智能汽车自主泊车系统测试方法

自主泊车系统是智能汽车领域的研究热点，但其缺少系统性测试评价方法的研究。针对这一问题：首先，提出了基于ALFUS（Autonomy Levels for Unmanned System）框架思想的测试用例构建体系，结合对由泊车事故数据、实际泊车场景数据构成的实际数据以及包含传感器工作原理和泊车过程的自主泊车系统工作原理的分析，生成了自主泊车系统测试环境元素集合、测试任务元素集合、两级测试时空顺序，并通过对三者进行整合得到了自主泊车系统测试用例集；其次，提出了以环境类型、任务类型进行划分的自主泊车系统三级四类分级测试方法，并在此基础上结合模糊综合评价法得到了基于自主泊车系统测试用例集的测试评价方法；然后，利用乔哈里视窗理论建立了自主泊车系统测试评价结果分析矩阵，实现了从智能汽车自主泊车系统性能局限、测试方法局限两方面对测试评价结果的分析；最后，考虑现有自主泊车系统技术条件，选用不同型号的具备自主泊车系统的智能汽车进行实车试验，对上述测试方法进行了实践，并分析获得了自主泊车系统功能及性能方面的改进意见。试验结果表明：所提智能汽车自主泊车系统测试方法不仅可对测试对象的性能提出改进建议，也能验证测试方法本身的完善性，并证明了该测试方法对于现阶段自主泊车系统的有效性。     

市场经济呼唤企业形象战略

所谓企业形象,通俗地说就是人们对该企业的看法和评价。它包括MI(理念识别),BI(行为识别),VI(视觉传达识别)等三大系统,是一门系统工程。一些有先见之明的企业抓住机遇实施CI战略,     

2019款奔驰GLE(167)新技术剖析(五)

<正>十七、信息、多媒体和通信系统GLE级车型167采用新第6代车载智能信息系统。由于引入了人工智能,该系统可自主学习并可由用户进行个性化设置。根据安装的设备,其额外的优势包括带触摸屏操作的高分辨率宽屏幕驾驶室。带自然语音识别的智能语音控制也是全新的功能。     

基于深度学习的分心驾驶行为检测方法

针对现有分心驾驶行为检测方法存在的检测精度低、实时性差等问题，利用基于深度学习的目标检测方法进行了驾驶员分心驾驶行为检测，首先构建分心驾驶行为数据集，包括驾驶员使用手机、饮水和吸烟3种行为的图像，并进行目标物的标注，然后选用轻量化目标检测模型NanoDet进行训练验证，结果表明，该方法可以准确并快速地识别出驾驶员在驾驶过程中使用手机、饮水和吸烟的行为。     

基于数据挖掘技术的高校教学方法研究

本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型，使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动。基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念。     

铸件工艺方案的技术评价方法及应用

应用系统工程理论和模糊数学识别，提出了定性和定量相结合的铸件工艺方案技术评价方法，并介绍了该评价方法及步骤要求，举例进行了说明。     

基于计算机视觉的结构位移监测综述

梳理基于计算机视觉的结构位移监测方法的研究和应用进展，从系统组成、计算方法、影响因素和实际应用4个方面进行综述，探讨计算机视觉结构位移监测目前存在的研究不足并给出合理建议。在系统组成方面，介绍各种相机、镜头和标志物选择的标准及优缺点，给出相机和镜头的选择建议以及是否需要人工标志物的应用场合。在计算方法方面，介绍相机标定、特征提取、目标追踪和位移计算4个方面的实现方法，分析镜头畸变带来的测量误差和相机标定的必要性，介绍2种实用相机标定的简化方法。在影响因素方面，从硬件因素、图像处理算法和环境影响3个方面分析引起系统测量误差的来源，阐述减小系统误差的解决方案。在实际应用方面，介绍计算机视觉结构位移监测在结构状态评估中的应用，包括结构受力行为分析、承载力评估、模态参数识别、模型更新、损伤识别和索力估计。     

