基于GIS的省级公路管理信息系统的设计模式探讨

地理信息系统（GIS）作为与地理坐标相关的图形处理软件技术，在交通部门有广泛的应用前景。交通地理信息系统（GIS-T），是收集、存储、管理、分析和处理空间信息和交通信息的软硬件系统，是GIS在交通领域的延伸，是GIS与多种交通信息分析和处理技术的集成。GIS-T与GIS最大的不同在于对线性参照和动态分段的支持，这也是GIS-T应用的重点所在。     

浅谈交通地理信息系统的应用与发展

GIS-T（交通地理信息系统）是收集、整理、存储、管理、综合分析和处理空间信息和交通信息的计算机软、硬件系统,是GIS技术在交通领域的延伸,是GIS与多种交通信息分析和处理技术的集成。在信息管理现代化的今天,采用GIS-T是改进交通管理,实现交通管理现代化、计算机化、信息化的最佳技术方案。     

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交通地理信息系统(GIS-T)，来源于地理信息系统和交通信息系统的集成．本文在工程实践的基础上，系统地阐述了基于GIS-T的交通管理综合信息平台的架构设计．本系统的建设目标是，研究开发为交通管理综合信息平台服务的智能交通地理信息系统(GIS-T)，建成一个基于网络环境的、实时的、可视化的交通管理地理信息服务平台．基于此，分别从交通地理信息系统的功能上、系统的体系结构以及系统的软件、硬件设计等方面进行了较为全面深入的研究，为进一步深入开发与研究交通管理综合信息平台从一定程度上奠定基础．     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

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交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

GIS在智能交通管理控制系统中的应用

对智能交通系统现状进行分析,以GIS作为共用信息平台,总结GIS技术的特点,提出较先进的系统体系结构,并介绍GIS在交通领域中的应用——GIS-T。通过对GIS-T中关键技术的分析,对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进和综合运用,可解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题。     

SIS—T在交通工程中的应用

随着社会经济与科学技术的飞速发展,交通科技也产生了巨大变化。进入21世纪以来,交通工具和客流、物流业务的急剧增加,交通状况不断恶化,地理信息系统与智能交通技术相结合,产生了交通地理信息系统（GIS—T）,GIS-T的应用改善了交通行业的发展模式,保证交通行业的科学发展和可持续发展。下面针对GIS-T产生的背景,简要谈一下GIS-T在交通工程领域的应用及存在的问题和发展前景。     

高速公路网交通工程总体规划系统研究

在总结和分析了一些省份已完成省域高速公路网交通工程总体规划报告的基础上,对高速公路网交通工程总体规划所涉及的主要内容进行了系统研究,提出了一些看法.     

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分析了交通行业相关业务处理信息系统进行数据集成的必要性；对现有信息集成的方法和技术进行总结、对比和分析，结合交通信息化的进展和实际需求得出：基于Web Services的信息集成方案是构建交通异构数据集成系统较为理想的体系结构。根据Web Services的体系结构和特点，设计了交通异构数据集成系统的方案，对其中的关键技术进行了说明。以客运管理信息系统为例给出了基于VS.Net平台的交通异构数据集成的实现方法和具体步骤。     

综合交通信息平台关键技术GIS-T解决方案

ITS共用信息平台针对交通信息服务大量是基于GIS的应用，为解决移动终端GIS应用中要求传送的信息量要小、能够支持漫游等特点，我们在项目实践中提出了GIS-T1／T2的概念。GIS-T。主要针对复杂的应用，各地的GIS库内容可以不同，主要在宽带的、处理能力强的固定终端以及系统内部使用。GIS-T2是应用于移动终端的嵌入式GIS系统，图层和数据结构简明、存储调用方便快捷，主要是信息服务以及增值服务层，这样利于移动终端处理、便于全国漫游。     

区域高速公路合理规模预测探讨——以湖北省为例

区域高速公路网规模是道路网容量形成的基础,确定合理高速公路网规模对于调节区域路网交通供需平衡的重要意义.从与区域经济发展需求相适应的角度,结合发达国家(地区)高速公路发展状况,分析了湖北省高速公路发展状况和存在问题,探讨了区域高速公路网络发展特点.考虑区域高速公路规模与国土面积、人口与区域经济之间相互关联元素,建立了预测模型,并采用建模过程及交互式求解算法进行求解;运用模型对湖北省2030年高速公路网的合理规模进行了分析预测,对模型与方法的科学性、合理性进行了验证.     

