基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法

如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。     

改进支持向量机的电子邮件分类

电子邮件分类有利于垃圾邮件的过滤,节省网络资源。为了提高邮件分类的精度,提出了改进支持向量机的电子邮件分类器模型。首先提取电子邮件的原始特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,减少特征数量,提高邮件分类效率;然后采用支持向量机建立电子邮件分类器,并对传统支持向量机参数选择方法进行改进,改善邮件分类效果,最后采用邮件分类的标准数据库——UCI进行性能分析。结果表明,改进支持向量机解决了当前电子邮件分类模型的不足,获得了理想的电子邮件分类效果,分类结果可以帮助管理人员拦截垃圾邮件。     

改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的应用

针对现有朴素贝叶斯贝努利模型在垃圾邮件过滤时存在的不能体现待分类邮件中文本特征词重要性而导致合法邮件误判为垃圾邮件等问题,引入特征词加权的思想,提出一种低损失的贝叶斯垃圾邮件过滤算法。实验结果表明:该算法能降低合法邮件被误判而带给用户的损失,提高过滤的正确性。     

基于邻近类别分类的邮件过滤系统设计

论文提出了一种基于邻近类别分类的邮件过滤系统模型,并介绍了系统涉及到的文本特征选择、贝叶斯分类算法等关键技术,最后给出了评价方法与实验结果。结果表明,该方法能够显著地提高系统对于垃圾邮件的查准率。     

中国电信“平安网络”力助行业大客户腾飞

长期以来，中国电信一直致力于保持网络安全方面的各项工作。近年来中国电信更是加大了反垃圾邮件工作的力度，建立了比较完整的反垃圾邮件工作体系。一是加强内部管理，建立和完善垃圾邮件处理办法和流程；二是采用技术手段减少垃圾邮件的发送数量，三是加强对外交流与合作，与国内外反垃圾邮件组织、运营商建立了良好的沟通渠道。通过对垃圾邮件的综合治理，中国电信的垃圾邮件投诉量较前两年有明显下降。     

基于SVDD的半监督入侵检测研究

提出了一种基于SVDD的半监督入侵检测算法.该算法利用少量有标记正常网络数据建立两个SVDD分类器,通过相互学习来挖掘未标记数据中的隐含信息,扩大有标记正常网络数据的数量.再利用所有已标记正常网络数据用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器.实验表明,该算法具有良好的识别性能.     

基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.     

邮件处理中心建设的发展

介绍了邮件处理中心的设置、分类、局房建筑和平面布置情况，以及我国邮件处理中心建设的新发展。     

国际包裹邮件的自动化处理

国际邮件处理过程非常复杂、特殊,实现自动化较困难,我国至今仍基本采用手工方式进行处理,这里介绍了国际邮件的特点,并提出了国际邮包裹邮件的自动化处理工艺流程。     

HTTP邮件网关设计和实现

本文首先介绍了HTTP邮件系统的基本原理和关键技术，然后针对其不提供POP3网关的问题．提出并实现了一种HTTP邮件网关。该网关实现了SMTP／POP3协议到HTTP协议的相互转换，使普通邮件客户程序也能方便快捷地在本地硬盘上收发HTTP邮件。     

分析MIME邮件组成结构及构建邮件收发系统

主要对MIME邮件格式做了全面的介绍。介绍了MIME的基本标准，分析了MIME邮件的组成结构，详细介绍了邮件头、消息体结构，举例说明通用的MIME邮件的结构以及MIME编码解码方法，并给出了设计邮件收发系统需要注意的事项。     

基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统

文章介绍了一个基于文本分类技术识别垃圾邮件系统的体系结构，并介绍了该系统涉及到的中文信息处理、文本特征选取、朴素贝叶斯分类器等关键技术。最后，文章给出了针对部分垃圾邮件的处理结果。结果表明，该方法对于垃圾邮件的识别，具有较好的效果。     

数据挖掘技术及其在电子邮件中的应用

介绍了数据挖掘技术及电子邮件的传输原理，分析了垃圾邮件的数据特征及邮件炸弹的传输特性，针对海量电子邮件数据，将数据挖掘技术应用于电子邮件的安全管理中，并给出了在电子邮件安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。     

多媒体电子邮件系统的实现途径与方法

分析了三类多媒体网络的功能和发展趋势,对传统Internet中的电子邮件系统的实现方法,进行了剖析,最后介绍了流媒体电子邮件系统的工作原理。     

基于有限状态机的语音信箱系统设计

语音留言业务是一种重要的电信增值业务,实现方式有多种。随着语音留言业务需求的复杂化,语音信箱系统的内部状态将成倍增加。针对当前单一状态实现方法的局限性,文中提出一种基于有限状态机的语音信箱系统设计方式,能快速实现复杂的状态迁移。仿真及实验测试表明,该设计能较好地控制语音信箱状态迁移,各状态时延小,不存在毛刺现象。该方法具有结构简单、成本低、可靠性强等特点,对复杂的状态迁移应用具有实际参考意义。     

高速实时的一种邮件蠕虫异常检测模型

提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电子邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常。根据邮件流量所表现出的明显的日周期特性和周周期特性,首先计算出当前邮件流量和历史邮件流量的最小Hellinger距离,通过带泄漏的积分触发方法把邮件流量的Hellinger积累起来,从而把邮件蠕虫在传播过程中没有明显流量特征的慢速酝酿阶段的异常特征进行积累,达到在其进入快速传播期之前检测出异常的目的。检测过程只需要检查邮件的流量信息,因而适合大规模高速网络的异常检测。     

基于Boosting算法的车牌汉字识别

对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来。最后将该算法应用于车牌照的汉字识别,对识别效率有大幅度提高。     

前置式邮件过滤模型

目前大多数邮件过滤解决方案是修改邮件服务器的源代码,在发送邮件时进行过滤。提出了一个前置式过滤模型,在邮件服务器的前端设置一个过滤模块,利用类似UNIX管道的机制实现过滤,一方面对通信双方透明,另一方面独立于具体的邮件服务器。     

邮件处理中心的先进物流处理技术

本介绍了邮件处理中心先进物流处理设备后，着重对邮件处理中心物流处理技术的发展方向－同件的综合自动处理进行了讨论。     

贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用

由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能.