机场航班调度动态优化算法

针对机场跑道有限而需要起降的飞机增多以及如何缩短旅客等待时间的问题,提出一种机场航班调度动态优化算法。首先定义飞机状态参数矩阵模型,求取不同机型飞机的滑行参数,依据单位小时内各个航站楼计划起飞飞机和降落飞机的实时航班信息,按照时间先后顺序遍历有限个数起降顺序的调度方案。比较这些调度方案的用时,在满足安全性的目标前提下,以减少旅客等待时间为优化目标,给出动态调度优化方案,将跑道和机场按照优化方案分配给相应的飞机起降使用,提高了机场飞机起降的次数和跑道的利用率,缩短了旅客的等待时间。仿真结果表明,该机场航班调度动态优化算法是有效的。     

机场跑道不平度的测量

飞机在起飞、着陆和滑行时对机场跑道不平度的动态响应是一个重要的研究课题。实验指出，过大的振动和加速度使飞机的安全受到威胁。迅速而精确地测得跑道的不平度并计算出它对飞机的作用情况，是飞机设计时的重要参数之一。通过跑道不平(行)度的测量和计算还可以即时发现机场跑道的哪一部分需要修理。     

激光导航仪——着陆引导系统的研制

机场飞机常因着陆在低能见度天气使驾驶员看不清跑道而造成困难、甚至事故。激光导航仪——着陆引导系统就是为解决这一困难而研制的。 该系统利用可见激光两束沿跑道两侧方向斜向上射向空中,利用激光的穿云破雾能力和鲜艳的色彩,飞行员在高空就可以发现它。飞行员通过激光指示出跑道的位置和飞机下冲的斜率,沿着激光的     

一种基于OpenCV的飞机跑道及地平线检测算法

讨论了Intel开源计算机视觉库(Open Computer Vision,OpenCV)在图像处理中的应用.跑道识别是无人机着陆图像导航中的一项关键技术,准确而实时地检测出飞机跑道及地平线对推动无人机着陆导航技术的发展及减少着陆过程中的事故起着至关重要的作用.采用的方法是对无人机航拍采集到的RGB数字原图进行预处理之后,在OpenCV平台上进行Hough变换,从而提取其飞机跑道边缘及地平线,并最终成功的在OpenCV上实现了飞机跑道及地平线识别的仿真.实验证实了该检测算法在无人机着陆导航技术中的可行性.     

基于伺服阀控制的高效刹车压力控制方法设计

刹车控制系统是飞机着陆控制任务的重要组成部分,其根据飞机起飞滑跑、着陆刹车的控制要求,根据飞控系统的刹车指令,通过刹车控制器控制液压刹车阀自主建立刹车压力并作用于机轮刹车盘,对无人机进行滑跑纠偏和刹车控制。该高效伺服阀控制电路及方法可实现由D/A输出、V/I转换和液压压力回绕三闭环控制的方法对液压伺服阀进行实时控制,在系统响应速度和准确度上明显优于单闭环控制的方式,并通过多种的故障检测模式可准确定位故障。该方法具有高精度液压伺服阀控制、时间响应快、多种故障模式检测等特点。     

考虑机场容量的作战飞机调配保障需求模型

机场是空军进攻和防御作战的依托,其容量的大小对战时提高飞机出动强度,减少连续飞机流之间的间隔时间具有重要作用。运用排队系统模型,对作战飞机起飞容量和着陆容量进行了计算,推导出机场跑道单位时间内所能容纳的最大飞机数量。根据机场容量极限,建立战时作战飞机调配保障需求模型,解决如何调配和补充作战飞机的型号和数量。     

基于激光雷达的斜坡改进风切变预警算法北大核心CSCD

风切变是风矢量在水平或垂直方向发生改变的自然现象,严重危害飞行器的起飞和降落。针对现有F因子、单斜坡等风切变检测算法存在的虚警率过高或漏警问题,本文提出一种基于斜坡改进的激光雷达风切变预警算法,应用最大最小值代替传统算法的斜坡首尾风速差,并计算每个斜坡的能量变化,弥补了现有F因子算法虚警太高、斜坡算法会产生漏报的不足,为机场风切变预警能力的提升提供了有效解决途径。中国香港国际机场实测数据验证了算法的有效性与准确性,原始斜坡取400 m时斜坡改进算法最好,此时给出的风切变发生范围最精确,能为飞机安全起降提供有效的危害预警手段。     

一种应用在进近着陆系统电磁环境仿真中的新方法

在对机场无线电系统仿真常用算法简要分析的基础上，引入了PE算法，提出了用PE算法解决实际机场的弯曲跑道问题，并通过实例验证，证明了PE算法的引入在实际系统仿真应用中对解决弯曲跑道问题具有一定的可行性。     

飞行应急处理中的智能控制策略分析

阐述通航训练飞机在空滑迫降阶段的关键参数的数值计算，结合案例的实地调研，分析该机场具体训练飞机在空中失去动力情况下的空滑能力，提出起落航线训练飞行过程中的空滑迫降策略。运用结论对该机场附近的可能迫降点提出了选择建议。     

英国公司研发的“佩刀”发动机试验完成里程碑式成就

英国反应发动机公司11月28日公布了自发明喷气发动机以来航空航天推进技术领域最大的突破,“佩刀”发动机完成了重要技术的关键试验。该发动机将能使飞机在4小时内到达地球的另一端,或直接飞入轨道并单级返回,能在跑道上起飞与着陆。     

舰载机弹射起飞上升段控制律研究

针对舰载机的安全弹射起飞要求,研究了弹射起飞上升段控制律设计问题.分析了常用弹射装置原理以及弹射起飞的工作流程.构建了弹射起飞过程中的上升段相关数学模型,包括某型舰载机的纵向模型、前起落架突伸结构和阵风模型.设计了舰载机起飞离舰后上升段的飞行姿态控制律,在仿真中将加速滑跑阶段的各种因素转化成初始条件,同时分析了阵风干扰...     

