LMS算法自适应均衡性能分析

无线数据通信过程中的多径效应容易造成码间干扰,而且由于通信载体以及通信周围物体的运动,导致这种码间干扰也在随时间变化而变化。在通信系统中采用均衡技术是改善信道特性解决码间干扰之有效的方法,为此文中从时域均衡原理出发,讨论了基于LMS自适应均衡算法,并利用Matlab对算法进行了仿真。从仿真结果可以从看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,平均误差越小,但收敛速度越慢;反之亦然。     

宽带卫星信道群时延的自适应均衡校正研究

在宽带卫星通信链路中,由于器件通带特性不理想和行波管放大器的工艺受限等原因使卫星信道的群时延波动较大,导致误比特性能恶化。群时延的补偿算法需要复杂的数学运算,因此工程上一般采用线性均衡对信道群时延特性进行校正。针对群时延失真严重情况下线性均衡效果下降的问题,对比研究了线性均衡、非线性均衡对信道群时延校正的性能,仿真分析了采用恒模算法的线性均衡和采用voherra模型的非线性均衡在群时延失真信道下的性能,得出了两类均衡器在群时延失真信道下的误码率性能曲线,结果表明低阶调制下采用非线性均衡可以较好的消除宽带卫星信道群时延的影响。     

基于LMS算法的频域自适应均衡技术研究

在移动无线通信中,当信道环境随时间变化较快时,无线信号经过信道之后会发生非常严重的时延、衰减和畸变,即产生小尺度信道衰落。均衡技术通过对信道特性进行补偿,使得经过均衡后的信号尽可能接近期望信号。文章以GMSK系统为例,采用一种频域LMS自适应均衡算法,对接收信号进行补偿和均衡,并通过MATLAB仿真检验了这种均衡算法的效果。     

数字通信系统中自适应均衡技术的研究

克服数字通信系统码间干扰的有效方法就是在接收端采用均衡技术。文中给出了均衡问题的数学描述，综述了实现均衡的方法，讨论了基于LMS和基于RLS的自适应均衡算法，并通过MATLAB仿真比较了两类算法的性能。     

无人机数据链路信道LMS和RLS自适应均衡性能比较

通过对LMS和RIS自适应算法在无人机数据链路不同信道特性均衡中的应用进行研究,得出了两种均衡算法在对于不同信道均衡效果的差异,给出了两种均衡算法的最佳应用条件。     

无人机数据链路信道LMS和RIS自适应均衡性能比较

通过时LMS和RLS自适应算法在无人机数据链路不同信道特性均衡中的应用进行研究，得出了两种均衡算法在对于不同信道均衡效果的差异，给出了两种均衡算法的最佳应用条件。     

高速话带数据传输中的自适应均衡算法

高速数据传输中信道均衡算法大致分为三类,即基于ＬＭＳ准则,ＬＳ准则和人工神经网络的自适应算法,本文研究了这三类算法,并对部分算法作了改进,以加快收敛速度,减小稳态失调,文中的算法均用２８．８Ｋ Ｍｏｄｅｍ芯片设计的仿真系统产生的数据进行了性能测试。并给出了仿真曲线及实验结果。     

实时半盲非线性均衡算法:N-伪递推模糊C-均值均衡算法

本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法(N Pseudo Recursive Fuzzy c-means Algorithm,简记为N-PRFCM),并将其应用到非线性均衡上(N-PRFCM均衡算法).仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.     

基于短波突发信号的自适应均衡技术研究

文中根据短波突发通信中使用的波形结构,结合常用的两种均衡算法特点,提出在均衡器训练阶段采用平方根卡尔曼(SRK)算法,在跟踪阶段采用最小均方(LMS)算法的均衡方案,将该方案与两种常用的均衡算法进行对比仿真试验.仿真结果表明,该均衡方案收敛速度快,误码率特性较好且计算复杂度低,是一种适合于短波突发通信的均衡方案.     

