H263+中新的帧类型的研究

介绍了Ｈ２６３＋中新的帧类型，并对这些新类型的使用作一些测试。     

分段预测法在GSM网络无线话务量预测中的应用

移动通信话务量的变化不仅随用户发展、用户流动性和时间等用户行为的变化而变化.而且还受天气、集会等因素的影响,具有较强的非线性和随机性.本文的重点是分析话务量变化的内在规律,以传统的预测方法为基础,根据移动通信话务量自身特点,采用综合分析的方法对话务量进行分段预测,可以对GSM网络的话务量进行比较准确的预测.     

电力系统负荷预测技术的研究

简述了负荷预测的概念、意义及其分类。主要分为分传统预测方法和现代智能预测方法,介绍了负荷预测的基本方法及其优劣。     

用VBA实现股票的马尔可夫法预测

马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法,是对地理、天气、市场、进行预测的基本方法.根据马尔可夫预测法的基本原理和过程,利用语法简单、容易理解和掌握的与Excel绑定的VBA编程实现了股票的预测,旨在普及和推广电脑的应用,使程序设计大众化.通过应用证明,该程序比较适用、操作简单、预测结果和实际结果有很好的一致性.对于非专业软件开发人员,用Excel及VBA开发本领域的实用系统是一个非常不错的选择.     

MPEG中的运动补偿技术

讨论MPEG标准中所使用的运动补偿预测编码技术，它包括因果预测和非因果预测，运用此算法MPEG标准可达到很高的压缩比，但仍保持很好的图像质量。不仅在广播电视方面，在多媒体等许多新的领域MPEG标准被广泛采用。     

情报预测概念内涵与技术发展

情报分析是情报工作的核心,情报预测是情报分析的难点,是进行决策和行动的重要依据。探讨情报预测的概念内涵与技术发展,对大数据和人工智能等先进技术的科学应用以及未来研究具有重要意义。通过描述性研究、概念分析、资料总结等方法,对情报预测的概念和流程进行了剖析,提炼总结了一种包括预测对象、预测内容的情报预测问题描述框架,并按照理论-方法-工具三个层次对现有的机器定量预测方法体系进行了分析。情报预测包括业务和技术两个维度,清晰明确的问题定义是大数据和人工智能等先进技术发挥作用的重要前提。目前,机器定量预测方法以机器学习、深度学习为主,大大提高了机器解决情报预测问题的能力,未来将向神经符号计算方向拓展。     

分支预测与值预测在 VLIW处理器中的实现

为了降低超长指令字（VLIW）架构的平均跳转开销和平均访存时延,并减少VLIW程序的代码体积,提出了一种全新的将分支预测与值预测技术应用于VLIW架构的方法。首先分析现有超标量（Superscalar）架构中动态预测技术与V L IW架构中指令静态并行之间所存在的矛盾;通过拓展原有跳转指令和读内存指令,使之与不同的延时槽个数相对应,并根据不同的指令来阻塞流水线或延时写回寄存器,从而解决动态预测技术造成V L IW架构静态调度周期错乱的问题。基于Gem5仿真平台和清华大学Magnolia VLIW数字信号处理器（DSP）的基准测试程序实验表明,该分支预测与值预测技术能显著地提高VLIW架构的性能,缩小VLIW程序的代码体积。     

自适应预测法在去噪声中的应用

在信号检测中,突变点和脉冲点的检测尤为重要,本文首先用多项式预测法找出输入信号的突变点和脉冲点。并证明了预测因子之和为１．文中将时装城的一维信号看成有产品,,上突变点信号按谱系分成多类,然后对每一类用多项式预测法,即左预测和右预测去除脉冲噪声和白噪声,该方法能有效的保护信号的突变现象。     

语音压缩编码中的两种基音预测器

本文研究了语音压缩编码中基音预测器的两种情形，即开环和闭环结构。提出了一些简化基音预测器求解方法，比较了几种条件下的基音预测器性能。给出了计算机仿真结果。     

加强企业预测，提高企业经营效益

本文针对企业计划中常见的预测问题，运用现代企业计划理论和方法，分析预测的重要性、不确定性，介绍了预测的几种方法，希望通过这些预测方法的运用，促进企业计划管理，提高企业经营效益。     

提升小波图像编码技术实验研究

主要对基于邻域预测、基于线性预测和基于双线性预测的提升算法进行了研究,并结合集合分裂零树(SPIHT)算法,对标准图像进行嵌入式编码.实验表明,在同样的比特率和同样分解级数的情况下,对于纹理丰富的图像,基于双线性预测提升的小波图像编码算法,具有更好的图像主客观质量,最差的是基于邻域的预测方法,而线性预测方法则介于两者之间.     

H.266/VVC帧内预测关键技术研究

国际视频编码最新标准H.266/VVC在H.265/HEVC基础上,采用新的编码工具来提升编码效率。帧内预测能有效的去除像素间的空间冗余,是视频编码的关键环节。H.266/VVC在传统帧内编码技术基础上针对新的应用需求进一步扩展,并提出了新的编码技术。本文研究H.266/VVC帧内预测关键技术的最新进展,对比了与H.265/HEVC帧内预测技术的主要差异,分析了编码技术的性能和复杂度,为我国新一代视频编码标准帧内预测技术的选择提供参考。     

网络流量预测模型研究

针对当前网络通信业务量大,业务种类多的特点,对近年来网络流量预测模型研究现状进行了综述,分析了多种网络流量预测模型,针对网络流量的不同特点对各种模型从计算复杂度、应用场合及适用范围等方面展开比较分析。比较结果表明,预测模型与所分析流量特性及应用场合关系密切,在具体应用中应充分考虑预测目标和具体的网络流量特点,选择合适的预测模型。     

组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用研究

本文阐述了组合预测方法与电力系统符合预测概念和组合预测方法的应用原则、模式和基本形式,并通过对组合预测在电力系统负荷预测中的作用及意义,就对组合预测方法在电力系统负荷预测中的应用研究进行了分析。     

企事业信息集成研发(下)

3．预测模型 3．1分类及原则 统计预测通常是运用统计方法,揭示现象的变化特征和数量关系,对其未来发展状况进行估计和推断”。根据研究的方法可分为定性预测、回顾预测和时间预测三种;根据不同时期可分为近短期预测和中长期预测;根据不同空间可分为宏观预测、中观预测和微观预测;根据不同对象又可分为经济预测、社会预测、科技预测和军事预测等。在各类预测中通常应该遵循连贯性、类推性、相关性和动态性原则。     

定量预测法在邮电物资供应中的运用

介绍了定量预测法在邮电物资供应中运用的客观必然性,以及销售预测法、库存预测法、购进预测法和盈利预测法等方法,最后介绍了定量预测法的局限性和应用中应注意的问题.     

自适应选择联合补偿预测模式的立体视频编码算法

运动补偿预测．视差补偿预测以及两者相结合的联合补偿预测是研究立体视频编码的关键技术。不同预测模式不仅考虑了左右视频通道各自的时间相关性、而且考虑到了左右视频通道之间的空间相关性。本文提出了一种自适应选择预测模式的立体视频编码算法,并在预测模式确定后通过选取不同的加权值来达到联合补偿预测的目的。实验结果表明,本文提出的算法在改善编码性能的同时,提高了编码速度。     

移动用户预测新方法研究

本文针对移动用户发展提出了一种新的预测方法。在传统独立预测方法的基础上,将每用户平均收入（ARPU）、平均用户通话分钟数（MOU）、每分钟通话平均收入（ARPM）等与用户数相关联的参数纳入用户预测中整体考虑,使得预测的准确性有一定的提高。