基于Chord的语义Web服务发现与合成的研究

提出一种基于Chord的语义Web服务发现与合成模型.将注册中心注册到分布式Chord网络中并基干领域本体对注册中心分类,使用本体描述为Web服务加入语义信息,语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点.实验分析表明,该模型系统能提高Web服务发布、发现及合成的效率和准确率.     

基于本体的Web服务行为语义建模方法

提出一种基于本体的Web服务的服务行为语义建模方法,对于Web服务提供的服务行为、用户预期的服务行为、以及服务组合的交互行为之间的一致性关系进行了语义建模,构建了判断Web服务提供的服务行为是否符合用户预期的本体描述和语义计算模型,利用现有Web服务样本进行实验验证并给出性能分析.     

一种改进的语义Web服务发现方法

目前Web服务架构中用于Web服务发现的UDDI(统一描述、发现和集成)技术主要是基于关键词查找的自身缺陷,UDDI技术不支持概念问的推理,这给用户的服务查找带来不便.因此作者在分析基于UDDI 的Web服务发现机制及其缺陷的基础上,着重研究了基于语义的Web服务发现系统的体系结构,通过引入Web服务质量本体,提出一种改进的语义Web服务发现方法.     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于OWL-S的Web服务质量本体的描述模式的设计

基于WSDL的Web服务描述没有涉及到Web服务语义信息的表示,仅仅从语法的角度解决了Web服务信息的描述。随着语义Web概念的提出,如何描述Web服务的语义信息成为学术界研究的热点。论述了OWL S语言如何实现对Web服务的语义描述。同时针对OWL S在描述服务质量方面的不足,提出了Web服务质量本体的描述模式,以方便根据Web服务的质量信息对服务类中的服务进行筛选。     

一种基于本体的多Agent语义挖掘模型

Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,对Web服务的使用将产生重要影响.文中将Agent技术和语义Web相结合,提出了一种基于本体的能够实现语义挖掘的多Agent系统,分析设计了该系统的设计思路和体系结构,开发了系统的实验原型.     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于语义Web服务的发布/订阅模型研究

基于面向服务架构,引入发布/订阅通信方式,提出了基于语义Web服务的发布/订阅模型,可以满足时间解耦、空间解耦和同步解耦的需求.模型通过基于OWL-S的服务描述解决了服务的语义问题.具体探讨了在语义Web服务的发布/订阅模型下,Web服务语义描述模型、语义Web服务匹配模型和语义Web服务匹配流程的设计策略和方法.     

基于语义Web服务的智能电信业务模型

该文针对电信业务领域用户需求多样化的实际情况,将互联网领域语义Web服务模型进行完善,提出了基于语义Web服务的智能电信业务模型。在模型中,设计了电信业务领域本体库,实现了电信业务领域知识的共享;提出了基于本体的用户个性数据库,利用本体的天然推理特性加强对用户个性的挖掘;引入了智能代理,将用户从浩淼的服务选择中解放出来。设计了语义转换XSLT代码生成模块提高了语义Web服务描述效率。该模型已经在实际的测试环境中得到验证,最后以流媒体业务为例,说明了该模型的工作原理。     

KMP算法在Web服务语义标注中的应用

对Web服务进行语义标注是指基于领域本体对web服务进行语义描述,使其能够被计算机所理解,因此标注算法的优劣直接会影响到Web服务标注的准确率.目前人工标注方法繁琐,而全自动标注方法又无法保证其准确性,因此研究半自动语义标注是很有必要的,提出了一种概念相似度标注算法,重点介绍了KMP算法在其中的应用.大大提高了Web服务语义标注的效率和准确率.