基于LMS的联合通道均衡算法

传统自适应通道均衡算法收敛速度和稳态误差间存在矛盾,为了改善这一特性,提出了一种基于LMS的联合通道均衡算法.将两个均衡器线性加权对同一通道进行均衡,利用LMS算法迭代得到最优权向量.求取了联合系数的理论最优解并分析了算法的统计性能.分析和仿真实验均表明,联合均衡算法的暂态性能和稳态性能都优于单个均衡器.     

基于Bussgang技术的盲均衡算法

为了减小码间干扰,常常采用均衡技术,基于Bussgang技术的盲均衡算法实现容易,特别是对其进行取符号简化后可大大减少其资源占用量,运算量小,收敛速度快。分析了基于Bussgang技术的盲均衡技术原理,对提出的几种算法的收敛速度进行了研究和比较,研究了算法的特性,提出了盲均衡的发展方向,对于通信质量的提高具有十分重要的工程意义。     

恒模类盲均衡算法研究

针对基本的恒模算法存在相位旋转和收敛速度慢等不足的问题,对几种性能优良的盲均衡算法一变步长恒模算法、分数间隔恒模算法和多模算法进行分析与仿真,并对各种改进算法的优缺点进行了分析说明,得到不同算法的均方误差曲线和星座图。     

用于多电平QAM调制的新型的自恢复均衡技术的研究

本文对一种新的代阶函作了研究，提出一种适用于多民平ＱＡＭ（ＭＱＡＭ）信号的自恢复的均衡算法，克服了ＣＭＡ算法对相位不敏感的缺点，并在此基础上提出了两种改进的均衡算法，概率算法和混合算法，理论分析和计算机模拟表明这两种算法的收敛性能优越，而且误码性能与传统的ＬＭＳ均衡算法一致，是两种很实用的均衡算法。     

CMA算法盲均衡性能分析

由于受多径传输和有限带宽的影响,无线信道不可避免地存在码间干扰和信道间干扰.盲均衡技术是一种不需要训练序列就能补偿信道畸变的新兴自适应均衡技术.文中从Bussgang类盲均衡原理出发,讨论了属于Bussgang类的CMA盲均衡算法,并利用Simulink对算法进行了仿真.从仿真结果可看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,收敛速度越慢,但稳态误差越小;反之亦然.     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

高速突发传输中的均衡算法

通过对几种常用均衡算法的比较,确定高速突发传输中使用收敛速度较快、运算量较小的VLMS均衡算法。为降低高速突发信号中的训练序列开销,提高传输效率,提出了一种新的混合结构均衡方案。新方案充分利用数据辅助均衡与盲均衡的各自特点,将均衡过程分成两个阶段,数据辅助均衡阶段为盲均衡阶段提供一个足够精确的初始值,引导盲均衡实现快速收敛。仿真结果表明,该混合结构均衡方案能利用短训练序列实现收敛,而且能达到较好的性能。     

水声相干通信信道均衡实验研究

在水声相干通信中,自适应均衡是克服信道码间干扰的有效方法。为了检验所设计的水声相干通信数据处理方法的正确性及作者所提出的一种变步长低计算量自适应均衡算法在实际应用中的性能,进行了水下通信实验。对实验数据的处理结果表明,常用的Ts/2分数间隔均衡效果不理想,采用Ts/4分数间隔均衡时性能有很大提高并获得了零误码。通过与传统算法进行性能对比得出,该算法在初始步长取值变化时具有很好的收敛性能且计算量较低,性能优于传统算法。     

基于散射信道的单载波频域均衡算法仿真

从对流层散射通信信道的特点出发,介绍了单载波频域均衡技术原理与系统结构,研究了可适用于对流层散射通信且易于工程实现的几种频域均衡算法,并创新性地研究了将单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性及系统性能,在理论分析的基础上借助Matlab软件进行了仿真验证,给出了仿真结果,并对其进行了分析。仿真结果验证了算法的有效性以及单载波频域均衡技术与分集接收技术相结合的可行性,为其在散射通信系统中的应用和工程实现提供参考和指导。