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组播路由算法(Energy-Balanced Multicast Routing,EBMR)把无线传感器网络节点的剩余能量作为建立组播路由的重要因子,在不引入过长路径的同时优先选择剩余能量高的节点作为组播数据转发节点,构建组播能量平衡树(EB-Tree),从网络能量均衡消耗的角度来延长了无线传感器网络的生存时间.针对EBMR算法路由开销较大的问题,提出了k跳受限泛洪的能量平衡组播路由算法k-EBMR,控制组播路由报文在k跳范围内传播,并且研究了影响算法性能的关键因子的选取.仿真实验表明,与EBMR算法相比,k-EBMR算法较大程度上降低了路由控制报文的传输,提高了节点能量有效使用性,进一步延长了网络生存时间. 相似文献
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通过分析能量路由算法和最小跳数算法的局限性,提出了能量跳变算法。能量跳变算法充分考虑了无线传感器网络中影响路由性能的能量、跳数等因素,通过仿真实验表明该算法能有效地提高无线传感器网络的生存周期,更好地发挥了路由协议的性能,即通过简单的路由转发机制和对各节点较小的存储要求,就可以高效、可靠地传输有效数据,并且网络的可扩展性较好。 相似文献
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为了提高无线传感器网络的生存时间,针对当前LEACH算法存在的能量不均衡难题,提出一种能量均衡的无线传感器网络节点路由算法。首先将监测区域看成以基站为中心的扇形区域,并将扇形区域分割成不同大小的弧形方块,每个弧形方块中的节点组成一个簇,根据节点剩余能量产生簇头,然后采用单跳和多跳相结合的簇间通信机制,最后采用仿真实验测试算法的性能。结果表明,本文算法有效提高了网络的能量利用率,能够实现节点之间的能耗均衡,使无线传感器的网络生存时间得到延长,适用于对网络生命周期要求较高的应用。 相似文献
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本文介绍了无线传感器网络,重点研究了基于LEACH的能量有效成簇算法,针对能量异构的网络环境下提出了一种分布式能量有效的成簇策略。该策略中,簇头的选择是基于节点的剩余能量与网络节点的平均能量的比例来进行的,较高的初始能量和剩余能量的节点比低能量节点会拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间。采用MATLAB网络仿真工具对该路由协议进行了整体仿真,并对其数据进行了分析。 相似文献