反馈型细胞神经网络稳定性研究

一个含有Ｍ×Ｎ个细胞的反馈型细胞神经网络可以等效成一个非反馈连接网络；这一非反馈连接网络含有２Ｍ×Ｎ个细胞，具有似镜象结构邻域和空间可变权重模板，输入权重模板为零。本文给出了反馈型细胞神经网络的稳定性定理，以及在似镜象结构邻域下的变换形式！?     

基于邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测

链路预测目标是根据已知网络结构信息去预测缺失链接及将来可能产生链接.然而,现存大部分链路预测算法仅关注无向无权网络而忽略权重贡献及节点邻域结构信息,导致预测准确度下降.针对以上不足,提出一种融合邻域结构和对称非负矩阵分解的加权网络链路预测模型,去执行加权网络的预测缺失权重和鲁棒性等任务.首先,邻接矩阵与其转置求和去计算...     

一种基于量子细胞自动机的三维量子细胞神经网络

以量子细胞自动机为神经元,提出了一种三维的量子细胞神经网络结构;该量子细胞网络包含上下两层的量子细胞自动机阵列,并引入了A模板、B模板以及阈值的概念.以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板、阈值等参数.使得量子细胞神经网络实现了"与"、"或"、"非"操作以及边缘提取等图像处理功能,并利用MATLAB进行了仿真验证,数值仿真结果验证了其在图像处理上的有效性.与传统的细胞神经网络相比,量子细胞神经网络易于实现超大规模且具有超低功耗、超高集成度等优点.     

电流型汉明神经网络的设计

本文提出了两种新的电流型汉明神经网络电路。第一种风络包括电流型模板匹配电路和全互连的电流型求大网络，结构简单，没有时钟模拟显示该电路具有高速度、高精度和低功耗等特点。在该电路的基础上，又提出了一种采用电流型模板匹配电路和电压型求大网络的汉明神经网络电路，同样具有上述特点。     

结合深度卷积循环网络和时频注意力机制的单通道语音增强算法

语音增强的目的是从带有噪声的语音中分离出纯净语音，实现语音的质量和可懂度的提高。近年来，采用有监督学习的深度神经网络已经成为了语音增强的主流方法。卷积循环网络是一种新型的神经网络结构，包含编码层、中间层、解码层三个主要模块，其已经在语音增强任务中取得了较好的效果。时频注意力机制是一个由数个相连的卷积层通过跳跃连接构成的简单网络模块，在训练过程中可以计算语音幅度谱特征图的非邻域相关性，从而更加有利于网络关注到语音的谐波特性。本文将时频注意力机制引入卷积循环网络的编码层和解码层中，实验结果表明，在不同信噪比条件下，该方法相比基线卷积循环网络能够进一步提高语音质量和可懂度，且增强后的语音信号可以保留更多的语谱谐波信息，实现更低程度的语音失真。      

自由空间光互连洗牌型神经网络模型

首先介绍一种洗牌型自由空间光互连多层全互连神经网络模型。该模型的高神经元／权重比可以极大地压缩神经网络的互连权矩阵IWM（interconnectweightmatrix）。对于具有N2个神经元的单层二维全互连神经网络的IWM为N2×N2,而洗牌型全互连神经网络的IWM仅为4N2log2N。另外,洗牌型全互连神经网络整齐、简单的结构方便了网络的综合,特别是网络隐单元的综合,并且十分适合于神经网络的光学实现。然后描述了采用数字光技术实现光互连的洗牌型神经网络的系统模型、关键芯片结构以及关键技术。本文提出的模型和方法使实现与人脑神经网络规模（104量级）相当的实用化自适应光电子全互连神经网络成为可能。     

切比雪夫函数型连接神经网络在信道均衡中的应用

本文提出一种基于切比雪夫函数型连接神经网络(CFLNN)的信道均衡方法。传统的前馈神经网络虽然能有效地解决信道均衡的问题,但具有计算复杂度过高,收敛速度慢等缺点。函数型连接神经网络通过对输入模式进行非线性扩展,可以不必使用隐层而不降低整体性能,从而极大简化了网络结构。同时,神经网络的学习方法得以简化,提高了收敛速度。本文采用可变尺度共扼梯度下降法(SCG)对该函数型连接网络进行训练。仿真结果表明了用切比雪夫函数型连接神经网络解决信道均衡问题的有效性。     

权重连接神经网络的光电实现

在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型基础上，对具有权重连接的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型引入连接权重矩阵，这样只要在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ内容寻址记忆光电阵更前多加一个连接权重矩阵阵列，则得具有权重连接的神经网络模型的光电实现。     

基于非邻域结构似然函数的舰船检测方法

提出了一种利用似然函数进行舰船检测的新方法。该方法首先利用非邻域滤波的思想构造一种包含邻域的窗结构。对于非中心的窗,利用重复的邻域窗估计出邻域窗不同位置对应的协方差矩阵;然后,利用邻域窗的协方差矩阵和中心像素的邻域窗得到的似然函数构造检测器;最后,使用实际的极化合成孔径雷达（PolSAR）数据对提出算法的有效性做验证并和已有算法进行比较。结果证明,本文方法得到了很好的实验效果。     

直接序列码分多址通信系统中最佳多用户检测器的一种实时实现方法

本文叙述了通过构造一种复合神经网络实现直接序列码分多址通信系统中实时最佳多用户检测器的方法。这种最佳多用户检测器的实时性来自复合神经网络运算结构的并行性。复合神经网络由一个前向单层网络和一个竞争网络构成，其中前向单层网络进行似然函数计算，而竞争网络实现选择最大项操作。     

ON THE STABILITY OF CELLULAR NEURAL NETWORKS WITH FEEDBACK MODE

Cellular Neural Networks (CNN) with feedback mode and M×N cells are equivalent to a network which possesses 2M×N cells, a neighborhood with mirror-like structure, space-variant templates and without feedback as well as without input templates. The stability of the CNN with feedback mode and transformations with the neighborhood of mirror-like structure are discussed.     

