基于图像压缩量化系数的自适应水印算法

提出了一种基于图像压缩系数量化的自适应数字图像水印算法。该算法利用图像压缩中量化系数的特性,在其中嵌入水印。为增强水印的安全性用LFSR将置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的系数中,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波和几何攻击等具有较强的稳健性。     

一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

一种基于混沌的新型扩频盲水印算法研究

论文提出了一种新型的DCT域扩频盲水印算法。通过将水印进行扩频调制,嵌入在载体图像的中频部分,大大提高了水印算法的稳健性;同时利用混沌算法将水印在嵌入前打乱,能大大提高隐蔽载体的鲁棒性和安全性。水印提取不需要原始载体图像,具有广泛的实用价值。实验证明该算法能抵抗常见的攻击,抗噪声攻击和JPEG压缩性能理想。     

抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法

分析了DWT域系数对JPEG压缩的稳定性,在此基础提出了一种新的抗JPEG压缩攻击的DWT域图像量化水印算法。此算法在提取水印时无需原始图像。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性,对其他常见的图像处理攻击,如亮度调整、对比度调整、加噪声、重采样、颜色抖动和平滑等,均具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的图像水印技术

提出一种基于小波变换的图像水印算法.针对如今低频嵌入水印图像质量差和高频嵌入水印抗攻击能力不强的情况,采用中频系数中嵌入水印的算法,实现了水印图像的理想透明性和良好稳健性的统一.实验表明,该算法可以抵抗一般的噪声攻击,具有较强的的稳健性.     

基于颜色空间转换的自适应视频多重水印算法

针对现有多重水印算法的一些不足,提出了一种自适应稳健性视频多重水印算法。该算法结合置乱技术、颜色空间转换及人类视觉系统特性(HAS),将代表不同版权意义的多重二值图像水印自适应地嵌入到视频帧亮度分量的DCT中低频系数中,实现了多重水印在视频载体中的嵌入及提取,并且多重水印提取时不需要原始视频的参与。实验结果表明,该算法能够有效地平衡透明性与稳健性之间的关系,在保证视频质量的同时对常规视频攻击具有较好的稳健性。     

基于内容自适应的实时视频水印算法研究

设计了一种基于内容自适应的实时视频水印算法。该算法使用Arnold变换对原始水印图像进行置乱,能够基于视频内容自适应地将水印图像嵌入到原始视频的每一帧中,且实现了水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法具有实时性、不可感知性,对高斯噪声、Speckle及帧裁剪等常规攻击具有较好的稳健性,可以作为一种防插播、防篡改技术应用于数字广播电视领域中。     

基于分块的DWT-SVD的盲数字水印算法

文章提出了一种基于分块思想的DWT-SVD盲数字水印算法,与传统的DWT-SVD算法,将水印信息直接嵌入到载体图像中不同,文章将水印图像进行量化嵌入到载体图像中,水印的提取不需要原始载体图像,可用密钥和量化因子实现盲提取。实验结果表明,该算法能够有效抵抗噪声、滤波等攻击。     

基于DCT域的AVS视频盲水印算法

结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像;然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.     

基于小波域的彩色图像自适应水印算法

提出了一种小波域下,基于小波零树结构的彩色图像水印嵌入算法。该算法通过选取对彩色图像视觉效果影响较小的色彩空间进行水印的嵌入,使嵌入水印的图像透明性较好;通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,自适应地选取原始图像小波重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性;水印的恢复只借助少量密钥信息。实验结果表明该算法是有效和可行的。     

DWT域基于系数量化的盲水印算法

提出了一种DWT域内基于系数量化的盲提取图像水印算法。通过分块量化DWT域的近似分量来嵌入二值水印信息。水印提取实现了盲提取,并结合Haar小波的特殊性质,增强水印的鲁棒性。仿真实验证明了该算法不仅具有较好的不可见性,而且对常用的普通攻击和诸如旋转、缩放、平移等几何攻击也具有较好的鲁棒性。     

