基于语义的领域知识检索系统的设计及实现

传统的检索工具是基于关键词的,在领域知识检索方面局限性很大,语义网的出现使信息检索提升到语义的层次,它使得领域知识的获取更加高效和准确.提出了基于语义的领域知识检索模型,设计并实现了JADE平台下基于语义的领域知识检索原型系统.对原型系统的测试结果表明,该系统能够快速发现领域研究者构成的集群并获取领域研究者的相关信息.     

基于知识地图的大学英语移动学习资源导航

针对移动状态下学习者无法准确便捷地定位与获取学习资源的现状,基于知识地图建立资源导航。首先,研究由听力、口语、阅读、写作、翻译、词汇、考试、评估等内容构成的大学英语移动学习资源;然后,基于关系数据库系统的层次结构,构建大学英语移动学习资源知识地图;最后,基于知识地图导航,知识与知识之间关联,建立全局导航、模块导航、课程内容框架导航等方式。运用"知识地图"为学生提供学习资源导航功能,能提高移动媒体的学习资源应用效果。     

企业知识管理中知识共享的实现

在介绍知识共享的基础上,分析了影响知识共享实现的四个因素,即共享主体、组织结构、技术平台、隐性知识挖掘。最后提出企业在知识管理过程中实现知识共享的对策。     

基于知识地图的数字图书馆知识服务研究

本文介绍了知识地图的基本概念及相关的作用,探讨知识地图在数字图书馆知识服务中的应用。     

基于本体的数学知识获取与知识继承机制研究

基于本体、框架和逻辑给出了数学知识表示语言，采用了面向概念的数学知识获取方法，利用半自动的方式对数学知识进行了获取。提出了知识树的概念用于所获得的知识的管理，设计并实现了数学知识获取和管理平台。研究了数学概念知识体系结构以及概念之间的知识继承机制，并对知识继承的一致性进行了分析。在数学知识的应用方面，对基于Web的数学知识问答系统、数学智能教学系统、数学知识的多语言版本自动生成等进行了初步的探讨。     

基于粒计算的增量式知识获取方法

该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统。算法分析及实验对比结果表明,该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法。     

基于深度学习的算法知识实体识别与发现

随着互联网技术的快速发展,人类已经习惯于从网络上获取知识,然而伴随着网络资源爆炸式增长,网络资源内容多样,人们使用浏览器获取知识的方法却停滞不前,因此需要一种工具来帮助人们从网络中高效地获取和发现新知识.由于网络资源文本并不是完全结构化的数据,还包括一些自由文本等复杂的无结构数据,这种文本信息虽然方便人们自由表达概念以及事件等,但是同时也为机器搜索、统计分析等制造了障碍.因此,为了在文本上更方便地进行知识分析和挖掘,本文提出一种基于深度学习的算法知识实体识别与发现的方法,应用于算法知识领域来解决上述问题.通过创建算法知识专家库[1],训练词向量,建立深度神经网络模型,从算法知识文本中识别和发现算法知识名称.实验结果表明,该深度神经网络模型识别算法知识的准确率高达98％,并有效发现了专家库以外的新知识点,实现了预期实验需求.     

云环境下高校知识管理平台的构建研究

知识管理就是利用集体的智慧提高应变能力和创新能力,高校的知识非常密集,其创造价值的核心是知识,所以高校的知识管理势在必行。本文分析并得到了高校知识管理的模型,分析了高校知识管理的业务功能,同时在云环境下搭建了高校知识管理平台,并且研究了知识管理的相关技术,如云技术、知识获取、知识表示、知识搜索、思维导图、知识地图等技术。     

基于模糊一致矩阵的模糊综合评价法测评隐性知识存量——实证分析高职教师隐性知识存量测评

隐性知识存量测评是对当前学校考核评估教师教科研能力仅测评教师显性知识的完善。文章基于模糊一致矩阵的模糊综合评价法,研究教师隐性知识存量测评,包括：教师的隐性知识分类、建立评价问题指标体系,运用模糊一致矩阵配置指标权重、选择评价相关集、建立模糊综合评价模型,以及测评隐性知识存量,并实证分析高职教师隐性知识存量的测评过程。     

