基于可用带宽测量的分层组播拥塞控制机制

针对现有的组播拥塞控制机制对接收端可用带宽估计精度较低的问题,提出了一种基于可用带宽测量的分层组播拥塞控制机制ABM-LMCC.在分析了现有可用带宽估计方法不足的基础上,提出一种适用于组播的可用带宽测量算法,并设计了分层组播拥塞控制机制的具体操作规程.通过调节组播数据包的发送间隔,使其呈现降速率的指数分布,从而实现各接收端对可用带宽的准确测量,并根据其测量值迅速调节期望速率,从而达到组播拥塞控制的目的.仿真表明,ABM-LMCC能够有效避免拥塞,提高链路利用率,显著降低丢包率,具有良好的响应性、稳定性.     

基于带宽估计的ad hoc网络拥塞控制机制

针对ad hoc网络提出了一种基于带宽估计的拥塞控制机制.该机制通过实时的监测无线节点链路的工作状态,来估计节点的可用带宽,从而获得节点的拥塞程度指标,根据包的类型进行拥塞控制.由于带宽估计不需要与其他节点进行状态信息交换,降低了系统开销.同时拥塞控制机制缓解了无线网络的拥塞状态,提高了网络性能.     

一种基于Westwood的CMT拥塞窗口更新机制

Westwood是基于测量的增强算法,采用ACK估计可用带宽.基于SCTP的CMT采用激进的Reno拥塞窗口更新机制,导致频繁的发生重传.通过对CMT重传机制和拥塞窗口更新机制的研究,结合Westwood算法,提出了一种在CMT中预测网络拥塞状况,合理更新拥塞窗口,使CMT在瓶颈带宽上有效传输数据.通过NS2仿真证明,...     

一种适用于地空通信的负载分布算法

针对地空通信系统传输时延较高、吞吐量较低的问题,提出了一种拥塞感知负载分布（Congestion-aware Load Distribution,CALD）算法。算法通过通信路径质量的变化,估计对应路径的拥塞窗口变化情况,自适应地调整每次子流分配大小,降低端到端的延迟,以应对地空通信的低带宽和高时延特性。同时基于搭建的多路径端到端服务器进行了实验,结果表明,所提算法在吞吐量性能和端到端延迟等方面都优于现有的子流分配算法。     

无线Mesh网络中基于链路负载估算的拥塞控制策略

针对无线Mesh网络的网络特性,提出了一种基于链路负载估算的拥塞控制策略LLECC。LLECC算法计算有效链路带宽和链路负载估算确定RED算法中的调整因子,通过调整因子调整RED算法中的参数从而实现动态的对无线网络拥塞控制。详细讨论了LLECC算法的实现过程和相关参数的计算方法,通过仿真分析验证了该算法对无线Mesh网络性能的提高。     

可用带宽的变时隙探测算法研究

目前基于自拥塞理论的网络可用带宽主动探测方法,一般都要发送大量的探测包串,在对网络可用带宽进行探测的同时,可能会干扰网络的正常通信。这一方面增加了网络负载,另一方面也增加了算法的复杂性。针对此问题,提出使用幂级数变时隙探测包替代等时隙探测包,期望通过新的探测方法在不失估测精度的前提下,用更少的探测流量获得更快的自拥塞集聚时间,从而提高可用带宽的探测效率。实验表明新的探测算法可以达到比传统算法更好的效率。     

一种网络总可用带宽测量方法

可用带宽测量对于网络行为分析、网络业务质量保证、网络负载均衡、流媒体的速率控制、服务器的动态选择、覆盖网络（overlaynetwork）的路由选择、拥塞控制等网络应用有很重要的意义。现有的可用带宽测量方法主要对端到端路径进行测量。由于网络总可用带宽不能由路径的可用带宽简单相加获得,而且路径上的瓶颈链路不一定是网络的瓶颈链路,文章提出了一种网络总可用带宽测量方法,仿真实验验证了方法的有效性。     