A Genetic Algorithm and Analysis of Designing Large Enterprise Network Topology

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,ｍａｎｙｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｈａｖｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｏｒａｒｅｐｒｅｐａｒｉｎｇｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｉｒｏｗｎＩｎｔｒａｎｅｔ.Ｉｎ ｔｒａｎｅｔｈａｓｍａｎｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ,ａｎｄｉｔｈａｓｍａｎｙｎｏｄｅｓａｎｄｔｈｅｓｅｎｏｄｅｓｅｘｃｈａｎｇｅｍａｎｙｄａｔａｔｙｐｅｓ(ｅ.ｇ .,ｔｅｘｔ,ｓｔａｔｉｃｉｍａｇｅ,ｒｅａｌ ｔｉｍｅａｕｄｉｏ/ｖｉ…     

一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法

针对监测系统低成本、高监测精度的需求,提出一种适用于机场噪声监测系统的WSN节点部署算法:单个飞机噪声事件下基于改进遗传算法的优化部署算法,设计了基于飞机噪声事件的覆盖连通集模型,规范了遗传约束函数,并采用精英保留机制,提高优化速度,引入均匀设计法构造变异算子,增强了局部搜索能力。仿真实验表明,该算法能快速有效地实现部署节点数目少、飞机噪声事件覆盖率高的优化部署,同时有效降低了成本、提高了监测噪声数据的准确性     

基于遗传的人工鱼群优化之武装直升机对地攻击火力分配决策

结合遗传算法和人工鱼群算法的优点对武装直升机对地攻击作战的火力分配问题进行研究,建立了火力分配的教学模型,并利用基于遗传算法的人工鱼群优化算法实现武装直升机对地攻击的火力分配.仿真实验结果表明,基于遗传算法的人工鱼群优化算法解决火力分配问题不仅收敛速度快、效果好,而且运行速度快、求解精度高,满足火力分配实时性和准确性的...     

基于遗传算法的宽带匹配网络的优化设计

本文采用遗传算法优化设计宽带匹配网络,通过适当的编码可同时对网络的拓扑结构和元件参数进行优化,并给出设计实例,通过与实频法相比较,表明遗传算法设计的匹配网络具有更优的匹配性能,说明遗传算法是一种设计匹配网络的有效方法。     

基于TSP问题的遗传算法初始种群构造探析

本文对于使用遗传算法解答TSP问题进行了研究分析,指出初始种群的选择在具体的问题中不能一概而论,提出一种基于距离矩阵的初始种群选择策略,分析了将其应用于TSP问题的合理性,并通过算例证明这种改进型遗传算法在实际的应用中比简单遗传算法更有效率。     

某飞机离合器试验台测控系统的设计

针对某飞机起动机部件中的离合器组件在手动模拟调试、人工观察信号判断其高转速与发动机脱开,和低转速与发动机再接通的测试过程中存在测试效率低、可靠性不高等问题,提出了一种采用了西门子变频器、交流电机、研华采集卡和工控机组成的自动测试系统。该系统可自动控制转速按设定的升降斜率运行,同时能自动捕捉离合器脱开、再接转速点的信号。经实际使用表明,系统运行性能良好,自动化程度高,提高了测试效率和可靠性。     

基于遗传算法的大规模企业网拓扑设计新算法

企业网拓扑结构设计中的子网划分问题实际上是一个多目标非线性数学规划问题,选取布线距离、流量分配、流量均衡和传输时延作为子网划分的主要制约因素,建立了相应的数学模型并通过遗传算法求解待优化的目标函数以完成子网划分。分析结果表明,此方法能较好地解决大规模网络拓扑设计中的子网划分问题。     

一种实用的电子线路参数优化算法

由于电子产品的设计周期越来越短，而对其降低成本和提高质量的要求却越来越高，电子线路的优化设计日益受到人们的关注。本文提出了一种实用的电子线路参数优化算法－均匀设计多项式拟合遗传优化算法。其主要思想是采用拟合的多元多项式代替电路仿真以指导遗传算法进行搜索，以便减少电路的仿真次数。并在数据采集过程中运用均匀设计方法，不仅能减少数据采样的数目，而且能使初始群体包含丰富的信息，更利于其收敛。电路优化实例表明，本算法对设计目标复杂以及参数较多电路的优化是有效的。     

光散射模型参量反演中的遗传模拟退火算法

为了研究遗传模拟退火算法在光散射模型参量反演中的迭代搜索性能问题,分别采用遗传模拟退火算法和单一遗传算法迭代搜索了几种介质的双向反射分布函数模型的相关参量。将两种算法的反演结果与在特定激光波长下的双向反射分布函数实验数据进行了对比,通过理论分析和实验验证,取得了两种算法所得到的拟合值,两种拟合值都与实验数据吻合得较好;同时比较了遗传模拟退火算法和单一遗传算法在迭代次数、计算时间和均方误差等之间的差异。结果表明,两种算法在不同介质表面双向反射分布函数模型参量反演时都可以得到满意的结果,且前者优化效果更优。这一结果对研究不同算法的迭代搜索性能是有帮助的。