宽带高速车载环境中的分布式空时频编码

利用高速车载终端与基站宽带通信时信道的多径时变特性,提出一种分布式空时频编码方法.该方法通过选择车内空闲终端构成虚拟天线阵列进行协同编码,在不降低传输速率的前提下,能够获得信道中潜在的协同分集、时间分集和频率分集增益.理论分析表明:车载速度的提高使时间分集增益得以增强,正确解码中继个数的增加使协同分集增益得以增加.仿真...     

集成网格服务的中国虚拟天文台工作流系统研究与设计

根据天文数据的广域分布、异构性以及共享性的特点,将网格技术应用于虚拟天文台项目中,并与工作流技术相结合,提出了集成网格技术的虚拟天文台的工作流体系结构。该结构利用网格技术有效解决了虚拟天文台建设中天文数据资源、计算资源、存储资源等各种资源的全面共享,工作流技术集成网格技术则使得服务调用应用的流程更加规范,实现了协同合作,达到更高的效率,以期望达到真正的无缝连接。     

基于合约制的认知网络协作频谱共享模型

为了提高认知无线电网络中主用户的能效和谱效,提出了一种基于合约制的协作频谱共享新模型。在该模型中,当主用户信道质量差时,次用户为其提供中继服务;作为回报,在主用户信道质量好时,次用户可以在一定的干扰约束下以underlay的模式和主用户共享频谱。在此框架下引入经济学中的合约理论,将主次用户间的协作问题建模为合约设计问题,并建立了主次用户评价合约收益的效用函数,将提高主用户的能效和谱效问题转变为设计合约使主用户获得最大效用的优化问题,并利用差分进化算法对该问题求解。最后,在不同的环境下,将主用户协作与不协作获得的效用进行对比,结果表明,主用户在没有额外投入频谱资源的条件下,不仅节省了发送功率,而且有效地提高了数据传输速率,进而提高了能效和谱效。     

6G通算融合网络架构

边缘计算在物理位置上部署在通信网络内,但是在逻辑上计算与通信拥有彼此独立的管控体系,协同是非实时的,在应对超低时延业务场景下用户信道状态、用户移动性等的动态变化时,存在技术挑战。因此,6G网络架构在设计之初,就需要原生的支持通信与计算的深度融合机制,基于此,提出了一种在无线网络内通信资源与分布式计算资源实时协同的计算面方案,来实现6G网络业务适配能力上的突破,提升综合资源能效。在终端和基站联合模型拆分推理场景下,通过仿真对比了控制面融合和管理面融合技术方案,验证了控制面融合方案能更好地应对终端空口连接带宽发生的变化,大幅降低业务时延抖动。     

虚拟实时服务:构架、算法及演进路径

提出了一种基于虚拟实时服务的协议构架,可有效发掘用户提出通信请求之前的“负时间轴”上的空闲时频资源或可再生能源,将用户可能感兴趣的内容以多播的方式预先推送到终端的存储器中,从而以非实时的通信提供虚拟实时服务,在确保服务质量的前提下大幅度提升频谱和能量效率.对终端缓存内容的选择算法进行了标准化,从而允许基站在本地预测用户已缓存的内容,并判断当前是否应发起推送和推送哪条内容;提出了虚拟实时服务涉及的若干关键算法,也给出了虚拟实时服务的演进途径及主要开放问题,旨在为相关新兴产业的技术发展提供参考.     

