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利用机载或车载地表穿透合成孔径雷达可以实现远距离大区域地表目标快速探测.为了降低虚警,需要根据目标的电磁特征设计检测器来区分目标和杂波.提出运用时域有限差分方法结合傅里叶变换进行地表穿透合成孔径雷达浅地表目标电磁特征计算的方法.首先根据复杂背景媒质的散射特性获取目标的激励场,然后分析复杂背景下目标的电磁特性.利用该方法模拟了平坦地面下的金属地雷的散射特性,并与矩量法的计算结果进行了比较,结果基本一致.我们模拟了高斯起伏地面下的M6A1金属地雷,理论数值计算结果与实测数据结果基本吻合.模拟结果显示浅地表金属地雷图像具有双峰特征,它将有效地提高地雷检测性能. 相似文献
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为了快速获取超宽带(ultra-wideband,UWB)电磁脉冲激励下雷达目标的时域电磁响应,提出了一种基于散射中心正向建模的目标时域回波仿真方法.从目标几何模型出发,利用空间射线分集技术对强散射源进行分离,通过模型参数正向确定方法构建出目标的属性散射中心模型,用以表征目标高频电磁散射特性,并在UWB电磁脉冲激励下进行仿真运算,获得目标时域回波信号.以典型目标SLICY为例,基于正向建模的散射中心模型,快速获取不同UWB电磁脉冲激励下的雷达回波信号,与高频仿真方法得到的一维距离像(high resolution radar profile,HRRP)进行对比分析,吻合良好.由此验证了本文提出的回波仿真方法的有效性,为不同辐射源激励下目标的快速电磁响应研究提供了一种新思路. 相似文献
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为满足基于模板的SAR地面车辆目标识别对海量高质量模板图像的工程应用需求,该文提出了一种基于射线追踪技术的SAR信号级高效仿真方法.该方法通过构建地面车辆目标SAR仿真场景物理模型并利用射线追踪方法准确模拟SAR探测过程中电磁波与场景中目标与环境的作用机理,实现对地面环境的宽带相干杂波、表面粗糙的复杂目标的宽带电磁散射以及地面-目标间耦合散射的快速计算,并通过SAR成像处理和图像相似度评估确认形成高质量SAR模板图像.数值结果验证了该文方法的准确性和高效性. 相似文献
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为了研究复杂目标与粗糙地面的复合电磁散射,提出了一种粗糙地面上复杂目标散射中心参数化建模的方法.首先对复杂目标进行高精度三维几何建模,同时对地面的三维几何模型进行数值模拟.然后直接从模型出发,采用射线分裂追踪技术对空间射线进行标记与归类,将复杂环境和目标的强散射源进行分离及定量表征.最后基于属性散射中心模型形式,正向确定散射中心模型的参数,构建粗糙地面上复杂目标散射中心参数化模型.文章给出了裸土上坦克的散射中心参数化模型,并将重构的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与可信的高频算法仿真SAR图像进行对比分析,重构结果与仿真结构具有较好的一致性,验证了对该类目标进行参数化建模的有效性,拓展了正向参数化建模目标适用范围. 相似文献
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针对超低空目标与地面复合电磁散射的问题,以某型巡航导弹作为超低空目标的典型代表,研究了不同类型土壤地面与其上方巡航导弹的散射特性。在考虑不同类型土壤组成成分的基础上,采用四成分土壤介电模型计算其介电常数,分析了土壤介电常数与土壤类型和土壤湿度的关系;以二维高斯粗糙面模拟地面环境,引入锥形入射波克服粗糙面的边缘衍射,应用基于物理意义的双网格法(Physics Based Two Grid, PBTG)结合稀疏矩阵规范网格法(Sparse Matrix Canonical Grid, SMCG)仿真分析了土壤类型、入射波频率与极化等因素对地面环境电磁散射特性的影响;基于目标与环境的复合表面积分方程,研究了不同类型土壤地面与巡航导弹的复合散射特性。分析表明:巡航导弹与粗糙面相互作用,使三种类型土壤地面的散射系数均有所增大。研究成果为不同类型土壤地面环境遥感探测及其上方超低空目标的探测提供了理论参考。 相似文献
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包络对齐是宽带回波预处理中重要的一部分,然而对于空间锥体这类只有较少散射中心且目标存在微动的情况,现有的包络对齐方法并不能得到较好的对齐结果。对于一些利用宽带回波进行微动目标参数估计的算法,包络对齐是其算法的关键一步。该文提出一种基于极化散射特性进行包络对齐的算法,算法首先利用极化谱估计与幅相联合估计(P-CAPES)超分辨方法估计宽带极化回波中的散射中心的数目、位置和极化散射矩阵,然后计算前后时刻回波散射中心的极化相似性参数,最后利用得到相似性参数进行包络对齐。基于电磁计算数据的实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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Several high-frequency electromagnetic techniques have been used in recent years to detect and identify buried objects. Post-processing of the collected data is performed in many of these techniques to obtain high-quality images of buried targets. Accurate reconstructions of the target's constitutive parameters can be obtained by casting the imaging problem in terms of an inverse electromagnetic scattering problem. A number of techniques have been put forth recently to invert the electromagnetic data to obtain such images. The authors use a frequency-domain Born iterative method to reconstruct images of shallow targets. The Born iterative technique requires successive solutions to a forward scattering problem followed by an inverse scattering problem at each iteration step. They use a finite-difference time-domain (FDTD) algorithm to solve the forward scattering problem and constrained optimization for the inverse problem. Two-dimensional simulated data for several canonical objects buried in the ground are obtained using the FDTD technique. The same FDTD code is also used in calculating the Green's function required for solving the constrained optimization problem. Lossy, inhomogeneous ground models are used in several simulations to illustrate the use of this technique for practical situations. The inversion process can be used to reconstruct images for many realistic dielectric contrasts for which a linear Born approximation fails. Moreover, it is also shown that a small number of measurements results in accurate reconstructions with this technique. Use of multiple frequencies is also investigated 相似文献
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Newman E. Birchmeier J. Shubert K. 《Antennas and Propagation, IEEE Transactions on》1987,35(1):116-120
A method for detecting a thin slit in a thick ground plane is discussed. The method is based upon detecting the slit resonances which occur when the thickness of the ground plane is approximately an integer order of half-wavelengths. A theoretical model for the scattering from a two-dimensional slit by a short current element is also described. Both theory and experiment display the slit resonances. 相似文献