陕西苏格兰留兰香精油的成份分析

本文用GC法对陕西生产的苏格兰留兰香精油的组成成份进行分析。结果表明，陕西产的苏格兰留兰香精油品质优，完全达出口美国的优质精油标准。     

正态云模型在电力变压器状态评估中的应用

传统的模糊综合评判模型只考虑了指标的模糊性而忽略了随机性,而云模型理论既考虑了事物的模糊性同时也兼顾了随机性。采用评判对象的分指标评判结果推算目的指标评判结果,将该方法应用到变压器状态评估中,利用层次分析法获得各指标的权重信息,并利用正态云模型的普适性,提出了新的基于云模型的变压器状态评估方法,通过实验验证了该方法的可行性。     

长链型数据收集传感器网络的负载平衡研究*

为解决传感器网络的漏斗效应,依据减少跳步数原则,提出了一种新的拓扑控制算法,算法对网络中的局部区域突发的大量事件包进行数据分流,实现了网络的区域负载平衡,很好地解决了网络的漏斗效应。实验结果证明了该方法的有效性。     

基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。     

长链树状无线传感器网络中遗传蚁群路由优化算法

为提高长链树状无线传感器网络的服务质量(QoS),本文用云遗传蚁群网络算法对无线传感器网络路由进行优化.算法中将正向蚂蚁根据节点负载情况发现的可行路径作为遗传算法的初始种群进行染色体编码,用路径时延、跳数及链路质量定义的适应度函数对染色体进行评价;利用正态云发生器实现路径的交叉和变异操作,逆向蚂蚁对优化后的路径进行信息素更新.仿真结果表明该路由算法能够满足无线传感器网络的实时性、可靠性等方面的要求,实现了网络的负载平衡及拥塞控制机制.     

PC机集群系统在电力系统暂态稳定分析中的应用

从网络分割的角度出发,采用了一种基于支路分割的并行算法,以分割支路两端的电压为交接变量,将分割支路两端的节点看作有注入电流的节点,通过迭代最终实现并行计算。继而以MPICH.NT.1.2.5作为操作平台,利用传递函数库实现并行通讯。最后通过IEEE39节点系统对该算法进行了测试,验证了该算法的正确性,并且通过与传统算法的比较得到了令人满意的并行加速比。     

基于广域网和多智能体的自适应协调保护系统的研究

介绍了一个基于广域网和多智能体的自适应协调保护系统(MAWBACPS)。系统利用IP广域网实现电网广域信息的实时交换;利用多Agent系统在解决分布式在线问题的合作求解能力,实现保护之间动作的协调。提出了尽力自适应的协调保护新思想以及线路电流后备保护的网络化自适应整定的新方法。论文还介绍了MAWBACPS的结构、通信机制、协调控制策略以及相关的智能体设计。基于上述思想和方法研制了仿真系统,仿真试验结果表明:自适应定值计算所需的时间可以被控制在允许的范围内,从而在一般情况下均可实现电网后备保护的自适应协调动作。     

变压器测试数据评分方法的研究

状态维修是国内外电气设备维修的发展方向,状态维修的关键在于对设备当前状态做出准确判断.当前电力设备状态评估方法还没有形成统一的认识,有文献给出了电力设备状态信息评分方法并引入设备状态和试验项目的百分制评价方法,但是至今没有文献给出具体设备的详细评分方法,若要应用于实际工作中,需要根据具体设备类别进行进一步研究.本文结合<电力设备预防性试验规程>给出了变压器状态评估具体评分方法,实例验证表明了该方法的有效性和可行性,该方法适于电力企业信息化发展.     

基于贝叶斯网络的配电系统可靠性分析方法

提出了根据配电网的实际拓扑结构和元件对系统的影响关系直接建立贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的方法。该方法的特点是不仅能进行配电网的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统每个元件或几个元件对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足。通过实例,阐述了应用贝叶斯网络方法进行配电系统可靠性评估的有效性和优越性。     

直接序列扩频在电力通信中的应用

论述了直接序列扩频技术原理,并设计了实际电力线直扩载波系统方案.通过实验和分析知,基于直接序列扩频技术的电力线通信具有良好的抗干扰性和保密性,是可行、有效的.