汽车主动安全性控制系统路况识别技术纵览

因为车辆安全控制系统的目标控制参数在各种路面状况下都不尽相同，所以在不同路况下汽车动力学控制系统应采取的控制策略和算法也有所差别，本文以汽车主动安全性技术中的ABS和ASR系统为基础，论述了道路识别技术对于车辆安全控制系统的必要性，并对目前国内外有关道路识别技术的研究状况进行了综述和评价。通过对比分析得出了结论，即基于车辆动力学参数评价的道路识别技术具有显著的优势，并具有备广阔的应用前景。     

道路标志标线养护管理先进技术

道路标志标线养护管理系统包括养护信息采集、信息管理、性能评估预测、养护管理决策等。章介绍了道路标志标线养护信息自动采集系统的组成，在道路标志标线养护信息采集和管理中应用的关键技术，包括机器视觉、语音识别、全球定位系统、光学字识别。讨论了在标志标线养护信息采集中需解决的问题，叙述了地理信息系统、多媒体网络数据库、条形码技术在标志标线养护信息管理中的应用概况。综述了标志标线可见性预测技术研究现状，提出了开展道路标志标线养护管理技术研究内容。     

高职院校计算机课程自主学习探讨

培养高职学生自主学习能力，使他们具有较强的计算机应用能力和信息处理能力，成为高职院校计算机应用基础教学工作中的一个新思路。文章从高职计算机应用基础教学的现状分析入手，从培养目标、教学内容、资源配置、教学理念和教学方法几个方面就如何提高学生自主学习能力，如何提高计算机应用基础课程教学质量进行了深入的探讨。     

国产汽车耐腐蚀试验研究

阐述了腐蚀试验在评价汽车设计、环境研究、新产品开发、材料选择及质量控制中的重要作用，介绍了试验规程及其强度，试验前的准备工作包括腐蚀检查，机械检查，车辆拍照，涂层厚度测量，金属厚度识别及油漆层划线等。另外，试验结果评价作了介绍，并对存在的问题提出了改进建议。     

道路桥梁检测中的拉索频率识别技术

阐述将拉索频率识别技术应用于道路桥梁检测中的具体应用，进而提出振动频率法原理和相应计算公式。通过试验案例，指出利用IBIS-FS系统进行多阶频率识别，并进一步分析影响拉索索力测量的重要因素，具体包括：拉索边界条件、设置抗弯强度、频谱分析结果的精确度以及减振器装置、拉索垂度等。未来随科学技术发展，拉索频率识别技术应用，其精确能够准确识别桥梁道路振动频率。     

桥梁结构的损伤现代检测与评估

基于结构振动理论和系统识别技术的桥梁健康监测系统已显示出了良好的发展前景．本文对桥梁结构损伤检测与评估技术中的热点问题进行了评述．包括传感器的优化布置、桥梁损伤识别方法、环境激励下的系统响应识别、专家系统等,并介绍了一些实例。     

二级学院教学质量监控体系的构建

以规范教学行为,提高教学质量为中心,建立系统、科学、全面、易于操作的教学质量监控体系,实施行之有效的教学监控措施,是科学地评价、促进和提高教学质量的有效途径.二级学院是教学实体,直接承担人才培养质量的重任,理应建立基于学校而又便于独立实施管理的教学质量监控体系,本文对此作了论述.     

基于驾驶模拟技术的道路行车安全性研究综述

对驾驶模拟技术在道路行车安全领域的研究及应用现状和存在的问题进行了分析。在广泛调研国内外相关文献的基础上,对驾驶模拟器进行了分类,并总结了国内外主要代表性科研型驾驶模拟器的发展历程,分析了典型驾驶模拟器的自由度、主要特征和应用领域。以“人-车-路-环境-事故”为主线,从不良驾驶行为特性分析、车辆主动安全技术研究、道路与交通设计、车辆驾驶环境以及道路行车事故研究5个方面,系统地梳理了驾驶模拟技术在国内外道路行车安全领域的应用研究现状、存在问题以及应用展望。在不良驾驶行为特性分析方面,重点研究了运用驾驶行为特性开展分心驾驶行为和疲劳驾驶行为的识别;在车辆主动安全技术研究方面,综述了运用驾驶行为开展车辆底盘一体化控制技术、安全辅助驾驶控制技术和自动驾驶接管行为的评价研究;在道路与交通设计方面,综述了道路几何和标志标线等的设计评价;在车辆驾驶环境方面,综述了不良气象、路侧景观和交通冲突等驾驶环境对驾驶行为的影响;在道路行车事故研究方面,总结了道路行车事故再现和事故影响因素分析等内容。此外,对驾驶模拟技术进行了应用展望,主要包括特殊人群的驾驶行为特性、智能网联汽车系统的测试及验证、混合交通流环境下的行车安全问题。对未来应对驾驶模拟器的有效性评价、不适性以及二次开发等问题进行探讨,以便更好地促进驾驶模拟技术的发展。      

