基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法

为了使层次分析法所得指标权重更接近实际,提出基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法。算法通过提取蕴涵于判断矩阵每行的专家一致性判断信息,构造一组以每行元素为基础的一致性矩阵,根据多次测量所得平均值更接近被测对象真值的原理,取所得一致性矩阵的单位特征向量的平均向量作为指标权重。算法不需要对专家判断矩阵进行一致性检验,彻底避免了调整判断矩阵可能会丢掉专家判断信息的风险。实例计算表明,该算法切实可行。     

专家判断矩阵的一致性调整

本文以ＡＨＰ法中专家判断矩阵一致性调整为出发点，提出了一种度显专家判断意见的可信性的方法．其主要思想是计算调整后的判断矩阵中包含原专家判断的信息量，并以此提出了如何度量更一般的知识可信性问题．最后用一个算例来说明本文方法的实施过程．     

信息安全风险评估中权重优化方法研究

论文提出了一种新的提高层次分析法(AHP)判断矩阵一致性的新方法,即通过逐步修改判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使一致性得到不断改进,并将此方法用于信息安全风险评估中,使评估结果更科学、合理。最后辅以实例说明。     

面向分布式融合估计的快速一致性算法

针对分布式多传感器网络信息融合估计问题, 提出一种快速一致性算法。首先, 对图论知识、多智能体平均一致性算法以及加权矩阵进行描述; 其次, 利用LMS原理以及本地节点与邻居节点的估计误差定义代价函数, 并利用其对加权矩阵进行更新, 得到快速一致性算法, 同时简要介绍了参数选取问题; 最后, 对常用加权矩阵进行仿真实验。结果表明, 快速一致性算法能够提高一致性的收敛速度, 在传感器网络连通度较低时效果明显。     

基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法

针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致性约束和最优相似性的群组集结结果.通过算例分析,说明该算法的可行性与有效性.     

基于ISM和AHP的冷链物流影响因素研究

以冷链物流系统为研究对象,通过专家调查法、解释结构模型法和层次分析法,研究了影响冷链物流系统的主要因素。通过Delphi专家调查法,从影响冷链物流发展的诸多因素中筛选出12个关键影响因素。应用解释结构模型法,建立1个冷链物流关键影响因素的多级递阶结构模型并进行分析。在此结构模型的基础上,利用层次分析法,构造判断矩阵,计算重要性程度,并进行一致性检验,最后求得各影响因素的综合权重,并进行排序。     

基于预排序和上取整函数的 AHP判断矩阵生成算法

 对于层次分析法中不满足一致性要求的判断矩阵,提出了一种新的生成算法.此算法首先对目标因素集进行预排序生成初始判断矩阵,由上取整函数生成比较矩阵,然后由初始判断矩阵和比较矩阵构造相对误差矩阵,并在相对误差矩阵和矩阵相异度的控制下逐步调整初始判断矩阵,最后生成满足一致性要求和矩阵相异度最小的目标判断矩阵.仿真结果证实了所提出方法的可行性和有效性.     

元搜索中确定成员搜索引擎权重的算法

在元搜索结果的排序过程中,一项很重要的步骤就是计算相关文档的分数,而其中由于搜索引擎在性能,准确度,用户偏好等方面的差异,最终会造成对最终排序结果的影响,所以如何确定各成员引擎的权重就很重要,而权重的确定又在于对其的评价,文中就此提出了一种确定成员搜索引擎分数指标权重的方法.通过对专家问卷调查的形式确定初始矩阵,利用基于最大偏差思想的修正算法修正了一致性,而后筛选判断矩阵,解决专家之间的较大分歧,最终获得成员搜索引擎权重.     

