隐含训练序列信道估计中的功率分配

与传统时分发送训练序列的信道估计算法相比,隐含训练序列信道估计算法将训练序列与信息序列直接相加后通过天线发送,从而节约了信道带宽。然而,在天线发送总功率一定时,训练序列的功率越大,信息序列的功率便越小,从而导致信道均衡器的信噪比减小。本文研究了基于MIMO系统的隐含训练序列信道估计算法,分析了信道均衡器信噪比与训练序列功率的关系,并根据均衡器信噪比最大原则推导出训练序列与信息序列的最佳功率分配。分析和仿真结果表明:在训练序列的最佳功率点上,信道均衡器的信噪比最高;随着接收天线信噪比的增加,训练序列的最佳功率增大。     

基于稀疏多径信道的均衡技术分析

为了解决宽带通信稀疏多径信道下均衡器结构复杂和收敛速度慢的问题,介绍了稀疏多径信道和基于伪随机序列的多径搜索。针对稀疏多径信道的特点,对判决反馈均衡器进行改进,提出了一种基于正交匹配追踪信道估计的完全判决反馈均衡器。利用正交匹配追踪估计结果在前馈均衡器前消除已判决码元对当前判决码元的码间串扰,降低了均衡器的复杂度,提高了收敛速度。通过仿真分析表明完全判决反馈均衡器能取得良好的性能。     

激光通信系统的波特间隔均衡器设计

当前应用的均衡器，主要采用单一的盲自适应算法实现信道均衡处理，容易出现误差扩散的现象，导致均衡器误码率较高。因此，针对激光通信系统，设计一种新的波特间隔均衡器。根据激光通信系统的接收端接收信号模型、干扰模型，定义激光通信系统信道模型。基于信道均衡要求，设计由前滤波器、反馈滤波器两个主要部分组成的多阶滤波器，作为波特间隔均衡器的基础结构。通过设置MSE切换门限联动LMS算法和CMA算法，形成自适应混合均衡算法，确保均衡器具有优越的信道均衡处理性能。最后，在FPGA上实现波特间隔均衡器。实验结果显示：应用所设计均衡器后，激光通信系统的最小误码率降低至10^-4,达到了提升激光通信质量的目的。     

用于流星突发通信系统的RLS分数间隔均衡器

将RLS分数间隔均衡器(FSE)用于流星突发通信系统中抗码间干扰,与波特间隔均衡器(SRE)相比,分数均衡器具有对采样相位选择的不敏感,且能够补偿固有的信道畸变的优良性能.理论分析和仿真结果表明,分数间隔均衡器和波特间隔均衡器具有几乎相同的收敛速度,但分数间隔均衡器比波特间隔均衡器具有较小的均方误差,均方误差性能可以改善1-2个数量级.另外,分数间隔均衡器的均方误差性能受信噪比的影响要明显小于波特间隔均衡器.     

题名：DTTB单载波系统的分集接收与均衡性能研究

分析了数字电视地面广播传输系统单载波模式中,将空间分集技术与判决反馈均衡器相结合,采用MMSE合并,在频率选择性衰落信道下的误码性能。可以看到采用分集接收技术,能够极大提高均衡器的输出信噪比,从而抑制误码扩散,使得接收机在对抗频率选择性衰落信道时性能有了很大提高。     

短波宽带信道中噪声与干扰建模

短波通信系统依靠电离层传播,具有通信距离远,灵活性高,抗干扰性强,成本低廉等特点,是一种重要的国防军事通信手段。传统短波通信受电离层特性影响而有效带宽较窄,导致数据传输速率极低。因此,提高信道容量实现高速数据传输的短波宽带通信系统越来越受到重视。短波宽带信道建模是短波宽带通信系统正常发挥性能的关键,对短波宽带通信系统的设计与实际应用具有重要的实际意义。结合现有短波宽带信道的衰落特性模型,介绍了短波宽带信道噪声和干扰模型,并进行了比较和可靠性分析,发现现有模型形式比较单调统一,但和实际测量数据一致,能有效描述短波宽带通信中信道噪声与干扰特性,模型已经比较完善。最后,提出了进一步研究的重点方向。     

DTTB单载波系统的分集接收与均衡性能研究

分析了数字电视地面广播传输系统单载波模式中,将空间分集技术与判决反馈均衡器相结合,采用MMSE合并,在频率选择性衰落信道下的误码性能.可以看到采用分集接收技术,能够极大提高均衡器的输出信噪比,从而抑制误码扩散,使得接收机在对抗频率选择性衰落信道时性能有了很大提高.     

