关于减少南京地铁单程票流失的对策思考

单程票是乘客乘坐地铁的乘车凭证的之一,在地铁乘客中使用比例较高,随着线网密度的增大,客流量增长迅速,单程票的流失数量也随之增大,对企业的运营成本影响较大。本文以南京地铁为例,根据南京地铁车票的种类与相关使用规定,分析了单程票流失的主要原因,并就南京地铁如何优化闸机功能、开展地铁基础知识宣传、开发新票种等以达到减少单程票流失进行了探讨。     

互联网电子票种多样化应用及推广研究

随着“智慧城市”轨道交通的建设发展，电子支付技术在票务系统中的应用不断成熟，乘客使用互联网支付方式的出行量日益增加。特别是在疫情防控特殊时期，电子支付方式大大减少了乘客与实体票卡的接触。由于许多老人及儿童无法使用互联网乘车，北京地铁、上海地铁在APP上推行了可供多人乘车使用的电子单程票、电子同行票等电子票种。分析互联网电子票种多样化业务，研究电子票种多样化对地铁运营服务的影响，为电子票种发展提供支持，促进电子支付在地铁票务系统中的推广。     

香港八达通智慧卡系统的推广及其在地铁系统的应用

香港地铁于1979年开始通车，当时采用封闭式收费系统，所使用的磁卡式车票与信用卡一样大小，有胶面保护，可以循环使用。使用初期只有单程票及多程票两种，单程票可在自动售票机上购买，只能在出售当日作单程使用；多程票则需到票务处购买，分为10程及50程两种。     

浅谈地铁AFC系统单程票的调配

根据深圳地铁AFC系统内单程票日常使用情况,提出了单程票调配量的计算方法,目的在于科学合理地调配车票资源,降低车票的使用成本,较好地满足地铁日常运营的需求。     

昆明机场线终端车票处理流程研究

乘客乘坐昆明轨道交通机场线享受值机服务无需额外增加付费,但乘客办理值机业务时,需预缴机场线车资.在值机付费条件下,终端车票处理方案与线网及国内其他城市不同,尤其是进站检票和出站检票的处理流程.为此提出了值机大厅的设置方案和票务系统运营管理方案,对单程票、储值票的进出站检票流程进行了研究,给出了各种情况下的车票处理流程图.     

城市轨道交通PPP招商运营收支预测研究

在PPP招商阶段,城市轨道交通项目运营收支预测直接关系到招标条款设置的合理性和政府补贴额预测的准确性.从运营收入、运营支出角度分析城市轨道交通PPP招商运营收支预测情况,系统梳理并阐述票务收入、非票务收入、各项运营成本、重置更新成本、车辆追加成本以及税费的预测分析方法,供行业内研究探讨,从而希望为城市轨道交通PPP模式发展和运用提供借鉴.     

城市轨道交通运营企业的票务组织管理

论述票务组织管理在城市轨道交通运营企业中的核心作用,说明票务收入是轨道交通运营的经济命脉,票务管理又是轨道交通运营管理最主要的部分,票务组织管理水平的高低是衡量企业经营管理水平的重要标志。从国内城市轨道交通票务组织管理的现状入手,确立票务组织管理的核心位置,阐述票务政策的详细内容,对AFC系统进行介绍。     

北京机场线轨道交通实现互联网买票,可二维码自助取票

正北京轨道交通单程票互联网票务服务平台于2017年8月20日上线,率先在机场线试行。乘客可以通过手机APP购票,生成二维码自助取票,最终实现刷二维码进站。     

对AFC系统内单程票应用的探讨

结合深圳地铁1年多运营的实际情况,对AFC系统内单程票流失的原因进行分析,针对流失原因提出改进措施,并对二期工程AFC系统单程票的方案进行探讨。     

深圳地铁单程票流失算法研究

根据深圳地铁单程票流通特点,将运营中的单程票流失划分成两大类,并依据其在流通中的业务类型,通过卡信息记录集来确定流失种类。应用数据库知识和数据挖掘技术,提出这两类单程票流失的算法。     

上海金山铁路客票系统设计方案

国铁与市郊共线铁路兼具国铁和城市轨道交通的运营特点,传统的客票系统方案通常采用国铁或轨道交通客票系统二者选其一,不能同时支持国铁客票和城市公交一卡通两种票制的自动售检。以上海金山铁路为例,针对国铁及上海市对金山铁路客票系统运营管理的需求,从票制及清分方式、售检票方式、组网方式3个方面进行了技术方案的比选,确定国铁客票系统与公交一卡通系统分别独立构建,单程票采用国铁车票、储值卡票采用城市公交一卡通,均采用自动售检票方式,闸机合设的方案。定制的国铁客票与公交一卡通二合一闸机为本方案的主要创新点。该方案在上海金山铁路已成功得到验证,取得良好的社会经济效益。     

便携式人工检票机的研究与开发

针对地铁站出现异常大客流,为避免地铁通行费流失、单程票卡流失,加快乘客通行速度,开发了便携式人工检票机.人工检票机以PowerPC405为核心,外围模块包括无线网卡、非接触式IC卡读写装置、FLASH存储器件、语音提示等.软件架构由数据通信模块、票卡交易模块和人机界面模块组成.为了保证数据的安全和完整,就便携式人工检票机的身份认证、设备的登记与注销、数据的签名进行讨论,并给出相应的实现方法.实验结果表明:本文开发的便携式人工检票机交易时间小于250 ms,最大通过客流为30人/min左右,蓄电池供电时可连续工作8 h以上,本便携式人工检票机能实现快速检票功能,对环境无特殊要求,可作为闸机的有效补充手段.     

