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以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度. 相似文献
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随着医疗数据的共享日益频繁,数据安全问题变得日益突出.安全起见,把医学图像加密后存储到服务器或云端.如何实现对加密医学图像检索成为一个亟待解决的问题.提出一种基于混沌和三维小波变换的加密医用体数据鲁棒检索算法.其主要步骤为:首先,通过三维小波变换和混沌映射对医用体数据进行加密;然后,对加密体数据进行小波分解,得到子带图像,再对子带图像进行DCT变换,提取DCT变换能量聚集的低频系数作为加密体数据的特征向量,建立加密图像的特征向量数据库;最后,通过计算加密图像的特征向量的相似度来检索目标图像,将检索到的加密图像返回,并解密所检索到的医用体数据.实验结果表明,该检索算法对加密体数据的常规攻击和几何攻击具有较强的鲁棒性,并提高了图像检索的安全性和准确性. 相似文献
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将小波变换有效地运用于对图像的颜色和纹理特征的提取,并提出了一种将小波变换与图像分块结合起来提取颜色特征的方法,开发出一个综合运用颜色、纹理特征及相关反馈技术进行图像检索的系统。实验结果表明,该系统具有明显的优越性和通用性。 相似文献
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提出了一种基于小波变换的图像嵌入数字水印及检测的方法。对数字图像进行多级二维小波变换可以得到一个逼近图像和几个高频细节图像,对低频(逼近部分)图像嵌入数字水印,对加入水印的图像进行小波逆变换得到重构图像。检测时,先对重构图像进行小波变换,再对低频图像提取数字水印。 相似文献
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以静止彩色图像为研究对象,结合人类视觉系统模型,提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,该算法选择在原始图像小波变换的低频子带嵌入水印,提高了水印的鲁棒性和不可见性,并对所提出的算法进行了性能分析,实验结果表明,该算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性。 相似文献
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基于DWT SVD域的彩色图像水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对数字产品的版权保护问题,提出了一种结合整数小波变换(DWT)和矩阵奇异值分解(SVD)的彩色图像非盲水印算法。该算法首先对待处理图像的蓝色分量进行整数小波分解,再将得到的低频子带的小波系数矩阵进行奇异值分解,然后对水印灰度图像进行奇异值分解,水印图像的奇异值被嵌入到由源图像小波系数分解得到的奇异值中。经过奇异值分解逆变换及整数小波逆变换得到含水印图像。实验结果表明,该算法对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、缩放和旋转攻击均有较强的抵抗力,具有较好的实用价值。 相似文献
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基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合 总被引:4,自引:2,他引:2
在分析已有多分辨率图像融合方法的基础上,针对多幅图像融合模型的选择问题,提出了一种基于快速整数提升小波变换的多幅图像融合新算法。首先采用整数提升小波变换将多幅源图像分解到不同尺度、方向频带范围内,然后根据图像提升小波变换后不同子带的特点分别采用了2种新的高、低频融合策略,最后通过整数提升小波逆变换得到融合图像。对多幅源图像进行了融合实验,并对融合结果进行了主观和客观的评价。实验结果表明,该算法不仅适合多幅图像的实时快速融合,而且可以获得视觉效果较佳、细节更为丰富的融合图像。 相似文献
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基于DWT-QDFT的硬拷贝彩色图像全息水印 总被引:5,自引:1,他引:4
提出了一种基于离散小波变换(DWT)及四元数傅里 叶变换(QDFT)的鲁棒性全息水印算法。首先对RGB彩色图像的三个色彩分量分 别做DWT,取变换后的3个低频部分组成纯四元数矩阵;随后对其进行QDFT ,将全息水印通过替代QDFT的实部的中频系数进行嵌入,再经过逆QDFT及小波重构得到含有 水印的彩 色图像。攻击测试结果表明,本文算法对于常规的信号处理有很好的鲁棒性;打印扫描实验 证明,本文算法具有抵 抗硬拷贝攻击的能力。四元数傅立叶变换的引入,实现了小波低频系数的嵌入保证了算法的 鲁棒性,同时 又结合了四元数在处理彩色图像中的优势,双变换域的采用与全息方法的结合实现了算法应 用于硬拷贝彩 色图像中鲁棒性及不可见性之间的平衡。本文全息水印方案可以应用于印品水印防伪领域。 相似文献
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数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。 相似文献
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Visibility of wavelet quantization noise 总被引:12,自引:0,他引:12
Watson A.B. Yang G.Y. Solomon J.A. Villasenor J. 《IEEE transactions on image processing》1997,6(8):1164-1175
The discrete wavelet transform (DWT) decomposes an image into bands that vary in spatial frequency and orientation. It is widely used for image compression, measures of the visibility of DWT quantization errors are required to achieve optimal compression. Uniform quantization of a single band of coefficients results in an artifact that we call DWT uniform quantization noise; it is the sum of a lattice of random amplitude basis functions of the corresponding DWT synthesis filter. We measured visual detection thresholds for samples of DWT uniform quantization noise in Y, Cb, and Cr color channels. The spatial frequency of a wavelet is r2-λ, where r is the display visual resolution in pixels/degree, and λ is the wavelet level. Thresholds increase rapidly with wavelet spatial frequency. Thresholds also increase from Y to Cr to Cb, and with orientation from lowpass to horizontal/vertical to diagonal. We construct a mathematical model for DWT noise detection thresholds that is a function of level, orientation, and display visual resolution. This allows calculation of a “perceptually lossless” quantization matrix for which all errors are in theory below the visual threshold. The model may also be used as the basis for adaptive quantization schemes 相似文献
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基于提升小波变换的红外图像融合算法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
介绍了提升小波变换,提出了基于提升小波变换的图像融合方法,算法针对提升小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的融合准则进行融合,然后通过提升小波逆变换得到融合图像。通过分析可见光与红外图像的融合结果并与其他融合方法进行比较,实验结果表明,该算法使得融合后图像内容清晰,具有增强图像的空间细节能力,取得了较好的融合效果。 相似文献
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基于小波变换的图像融合算法的实现 总被引:2,自引:2,他引:2
提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好. 相似文献