基于组网的火控雷达间歇式目标跟踪技术研究

从火控雷达抗反辐射导弹的迫切需求出发,以雷达组网理论为基础,提出火控雷达组网间歇式目标跟踪方法。文中首先分析了火控雷达间歇式目标跟踪的工作机理,然后,在此基础上提出了系统跟踪性能的评价指标,改进了递推式自适应滤波算法;最后,对间歇式目标跟踪效果进行了仿真。通过对比和分析,利用该方法可以同时实现对反辐射导弹载机的准确跟踪和对反辐射导弹的有效对抗。     

雷达目标特征数据库在雷达组网仿真上的应用

传统雷达组网仿真中,认为目标为点目标,目标的RCS(Radar Cross Section)是一个常数;实际上目标的RCS是随雷达频率、目标相对雷达姿态变化的函数。该文通过对复杂雷达目标进行电磁建模,计算其在各姿态和各频点的RCS数据,把计算结果存储在数据库中建立雷达目标特征数据库。建立了雷达组网仿真系统,系统由主控计算机、雷达目标特征数据库、若干雷达站组成。仿真结果表明:利用雷达目标特征数据库获得雷达在每个时刻观察的RCS比传统的把飞行器RCS当成常数,进行雷达组网仿真,仿真结果更接近实际的情况;通过多个雷达组成雷达网进行数据融合共同探测目标,可以大大提高雷达对目标的检测概率。     

组网雷达检测概率研究

分析了单部雷达对非起伏目标和起伏目标（Swerling Ⅰ～V）的检测概率与检测因子的关系,对多部雷达的检测概率进行融合,研究并比较了组网雷达与单部雷达的检测概率及检测范围.对基于单脉冲雷达和多脉冲积累雷达的检测概率仿真分析表明,在一定的虚警概率下,组网雷达提高了对目标的检测概率,相同的发现概率下的组网探测距离大于单部雷达探测距离.     

基于“图像”分割的小波脊线提取算法

针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,本文提出了一种新的基于“图像”分割的小波脊线提取算法。对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个“图像”,对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线。仿真实验表明：本文算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好。     

雷达组网反隐身的优化布站问题研究

用雷达组网抗击空中隐身目标是现代防空雷达的一个重要发展方向,根据隐身目标雷达截面积的分布特性,将雷达对隐身目标的探测范围进行了简化,建立了雷达对隐身目标探测范围的理想化模型.从雷达探测区域补盲的角度探讨了雷达组网优化布站问题,两部雷达组网时,探讨了来袭方向确定和不确定时的优化布站,进而探讨了3部雷达组网时两个副站对一个主站进行探测区域补盲的优化布站问题,通过理论推导和仿真,得出了一些有益的结论.     

组网雷达反低空突防效能分析

反低空突防是现代雷达备受关注的话题之一,低空突防在现代战争中有四个方面独特的优势,通过分析组网雷达在应对反低空突防中的作战性能,建立了组网雷达反低空突防效能模型。反低空突防就是要在强杂波条件下迅速捕捉到低空目标,结合地海杂波的影响对低空目标的发现概率进行了建模计算,并针对模型进行了仿真实例验证分析。结果表明,组网雷达比单部雷达的发现概率及预警时间有明显改善,且组网雷达中,选用不同的雷达组合,采取不同的布站方式,能取得不同的反低空突防效果。     

面向目标跟踪的机载组网雷达辐射参数与航迹规划联合优化算法

该文针对机载组网雷达,在单目标跟踪场景下,研究了雷达辐射参数与航迹规划联合优化问题。首先,推导了包含各雷达辐射功率、驻留时间、发射信号高斯脉冲长度和信号带宽等射频辐射参数以及各载机速度、朝向角等平台运动参数的贝叶斯克拉默-拉奥下界(BCRLB)表达式,以此作为表征目标跟踪精度的衡量指标;推导了含有各雷达辐射功率、驻留时间等射频辐射参数以及各载机速度、朝向角等平台运动参数的机载组网雷达被截获概率,以此作为表征机载组网雷达射频隐身性能的衡量指标。在此基础上,建立了面向目标跟踪的机载组网雷达辐射参数与航迹规划联合优化模型,以最小化机载组网雷达的目标估计误差BCRLB为优化目标,以满足给定的系统射频资源、载机机动能力和预先设定的被截获概率阈值为约束条件,对各载机飞行速度、朝向角以及各机载雷达辐射功率、驻留时间、发射信号高斯脉冲长度和信号带宽进行联合优化设计,以提升机载组网雷达的目标跟踪精度。最后,针对上述优化问题,结合粒子群算法,采用5步分解迭代算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够在满足一定射频隐身性能要求的条件下,有效提升机载组网雷达的目标跟踪精度。      

光纤孤子的“双陷”型非线性管理

为了研究光纤系统中由色散参量和 “双陷”型非线性参量可能导致的孤子现象,通过分步傅里叶数值算法求解了变系数（1+1）维非线性薛定谔方程。结果发现,光纤孤子在两种“双陷”型非线性光学系统中具有一系列有趣的性质,如单孤子脉冲在可变参量背景下由“双陷”型非线性结构诱发的周期性振荡;双孤子脉冲在常参量背景下由“双陷”型非线性结构诱导的走离效应;三个孤子脉冲在两种“双陷”型非线性光学系统中体现的特殊相互作用、融合效应等。     

