基于ICA和DWT的多重视频水印算法

利用独立分量分析(ICA)和离散小波变换(DWT),提出了一种新的视频数字水印算法。该算法将二值图像和灰度图像分别置乱后用ICA混叠得到两幅图像,选取其中一个用来做嵌入的水印,另一个作为密钥保留,以此来增加水印的安全性;用ICA将水印嵌入在原始视频的DWT低频子带系数中,实现了水印信号的盲检测,同时针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性。     

基于独立分量分析的盲水印算法

独立分量分析(ICA)是一种近期发展起来倍受关注的盲源分离算法。文章提出一种基于ICA的数字水印嵌入和提取算法。实验表明,该算法可以实现水印的盲分离,并且具有很好的鲁棒性。     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

一种基于小波域图像纹理特征的数字水印技术

提出一种基于小波域图像纹理特征的彩色图像盲水印算法。该算法根据。图像小波变换后小波系数的特点选择视觉重要系数，量化嵌入二值水印序列。利用人类视觉系统的纹理掩蔽特性和照度掩蔽特性自适应调整量化间距，以保证水印的透明性。算法实现了水印的盲检测。仿真实验的结果表明，算法对各种常用的水印攻击方法具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的同步盲水印算法研究

介绍了一种基于小波变换的同步盲水印算法,该算法首先将二值水印图像置乱后经过降维操作转换成为一维序列.并用m序列作同步信号与水印序列一起组成嵌入序列,嵌入到音频信号的小波变换域低频系数中.在水印检测时不需要原始音频信号参与.实验表明,该算法具有较好的鲁棒性.     

脊波变换域的一种自适应盲水印算法

为了克服水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾,提出了一种脊波变换域自适应盲水印算法.利用脊波变换对图像特征的稀疏表示特性,找出各区域块中视觉重要信息的位置,并将水印嵌入其中.算法中水印嵌入强度依据图像块的内容属性变化,采用了系数可容忍的最大误差作为水印嵌入强度因子,较好地解决了水印鲁棒性和图像视觉质量之间的矛盾.实验结果表明,该算法能够抵抗JPEG压缩、加噪和任意裁剪等攻击,具有很强的鲁棒性,是一种自适应盲水印算法.     

基于小波零树结构的自适应盲水印算法

提出了一种基于小波零树结构的小波域盲水印算法,该算法能自适应地选取和修改小波的重要系数进行数字水印信息的嵌入,且具有较好的鲁棒性。该算法利用小波变换后的重要系数序列与给定序列之间的相关性来判断提取水印,提取时不需要原图像。结果表明,该算法是一种有效和可行的盲水印算法。     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

基于DCT的自适应多重彩色图像盲水印算法

针对现有图像水印算法的一些不足,提出了一种基于离散余弦变换的自适应多重彩色图像盲水印算法。该算法根据彩色载体图像内容特点,将预处理后的不同二值图像水印自适应地嵌入到其绿色分量的离散余弦变换低频系数和中频系数,实现了不同水印在彩色载体图像中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该算法在保证不可觉察性的前提下能够较好地抵抗各类常规攻击,具有良好的稳健性。     

基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法

 为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的.