基于客户端和第二代身份证的AFC售检票模式

为简化乘客购票步骤及提升运营公司运营效率,提出基于移动客户端和第二代身份证的自动售检票模式。首先在移动客户端上购买车票,然后将订单中的信息发送至起始车站和目的车站计算机系统中,跳过TVM(自动售票机)上单程票的获取,直接运用第二代身份证作为乘车票务凭证。通过查询乘坐地铁的起始站点和目的地站点是否有该身份证物理卡号的订单信息来判断乘客是否已成功购票,从而确定闸机是否放行,最终实现乘客从购票到出入闸机的整个流程。该自动售检票模式能够很好地运用于城市轨道交通AFC系统中,未来可在此基础上,引入信用评价体系及生物识别技术,进一步提高用户体验满意度。     

面向对象分析方法在代用票系统中的应用

手工发售铁路旅客代用票工作效率低、不便于客票信息统计和分析,也不便于管理.在对代用票系统需求调查的基础上,提出用电子售票取消手工发售代用票.介绍了面向对象的需求分析方法,并利用面向对象的分析方法和迭代开发生命周期的软件开发思想,对代用票系统进行了详细需求分析,以补票用况为例研究了用况的描述方法、典型事件的处理过程、复杂用况的分解、用况的时间调度等需求分析中的主要问题,为下一步代用票系统的设计和实施提供了科学的依据.     

高速铁路动卧旅客对价格敏感度的识别与研究

计算、评分铁路旅客群体对价格的敏感度，并在此基础上实现旅客群体分类，对于新线开通票价制定、既有线票价浮动测算、丰富常旅客营销手段、预售期票价折扣实施等方面工作具有重要参考意义。选取多次乘坐高速铁路（简称:高铁）动卧的旅客为样本对象，根据其在票价动态调整开始实施后出行行为的变化，运用K-means聚类算法和BP神经网络，将每位高铁动卧旅客对价格的敏感度进行识别和评价，并最终将所有旅客群体分成3类。结果表明，该方法能够较好地评价旅客价格敏感度，准确识别出价格敏感度较高的旅客群体，为铁路旅客运输利用价格手段实现“削峰填谷”、减少客流波动、提高经营效益的市场化目标提供助力。     

新一代智慧型AFC系统互联网单程票技术方案

在轨道交通自动售检票(AFC,Automatic Fare Collection)系统中,传统单程票自动售票机(TVM,Ticket Vending Machine)支持发售或换取的票证仅限于实体卡单程票,单程票介质单一。通过手机App人脸识别电子票和二维码电子票的使用,解决了实体票卡重复接触问题,但仅限于本地通勤常旅客注册使用,不适合临时旅客或其他乘客。文章提出一种智慧型AFC系统,通过TVM发售人脸识别单程票、纸质二维码单程票,人脸识别单程票实现无介质化,纸质二维码单程票不回收,减少了实体卡单程票的重复使用接触,更利于疫情防控。     

电子站台票管理信息系统关键技术研究

依据铁路站台票电子化管理的业务需求,结合客票系统的特点,采用新平台、新技术,设计开发电子站台票管理信息系统。文章研究新平台下数据访问接口、高并发调优、查询统计算法优化、开源界面框架的使用及MVC架构设计等关键技术,实现了站台票管理的自动化、智能化。系统提高了客运管理的效率,改善了车站运营的秩序。     

基于相关性分析的旅客列车客票收入测算方法研究

列车客票收入是旅客列车的一个运输指标，通过应用相关性分析方法，研究旅客列车的客座率、里程与列车客票收入的影响规律，在客座率与客票收入之间线性相关的基础上，提出了一种新开行旅客列车客票收入估算算法，并基于历史数据测算出不同类型列车各客座率情况下单位里程收入测算表。经过与实际数据比对，基于测算表的列车收入测算操作简便，准确性高。     

高速铁路动态定价与票额分配协同优化研究

目前我国高速铁路票价制定还比较缺乏灵活的市场化机制,严重影响铁路运输企业收益和服务水平的提高。基于高速铁路旅客出行规律和收益管理策略,研究高速铁路动态定价与票额分配协同优化方法。在分析旅客出行价格需求弹性的基础上,构建基于Logit模型的客流弹性函数,考虑临近发车客票不涨价和运输能力等约束,建立以期望客票总收入最大化为目标的优化模型,设计一种基于超分方程的分步算法,求解不同时段下不同列车的最优票价与票额分配方案。以京沪高速铁路为例进行计算和分析,与固定费率票价相比,动态票价策略能保证服务水平,系统总客流需求下降0.73%,企业客票总收益提高4.95%。     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...