IP QoS管理中基于监测的反馈控制方法

本文分析了IP网络QoS(Quality of Service)管理中的资源管理机制,并在此基础上提出了基于网络状态监测的反馈控制方法和3个反馈环路.通过对网络历史状态信息的采集分析,定期重新分配瓶颈链路的带宽和各链路流量类的带宽,可以提高业务的接纳率和网络的业务容量.该方法实现在一个基于CORBA的原型系统中.     

基于模糊流感知的动态优先公平调度算法

为适应网络的动态性,提高调度公平性和资源效率,流感知优先公平调度机制需要动态的多业务区分转发。与链路负载状态相关的模糊流感知能够实现路径上的一致性业务区分,而基于模糊流感知的动态优先公平调度算法通过调整优先队列负载门限在流式流和弹性流之间实现转发优先权的动态交替,在链路轻载时实现不同流间的相对公平调度,在链路重载时则强调实时业务的绝对优先权以保证其时延要求。算法公平性分析和仿真计算显示提出算法的动态区分转发通过适度增加优先业务队长能够大幅度提高弹性流的接纳率,具有较高的链路平均吞吐量和资源效率。     

基于SDN的链路故障恢复

网络的灾备与故障恢复作为网络安全的一部分,一直以来是人们关注的重点,传统网络缺少自动化的网络故障检测与恢复工具.SDN打破了传统网络设计理念,实现了控制平面和数据平面的分离,并开放了网络的可编程能力,从而提高了网络的灵活性和可管控性.通过SDN技术,自动化的网络故障恢复与检测成为了可能.设计了一种基于SDN的链路故障检测与自动化恢复方案,通过链路发现协议来获得全网拓扑,监控网络链路状态,并通过SDN的集中管控特性和可编程性实现链路故障快速检测和故障恢复.     

基于链路效用的3D-VANET可靠路由算法

针对三维车载自组织网络中,高速移动的车辆节点和复杂多变的链路状态导致车辆间通信链路不稳定的问题,通过引入软件定义网络技术实时获取网络状态并预测其变化过程,构建时-空演化图模型,并定义链路效用指标量化无线链路性能,然后建立基于链路效用的加权时-空演化图模型,最后将路由问题转化为多属性决策问题,设计基于链路效用的可靠路由算法.仿真结果表明,相对现有四种路由算法,本文所提路由算法在数据包传输率、端到端时延和路由负载率方面,性能均有明显提升.     

基于静态流感知的接纳控制研究

维持链路正常负载是业务流性能指标保证的关键,接纳控制是链路负载有效控制方式。相对链路容量有固定业务区分速率界值的静态流感知接纳控制,应用与流拥塞状态相关的判决概率实现业务接入区分。同时,利用优先公平调度机制的隐性测量功能测量链路优先队列队长和链路公平速率值,共同对下游链路流承载状态进行评价,并作为接纳控制进行判决的依据。仿真显示,相对基于测量的接纳控制算法具有更好的链路状态自适应性和较高的链路资源效率。     

基于网络态势的栅格网多径并行传输算法

栅格网将各种通信资源通过虚拟化技术融合在一起,以统一的网络态势为上层应用提供服务。利用栅格网的特点,提出基于网络态势的多径并行传输算法,将通信业务合理分配在多条并行路径上进行传输,或将多条较低带宽的路径虚拟为一个较高带宽的端到端路径来提供服务,适用于战术通信环境等具有较多低带宽链路的栅格网络,仿真结果表明该算法可大大提高网络吞吐量和资源利用率。     

用于未知环境的混杂传感器网络交互策略

给出一种用于未知环境中混杂传感器网络交互策略,设计并实现一种两层网络结构平台.结合最小二乘法和改进泛洪理论实现混杂传感器网络中动态节点的定位与导航.通过无线接收信号强度(received signal strength indicator)来估计发送端与接收端的距离,并作为阈值应用于视频通信链路维护中.实验分析了真实环境中RSSI的有效性,并在该结构平台上实现了路径查找和视频通信链路维护,结果表明该方法可以有效应用于混杂传感器网络动静节点协同工作.     

单源多径路由网络拥塞链路识别

针对多径路由带来的端到端测量路径不确定性以及布尔模型不能很好地解决多拥塞链路的问题,该文在识别端到端测量路径的基础上,提出一种基于扩展状态空间的网络拥塞链路识别算法。首先基于探测流时延相关性进行自适应聚类,进而得到各路径与探测流之间的映射关系。其次采用多门限的方式,将具有不同丢包程度的拥塞路径赋予不同的拥塞状态。最后将拥塞链路识别问题转化为一个约束最优化问题,并提出基于扩展状态空间的拥塞链路识别算法(ESSCLI)算法求解该问题。仿真结果表明,ESSCLI算法能够在多种不同网络场景下取得比当前算法更高的拥塞链路检测率。     

基于业务监控的IP网络主动保护解决方案

文章首先描述了目前IP网络在承载语音、视频业务时的缺陷,然后提出解决IP网络现有问题的思路,并详细描述了实现IP网主动保护的具体解决措施.主要是通过网络监测中心收集相关网络指标,一旦发现IP网络设备端口或链路质量指标的劣化超过了语音业务容忍的门限,便主动向IP网络设备下发相关指令,主动实现不满足语音、视频业务质量需求的链路的快速切换.     

一种环境感知的无线Mesh网络自适应QoS路径选择算法

本文针对如何改善无线多跳Mesh网络的服务质量,满足无线多媒体业务对数据传输的带宽、时延、抖动的要求等问题,研究了一种基于无线信道状态和链路质量统计的MAC层最大重传次数的自适应调整算法。该算法通过对无线Mesh网络的无线信道环境的动态感知,利用分层判断法区分无线分组丢失的主要原因是无线差错还是网络拥塞导致,实时调整MAC层的最佳重传次数,降低无线网络中的分组冲突概率。基于链路状态信息的统计和最大重传策略,提出了一种启发式的基于环境感知的QoS路由优化机制HEAOR。该算法通过动态感知底层链路状态信息,利用灰色关联分析法自适应选择最优路径,在不增加系统复杂度的基础上,减少链路误判概率,提高传输效率。NS2仿真结果表明,HEAOR算法能有效减少重路由次数,降低链路失效概率,提高网络的平均吞吐率。本文提出的方法不仅能够优化MAC层的重传,而且通过发现跨层设计的优化参数实现对路径的优化选择。