顾及方向信息的时空联合监控视频摘要方法北大核心CSCD

是快速获取视频关键信息的有效途径,现有的视频摘要方法通常计算复杂度高,在计算资源受限的场景下难以实际应用。为此,提出了一种高效的顾及方向信息的时空联合监控视频摘要方法。该方法首先采用水平切片获得目标时空运动轨迹;其次去除时空轨迹背景并计算直线轨迹斜率,依据目标时空轨迹斜率完成目标运动方向判定;然后检测采样域运动片段以确定目标在视频中的时序位置;最后依据目标时序位置及其运动方向自适应构建视频摘要。实验结果表明,所提方法的帧平均处理时间(average frame processing time,AFPT)达到了0.374 s,明显优于对比方法,且所生成的视频摘要简洁高效、用户体验好。     

基于网络流水印的跨域安全协同追踪框架设计

对入侵追踪现状和常用入侵追踪技术进行分析,并针对现有入侵追踪技术无法实现自治域间高效协同入侵追踪的问题,提出跨域协同入侵追踪框架的设计规范,研究高效、安全的跨域协同入侵追踪框架,在保证自治域相对独立的操作边界、防止域内敏感信息泄漏的同时,实现高效安全的跨域协同入侵追踪.     

基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的网络事件关联研究

文章提出一个基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的事件关联模型和算法,滑动时间窗口机制用于实现时间域的事件关联,从拓扑结构知识提取的被管对象间的依赖关系用于实现空间域的事件关联。该方法能够动态地自适应网络结构的变化,减少规则学习时间;本方法将较复杂的拓扑依赖关系计算提前到事件关联前一次性进行,因此将事件关联算法的复杂度从O(M2)降低到O(M×N姨)。     

自动交换光网络域间网络管理系统模型设计

从网络管理的角度出发,提出自动交换光网络基于网络层次的网络管理实现方案。针对目前光网络多区域、异构的特点,在ITU-T已有的网络信息模型的基础上,做出扩展,提出适合域间网络管理的信息模型,实现跨区域的网络管理;同时提出适合ASON特色的三种连接的管理信息模型,实现跨区域网络端到端的连接管理;最后,给出了基于CORBA技术的域间网络管理系统实现方案。     

一种基于策略的跨自主域访问控制模型研究

针对分布式环境下各自主域访问控制模型的异构性以及跨域访问中域自治与协作问题,提出了一种基于策略的跨自主域访问控制模型.该模型通过自主域间访问主体的不同粒度映射机制,支持域间的安全互操作;通过安全控制器并结合基于XACML的访问控制策略,实现了域间用户权限的逻辑整合.各域的相关权限信息封装在域内,既保持原有的独立性又实现了域间的协作,同时屏蔽了域间主体差异,解决了不同域系统互不认知和异构访问控制模型映射问题.     

一种新的域间路由穿透性测试方案

域间路由系统是Internet的关键支撑,然而由于其自身的脆弱性而存在着许多安全问题。文章从域间路由系统安全测试的角度出发,基于路由毒素模型设计并实现了一个域间路由穿透性测试系统。该系统可以探测目标网络的路由信息,对路由信息进行脆弱性分析,依据分析结果选择适当的测试类型进行穿透性测试,并给出增强目标网络系统安全的建议。     

基于时空耦合的时空网格快速伴随研究

提出一种在大数据场景下快速计算时空网格伴随相似度的方法,该方法基于移动终端设备与通信基站之间的信令数据,首先利用时间分片和空间索引算法将多维数据降为一维的时空网格数据,以时空网格数据建立索引关联移动对象ID存储于分布式数据库中.接着利用伴随关系的时空耦合特征,在检索条件中增加排除条件后检索数据库,然后统计结果集中关联对...     

基于区块链技术的跨域认证方案

针对现有交互频繁的信息服务信任域（PKI域和IBC域）之间不能实现信息服务实体（ISE）安全高效的跨域认证的问题,提出一种基于区块链的跨异构域认证方案.在IBC域设置区块链域代理服务器参与SM9（国产标识密码）算法中密钥生成,并与PKI域区块链证书服务器等构成联盟链模型,利用区块链技术去中心化信任、数据不易篡改等优点保证模型内第三方服务器的可信性.基于此设计了跨域认证协议与重认证协议,并进行SOV逻辑证明.分析表明,与目前相关方案相比,协议在满足安全需求的前提下,降低了用户终端的计算量、通信量和存储负担,简化了重认证过程,实现域间安全通信,在信息服务跨异构域身份认证过程中具有良好的实用性.     

