基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于HD和SVD的DWT变换的数字图像水印

文章提出一种基于离散小波变换(DWT)、Hessenberg分解(HD)和奇异值分解(SVD)的图像水印方法.在嵌入过程中,对原始载体图像进行多级DWT分解,并将得出的子带系数作为HD的输入.在创建水印的同时对SVD进行操作,通过缩放因子将水印嵌入到主图像中.运用果蝇优化算法,通过给出的客观评价函数来寻找比例因子.在各...     

抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案

该文提出了一个抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案,首先对原始水印信息进行置乱变换,然后再进行Turbo码编码以及扩频、合成,产生CDMA水印信息,在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定编码水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度。为了减小水印提取过程中多址干扰(MAI)的影响,通过采用好的编译码方法(Turbo码)降低接收机检测门限来实现。实验结果表明,应用该文提出的数字水印方案,水印的安全性有了很大提高,而且,在保证水印不可见的情况下,水印容量大大增加了。更重要的是,对剪切、平移、旋转等各种几何失真攻击以及噪音攻击、JPEG压缩、滤波等常见的信号处理都具有极强的鲁棒性,即使嵌有水印的图像遭受攻击后质量损伤严重,水印图像还是能够清晰地提取出来。     

一种新的自适应数字水印算法

为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中,同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性,嵌入后的图像的PSNR达到38,具有良好的视觉掩蔽性     

基于HVS感知模型与数据压缩的可逆图像水印算法

提出了一种基于人类视觉系统(HVS)感知模型和数据压缩技术可逆图像水印算法.算法首先将原始图像进行分块,每块进行DCT变换,利用JND模型对变换域系数进行处理,得到每个像素最大可提取的有效位并提取.将提取出的有效位串进行压缩,得到压缩位串,将水印信息与压缩位串连接在一起嵌入原始图像,同时记录边信息,包括每个像素点的最大可提取有效位数目以及嵌入位置,提取时可据此边信息完全恢复原始图像,并得到水印信息.容置的大小取决于所使用的压缩算法,使用游程编码进行压缩.同时,运用人类视觉系统的感知模型,保证了嵌入水印后的图像的视觉质量.     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

彩色数字水印嵌入技术

本文提出一种将彩色数字水印嵌入到灰度级图像中的方法.利用静态图像的压缩编码技术,将彩色数字水印编码为一系列二值ID数字,以实现水印的嵌入.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的离散余弦变换(DCT)系数之间的关系,所以水印的提取不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和有损压缩后仍是鲁棒的.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于彩色图像的双重水印算法

针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法.该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印.根据HSV 空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升.双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能.     

一种基于混沌的新型扩频盲水印算法研究

论文提出了一种新型的DCT域扩频盲水印算法。通过将水印进行扩频调制,嵌入在载体图像的中频部分,大大提高了水印算法的稳健性;同时利用混沌算法将水印在嵌入前打乱,能大大提高隐蔽载体的鲁棒性和安全性。水印提取不需要原始载体图像,具有广泛的实用价值。实验证明该算法能抵抗常见的攻击,抗噪声攻击和JPEG压缩性能理想。     

一种基才DWT-DCT变换强鲁棒性的数字水印算法

提出一种基于DWT-DCT的新的数字图像水印算法。该算法充分利用离散小波变换多分辨率特性和离散余弦变换能量压缩特性．综合两种变换的优点。在嵌入时,先对宿主图像进行DWT变换,得到4个子带。选择HL子带进行DCT变换．然后将加密后的水印嵌入DCT变换后得到子带中频系数。为获得较强的安全性,在嵌入前先对水印进行混沌加密。试验结果表明基于DWT-DCT联合的水印算法具有较强的不可见性,对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

图像水印的信道容量模型及其估算

运用信息论的基本原理来估计一幅图像中可以嵌入的信息量，就是水印信道的理论容量问题。文章首先给出了水印信道的模型，然后分析了DCT系数的分布特点并从理论上估计了水印信道的容量，最后给出了相应的实验结果。     

基于变换域数字图像水印技术的研究

以数字图像水印为研究对象,在介绍典型的最低有效位LSB空间域图像水印算法优缺点的基础上,对DFT、DCT、DWT、Ridgelet变换域数字图像水印技术进行了研究,然后重点分析了Contourlet变换新技术,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性,这一新技术在数字图像水印领域有广阔地应用前景,最后指出了数字水印的发展方向.     

基于纠错编码的彩色图像双水印算法研究

提出一种基于纠错编码的彩色图像双水印算法,用于版权保护和图像篡改定位与恢复。算法在图像的红色分量的频域中嵌入鲁棒水印,在绿色分量的空域中嵌入认证水印。其中,认证水印为从三个颜色分量的DCT系数中提取的二进制编码序列。为提高认证水印的安全性和定位能力．对认证水印进行纠错编码,并利用M序列对认证水印进行加密。仿真实验表明,认证水印能够检测篡改并进行恢复,版权保护水印具有较好的鲁棒性。     

一种新的基于复合变换域灰度数字水印算法

文章提出了一种新的结合Arnold置乱变换的复合变换域灰度数字水印嵌入算法。该算法利用系数间的相关性对原始图像离散小波变换后的低频系数LL进行离散余弦变换,然后在其中嵌入水印,在嵌入水印之前对Arnold变换预处理的灰度水印图像作离散余弦变换,这样增强了水印的鲁棒性和不可见性。实验结果证明,该算法能有效抵抗JPEG图像压缩和常见的图像处理操作攻击。