CSRouter：服务可扩展的路由器体系结构

互联网应用的发展促进了网络从面向端—端数据传输的"管道"向集成计算资源、存储资源和网络资源的"平台"模型的发展。以统一交换技术为基础的路由器系统区域网连接转发引擎、服务单元和存储单元等资源,建立了新型计算—存储—转发处理模型。基于NetMagic平台和IEF交换系统实现了CSRouter原型系统。报文缓存应用测试表明,路由器系统区域网能够在转发引擎和服务单元之间提供高带宽高可靠的互连,基于系统区域网的路由器能够利用计算资源和存储资源对IP报文进行深度处理,加速网络应用,增强路由器服务可扩展性。     

下行链路广播信道能效优化鲁棒波束成形算法

针对多天线广播下行链路通信系统,研究了一种鲁棒能效联合波束成形和功率分配算法。首先,鲁棒能效优化问题描述为满足一定功率约束的系统和速率与系统消耗之比的最大化优化问题。其次,利用分数规划理论及用户速率与最小均方误差之间的关系,把所描述的分数规划优化问题转化成参数化多项式优化问题。然后,利用拉格朗日对偶及单调优化理论,提出了一种有效的鲁棒能效优化算法。数值仿真结果表明,相对于传统的非鲁棒能效优化算法,所提鲁棒能效优化算法可获得明显的能效性能增益。      

融合中的ICT基础设施

以计算、存储和通信为代表的信息通信技术近年来迅速发展并呈现出相互融合的趋势。文章介绍信息社会不同阶段技术的发展改变ICT应用的使用方式,特别是在云计算、大数据、人工智能的快速发展下,存储资源、计算资源和设备主体智能的分离已经是大势所趋。分离出去的IT资源和网络融合必须相互协同共同发展,才能更好地构建ICT融合基础设施。     

一种无线Mesh网络中基于协同通信的多包接收方法

协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其协同节点构建虚拟多入多出信道,且多天线Mesh路由器通过串行干扰消除算法来快速分离冲突包。理论分析和仿真结果表明该方法可充分利用空间资源,相比NDMA和TDMA可有效提高系统的有效吞吐量并降低时延。     

5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战

超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术.但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效.旨在利用超密集异构网络具有的全网管理能力和网络分集效应,从宏观的网络匹配与微观的资源聚合两方面探索超密集异构网络绿色演进的关键理论与技术.首先论述了绿色演进的基本理念,然后提出了利用负载自适应的基站开关控制、主动缓存和干扰感知的跨网资源分配三大关键技术来提升网络的能效,同时也讨论了每种技术在应用时所面临的挑战.     

一种基于能效与频效的路由优化算法

网络能效和网络频效作为当前的热点研究问题,对网络性能有重要影响.然而针对移动Ad Hoc网络中的能效和频效问题,还缺乏深入研究,而且大多数研究仅仅局限于单目标的网络能耗或网络能效,联合考虑网络能效和网络频效的研究还不多.本文分析移动Ad Hoc网络中的网络能效和网络频效问题,讨论二者间的权衡关系,利用多目标优化理论,构建联合网络能效和网络频效的多目标优化模型,并利用加权和方法将多目标优化转化成单目标优化,提出资源效率的概念,最后提出针对移动Ad Hoc网络资源效率优化的路由策略.仿真结果表明,所提出的算法具有较好的性能.     

认知蜂窝网络环境下的上行节能方法研究

针对蜂窝网用户在高速数据传输时能耗过高的问题,基于认知蜂窝网络模型,提出了一种通过合理利用认知网络资源进行多网络并发传输的最大能效传输策略。该策略利用多模终端可以同时接入不同网络进行并发传输的特点,建立用户能效模型,并通过研究并发传输时不同网络可用信道状态、能耗和数据传输速率之间的关系,得出使用户能效最大的认知网络资源使用和数据传输速率分配算法。仿真结果表明,该最大能效策略能够有效提升用户的能效。     

“云计算”落地广电

云计算起源于通信领域,2007年由谷歌提出,用于描述计算机任务从传统的由客户端及服务器组成的架构模式转向类似公共服务的计算模式。云计算有助于建设绿色、节能、高效的新型网络,能够最大化地利用基础设施资源,灵活动态地分配计算资源与存储资源,实现对业务需求快速响应和投资维护成本的最大节省。日前,云计算逐渐变得火热起来,全世界的一些大型公司开始     

协同软件中的一种资源调度仿真算法研究

利用协同软件进行协同计算时,由于协同计算资源的异构体系、传输带宽与延迟等诸多因素的影响,使得将协同计算中需要相互通信的相关联的任务分配到协同计算资源变得十分困难,因而考虑时间和费用最优平衡的资源调度算法成为关系协同软件可用性的关键.为此,提出一种基于时间和费用平衡的资源调度仿真算法,同时考虑了协同任务之间的相关性,通过应用验证了仿真算法的有效性.     