基于GIS-T的交通信息发布系统设计

基于GIS-T和MTD技术的智能城市交通信息发布系统的原理和运行机制,是将交通信息采集发布、交通流评估模型、交通流预测模型和WebGIS有机地结合在一起,构成一整套完善的城市智能交通信息发布系统,实现交通信息的直观、实时发布,辅助出行者进行出行最优路径选择和出行时间预估,从而达到交通流动态调控的目的。     

“十一五”期间将建设五大系统升级公路设施

交通部科教司司长孙国庆表示，“十一五”期间，我国将建设国家公路基础设施信息采集网络等五大系统：(1)建设国家心路基础设施信息采集网络；(2)建设交通信息发布和共享网络；(3)建设由我国自行或台作开发运营的位置信息服务系统；(4）进一步开发和应用高速公路监控管理系统；（5)在国家高速公路网，国家干线公路网上逐步建立利用交通监控、交通信号．交通诱导等手段先进的交通管理系统。     

省域高速公路网交通工程总体规划系统

现代化高速公路的一个主要标志就是具有科学先进的交通工程设施系统，而高速公路网交通工程总体规划是交通工程设施系统科学合理建设实施的重要保障。在总结和分析了一些省已完成省域高速公路网交通工程总体规划报告的基础上，提出完善高速公路网交通工程总体规划的一些内容和方法，对省域高速公路网交通工程总体规划的主要内容即路网分析、管理体制、收费系统、监控通信系统、紧急救援系统、配电照明系统、安全设施、服务区及养护工区、环境保护、沿线产业带、系统评价等进行了研究。     

改进的布瑞尔交通分配模型在高速公路路径识别问题中的应用

为解决高速公路网的路径识别问题,尝试性地探讨了解决路径识别问题的交通概率拆分方法,分析了影响路径识别方法选择的各种相关因素,改进了布瑞尔交通分配模型,对其参数进行了重新定义和标定.最后,引用苏南高速公路网具体实例,针对苏南路网提出了一套解决方案,并将上法应用其中.     

高速公路网交通信息基础数据元语义建模

针对国家标准《交通信息基础数据元》（JT/T 697）中存在的数据元语义缺失问题，以高速公路网静态设施相关数据元为例，通过交通信息基础数据元的蕴涵语义及其特征，按照搭建语义描述框架、提取数据元语义、数据元语义注解的步骤，对高速公路网交通信息基础数据元进行了语义建模，从而实现了对现有数据元标准的语义化扩展。通过实例应用表明，引入语义的数据元可以很好地表达复杂交通信息，在我国交通运输行业的信息化建设中具有很好的应用价值。     

浙江省高速公路网合理规模研究

高速公路网是综合交通运输体系的重要组成部分, 确定合理的高速公路网规模对于区域综合交通可持续发展具有重要意义。 在分析浙江省高速公路发展现状的基础上, 采用国土系数法、 连通度法、 类比法等方法, 分析高速公路网与经济、 人口、 面积等因素的关系, 预测了 2035 年浙江省高速公路网的合理规模。     

基于异构图学习的交通场景运动目标感知

为了提高无人车在交通场景中的运行效率和运输安全,研究了基于异构图学习的交通场景运动目标感知; 考虑实际交通场景中运动目标之间的复杂交互关系对目标运动的影响,基于异构图学习提出了交通场景中多目标检测-跟踪-预测一体化感知框架; 结合YOLOv5和DeepSORT检测并跟踪运动目标,获得目标的运动轨迹; 使用长短期记忆(LSTM)网络从目标历史轨迹中学习目标的运动信息,使用异构图学习目标间的交互信息,以提高运动目标轨迹预测准确度; 使用LSTM网络对目标运动信息与交互信息解码得到目标未来轨迹; 为了验证方法的有效性,在公共交通数据集Argoverse、Apollo和NuScenes上进行了评估。分析结果表明:结合YOLOv5和DeepSORT可实现对运动目标的检测跟踪,对交通场景中的运动目标实现了75.4%的正确检测率和61.4%的连续跟踪率; 异构图能够有效捕捉运动目标之间复杂的交互关系,并且捕捉的交互关系能够提高轨迹预测精度,加入异构图捕捉交互关系后,运动目标的平均位移预测误差降低了63.0%。可见,考虑交通场景中运动目标之间的交互关系是有效的,引入异构图学习运动目标之间的交互关系可以感知运动目标的历史与未来运动信息,从而帮助无人车更好地理解复杂交通场景。      

业务模型驱动的应急物流本体知识表示及应用

为解决应急物流智能协作面临的异构信息融合与知识管理难题,以有效知识应用为目标,利用业务模型与本体模型对组成构件上的相关性进行映射,并根据系统控制与实体行为约束所需的业务推理规则,设计了3种模块之间的关系与四阶段转换步骤,形成了业务模型驱动的本体表示方法.以该方法为基础,结合应急物流领域需求,建立了由概念集合、概念属性、语义约束、推理规则等要素组成的应急物流本体模型.通过应急配送路径选择案例,自动推理得到可替代邻近点以完成配送路径求解.结果表明,应急物流本体模型及其应用实现了异构信息的本体融合,消除了以关键词匹配为基础的常规检索失效现象,满足了最小路径算法的执行条件,为应急物流决策模型及算法应用提供了知识层面的支持.      

智能交通信息特征分析与处理系统设计

智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战.本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征—— 多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的文通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。