网格环境下基于协商的跨域访问控制模型

在网格环境下,如何解决跨管理域的访问控制问题是实现资源共享和协同工作的关键。文中在基于角色的访问控制机制下,提出了一种基于协商的跨域访问控制模型并对其进行了形式化描述。各个域通过共同协商来定义、分配虚拟角色,用户以虚拟角色来实现虚拟组织内的跨域访问。此外,模型以访问控制策略的形式引入了计算对上下文信息的约束,从而能够支持上下文敏感的访问控制。     

区块链架构下具有条件隐私的车辆编队跨信任域高效群组认证研究

为了均衡车辆编队跨信任域身份认证的安全和效率,提出了区块链架构下具有条件隐私的车辆编队跨信任域高效群组认证方案。设计了面向车辆编队身份认证的新型区块结构BM-Tree,通过多信任域间链上认证参数共享为跨信任域群组认证提供支撑;采用动态匿名进行车辆身份隐私保护,通过双线性映射进行信任域参数变换,实现了具有条件隐私的跨信任域群组认证;提出了基于BM-Tree的高效群组认证协议,实现了车辆编队批量身份认证和重认证。所提方案在安全性和计算开销方面明显优于现有跨信任域认证方法,相比BLA、MDPA和BBA,整体认证时延平均减少了29%、25%和53%。     

机载MIMO雷达空时杂波块对消器

针对机载MIMO雷达杂波空时耦合的特性,提出了一种应用于机载MIMO雷达的空时杂波块对消器。利用MIMO雷达接收杂波的多普勒相位和空域接收相位之间的关系,设计系数矩阵来对消杂波,后续级联空时自适应处理方法能进一步抑制杂波和提高动目标检测性能。仿真实验表明,该杂波块对消器能对正侧视和非正侧视机载MIMO雷达均有较好的杂波抑制能力,从而进一步提高了后续空时自适应处理算法的动目标检测性能。     

Similarity retrieval of videos by using 3D C-string knowledge representation

We have proposed a new spatio-temporal knowledge structure called 3D C-string to represent symbolic videos accompanying with the string generation and video reconstruction algorithms. In this paper, we extend the idea behind the similarity retrieval of images in 2D C⁺-string to 3D C-string. Our extended approach consists of two phases. First, we infer the spatial relation sequence and temporal relations for each pair of objects in a video. Second, we use the inferred relations to define various types of similarity measures and propose the similarity retrieval algorithm. By providing various types of similarity between videos, our proposed similarity retrieval algorithm has discrimination power about different criteria. Finally, some experiments are performed to show the efficiency of the proposed approach.     

基于谱聚类的用户关联关系挖掘

为了从用户地理空间分布数据中挖掘用户间关联关系,提出了一种基于谱聚类的关联关系挖掘算法.首先定义了关联度,用以衡量用户之间空间分布的相似性,基于关联度构造相似矩阵,再利用谱聚类方法对用户进行聚类分析,聚类结果表征了用户的关联关系.采用Silhouette指标和聚类准确率来衡量用户关系挖掘质量,同时与传统的K-Means方法进行了比较,通过真实数据集实验,结果表明该算法在实验数据集上能达到90％以上的聚类准确率,证明方法有效、可行.     

利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法

针对多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统中的空时分组码识别(Space-Time Block Code, STBC)问题,本文提出了一种利用卷积-循环神经网络的串行序列空时分组码识别方法。将一维接收信号的实部和虚部分离后输入网络,利用卷积神经网络(CNN)提取其空间特征,结合循环神经网络(RNN)提取其深层时序特征,提高网络的特征表达能力;网络训练过程采用反向传播方法,通过计算输出与目标值的误差,将误差反向传回网络中并更新权值,完成网络的训练过程;将测试集数据输入训练好的网络中,实现对空时分组码的识别和区分。该方法将深度学习算法运用到串行序列空时分组码识别当中,训练完的网络可直接对单接收天线下的空时分组码进行识别,不需要重复计算信号的统计特征,避免了人为设计特征参数和检测阈值。该方法不需要知道信道和噪声的先验信息,适用于电子侦查等非协作通信情况。仿真实验表明,该算法能够有效地对串行序列空时分组码进行识别,并且在低信噪比下有较好的识别性能。      