一种新的多速率多播拥塞控制策略

本文提出了一种新的多速率多播拥塞控制策略,以满足分层多播接收者的可用带宽异构性。这种接收方驱动的拥塞控制策略,能够根据网络情况变化动态地调整分层的数量及层速率,运用最优层速率分配算法来满足接收者的可用带宽异构性,接收者的可用带宽可以用根据TCP友好经验公式计算出。仿真实验表明,该算法在TCP友好性上有良好的性能,同时它可以明显提高系统的吞吐量。     

提供QoS保障的无线多跳路径可用带宽估计模型与方法

该文对多跳路径的可用带宽估计问题进行了研究,提出了在估计过程中必须将全局QoS保障作为可用带宽的估计原则。对多跳路径的干扰进行了定性分析与定量计算,并利用排队网络理论建立了路径性能分析模型,利用该模型能得出路径中各个业务流的QoS参数。在此基础上设计了能提供QoS保障的可用带宽估计方法。该文所提出的估计方法以QoS需求不被破坏为约束条件,克服了现有工作将无约束的最大可达吞吐量作为可用带宽从而导致业务的QoS可能受到影响这一缺陷。仿真实验证明了分析模型与可用带宽估计方法的准确性。     

一种基于QoS的空间延迟/中断容忍网络拥塞控制方法

为缓解网络拥塞对空间延迟/中断容忍网络产生的影响,该文提出一种基于QoS的网络拥塞控制算法。该算法包括接触拥塞判断和基于QoS的数据转发两种机制,分别从接触剩余可用容量和节点剩余存储空间两方面对每一段接触的拥塞程度进行预测,将接触划分为不同的拥塞等级。在计算路由时,以整段路径中所包含接触的最高拥塞等级为该路径的拥塞等级,并根据该拥塞等级发送不同优先级的数据。实验表明,基于QoS的拥塞控制算法可以提高低优先级数据的传递率并在节点存储空间不足时降低最高优先级数据的传递时延。     

Bandwidth estimation: metrics, measurement techniques, and tools

In a packet network, the terms bandwidth and throughput often characterize the amount of data that the network can transfer per unit of time. Bandwidth estimation is of interest to users wishing to optimize end-to-end transport performance, overlay network routing, and peer-to-peer file distribution. Techniques for accurate bandwidth estimation are also important for traffic engineering and capacity planning support. Existing bandwidth estimation tools measure one or more of three related metrics: capacity, available bandwidth, and bulk transfer capacity. Currently available bandwidth estimation tools employ a variety of strategies to measure these metrics. In this survey we review the recent bandwidth estimation literature focusing on underlying techniques and methodologies as well as open source bandwidth measurement tools.     

基于延迟参数的可用带宽主动估测算法

可用带宽是重要的网络资源,但它的实际测量存在许多困难。该文基于延迟趋势模型,提出一种端到端的可用带宽估测算法SSP(SRdeg and SRdet Parameters),设计了反映网络传输性能的参数SRdeg 和SRdet ,通过端系统对参数进行计算,主动调整发送速率,从而快速估测到网络的可用带宽,达到有效利用网络资源的目的。在NS2平台进行了参数和SSP算法的性能测试实验,并与当前的带宽估测工具Pathload进行了比较。实验结果表明,SSP算法估测带宽的精度和效率都高于Pathload。     

无线Mesh网络可用带宽估计方法的研究

提出一个适用于无线Mesh网络的可用带宽估计(MPEAB)方法.该方法根据无线Mesh网络的结构特点,利用信号在传播过程中会发生衰落、导致信号容量减小的特征,建立信道容量与发送功率和接收功率在理想通信系统中的数量关系,估计出无线Mesh网络节点信道容量,从而进一步提高可用带宽估计算法在无线Mesh网络中的精确度.NS2实验结果表明,MPEAB方法估计的结果更接近真实的可用带宽.     

