OFDM系统中基于分组导频的迭代信道估计算法

对OFDM系统中由于信道的时变性产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种分组导频结构的DFT迭代信道估计算法。与原有的信道估计算法相比,此种算法不仅在一般的信道条件下具有良好的性能,而且更加适合快变信道条件下的OFDM系统。仿真结果表明:提出的OFDM信道估计算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且近似达到理想信道估计的性能。     

OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法

对OFDM(orthogonal frequency-division multiplexing)系统中由于时频双选信道产生的载波间干扰进行了分析,并在此基础上提出了一种新的OFDM导频符号结构及信道估计方法,从而实现了在一个OFDM符号内时域信道估计和干扰抵消。仿真结果表明:提出的信道估计与干扰抵消相结合的联合算法不仅可以给出精度较高的信道信息,而且可以明显提高系统的性能。     

基于导频辅助的低压电力线通信系统信道估计算法

针对低压电力线信道噪声强、衰减大的问题,基于OFDM技术的电力线通信系统采用时域扩充结构,提高导频数据的可靠性.确定了在OFDM时域扩充结构中应用LMMSE准则时最大多径时延的最优取值.在此基础上提出一种更适合时域扩充系统的信道估计优化算法,通过利用OFDM符号内所有导频参与信道估计从而在低信噪比条件下获得更低的误码率.仿真结果表明提出的改进算法与传统LMMSE算法相比具有更好的信道估计性能,在信噪比低于0dB时改进算法的性能优势更加明显.     

OFDM中基于导频的加窗FFT信道估计

正交频分复用（OFDM）是一种正交的多载波复用技术,分析了OFDM系统中基于导频的信道估计模型;基于导频的信道估计需要进行插值,为了降低插值算法的复杂度,研究了基于导频的FFT信道估计算法。由于直接FFT信道估计算法存在能量频谱泄露问题,提出了基于汉明窗函数的优化型加窗FFT信道估计的算法。实验仿真表明：在多径衰落信道下,该算法能够有效地提高OFDM系统的信道估计性能。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究

在深入分析MIMO-OFDM系统信道模型的基础上,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO-OFDM信道,并分析了该算法的性能;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下,采用所提出的导频符号设计方案效率高,估计性能优于RRE和LE等其他方法.     

OFDM/OQAM系统中联合迭代信道估计和信号检测

与基于复数域空间正交条件的传统正交频分复用系统(OFDM with Cyclic Prefix, CP-OFDM)有所不同,基于交错正交调制的正交频分复用系统(OFDM/Offset QAM, OFDM/OQAM)满足实数域空间严格正交条件。因此在多径衰落信道条件下,CP-OFDM系统中的信道估计方法会导致OFDM/OQAM系统严重的字符间干扰和载波间干扰。该文结合OFDM/OQAM系统结构特点,提出了一种基于迭代信道估计和信号检测算法。该算法通过信道估计器和接收到的信号互相交换信息,消除导频序列中的字符间干扰和载波间干扰,提高信道估计和信号检测的准确度。仿真分析结果表明,经过一定次数迭代处理后,OFDM/OQAM迭代信道估计性能趋近于理想信道估计性能。     

一种改进的适用于无线瑞利衰落信道的OFDM时频同步算法

正交频分复用(OFDM)技术已经广泛应用于各种高速宽带无线通信系统中.然而OFDM系统相比单载波系统更易受到频偏和时偏的影响,因此实现系统的时频同步技术是OFDM系统中非常关键的技术.该文介绍和比较了当前用于OFDM系统的多种同步技术,并提出了一种适用于无线瑞利衰落信道的0FDM时频同步算法,该算法利用一个OFDM导频符号可同时实现符号同步和频率同步,极大地提高了符号估计的精度.仿真结果表明,在多径信道下,该算法的性能比传统算法的性能有很大的改善.     