基于改进AHP-TOPSIS法天波雷达作战效能评估

针对传统逼近理想解排序(TOPSIS)法在确定权重系数上面的缺陷和不足,提出了改进层次分析法(AHP)-TOPSIS法。该方法运用几何平均超传递近似法处理原始判断矩阵,通过构造判断矩阵的互补矩阵,对互补矩阵进行几何平均,得到超传递近似矩阵,使新的判断矩阵具有一致性的同时,又保持了专家的原始意见;同时,根据天波雷达作战效能评估指标体系的层次结构,采用分层的TOPSIS 法进行作战效能评估。最后通过实例分析表明所提方法是合理和有效的。     

分级指标体系下的网络舆情指数计算

针对传统网络舆情评估难以定量化,评定因素片面、不够精确的特点,提出了以网络舆情分级评估指标体系为基础,采用模糊综合评判模型的网络舆情指数计算方法,兼顾了时间、广度、数量、语义等因素,全面地评估了网络舆情态势。同时,利用层次分析法对判断矩阵进行一致性修正,采用筛选判断矩阵调整相容性,合理地确定了各级舆情评估指标的权重,使舆情指数计算值更为精确,为网络舆情预警打下了坚实的基础。     

基于蝙蝠算法的模糊综合评价的英语教学质量评价研究

针对模糊综合评价法权重分配缺乏理论基础和完全凭经验的缺点,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)的模糊综合评价模型。通过BA优化模糊综合评价法的权重,实现权重的最优化选择。运用模糊评价矩阵构建确定各个评价指标权重的判断矩阵,运用BA算法对判断矩阵的权重进行自适应选择。研究结果表明,BA优化模糊综合评价法的结果更加符合实际情况,效果较好。     

基于改进AHP的电子战目标价值评估方法研究

电子战目标价值评估是电子战作战指挥中的一个关键问题。考虑到传统的层次分析法存在的不足,引入了一种改进的层次分析法,在选取适当评估指标的基础上,建立起电子战目标价值评估模型。通过构造判断矩阵、单层排序、一致性检验、总体排序等步骤,获得目标价值评估结果,为电子战目标价值定量评估提供了新的途径。     

一种新的电子对抗效果模糊评估方法

电子对抗所涉及的因素众多,且各因素及其之间关系存在模糊性,因此选取模糊综合评估方法有其特有的优势,但其难点主要是选取恰当的隶属函数和合适的权值。针对此问题,引入云模型来刻画评价结果的模糊性和随机性,实现定性定量间的映射,以克服传统隶属函数的不准确性,并在AHP方法的基础上通过构建最优传递矩阵以修正判断矩阵的一致性,最后通过实例表明了该方法的准确和有效性。     

改进的FAHP信息安全风险评估方法

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,将模糊数学的相关优选理论、模糊一致矩阵、变权法、二次评判有机结合,提出了一种基于FAHP的信息安全风险评估模型的改进方案。首先,模糊一致矩阵的引入,保证了判断矩阵的一致性。其次,将变权法引入到权重向量的计算过程中,促使综合指标增大,使评估因素的权重能更好地体现相应因素在决策中的作用。最后,通过引入二次评判,提高了风险评估的准确性。通过实例分析,证明了该方法可以有效的应用到信息系统安全风险评估中去,实验结果符合实际。     

振幅和差单脉冲雷达幅相一致性及校准分析

简述振幅和差单脉冲雷达测角原理,分析和差幅相一致性对测角的影响,提出幅相一致性校准基本要求和方法,为单脉冲雷达设计与调试提供参考。     

基于可拓模糊层次分析的快速小区选择算法

针对快速小区选择中评判准则过于单一,缺乏灵活性和公平性的问题,该文提出了一种新型快速小区选择算法。该算法借助可拓理论,构造了一种小区性能QoE参数评价的映射表,并将实际参数映射到对应的标度区间,然后计算待评小区的实际分析值。在此基础之上,采用模糊层次分析的方法构造出判断矩阵,并检验其一致性。最后根据权重向量大小对计算出的各小区总效益函数值排序,找到最优的快速小区选择策略。仿真分析表明,小区性能因子的权重影响到总效益函数值的大小。与现有的快速小区选择算法相比,该算法在增加一定算法复杂度的情况下,实现了小区性能参数评判的全面性,降低了用户的阻塞率,提高了用户的吞吐量。     

模糊评价在自动化系统生存能力评估中的应用

生存能力是指挥自动化系统的一个重要指标。建立评价生存能力的指标体系和评价模型，是研究提高系统生存能力的重要问题。基于加权平均方法，对传统的AHP方法进行改进，采用三标度法构造判断矩阵，避免了九标度法构造判断矩阵时权重选择的模糊性，减少了评价者的主观影响，提高了准确性，具有一定的现实意义。