关于企业数据备份云化的部署和应用

文章主要是中国联通内蒙古分公司针对网络中重要数据的安全保障采用了创新性的措施和手段,通过激发网络资源潜能、在大数据迅猛发展的浪潮下,利用"云计算技术",搭建"云数据"平台系统,开发部署数据备份的云化能力,实现了企业数据备份云化的部署和应用。     

基于沃云的中国联通阅读基地云化工程

首先介绍中国联通阅读运营中心的业务发展情况和平台架构,研究阅读基地对云化的技术需求;其次分析中国联通沃云平台的架构和技术特点,以及对阅读基地的云化支持;最后讨论基于沃云平台,对阅读基地的虚拟化及异地容灾云化改造的原则和技术方案。     

[爱维达]“2020智能数据信息化高峰论坛”闪亮登扬

云计算,大数据、5G和人工智能等技术快速发展,全球产业数字化、智能化转型升级成为全球经济发展主线,各行各业产生的流量及数据增长带动了对数字化平台、云化基础设施平台等需求的增长,数据中心成为全球数字经济发展的建设重点。以“乘风破浪,携手共进为主题的2020智能数据信息化高峰论坛”在沈阳盛大召开.     

云呼叫中心体系架构研究与设计

提出了一种云呼叫中心体系架构,研究了呼叫中心平台的云化技术及商业模式,并阐述了云呼叫中心的应用前景和业务发展趋势等,为运营商呼叫中心平台云化及技术发展提供了参考.     

电信运营商统一信息平台系统集中化重点问题分析

电信运营商的统一信息平台（简称：OA）系统伴随着IT支撑技术的发展,一直处于迅速发展中。统一信息平台的架构设计遵循云化、可视化、移动化和SAAS化等原则,结合运营商自有的私有云资源,提高硬件基础设施使用效率;采用分层组件化和多租户化实现平台业务和技术、数据和功能的分离原则,提高业务技术复用度。     

2014 WOT全球软件技术峰会举行 助力技术交流和发展

正本刊讯7月25~26日,2014 WOT"全球软件技术峰会"在北京举行。本次峰会开设了"数据库技术与应用""互联网架构分析""高效的技术团队""敏捷开发""实时计算与数据分析""移动应用""自动化运维""开源技术"八大技术专场,腾讯、淘宝、京东、小米、360等企业的技术高管们分别做了主题演讲,内容涵盖数据清洗、存储、挖掘;数据库运营技术演进及云化探索;HBase系统运维实践;云平台     

电信运营商大数据运营支撑平台建设及应用

在大数据时代,电信运营商为了适应业务和管理模式向"数据驱动型"的转变,有必要进行IT系统的转型。分析了数据资产运营对IT支撑能力的要求,给出了分析支撑域的建设规划。所设计的大数据运行支撑平台包括云化ETL、MPP数据库、能力服务中心等IT基础设施。平台在广西移动通信公司的运行情况表明,它有效提升了营销成功率。     

大型语音业务平台云化实践

对浙江电信iVPN平台云化效果进行了研究,iVPN平台云化的实施效果表明,大型语音业务平台云化可行,且成效明显.     

云计算在短信业务中的应用探讨

分析了短信系统云化的必要性,并从系统云化部署的便利性和云资源使用的高效性两方面考虑设计了云化短信系统的总体架构,并基于资源、业务量和短信业务特征提出了云平台资源的调度策略,对云计算技术在短信业务系统中的应用进行了探讨。     

大数据时代运营商分析支撑域转型的实践与思考

大数据时代,随着业务和管理模式向“数据驱动型”转变,运营商分析支撑域的支撑模型和支撑模式也发生了转变。制定了分析支撑域规划,如构建云化ETL、MPP数据库、能力服务中心、大数据运营支撑平台等IT基础设施,实现转型。同时,提出了分析支撑域在IT、管理和核心竞争力方面的实施思路。     

非编文稿网数据交换存储架构及辅助软件的应用

根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。     

培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

非线性动态数据协调技术

通过应用数据协调技术，可以消除或降低测量误差对过程测量数据的影响,同时可以提高过程数据的精确性和平衡性。目前，稳态线性模型的数据协调技术已得到了良好的发展并已广泛应用于实际生产过程,但实际的生产过程往往是非线性或动态的。文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述.     

DMA方式声信号数据采集系统

本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。