5E教学质量评价体系在中职汽车运用与维修专业的应用

随着技术的发展和职业教育需求的变化,中职汽车运用与维修专业面临着教学方法更新的挑战。5E教学质量评价体系提供了一种全面的教学和评估方法,旨在通过吸引、探究、解释、延伸应用和评价等环节,提高教学效果和学生的学习体验。本文旨在探讨5E教学质量评价体系在中职汽车运用与维修专业中的应用价值和实施策略,为提升专业教学质量提供参考和借鉴。     

什么是自主品牌？

最近，有权威人士出来，对汽车自主品牌进行了严格的定义。他认为自主品牌应该具备四项基本条件：第一，由国内汽车生产企业，包括合资企业，在中国取得了商标专用权。第二，必须是在全球范围内独家拥有的商标专用权，不包括买的和租的。第三，是要拥有该品牌的自主知识产权、产品的工业产权、产品改进以及产品的认可权、产品的技术转让权。第四，必须是作为消费者识别的主要标志。     

基于机器视觉的车辆检测与参数识别研究进展

近年来公路交通运输快速增长，交通车辆的快速准确检测与识别对智能交通系统和交通基础设施运维具有重要意义。随着机器视觉和深度学习技术的迅速发展及其在目标检测领域的广泛应用，车辆目标检测和参数识别也取得新的突破。该文从车辆参数的识别方法和应用研究两方面梳理了机器视觉和深度学习在车辆检测与参数识别领域的研究现状、最新研究成果和未来发展趋势。在识别方法方面，将车辆检测方法分为3类：运动目标检测方法、目标实例检测方法和细粒度检测方法，系统总结了这3类方法的基本原理和各自特点。在应用研究方面，详细综述了基于机器视觉的车辆检测方法在车辆参数识别中的应用现状，主要包括车辆类别、车辆时空参数、车辆重量参数识别以及车辆多参数识别系统。最后对基于机器视觉和深度学习的车辆参数识别研究进行了归纳总结，并讨论了当前存在的挑战和未来可能的发展趋势。研究表明，对于不同的环境条件和车辆参数，应根据实际需要和各算法特点选择合适的车辆检测方法。目前方法仍局限于单参数或少量参数的独立检测，且识别精度和效率难以同时满足。后续研究应注重与新技术的融合，提高在现实复杂环境下车辆参数识别的精度、效率、鲁棒性及全面性，以使其更好地应用于工程实际。     

基于视频技术的微观交通流信息采集系统研究

现代检测理论与技术，完全有能力采集到完整的微观交通流数据，即断面或区域车辆序列信息，包括每一辆车的车辆属性、位置属性和运动属性．微观交通流信息对于通行能力分析、智能交通控制、异常交通状态识别、微观交通流特性研究、宏观交通流行为理解以及实验交通工程学的发展，具有重要的意义。视频检测技术在微观交通流信息采集和研究中具有无可替代的作用。章系统分析和完整描述了断面和区域两类微观交通流信息，介绍了在此基础上开发的微观交通流视频信息采集系统．     

浅谈故意遮挡、污损、不安装机动车号牌违法行为的特征及对策

本为介绍了涉牌涉证违法行为，这些行为包括故意遮挡、污损机动车号牌等．违法安装，这些行为常常是由于驾驶员利益的驱动和侥幸心理，也与道路交通执法中对这种行为的惩罚力度较小而造成的。这些行为危害了人民的生命财产安全，严重干扰了道路交通秩序，甚至引发交通事故。基于其严重危害，本文也提出了整治方案，建议分别从宣传、管理和技术上下功夫，杜绝机动车号牌违法行为，保障公共交通安全。