基于能量检测的增强型自适应门限优化算法

针对传统能量检测算法存在虚警率高、判决门限值固定等问题,提出了一种自适应门限改进的增强型自适应频谱感知算法。该算法通过加入检测因子推导出在不同通信网络地理环境下的自适应门限阈值,动态地改善认知用户的检测性能。同时分析比较该算法与传统能量检测算法、自适应检测算法的检测性能,实验结果表明增强型自适应检测算法能有效提高频谱的检测性能,较好地提高整个认知无线电系统的检测性能。     

多径衰落信道中一种新的基于CMA的盲多用户检测算法

该文基于 CLSCMA算法提出了一种新的盲自适应多用户检测算法,这种算法适用于多径衰落信道。这种多用户检测算法能很好抵消多址干扰和克服多径衰落,算法的收敛性能和子空间自适应多用户检测算法相当,而稳态性能稍强于子空间多用户检测算法。因而是一种优秀的盲自适应多用户检测算法,具有一定的应用和研究价值。     

采用自适应调制的空间复用系统研究

针对采用V-BLAST检测算法的空间复用系统,提出新的自适应调制方案.传统自适应调制依据的是接收天线处检测到的信噪比,而提出的自适应调制根据的是V-BLAST检测算法中多次串行迭代检测后检测该数据流时的实际比特信噪比,由于多次迭代后未检信号的信噪比会升高,可以在满足目标误比特率要求的前提下尽可能采用较高的调制制式来提高频谱效率.仿真结果表明,改进型自适应调制算法对应的频谱效率明显优于传统自适应调制算法.     

基于杂波模型的相干雷达极化自适应恒虚警检测算法

该文研究了高斯杂波背景下相干雷达极化自适应检测问题。利用雷达回波的极化信息来提高检测性能。提出了一种基于杂波模型的极化自适应恒虚警检测算法,该算法比极化自适应匹配滤波器算法有更小的估计损失,并推导出了虚警概率表达式。仿真结果表明,所提出的检测算法相对于杂波协方差矩阵都有恒虚警的性质。     

一种基于一阶扰动自适应特征值分解的多用户检测算法

本文提出了一种新的、适用于多径信道中多用户检测的盲自适应算法.这种算法使用基于一阶扰动的自适应特征值分解算法对信号空间进行分解,并使用最小均方(LMS)算法对信道进行盲自适应估计.实验和仿真证明,这种算法收敛速度快,稳态性能好,是一种较好的盲自适应多用户检测算法.     

一种新的自适应阈值SSDA算法

在传统的序惯相似度检测算法和自适应闽值的序惯相似度检测算法的基础上,运用粗匹配中取三点最小值分别作为精匹配中的初始门限值,然后进行三次精匹配,比较三次匹配结果取最小值,转变为最终的图像匹配点,实现一种新的自适应阈值的序惯相似度检测算法。实验结果表明,这种改进自适应阈值的序惯相似度检测算法,在略微降低算法的执行速度的同时,能够很好地保持自适应阈值的序惯相似度检测算法的图像匹配准确性,具有很好的实时性。     

DS/CDMA多用户检测盲自适应梯度算法的改进

本文在直接序列/码分多址(DS/CDMA)系统盲检测自适应梯度算法(BAG)的基础上,提出了一种多用户检测盲自适应梯度算法的改进算法(IBAG).BAG算法包括自适应梯度算法(TBAG)和时变自适应梯度算法(TIBAG),TBAG算法的跟踪特性较好,但起始收敛特性不好;TIBAG算法的收敛特性较好,但跟踪特性较差,几乎不具备跟踪能力.本改进算法结合了这两种自适应梯度算法的优点,在不增加算法复杂度的前提下,使其收敛性和跟踪特性较BAG算法有所提高.     

相关信道MIMO系统的白适应SD检测算法

文章提出一种适用于相关衰落信道的自适应SD检测算法,该算法能够根据信道状况和接收信号信噪比自适应地进行调整。仿真结果表明,该算法能在不明显降低SD检测性能的情况下降低算法的计算复杂度。     

基于LMS算法与RLS算法的谐波检测方法的比较

有源电力滤波器是一种可用于动态抑制谐波以及无功补偿的新型电力电子装置,主要包括谐波检测和补偿电流控制两部分。将自适应算法应用于谐波电流检测,其优点在于作为闭环的检测系统,对电网不断变化的参数具有自适应能力。自适应算法是基于噪声对消原理和最陡下降法的一种算法,目前最常用的是LMS算法和RLS算法,两种算法各有优缺点。对比分析两种算法的应用,对于谐波检测方法的探索具有非常重要的意义。     

复合高斯杂波中相干雷达极化自适应检测算法研究

研究了在复合高斯杂波中相干雷达极化自适应检测问题,基于广义似然比检验提出了一种新的检测算法。该算法关于杂波的结构分量统计特性有恒虚警的性质,敏感度分析表明虚警概率仅轻微地受到杂波相关特性变化的影响。仿真分析了不同状态时该算法的检测性能。结果表明该算法与先前的基于广义似然比的极化自适应检测算法检测性能接近,计算复杂度较低,有实际应用价值。     

基于混合模型的运动目标检测算法

自然界中复杂的环境对视频临控系统有一定的下扰,对运动物体的检测也将产生显著的影响,通过分析光照变化、背景干扰等现象对运动目标的检测的影响,本文提出了一种能适应环境变化的混合模型运动目标检测算法,该算法结合帧间差分法和混合高斯模型算法的优点,将帧差法作为进行高斯背景减法的指导,既能得到较高的灵敏度又能进一步提高检测效果,...     

