,与二维信号馈给方式相比,所提出的虚拟三维空间环绕声系统具有更好的立体感.     

基于MATLAB的立体声与环绕声声像分析软件

利用MATLAB程序设计语言，编写了立体声和环绕声声像分析软件。该软件以理论计算和实验测量得到的头相关传输函数（HRTF）为基础，运用立体声声像的相关分析方法，可对立全体声和环绕声的声像位置，声像的明晰度和自然度进行分析，为设计新的系统提供了工具。文中最后指出软件应用还存在的局限性。     

User-defined spectral manipulation of HRTF for improvedlocalisation in 3D sound systems

Front-back and elevation confusions typically occur when non-individualised HRTFs (head related transfer functions) are used in a 3D sound system. A practical strategy is proposed to allow more `customisation' of the 3D sound system. Thus it envisioned that the performance of the basic 3D sound system would be enhanced with the flexibility of user-defined adjustments without the actual measurement of an individual's HRTF     

Wavelet packet decomposition for spatial sound conditioning

It is well known that sound localisation is heavily dependent on frequency. Band-limited signals generally suffer from poor localisation potential. While significant effort has been invested in HRTF modelling, room acoustics and crosstalk filtering, research into alleviating the spatial system performance dependence on source spectral characteristics has been largely overlooked. The authors briefly consider how one can compensate source frequency-deficient bands that are critical to localisation with wavelet packet decomposition     

Interpolation of head-related transfer functions using spherical fourier expansion

A new interpolation algorithm for Head-Related Transfer Function (HRTF) is proposed to realize 3D sound reproduction via headphones in arbitrary spatial direction. HRTFs are modeled as a weighted sum of spherical harmonics on a spherical surface. Truncated Singular Value Decomposition (SVD) is adopted to calculate the weights of the model. The truncation number is chosen according to Frobenius norm ratio and the partial condition number. Compared with other interpolated methods, our proposed approach not on...