自适应调整部分阵列单元时超视距雷达的极光杂波抑制

本文估算了极光杂波的最佳对消度,它随天线阵中自适应调整单元数目、杂波角参数和加到整个阵列上的台劳加权的误差而变。已发现,当自适应调整的单元数目恒定时,所达到的对消度对选择哪些阵列单元作自适应调整是敏感的。某些辅助选择所得到的对消度对台劳加权的误差极为敏感。已经确定,将辅助单元按其间隔向中心聚集来进行配置是符合要求的。采用了这种间隔以后,自适应调整天线方向图的零深往往会与阵列标称控制加权中的误差无关。本文研究了采用协方差矩阵估算法的实现过程。还研究了由于不得不估算协方差矩阵而引起的对消度降低和由于运算位数有限引起的自适应加权误差的影响。讨论了这种技术的性能分析和模拟。     

神经网络自适应有源噪声对消器

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法,实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器,能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．     

二维相控阵的自适应—自适应旁瓣对消策略

传统旁瓣对消方法采用单元天线作为辅助通道,系统对消输出的信噪比较低,且合成阵列存在较高的副瓣抬升隐患。针对二维稀疏阵列的应用特点,提出一种新的自适应—自适应旁瓣对消策略。该方法取代了传统方法中使用的单元天线以及数字加权方法,使用小型阵列作为辅助通道和射频加权,并借助辅助通道对干扰方向进行估计,根据估计得到的干扰方向信息对辅助子阵列内部的射频加权系数进行调整,使得辅助通道的波束最大可能地对准干扰方向。最后利用恒增益对消技术,实现主阵列中的旁瓣对消。仿真实验结果表明了该方法的有效性和优势。     

连续波雷达数字微波对消系统

提出一种新的微波对消枝术。用一单片微机、矢量调制器、和雷达收发前端的部分微波部件构成自适应对消系统。只需检测泄漏信号的幅度,矢量调制器在单片微机优化程序控制下就可综合出一个与之相适应的对消信号。计算和实验表明,技术指标优于常用的模拟对消系统,且设备量小。     

基于改进Hopfield神经网络的自适应二维噪声对消器

提出了基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的自适应二维噪声对消器,讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法,并从理论上进行了论证.仿真结果表明相对于采用最小均方算法的二维线性噪声对消器,CHNN噪声对消器能更有效实现二维噪声的消除,保持原信号的完整性,获得较好的去噪声效果.     

基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消技术

自适应旁瓣对消技术能够很好地抑制旁瓣干扰,但在应用中发现, 自适应旁瓣对消对跟踪的高信噪比目标带来的信噪比损失较大,导致单脉冲和差测角精度下降。本文提出了一种基于CLEAN算法的自适应旁瓣对消方法,首先通过观测目标的先验信息构建目标回波模型,再利用该回波模型剔除对消通道中的目标信息,然后基于剔除目标信息后的对消通道数据,重新计算最优加权值进行主通道的干扰对消,最后仿真和实测结果验证了该方法不仅可以减少主通道中目标对消后的信噪比损失,同时也降低了对消后对目标测角精度的影响。     

循环神经网络自适应有源噪声对消研究

介绍了一种新颖的非线性逢适应滤波器－－循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性ＩＩＲ滤波器,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

利用极化滤波消除旁瓣对消器中目标效应

为了消除旁瓣对消器中目标效应的影响,文中提出了辅助天线自适应极化滤波抑制目标信号的方法。辅助天线采用正交双极化通道接收,调整接收天线极化矢量与目标信号极化矢量正交,在极化域滤除进入辅助天线的目标信号,以提高辅助天线的干信比,从而提高旁瓣对消器的对消性能。仿真实验结果验证该方法的有效性。     

Ka频段射频对消连续波雷达前端研制

介绍了一种全模拟Ka频段自适应射频对消技术,用于解决连续波雷达收发隔离不足的问题.该技术利用了幅度相等、相位相反矢量叠加后相互抵消的基本原理,采用毫米波解调器把泄露信号分解为I、Q信号,经有源滤波放大网络后再通过毫米波矢量调制器构造出与泄露信号等幅反相的矢量,并通过波导耦合器馈入接收通道与泄露信号叠加达到对消效果.采用此技术,研制出了一台带对消器的Ka频段单天线连续波雷达原理样机,在600 MHz对消带宽内,对消度达到25 dB以上,最大对消度35 dB.     

一种自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法

压制性欺骗干扰兼具压制性噪声干扰和脉冲欺骗干扰的特点,使得传统的副瓣相消和副瓣匿影等抗干扰措施失效.本文提出了一种时空级联自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法.该方法首先采用时域深加权的离散傅立叶变换(DFT)滤波,然后进行干扰样本的识别与收集.若判断出干扰为压制性欺骗干扰,则利用收集到的样本数据求取副瓣相消器的权矢量,从而自适应对消压制性欺骗干扰.甚至在一些干扰个数多于辅助通道数的场合下,也能有很好的对消效果.计算机仿真实验证明了该方法的有效性.     

连续波雷达同频干扰微波对消技术研究

对连续波雷达同频干扰的微波对消技术进行了详尽研究,分析了连续波雷达同频干扰自适应对消的基本思想,研究了对消矢量的数学模型和对消系统的误差模型,阐述了可行的闭环微波对消方案,并对系统环路进行了闭环分析.研究了实际微波对消环路的关键单元硬件实现方法,并对实际微波对消环路进行了对消比测试实验,实验结果分析表明对消环路能获得较明显的对消效果.     