基于边界到边界带宽估计的数据包标记器

提出了一种基于带宽估计的标记算法，我们称之为BEBM(baadwidth estimation based marking)。它跟踪网络中可利用带宽的动态变化，对可利用带宽进行估计，并以一种按比例的方式在各个汇聚流之间公平地重新分配网络中的可利用带宽。我们通过仿真试验对算法进行了验证，并与其它几种标记算法进行比较，结果 证实BEBM算法比其它几种算法具有更好的公平性以及更高的链路利用率。     

IP网可用带宽快速检测方法SSP的研究与应用

在IP网中,可用带宽是最重要的网络资源,是网络传输性能的决定因素,可用带宽的实时检测具有重要的研究和现实意义.本文对当前典型的端到端的可用带宽测量工具Pathload进行了研究,分析了Pathload工具检测算法的优点以及不足,提出了一种快速而精确的带宽测量方法--SSP,通过它可以快速检测到端到端路径的可用带宽值,为有效利用网络资源、支持QoS服务和多媒体实时业务提供了保证.     

WDM网状网络中一种动态多播自适应业务疏导算法

光多播业务需要消耗大量的WDM光网络带宽资源,业务疏导是光多播网络降低业务请求阻塞率和提高带宽资源利用率的有效方法。提出了一种新型光多播疏导节点结构,研究了疏导端口优先的多播业务疏导算法(TGPFA)和新建光树优先的多播业务疏导算法(TCLFA),进而提出了一种能够适应网络资源变化的动态多播业务疏导算法(ADMGA)。结果表明,在网络资源有限的情况下,ADMGA算法能取得较低的请求阻塞率和带宽阻塞率,获得较好的网络性能。     

An End-to-End Bandwidth Allocation Algorithm for Ad Hoc Networks

Bandwidth-guaranteed QoS service in ad hoc networks is a challenging task due to several factors such as the absence of the central control, the dynamic network topology, the hidden terminal problem and the multihop routing property. An end-to-end bandwidth allocation algorithm was proposed in [Lin and Liu, 15] to support the QoS service in ad hoc networks. However, without exploring the global resource information along the route, the performance of that algorithm is quite limited. In addition, it also incurs significant control overhead. We develop a new algorithm for end-to-end bandwidth calculation and assignment in ad hoc networks which utilizes the global resource information along the route to determine the available end-to-end bandwidth. Our method also employs the topology-transparent scheduling technology to reduce the control overhead. The proposed algorithm can be efficiently utilized in a distributed manner. Both theoretical analysis and simulation results show that our end-to-end bandwidth allocation scheme can significantly improve the network capacity compared with the existing method.     

Accurate estimation of capacities and cross-traffic of all links in a path using ICMP timestamps

The estimation of the link capacity and its available bandwidth in an end-to-end path is crucial for network management, admission control and flow control for adaptive applications. This paper introduces an estimation mechanism able to accurately estimate the available bandwidth of all links in an end-to-end path, through its capacity and cross-traffic estimation. The estimation procedures resort to the dispersions of packet pairs and trains using the concepts of ICMP Timestamp and Traceroute that, efficiently used together, enable the measurement of the dispersions in all links in the path. These mechanisms were evaluated through simulation experiments, where we analyzed the influence of the several network parameters on each estimation mechanism. The results show that these estimation methods are able to accurately estimate both the capacity and the cross-traffic of all links in a path with moderate length and with low overhead.     

无线自组织网络中基于QoS保障准则的可用带宽估计

对无线自组织网络中可用带宽估计问题进行了研究,提出了在估计过程中必须将全局服务质量（QoS）保障作为可用带宽的估计准则。建立了无线自组织网络中非饱和条件下异构的分析模型,该模型能将业务流的QoS度量映射为网络参数,在此基础上设计了能提供QoS保障的可用带宽估计算法。本文所提出的估计算法将包括时延、丢包率与吞吐量在内的QoS需求不被破坏作为可用带宽估计的约束条件,克服了现有的工作将无约束的最大可达吞吐量作为可用带宽因而导致业务的QoS可能受到影响这一缺陷,从而使得估计结果更加合理与准确。仿真实验证明了分析模型与可用带宽估计算法的准确性。