认知无人机辅助边缘通信的能效优化

针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题.首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对...     

一种低截获卫星通信技术及其抗侦测性能分析

针对海上低截获通信应用,提出了一种低截获卫星通信技术并分析了其抗侦测性能。通过宽频带、低信息速率实现高增益扩频,系统设计上综合高工作频率、高增益天线等措施,降低卫星通信信号的功率谱密度;结合卫星链路计算,重点分析在同步轨道、低轨道电子侦察卫星侦测时的抗截获性能。理论分析和数值计算结果表明,增大扩频增益和天线增益可有效对抗同步轨道电子侦察卫星天线增益优势,对抗低轨道电子侦察卫星轨道优势,实现卫星低截获通信。     

多标签无线供电反向散射通信网络能效优化算法

为了提高物联网(IoT)节点的运行周期和能量利用率,该文提出一种多标签无线供电反向散射通信网络能效最大化资源分配算法。考虑传输速率约束、能量收集约束以及发射功率约束,建立了基于系统能效最大化的资源分配模型。利用Dinkelbach理论、2次变换以及变量替换法,将原分式非凸问题转化为可求解的凸优化问题。通过拉格朗日对偶理论求得优化问题的全局最优解。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性和能效。     

5G智能增强型能效优化技术

全球化能源危机和环境问题使得能源效率成为无线通信设备的一个核心指标。能源效率最大化已上升到国家战略层面,成为全球范围内的研究热点。针对现有能效优化模型普遍存在的计算复杂度高和效率低的问题,提出智能增强型全局优化策略。基于信道状态信息对大规模MIMO系统进行收发两端的分布式重构处理,得到不同信道状态条件下高效的多维资源融合配置方法,并进一步考虑信道误差问题,建立多维资源配置的能效优化模型。利用拟牛顿最优化方法,可解决该能效模型的多元全局最优化问题,并设计了基于拟牛顿法的智能增强型能效优化方案。仿真结果验证了利用拟牛顿算法实现多元全局优化的可行性,且拟牛顿算法智能搜索得到的最佳能效值与理论最佳能效值仅相差3%。     

电信运营商的云计算与物联网发展策略

以云计算与物联网为代表的新兴IT技术,对传统的电信运营业既带来冲击也带来机遇和发展。在云计算领域,电信运营商通过电信业务能力的开放,聚合电信云和IT云,实现通信资源和计算、存储资源的协同,创新了服务模式;在物联网领域,运营商可以通过构建物联网运营支撑平台和服务体系,在物联网产业链中发挥关键作用。面对新兴IT技术,电信运营商应该坚持合作与开放,并注重标准化,与产业链各方共同努力,开创新的发展空间。     

基于能效的NOMA蜂窝车联网动态资源分配算法

在支持车与车直接通信(V2V)的非正交多址接入(NOMA)蜂窝网络场景下,针对V2V用户与蜂窝用户的干扰以及NOMA准则下的功率分配问题,该文提出一种基于能效的动态资源分配算法。该算法首先为了保证V2V用户的时延及可靠性同时满足蜂窝用户的速率需求,联合考虑子信道调度、功率分配和拥塞控制,建立了最大化系统能效的随机优化模型。其次,利用李雅普诺夫随机优化方法,通过控制可接入数据量保证队列稳定性以避免网络拥塞,并根据实时网络负载状态动态地进行资源调度,设计一种次优化子信道匹配算法获得用户调度方案,进一步,利用凸优化理论和拉格朗日对偶分解方法得到功率分配策略。最后,仿真结果表明,该文算法可以满足不同用户的服务质量(QoS)需求,并在保证网络稳定性前提下提高系统能效。