HIT-DIAG1：一个基于知识的空间站GaAs自动生产线故障诊断系统

本文参照基于规则的空间站GaAs生产线故障诊断维修专家系统的总体设计，采用OPS5语言设计实现了一个空间站GaAs自动生产流程故障诊断的基于知识系统，并介绍了其设计思想、知识获取与组织以及实现和执行过程。     

知识经济与知识管理

介绍了知识经济的特征和主要发展规律,通信企业现状及传统管理模式在知识经济时代主要弊端,提出了制定知识管理战略的建议。     

On Knowledge Workers in the Knowledge Society

1　Introduction　Therearelessandlessbooksonmanagementtalkingaboutmanagingsubordinates.Becausetheworldecono myisshiftingfromacommandmodeltoaknowledgemodel,businessleadershipormanagerstodayhavetolearntomanageinaknowledgesociety ,wheretheynolongerhavecommandauthority ,wheretheyareneithercontrollednorcontrolling .Ourworldhasalreadyshiftedfromindustrialagetoinformationage .Theindustrialageneededworkerstouniteasanorganizationandworktogether,otherwise ,nothingcouldbeoperated .Ac cordingtoPeterF .Dr…     

Intelligent Knowledge Recommendation Methods for R&D Knowledge Portals

The personalization in knowledge portals and knowledge management systems is mainly performed based on users' explicitly specified categories and keywords. The explicit specification approach requires users' participation to start personalization services, and has limitation to adapt changes of users' preference. This paper suggests two implicit personalization approaches: automatic user category assignment method and automatic keyword profile generation method. The performances of the implicit personalization approaches are compared with traditional personalization approach using an Internet news site experiment. The result of the experiment shows that the suggested personalization approaches provide sufficient recommendation effectiveness with lessening users'unwanted involvement in personalization process.     

基于Knowledge-Analysis的军事知识联通研究

军事专业知识在军事决策系统、军事智能教学系统、军事知识查询系统等高技术产品中具有重要的作用。知识库是机器智能的重要来源，所以有必要建立一个完善、协调、具有良好联通性的大型军事知识库，而大量实践证明计算机真正具有智能不仅需要大型知识库，而且更需要知识间广泛的联通。本文主要讨论军事概念联通。所谓概念联通是指通过关系链或属性或属性值将两个概念联系起来的过程。概念联通的目的之一就是通过概念联通帮助发现不同知识源的知识之间的不一致性，尽可能保证所获取知识的完备性和精确性，建立一个大型的军事专业知识库。     

Knowledge Management

Until comparatively recently, the value of a company was felt to be determined mainly by the value of its tangible assets. In recent years, however, it has been increasingly recognised that in the post-industrial era, an organisation's success is more dependent on its intellectual assets than on the value of its physical resources.This increasing importance of intangible assets is evidenced by the high premiums on today's stockmarkets. We can measure this by expressing the market value of a company as a percentage of its book value. Looking at this index, we see that the Dow Jones Industrial has risen steadily over the last 25 years and now stands at over 400%.Underlying this trend are a number of factors. The requirement for highly-skilled labour in many industries, new computing and telecommunications technologies, faster innovation and ever shorter product cycles, has caused a huge change in the ways organisations compete — knowledge is now the key battleground for competition.Other factors driving companies to try to manage and exploit their intellectual assets more effectively are increasing employee turnover rates and a more mobile workforce, which can lead to loss of knowledge, and globalization, often requiring people to collaborate and exchange knowledge across continents and time zones.The knowledge management discipline aims to address this challenge and can be broadly defined as the tools, techniques and processes for the most effective and efficient management of an organisation's intellectual assets [1].     

知识格

分析了目前知识研究的现状，针对知识研究存在的问题，提出了一种知识格理论。给出了该知识格的严格定义，并研究了该知识格的性质，以及如何根据知识榕有效的为用户提供预备知识或基础知识。该知识格理论是传统格理论的推广，可以应用在知识工程、知识管理、知识网格、知识库网格和知识网络中，弥补了目前知识研究中存在的不足。     

智能教学中的知识表示与知识诊断研究

为了有效评估学生学习效果，提高计算机辅助教学系统的智能性，本文通过分析学科知识测试结果．提出了一种简捷的知识诊断方法。同时结合系统构建需要，引入了一种新的知识表达工具一概念网络，并就如何利用概念网络表示学科知识及设置习题进行了详细介绍。