基于系数奇偶量化的图像水印算法

文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。     

Geometrically invariant image watermarking based on fast Radial Harmonic Fourier Moments

In order to reduce the time complexity and improve the reconstruction performance of traditional method for Radial Harmonic Fourier Moments (RHFMs), we introduce a fast and precise method by using FFT and based on the which, this paper proposes a novel image watermarking algorithm which is robust to geometric attacks. We firstly compute the RHFMs of the original image by using the proposed method and select the robust RHFMs which are suitable for watermark embedding. Then the watermark is embedded by modifying the magnitudes of RHFMs based on quantization. In the decoder, the watermark can be extracted from the magnitudes of RHFMs directly without using the original image. Simulation results show the proposed algorithm provides an excellent watermark invisibility and can be resilient to geometric attacks and common image processing attacks effectively.     

块奇异值分解和量化实现的图像数字水印算法

讨论了当前将水印嵌入在块奇异值分解（SVD,singular value decomposition）后最大奇异值中的图像数字水印算法不足,进而提出了两种新的将水印嵌入在块SVD后最大奇异值除外的其余奇异值中的图像数字水印算法。两种新算法均采用了量化嵌入策略,从而使两种算法在提取水印时无需任何原始信息的帮助。实验结果表...     

抗仿射变换的扩频图像水印算法

稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一.本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法.该算法从影响水印稳健性的因素-嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面(特别是水印检测同步)来提高水印的稳健性.有意义的水印经过直接序列扩频调制后与一个训练序列一起嵌入于图像DWT域的低频子带.在图像DFT域的中频我们嵌入一个匹配模板.检测时,先检测匹配模板,得到图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后在DWT域根据训练序列作平移同步后检测水印信息.应用所提出的算法,我们把一个由44个字符构成的水印(264 bits)嵌入到一幅512×512×8的图像中,实验结果表明所提出算法在隐藏数据量、对抗常规信号处理和线性几何变换的稳健性方面大大优于已报道的算法.     

一种基于小波域图像纹理特征的数字水印技术

提出一种基于小波域图像纹理特征的彩色图像盲水印算法。该算法根据。图像小波变换后小波系数的特点选择视觉重要系数，量化嵌入二值水印序列。利用人类视觉系统的纹理掩蔽特性和照度掩蔽特性自适应调整量化间距，以保证水印的透明性。算法实现了水印的盲检测。仿真实验的结果表明，算法对各种常用的水印攻击方法具有较好的鲁棒性。     

用于图像篡改定位和恢复的分层半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种基于分层的半脆弱数字水印算法,用于图像内容完整性认证,篡改定位和恢复。在嵌入方,将水印信息嵌入到原始图像所有像素的2bit最低有效比特,其中认证水印由奇偶校验码和块与子块之间灰度平均值的比较组成;恢复水印为环面自同构映射块的平均灰度值。在检测方,采用分层思想,分3层对水印进行篡改定位和恢复。实验结果表明,该算法对局部发生的篡改可以有效地检测,精确定位并进行内容恢复,同时能够有效的抵抗矢量量化攻击。     

抗亮度和对比度攻击的DCT域图像数字水印算法

针对现有的许多离散余弦变换(DCT)域图像数字 水印算法无法抵抗亮度和对比度调整攻击这一缺限,基于抗亮度调整修正的基本 思想和方法,提出了DCT域直流系数的抗 亮度和对比度调整的修正公式,进而提出一种新的抗亮度和对比度调整攻击的DC T域 图像数字水印算法。实验结果表明,提出的算法具有很好的水印透明性,对亮度和对比度调 整攻击具有极强的鲁棒性,对其他常规的图像处理攻击,如高斯滤波、中值滤波、平均滤波 、重采样和JPEG压缩等,均具有很强的鲁棒性。     

基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法

数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。