R树索引的查询研究

在移动对象轨迹数据管理中,轨迹模型的建立以及移动对象的信息更新都需要重新考虑。而轨迹数据管理的查询是轨迹数据管理的重要部分。它的设计对整个轨迹数据管理有着至关重要的作用。近几年又出现了时空棱镜的相关研究．这对于时空移动对象的不确定范围查询有着重大的意义。     

前视阵高速雷达空时处理方法研究

多普勒严重模糊,训练样本有限是高速平台雷达面临的重要问题,协方差矩阵估计误差以及目标约束误差将使处理器性能严重下降。针对上述问题,该文对前视阵杂波自由度进行了研究,分析表明杂波特征谱与孔径带宽积、时宽带宽积以及空时耦合特性有关。该文提出基于主瓣区域空时多波束的鲁棒空时处理方法,首先通过空时多波束降低杂波自由度,然后利用多普勒区间约束的方法,提高了处理器的性能和系统鲁棒性。仿真实验证明了该文方法的有效性,当样本中存在目标信号时,该文方法相比传统固定约束矢量的方法输出信杂噪比性能平均提高5 dB左右。     

基于时间-空间相关特性分析功能MRI数据的方法

如何从低信噪比的序列图像中准确、可靠地检测功能激发信号成为功能磁共振(fMRI)数据分析的关键问题。当受检者接受同样的刺激或执行同样的任务时，激发体素具有相似的血流动力学响应时间过程，且激发体素常以空间聚类的形式出现。本文给出一种联合体素的时间自相关特性及空间相关特性分析fMRI数据的方法。该方法计算每个体素时间过程的最大时间自相关系数以及与其邻域体素时间过程的最大空间相关系数，利用主成分分析法得到一个时间—空间联合相关测度，并通过检验该测度的统计显著性检测功能激发信号。仿真实验及实际的。fMRI数据分析结果表明了提出的方法具有较高的准确性及可靠性。     

Model-based approach to spatial–temporal sampling of video clips for video object detection by classification

For a variety of applications such as video surveillance and event annotation, the spatial–temporal boundaries between video objects are required for annotating visual content with high-level semantics. In this paper, we define spatial–temporal sampling as a unified process of extracting video objects and computing their spatial–temporal boundaries using a learnt video object model. We first provide a computational approach for learning an optimal key-object codebook sequence from a set of training video clips to characterize the semantics of the detected video objects. Then, dynamic programming with the learnt codebook sequence is used to locate the video objects with spatial–temporal boundaries in a test video clip. To verify the performance of the proposed method, a human action detection and recognition system is constructed. Experimental results show that the proposed method gives good performance on several publicly available datasets in terms of detection accuracy and recognition rate.     

Web聚合应用的安全跨域通信机制

针对聚合应用现有的多种跨域通信方案难以同时兼顾安全性和高效性,提出适合聚合应用的安全跨域通信(SCDC,secure cross-domain communication)系统,将不同信任域内容封装成安全组件,借助于分层通信栈实现域间通信,并通过封装对象实现细粒度对象共享。保障了聚合应用与组件间的安全跨域通信与对象共享,且不需要浏览器做任何修改。实验表明,系统引入了有限的开销,而通信效率提高了5倍以上。     

基于表征转换机的SAR图像目标分割方法

针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中的目标分割问题,由于目标与杂波空间模式(像素强度和分布)不同,通过分析图像空间模式的方式可达到分辨目标和杂波并分割目标的目的。该文基于表征转换机理论提出一种有效的SAR图像目标分割方法,该算法分析SAR图像中的空间模式,计算其与参考杂波图像的相似程度,最后将与参考杂波相似程度较高的部分消除以达到分割目标的目的,并在衡量相似度部分使用基于累积直方图的自动阈值选取办法。仿真和实测数据的实验验证了此算法的有效性。