一种改进的OFDM/OQAM系统信道估计算法

基于块状导频的信道估计方法可以克服OFDM/OQAM(OFDM/Offset QAM)系统所固有的符号间和载波间干扰,从而成为该类系统通用的信道估计方法。该文基于块状导频结构和OFDM/OQAM的系统特点,分析了系统相邻子载波之间的相关性,并在此基础上提出一种改进的信道估计算法,通过计算相邻子载波的相关系数,在频域进行有效的加权运算来降低干扰和噪声对信道估计的影响。分析和仿真结果表明,该算法能够有效地提高传统算法的信道估计精度和系统性能。     

OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

PSP decoder for space-time trellis code based on acceleratedself-tuning LMS algorithm

In the context of per-survivor processing, an adaptive decoder for a space-time trellis code is proposed which exploits the accelerated self-tuning least-mean-square algorithm for tracking the fading channel. The proposed decoder provides good performance on slowly and moderately fast time-varying wireless channels     

Variable forgetting factor linear least squares algorithm forfrequency selective fading channel estimation

In this article, the variable forgetting factor linear least squares algorithm is presented to improve the tracking capability of channel estimation. A linear channel model with respect to time change describes a time-varying channel more accurately than a conventional stationary channel model. To reduce the estimation error due to model mismatch, we incorporate the modified variable forgetting factor into the proposed algorithm. Compared to the existing algorithms-exponentially windowed recursive least squares algorithm with the optimal forgetting factor and linear least squares algorithm-the proposed method makes a remarkable improvement in a fast fading environment. The effects of channel parameters such as signal-to-noise ratio and fading rate are investigated by computer simulations     

Fast Time-Varying Dispersive Channel Estimation and Equalization for an 8-PSK Cellular System

In this paper, a novel channel-estimation scheme for an 8-PSK enhanced data rates for GSM evolution (EDGE) system with fast time-varying and frequency-selective fading channels is presented. Via a mathematical derivation and simulation results, the channel impulse response (CIR) of the fast fading channel is modeled as a linear function of time during a radio burst in the EDGE system. Therefore, a least-squares-based method is proposed along with the modified burst structure for time-varying channel estimation. Given that the pilot-symbol blocks are located at the front and the end of the data block, the LS-based method is able to estimate the parameters of the time-varying CIR accurately using a linear interpolation. The proposed time-varying estimation algorithm does not cause an error floor that existed in the adaptive algorithms due to a nonideal channel tracking. Besides, the time-varying CIR in the EDGE system is not in its minimum-phase form, as is required for low-complexity reduced-state equalization methods. In order to maintain a good system performance, a Cholesky-decomposition method is introduced in front of the reduced-state equalizer to transform the time-varying CIR into its minimum-phase equivalent form. Via simulation results, it is shown that the proposed algorithm is very well suited for the time-varying channel estimation and equalization, and a good bit-error-rate performance is achieved even at high Doppler frequencies up to 300 Hz with a low complexity.     

Iterative Joint Channel Estimation and Signal Detection for OFDM System in Double Selective Channels

Intercarrier interference caused by fast time-varying multipath fading channels degrades the system performance of high-mobility orthogonal frequency division multiplexing systems. This study considers the challenging problem of joint channel estimation and signal detection in high mobility environments. The estimation method is based on a pilot-aided linear approximation channel modeling and iterative process. After each iteration, the channel estimates are refined with the fed-back detection signal. The channel is re-estimated iteratively, detected increasingly reliable signals. The proposed method is independent of the Doppler-spectrum, delay-profile shape and the number of paths. Numerical simulation results indicate that the proposed method is highly robust to fast time-varying multipath fading channels.     