液相外延HgCdTe的研究

本文对液相外延生长HgCdTe及其汞压控制进行了研究。在理论上对开管滑动系统中汞损失的影响作了分析和计算,提出了准平衡汞压的方法。在实验中设计制作了独特的汞回流装置,实现了对汞压的控制。通过生长工艺的条件实验,得到了各工艺参数影响外延片性能的关系,制备出表面光亮,组分为x=0.2110.002,x=0.280.001的Hg1-xCdxTe外延片。在77K下n型(未退火)和P型外延片的迁移率分别为3.36105cm2/Vs和1.81103cm2/Vs,载流子浓度分别为1.091015cm-3和1.041016cm-3。     

含源-负载交叉耦合的准椭圆函数滤波器设计

该文首先提出了含源-负载交叉耦合滤波器的等效网络模型,并给出了这种结构的传输函数t(s)以及矩阵的综合方法。由含源-负载交叉耦合二端口网络的短路导纳矩阵推导了耦合矩阵M中MSL、MSi和MiL的一般表达式。最后,设计了一种新颖结构的含源-负载交叉耦合的微带滤波器,对其进行了仿真与制作,实测结果与仿真值、理论值吻合较好。     

一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法

该文利用最佳四元二维互补阵列和准最佳四元二维互补阵列的性质,给出了一种构造最佳四元二维互补阵列的新方法。使用这种方法,可以将一个二维的st 阶的最佳四元二维互补阵列和一个2st 阶的准最佳四元二维互补阵列,构造成新的一类二维4st 阶和2s2t 阶的最佳四元二维互补阵列。     

Analysis of the structure of a terahertz-band 2D array with sensors on the edge of a superconductor transition

Film detectors on the edge of a Ti or Mo/Cu (T _c ≈ 0.4 K) superconductor transition are included in an N × M 2D array of planar polarization-separated antennas. The detectors are simultaneously sensors and absorbers of the total electric power from an antenna and bias circuits. The detectors are heat-insulated because of weak electron-phonon interaction with the substrate and because of the effect of the Andreev reflection of electrons in Nb electrodes. Readout based on the projection method necessitates only N + M channels in the case when the signal is continuously accumulated for all N × M detectors. Simulation of a 3 × 3 2D array at a frequency of 600 GHz shows that the matching band is ～30%.     

多载频MIMO雷达的空时超分辨算法

该文建立了多载频MIMO (Multi-Carrier-Frequency MCF-MIMO) 雷达的信号模型,指出信号预处理后在接收端形成一个阵元数为NtNr的等效阵列(Nt, Nr分别为发射和接收阵元数),推导出窄带情况下导向矢量是发射和接收导向矢量的kronecker积,并针对该特点提出了采用空时2维MUSIC方法来实现距离和角度的超分辨,从而提高在多目标环境中目标距离以及角度的估计精度。推导了距离和角度估计的Cramer-Rao界,并仿真研究了估计性能与信噪比、快拍数和波达方向的关系,最后给出了面阵情况下3维空时超分辨的仿真结果,验证了该算法在面阵多维情况下的有效性。     

规则边界下电磁场的本征函数和并矢格林函数

本文给出了在直、柱和球坐标系中的规则边界条件下的M和N类矢量波函数及其归一化积分的普遍形式,并由此得到了相应的格林函数的普遍形式。     

基于自组织特征映射特性的栅阵列排序算法

本文应用自组织特征映射神经网络的竞争学习和自组织特性,并根据栅阵列排序问题的性质来设定网络的竞争原则,建立了一个栅阵列排序算法.实验证明该算法可以求得十分接近全局最优解下限的布图结果.该算法的时间复杂度为O(np2In p),n为线网数,p为主栅列数.     

一种空时块编码OFDM系统中的自适应均衡算法

该文提出了一种适用于Alamouti块编码的多天线发射的OFDM系统的自适应均衡算法。该算法充分利用了Alamouti编码的正交特性和多发射天线的OFDM系统特点,通过灵活的变换对接收信号进行等价的表示;通过对П矩阵求逆的研究使块最小二乘递推算法(BRLS)中的2K2K的矩阵求逆分解为K个22矩阵的求逆,从而降低了运算量和接收机的复杂度。计算机仿真结果证明了该自适应均衡算法的有效性和快速收敛性。     

砷化镓气相外延中Zn的行为和微光材料的制备

在Ga-AsCl_3-H_2系统中用金属Zn为掺杂剂,研究了气相外延GaAs时Zn的掺入和行为。GaAs中Zn的分配系数和空穴浓度分别为10和大于10~(20)cm~(-3),它们都比掺Cd的GaAs大2—3个数量级。这保证了用以制备光阴极材料所需的高空穴浓度的P-GaAs。结合掺Zn和掺s,已重复制得界面良好的P-n结构材料。