组网雷达下的弹道目标三维微动识别

基于组网雷达的多视角特性,研究了弹道目标的三维微动识别。建立了有翼、无翼锥体目标在进动、摆动和滚动形式下的微动模型,理论分析了各种微动目标的距离信号形式,得到了不同微动目标的频域特征,在此基础上提出了基于组网雷达多视角频域积累的微动类型识别方法。实验验证了该方法的有效性。     

基于ASP.NET的研究生“三助”管理系统研究与实践

针对研究生教育管理模式的不断改进,使得研究生“三助”政策惠及到每个硕士研究生,传统的研究生“三助”管理模式已经不能满足需求。文中提出了基于ASP.NET技术的研究生“三助”管理系统的研究与实践。该方法基于微软的ASP.NET的Web应用程序开发,运用.NET框架技术和公共的类库,采用B/S 设计模式,将管理系统分为表示层、业务层和数据层,最终实现表示层,业务层和数据层之间的信息交互,完成研究生“三助”管理系统的实践。该管理系统的设计大大克服了传统研究生“三助”系统封闭,数据更新慢等缺点,使得研究生管理系统数据处理更加高效,数据公开更加透明。     

雷达组网对抗反辐射无人机软杀伤能力评估

反辐射无人机（ARUAV）是现代空袭战场上的＂风云人物＂。从探讨反辐射无人机的特点着手,对雷达组网对抗反辐射无人机的能力进行定性与定量的分析和评估,建立了组网雷达对抗反辐射无人机能力的评估模型,并结合案例对雷达组网对抗反辐射无人机杀伤能力进行评估计算。     

基于深度神经网络模型的雷达目标识别

根据雷达测量的目标电磁散射面积(RCS)序列,采用深度神经网络模型识别空间飞行目标。首先,阐述了提取RCS时间序列特征的方法,包括均值、均方差及周期特性等特征;然后,给出了深度神经网络模型识别RCS目标的算法;最后,用仿真数据验证该识别方法,数值实验结果表明该方法能较准确识别雷达跟踪目标。     

海杂波背景下的GRNN小目标检测

根据海杂波混沌特性,建立了其相空间重构模型,构造了广义回归神经网络（GRNN,Genera lized Regression Neural Network）目标检测器,并利用加拿大McMaster大学采用IPIX雷达在Dart—mouth地区海域实测带有目标的海杂波数据对此方法进行验证,结果表明：在混沌海杂波背景下GRNN小目标检测法具有良好的预测性和时速性。     

雷达显示终端中的“死点”分析

在雷达显示终端中,扫描变换器负责将雷达天线扫描过程中的极坐标显示变换为计算机监视器的直角坐标显示。在变换过程中,由于极坐标与直角坐标地址分辨参数不同,会形成终端显示界面中的“死点”,影响雷达回波的观察效果。文中首先介绍了扫描变换器的工作流程,对“死点”产生的原因和影响“死点”的因素进行分析,并给出两个用于计算“死点”及其影响因素之间的公式。再对如何有效消除“死点”提出了三个切实可行的方案。     

现代战机机载探测系统性能的分析与研究

详述现代战机机载探测系统的概念、功能、特点以及分类并分析机载雷达的基本原理,给出了雷达系统的一般原理图。对雷达的工作模式进行了详细介绍,着重分析了几种常见机载雷达的工作原理和特性,包括目标识别和截获雷达、火力控制雷达、地形跟踪雷达和地形回避雷达。     

BP神经网络在雷达目标识别中的应用

针对雷达目标信号复杂多样的特点,提出了基于BP神经网络的雷达目标识别方法。BP神经网络具有学习功能,能够有效地提高雷达目标识别系统的效率。实验结果证明了该方法的有效性和实用性。     

一种具有航迹特征的雷达假目标产生技术

雷达组网技术的应用，使得对单部雷达的欺骗干扰很容易被雷达网所识别。为了有效地欺骗组网雷达，制造逼真的假目标，并在雷达网的多部雷达上呈现相同的航迹，就必需对多部网内雷达实施欺骗干扰。为此，本文介绍了一种具有航迹特征的雷达假目标的产生技术，详细分析了其工作原理，给出了实现算法。试验结果表明：采用本技术可对组网雷达产生空间相关的假目标航迹。     

基于家庭“第四屏”打造运营商融合业务体系

随着3G时代到来,国内三大运营商由提供单一产品或多产品延伸至提供融合产品。"业务+终端"的模式打破了网络、业务和终端各自的边界,从一体化的视角收集用户需求,了解业务特性,规划产品或方案。本文分析家庭"第四屏"在打造运营商融合业务体系中的作用,并分析了其业务场景和技术实现方案。     

低分辨雷达目标智能识别的最新进展

低分辨雷达目标智能识别一直是雷达目标识别研究领域的难点。本文分析了低分辨雷达目标智能识别的难点和要解决的关键技术，综述了国内外低分辨雷达目标智能识别研究的最新进展。提出了发展低分辨雷达目标智能识别能力的设想。     

宽带雷达探测性能分析

宽带雷达探测性能评估方法与窄带雷达有较大不同。从雷达目标的散射中心模型出发,分析比较了高斯白噪声背景下窄带雷达和宽带雷达的探测性能。理论分析和数值仿真结果表明,如果已知被探测目标确切的先验信息,包括目标散射特性、目标相对雷达的姿态角等,结合优化设计的发射信号波形,宽带雷达就可以获得优于窄带雷达的探测性能。考虑到实际应用中目标先验信息不易获取,宽带雷达的探测性能相对于其最优性能将大大下降。