舰船装备维修信息可视化及应用

针对舰船装备维修信息量大,维修人员管理、理解和使用难的问题,提出将装备维修信息可视化,以提高维修信息的效率和精确性.分析了舰船装备维修信息和维修信息可视化方法以及关键技术.结合舰船维修中远程保障支援,介绍了信息可视化在舰船装备维修工作中的应用.     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

基于IETM的舰船装备维修保障信息的收集要求

在未来信息化海战中,交互式电子技术手册(IETM)是及时、精确、高效维修的保障.为了使舰船装备维修保障信息能以标准的格式准确集成于IETM中,在分析了舰船装备维修保障使命任务的基础上,明确了IETM在舰员级维修保障中的重要性,提出了基于IETM收集维修保障信息的范围、格式和具体要求,为提高海军舰船装备维修保障的信息化水平奠定了基础.     

物联网环境下舰船装备维修信息云显控系统

为了解决现有舰船装备维修数据显示偏差大、控制速度慢的问题,从硬件和软件2个方面研究云显控系统的优化设计。改装嵌入式云处理器和显示屏设备,加设物联网通信和显示控制器模块,通过系统电路的连接确保各个硬件设备之间的协同运行,以收集的舰船装备维修信息为显示对象,通过设置显示控件以及窗口的方式,实现舰船装备维修信息的显示与控制。实验结果表明,设计云显控系统实际显示的数据偏差值低于0.1,且显控命令的响应时间低于0.5 s,即数据显示精度与控制速度均满足设计要求。     

基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估方法

针对舰船装备维修管理中的技术状态评估需求,给出等效装备概念,构建基于模糊聚类分析的等效装备模型,并结合灰色关联评估理论,提出一种基于模糊聚类与灰色关联的舰船装备技术状态评估新方法,细化了相应的算法流程及实施步骤,从而解决舰船装备维修前后技术状态的分类与辨识问题。大量实例应用分析表明:该方法具备较好的实用性,在实际舰船装备维修工程及其信息管理系统中具有很好的推广应用前景。     

舰船装备远程故障诊断系统设计

通过对舰船装备维修现状和未来需求的分析,提出基于舰船装备远程故障诊断系统的设计方法,这种方法充分利用计算机网络技术和综合各种有效维修资源,准确地对舰船装备进行故障诊断,增强对舰船装备的保障能力.     

舰船装备维修过程质量评估研究

针对目前装备维修质量的评估主要局限于修后质量的评价的现状,研究了舰船装备维修过程的质量评估,建立了维修过程质量指标体系和维修过程质量评价模型,对舰船装备维修质量进行模糊综合评价。     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

海军舰船电子装备维修保障研究

装备的综合保障能力已成为制约武器装备战斗力形成、保持和提高的关键性因素，其在军队装备建设和未来战争中的地位及作用越来越重要。分析当前我军舰船电子装备维修保障的现状及存在的问题，就如何提高舰船电子装备维修保障水平提出一些建议和方法。     

舰船装备维修费用预测的PSO-LSSVM方法研究

提出了一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型的舰船装备维修费用预测方法,该方法利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了LSSVM模型的预测精度.以某舰船装备维修费用为例进行实例验证,计算结果表明,这种方法比其他方法有更好的预测精度.