结合波束形成与发射分集的闭环下行发射方案

多天线技术是提高下行发射性能的一种有效方法。波束形成(BF)和发射分集(TD)均通过使用多个天线来有效地改善系统性能并提高信道容量。该文提出了一种将BF和TD结合用于闭环通信系统的自适应下行发射方案, 它包括适合于慢变信道的分集阵列方法和适合于快变信道的波束形成阵列方法。基站可以根据实际的信道状况自适应地调整发射方法。文中详细地介绍了自适应方案的实现算法,并对算法的复杂度和适应环境进行了分析。仿真结果证明新方案可以同时获得BF增益和TD增益,在使系统的误比特率(BER)性能大幅提高的同时,增强了系统对信道变化的适应能力。     

MIMO-OFDM快衰落信道的稀疏自适应感知估计

在多输入多输出（MIMO）-正交频分复用（OFDM） 系统中,怎样在较高频谱利用率的情况下对快时变信道进行较为准确的估计是一个具有挑战性的课题。该文在利用压缩感知理论可提高系统频谱利用率的基础上,提出了一种适合于快时变环境下MIMO-OFDM 系统的稀疏自适应信道估计方法。该方法不再受到奈奎斯特采样频率条件约束,避免了传统导频辅助信道估计方法频谱利用率低的缺点。该文方法通过构建多天线群时频结构特征稀疏基,利用多天线间和群时变OFDM符号内信道冲激响应具有更强稀疏性的特点,对MIMO-OFDM快衰落信道进行稀疏变换。由于实际MIMO-OFDM快衰落信道往往处于频率选择性、时变性和多种干扰并存的复杂环境,受到干扰的信道参数对系统而言是未知,采用该方法克服了现有基于压缩感知理论的信道估计方法需要预先知道信道冲激响应稀疏度才能重构信道参数的不足,在信道稀疏度未知道的情况下,运用稀疏自适应的方法来对不同时频结构特征的信道参数进行估计。仿真结果表明所提估计方法具有对快时变信道参数估计的鲁棒性和较高频谱利用率,且均方误差小。      

快时变OFDM系统中非采样间隔信道的信道估计

摘要：在快时变环境下的OFDM（orthogonal frequency division multiplexing,正交频分复用）系统中,针对非采样间隔信道CIR（channel impulse response,信道冲击响应）能量泄漏和ICI（inter-carrier interference,子载波间干扰）的问题,提出了一种基于分数抽头信道近似的复指数基扩展联合反馈离散傅里叶变换信道估计算法。该算法首先根据基于分数抽头信道近似的复指数基扩展模型计算信道参数,再根据该信道参数计算出快时变环境下OFDM系统的ICI系数,然后将初次消除ICI的信号作为反馈进行离散傅里叶变换,进一步消除噪声和ICI。该算法在一定程度上抑制了CIR能量泄漏,消除了ICI和噪声,有效地近似了实际信道。仿真结果表明,该算法在误比特率和信道均方误差方面均有明显提高。     

基于双向逐幸存路径处理的空时格形码软判决自适应解码

本文提出一种针对TDMA下行链路的空时格形码自适应解码算法.为充分利用下行链路相邻时隙前导序列中的正交导引信号,该解码算法采用了双向逐幸存路径处理技术——正向处理利用基于当前时隙前导序列的自适应信道估计实现正向解码,并将软判决结果传递给反向处理模块;以正向软判决为先验知识,反向处理利用基于下一时隙前导序列的自适应信道估计实现反向解码,并将反向软判决作为最终结果输出.计算机仿真结果表明:在存在卷积外码的情况下,与基于最大似然序列检测的单向硬判决解码相比,基于所提出算法的软判决解码在多普勒频移小于60赫兹的时变信道中可提供1～2dB的增益.     

一种新的MIMO-OFDM系统自适应快时变信道估计算法

为了能够获得较精确的快时变信道估计,利用模糊模型拟合快时变信道,提出了一种新的信道估计算法。算法采用自适应技术进行导频子载波频域传输函数模型参数的识别,然后通过插值拟合全部信道的频域传输函数。仿真结果表明,在系统多普勒频移小于0.1的情况下,信道估计的MSE性能得到改善。