智能天线辅助的PN 码同步捕获新方法研究

为有效解决强干扰环境下长PN 码的同步捕获问题,研究了基于自适应滤波器的PN 码同步捕获方法,给出了基于自适应滤波器权矢量范数的同步捕获判决准则,与传统的基于均方误差的判决相比,这种方法可以大幅提高判决的正确概率。在此基础上,研究了智能天线权值与PN 码同步联合捕获算法,并对其性能进行了计算机仿真验证,结果表明这种空时联合的捕获算法可以有效实现低SINR 环境下的长PN 码捕获。     

基于自适应阀值Canny算法的海天线检测算法

海天线的检测是研究红外成像末制导技术的一项重要内容,对于识别红外图像中舰艇目标起到非常重要的作用。分析了红外图像的特点,给出了一种基于修正的Canny算法的海天线检测方法,根据所要处理的红外图像自适应选取Canny算法的阀值进行边缘检测,精确提取了海面和天空区域的分界线,即海天线。     

一种有效的机载火控雷达地面动目标检测方法

研究机载火控雷达检测地面慢速目标的方法。由于机载火控雷达采用前向阵,脉冲重复频率低,使得杂波多普勒频率多重模糊。分析了机载火控雷达检测地面慢速目标的特点,提出了一种非自适应的干涉对消法与自适应的AMTI方法相结合的检测方法。分析结果表明,这种方法对雷达平台运动参数的估计精度要求较低,工程上易于实现。     

基于LMS算法的自适应滤波器仿真实现

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。针对用硬件实现LMS算法的自适应滤波器存在的诸多缺点,采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应滤波器进行了仿真试验。仿真结果表明,应用LMS算法的自适应滤波器不仅可以实现对信号噪声的自适应滤除,还能用于系统识别。     

基于DTV广播的外辐射源雷达对消算法研究

基于数字电视广播(DTV)的外辐射源探测系统,因为其抗隐身、反侦察、生存能力强和可靠性高等特点,成为现有探测技术的一种有效补充,备受各国重视。外辐射源探测系统中,影响运动目标探测性能的关键因素之一是直达波及多径杂波抑制。相对调频广播信号,数字电视广播信号带宽接近8MHz,地物杂波占据更多距离单元,常规的自适应对消算法的性能降低。针对这一问题,提出了分数阶自适应杂波相消的算法。基于实测数据的处理结果表明,该算法的对消性能明显改善,剩余杂波能量降低10dB以上。该算法已经应用于实际工程系统,取得了良好的效果。     

REDu:一种新的识别并惩罚非适应流的主动式队列管理算法

本文提出一种新的主动式队列管理算法——热度算法(REDu).算法深入挖掘非适应流与适应流本质区别,利用CHOKe命中、RED丢弃等信息预选非适应流,通过热度升降机制计算一种新的部分流状态——热度,以此识别并惩罚非适应流.基于ns-2的仿真实验显示,与其他几种主动式队列管理算法相比,REDu具有更准确的识别并惩罚非适应流的能力,对适应流提供更好的保护,网络的鲁棒性也显著提高.     

基于深度学习的电路板焊接异常检测算法研究

焊点的焊接质量决定了电路板的可靠性,而电路板焊接异常的快速检测是大批量生产的先决条件。为了快速地实现焊接异常的精确检测,提出了一种基于深度学习的焊点图像识别算法。该算法通过自适应矩估计配合加速卷积神经网络实现,可对大量焊接图片进行快速分类识别检测。实验选取5 000幅焊接图像训练集测试,并与传统的K-means聚类算法和Canny边缘检测算法对比。实验结果显示,在小球和连桥缺陷中3种方法效果相近,而在虚焊、少锡缺陷中,本算法具有明显优势。在1 000组测试集实验中,其综合检出率及召回率分别达97.92%和98.21%,明显优于传统方法,验证了本算法具有更好的应用前景。     

基于子空间盲多用户检测算法的设计和仿真

随着数字移动通信技术的飞速发展,以码分多址(CDMA)为核心的第三代移动通信(3G)技术已经走入人们的日常生活。CDMA系统具有容量大、软容量、抗多径衰落强等优点,但多址干扰(MAI)的存在却严重的影响了系统的性能和容量,因此如何消除和抑制这种干扰就成了CDMA技术研究的热门话题之一,第三代移动通信系统已经将多用户检测技术(MUD)作为克服多址干扰的有效方法之一。文中主要研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统中的盲多用户检测算法,深入的研究了基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法,通过在卡尔曼滤波算法上引入子空间提高了原有卡尔曼滤波算法的效率。