基于特征空间的降维STAP方法比较研究

系统接收数据的杂噪协方差矩阵完整地包含了杂波和噪声信息,将其做特征分解(EVD)而得到的特征空间,可将杂噪能量按序排列,且各特征矢量相互正交且统计独立.基于特征空间作自适应处理,特别是降维自适应处理,便于探寻理论上的最佳方案.本文分别讨论了互谱法(CSM)、最小功率特征对消(MPE)以及最小范数特征对消(MNE),从特征结构阐明了三种方法的内在关系,比较了它们的杂波抑制性能.     

用于双卫星导航系统用户接收机抗干扰的自适应 干扰正交约束下的最佳信号增强算法

本文提出了一种适用于双星用户机的自适应干扰正交约束下的最佳信号增强算法,该算法将干扰抑制和最佳双星信号接收问题,转化为确定干扰正交子空间和无干扰加权矢量,以及无干扰加权矢量向干扰正交子空间投影的问题.为使小口径的CRPA形成分别对准两颗卫星的波束,本文采用基于等信噪比最佳信号增强算法计算无干扰加权矢量;而为得到干扰正交子空间,本文引入MUSIC算法,通过分析样点数目和通道的不一致性对最小特征值的影响,给出了划分干扰子空间和干扰正交子空间的门限.所提算法干扰抑制比大,输出电平稳定,权矢量更新速度可达μs级,并能保证对两颗卫星一定的增益.     

低延迟码激励语音编码算法的最佳增益滤波器

该文采用加权L-S算法、有限记忆算法以及BP神经网络算法分别与G.728标准使用的Levinson_Durbin(L-D)方法进行5样点激励增益滤波方案比较测试,发现编码效果均好于G.728。其中加权L-S方法语音编码效果最好,其平均分段SNR高出G.728算法0.76dB。用该方法评价了16样点激励矢量增益滤波器和20样点激励矢量增益滤波器,加权L-S方法同样效果最佳。     

阵列雷达杂波和干扰和自适应衰减

在自适应对消干扰的同时把杂波漏过功率减至最低程度,对于雷达特别是机载雷达是一个公认的难题,因为机载雷达的地面杂波在方向上和多普勒频率是广泛分布的。通过单独自适应每一个距离框阵列的角度增益以及自适应小尺度和大尺度量级的加权函数,可以看出杂波能够降至一架常规天线可能有的级别以下,并且在对消干扰的同时仍能保持其优点。     

高频地波雷达中电离层杂波的自适应抑制

首先分析了高频地波雷达中电离层杂波的类型，并给出了电离层杂波的仿真结果。在此基础上，给出了利用相参旁瓣对消滤波器对电离层杂波进行自适应抑制的方法。利用辅助天线输出中的干扰成分，自适应的调整其加权系数，最大程度的估计出主天线输出中的干扰。然后在主天线的输出中减去这个估计出的干扰。最后，对现有的相参旁瓣对消滤波器进行改进，并且给出了改进的相参旁瓣对消滤波器的抑制结果。     

基于平衡式反射型调制器的反射功率对消器

基于模拟最小均方(analogue least mean square,ALMS)环路的反射功率对消器能够自适应地抑制载波干扰,故常应用于连续波雷达中。传统的反射功率对消器使用基于矢量调制器的独立馈通电路产生对消信号,对消电路复杂度高。提出一种改进的反射功率对消器,对消器使用一个平衡式反射型正交调制器产生对消信号,避免了独立馈通电路的使用,从而简化了电路结构。平衡式的正交调制器具有较好的I/Q平衡性,确保ALMS控制环路在较宽的频带内保持稳定。最终制作了工作在UHF 频段的对消器模块。测量结果显示,该模块对以915 MHz为中心频率、带宽60 MHz的线性调频干扰信号具有良好的自适应跟踪能力。在干扰功率+10 dBm 条件下,典型的等效输入噪声谱密度为-153 dBm/ Hz@100 kHz。     

用神经网络实现自适应噪声对消

本文用神经网络实现自适应噪声对消系统，计算机模拟结果表明，该系统对宽带噪声和单频干扰均有很好的抑制作用。     

雷达中的自适应极化滤波技术

在雷达检测接收机之输入端的目标信号的平均功率与不需要的信号的平均功率之比,通过采用某些基于利用回波极化状态的自适应信号处理方法,而有可能大大提高。不需要的雷达回波的抑制通常是通过一个双极化雷达信号的矢量处理而获得的,这等效于使接收天线的状态自适应于不需要的环境状况。在本文中,在讨论某些关于部分极化的不需要的雷达回波的自适应对消概念之后,分析一种新的非线性自适应极化对消器的工作与性能。这种对消器在存在阻塞干扰或降雨杂波情况下可用于改善信号一干扰比。在文末,展示了某些与实验双极化雷达数据有关的结果。     

一种自适应旁瓣对消最优权系数改进算法

数字开环自适应旁瓣对消(adaptive sidelobe cancellation:ASLC)的关键是找到一个合适的控制加权系数的选取方法,使对消效果最佳。本文依据ASLC系统中相关矩阵和互相关向量的特点以及工程实现的要求,找到一种ASLC的最优权系数改进算法,并详细说明了该算法的运算流程和计算复杂度,以及它的工程实现。在不降低运算稳定性的情况下,该算法的计算复杂度明显小于最常用的直接矩阵求逆(DMI)算法。