基于双光学频梳的超宽带射频信号信道化合成技术研究（特邀）

随着现代通信系统的发展,宽带和高频微波射频信号在雷达,通信和信号处理等领域的应用越来越广泛。基于微波光子信道化技术,文中通过两个自由频谱范围不同的光学频梳,实现了超宽带射频信号的信道化合成。在信道化合成系统中,多个独立的窄带信号输入各个信道进行上变频,并在多外差探测中被重组成为一个具有连续频谱的宽带射频信号。在多外差探测中,干扰抑制技术的使用提高了合成射频信号可达到的最高频率。在实验中,合成了一个覆盖频率范围8.4~12.4 GHz,瞬时带宽为4 GHz的宽带射频信号。实验结果显示,干扰的抑制率达到了21 dB,表明干扰抑制技术的使用提高了输出信号的最高频率的同时有效地提高了频谱利用率。     

一种基于信道缩短的深衰落稀疏均衡改进算法

针对较低信噪比下的深衰落稀疏多径信道,提出了一种基于信道缩短的自适应稀疏均衡改进算法。该算法采用前置分数间隔信道缩短均衡器与后置自适应稀疏均衡器级联的均衡器结构,其中,首先利用短训练序列设计基于最小均方误差准则的前置均衡器,前置均衡器与稀疏多径信道级联后得到能量集中于较短时间区域且分布稀疏的等效信道,使得原始信道的深衰落畸变得到部分有效补偿;然后采用能实现稀疏信号重构的随机梯度追踪算法调整后置自适应均衡器的抽头系数,后置均衡器用于消除等效信道的剩余符号间干扰。仿真结果表明,与传统的单级分数间隔自适应均衡器相比,该算法具有收敛速度快和运算复杂度低的优点。     

基于Chebyshev混沌序列的正交宽带调制解调方法

针对常规的相干解调和非相干解调在水声信道通信中可靠性差的问题,文中提出了一种基于Chebyshev混沌序列的正交宽带调制解调方法。该方法基于海洋水声信道环境与传播特点,采用统计特性接近环境噪声且具有尖锐自相关、宽带特性的Chebyshev混沌序列作为信息载体和同步信号,并利用欧氏距离分类器对接收信号进行非相干分类判决解调。该方法可有效抑制水声信道因多途传播而引起的频率选择性衰落和码间干扰,从而更好地实现低信噪比条件下可靠水声通信。仿真实验证明,在-10 dB以上信噪比环境下,文中所提通信方法在具有多途效应的水声信道上具有良好的通信性能。     

用于克服MIMO信道时变性的去相关自举均衡器

本文提出了一种用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.本文首先提出了用于MIMO通信系统的去相关均衡算法,该算法利用通信信源的统计特性实现不同源信号之间的去相关,从而克服了MIMO系统的同信道干扰.接着本文将去相关均衡算法用于时变的MIMO系统,提出了用于克服MIMO信道时变性的自举均衡器.该均衡器仅利用其输入信号来对时变的MIMO系统进行均衡,在仅增加很小的运算量的条件下,大大克服了因信道时变而在常规均衡器输出端产生的同信道干扰,提高了系统的误码性能.仿真实验证实,本文提出的去相关MIMO自举均衡器克服了信道时变的影响,明显改善了接收机的误码性能.     

基于DS-VCC-DDEA算法的短波信道均衡研究

针对判决反馈均衡器在低信噪比时存在误差传递、高信噪比时均衡效果好的特点,对窄带短波单音串行数据通信,在提出时变信道系数VCC-DDEA和判决反馈VCC-DDEA(DFE-VCC-DDEA)信道均衡算法的基础上,研究了利用实时信噪比估计指导信道均衡方式动态切换的DS-VCC-DDEA算法。该算法摒弃了传统DDEA算法中信道系数在一帧数据范围内恒定的假设,结合判决反馈均衡器的优点,可获取到信道均衡整体性能的提高。仿真结果验证了DS-VCC-DDEA相对DDEA、VCC-DDEA和DFE-VCC-DDEA算法的优越性。     

基于频域波形合成的盲空间分集均衡器设计

针对频率选择性衰落信道下的多天线盲接收问题,本文提出了一种新的"合成器-均衡器"盲空间分集均衡器结构.基于频域波形合成、均衡器与软符号信息的联合处理框架,首先设计了频域BLOCK-SUMPLE迭代算法,对多路信号频域合成权值进行联合估计,实现频率选择性衰落信道下的波形合成.在此基础上,利用均衡器输出软符号信息重构合成参考,对权值相位予以修正,实现对等效合成信道的优化补偿.与传统盲空间分集均衡算法相比,上述算法实现无需训练序列辅助,并且优化了信号分集合并性能,降低了均衡器的设计难度.仿真结果表明,采用新型结构可有效改善衰落信道下的盲接收效果,逼近最佳空间分集均衡器性能.     

BICM-OFDM系统中基于叠加导频的迭代信道估计

传统叠加导频算法应用在正交频分复用系统中存在信道估计精度差的缺点。针对比特交织编码调制（BICM）联合正交频分复用（OFDM）的系统（BICM—OFDM）,提出一种利用叠加导频的迭代信道估计算法。该算法充分利用了均衡器的反馈信息,分两步进行。首先,导频信号叠加在发送信号上,接收端采用一阶统计量进行初始信道估计;然后利用均衡器的硬判决反馈信息,在信道估计与均衡之间进行信息交换,通过迭代的方式提高信道估计精度。在短波宽带信道下的仿真结果表明,与传统叠加导频算法相比,新算法经过二次迭代可有效提高信道估计精度和系统误码率性能。     

ISI信道下的突发通信信噪比估计

信噪比(SNR)是通信系统的重要参数,SNR估计是信号处理的重要环节,而无线通信中常见的多径效应会给SNR估计带来恶劣影响.丈中首先介绍了突发通信中借助训练序列进行SNR估计的主要方法,分析了ISI信道对估计产生的不利影响.根据信道函数的特性,文中提出了基于相关峰捕获和DFE均衡器处理的两种SNR估计法.随后文中讨论分析了这两种算法的估计性能.仿真表明,这两种算法都能对ISI信道的SNR进行可靠的估计.     

时变衰落信道下的自适应均衡技术

短波信道的突发干扰对均衡器有严重的破坏作用并能导致均衡器失效,从而影响整个通信系统。本文则针对这一现象提出了两种处理方式,使得均衡器即使在长时间的干扰后仍能迅速恢复正常工作,保证了整个通信的连续性。计算机模拟证实了这两种处理方式的有效性。     

几种LMS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,在系统中使用了线性均衡器.本文首先介绍了几种LMS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了这几种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并由这些算法对于均衡器的影响进行了比较,最后又对比较的结果进行了分析.     

LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了LMS算法和RLS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了两种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并对这两种算法对于均衡器的影响进行了比较,最后对比较的结果进行了分析。     

基于硬判决的BICM-ID的Turbo均衡及其改进

传统的接收机中均衡器和信道译码器是相互独立的,Turbo均衡是一种联合均衡和译码技术,通过迭代在均衡器和译码器之间交换外信息,从而获得更好的性能.将Turbo均衡中的软干扰抵消(SIC)算法应用到基于硬判决的BICM-ID系统中,并对其进行改进.仿真结果表明在不同衰落程度的ISI信道中算法能有效收敛,且系统均衡后性能随着信噪比的增加越来越接近AWGN下性能.     

LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了LMS算法和RLS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了两种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并对这两种算法对于均衡器的影响进行了比较,最后对比较的结果进行了分析。