基于Cloud&BIM的智慧建筑项目管理信息平台设计

为了更好地解决建筑项目管理过程中信息在不同系统框架下资源共享难,行业软件对于硬件要求高且其本身计算能力不足等问题,运用BIM软件,结合云计算共享计算能力强、平台易用性强等特点,设计了基于"Cloud&BIM"的信息系统平台设计方案,提出了数据采集层、网络支持层、云计算和大数据支持层、数据标准化层、模型层、系统应用层和用户层等7层架构,分析了Cloud&BIM模型、云端的设计方法和数据标准化管理等关键技术。通过设计"混合云"的方式,建筑单位可以根据不同需求将不同数据存储和处理实施在不同的云空间中。平台的实现将提高建筑工程项目的智慧化管理水平,可满足设计单位、施工单位、政府监管部门、用户的不同需求。     

广西电力营销决策支持系统的建设思路

本文针对广西电力营销管理信息系统的建设现状,并考虑当今电力市场的形势和电力营销工作的特点,着重探讨如何建设实施全新的基于基础业务层、客户服务层、管理评估层、决策支持层四层架构设计的营销决策支持系统。本文的主要贡献是提出采用先进的数据仓库及其数据挖掘工具,利用数据仓库技术、专家系统理论、有效的预测理论,构建广西电力营销决策支持系统给管理者决策。本文的主要工作是研究营销决策系统建设的总体思路和实施方法。     

煤炭科学研究总院经济与信息研究分院

煤炭企业数据中心(Data Centre for Coal E nterprises)一、系统概述煤炭企业数据中心是以生产、安全为主导,各种管理信息系统为辅助的综合智能信息决策支持系统。包括生产监测、安全监测、财务管理、运销管理、工资考勤、供应管理、安全信息管理、生产计划管理、辅助决策支持、协同办公、人力资源等多种系统的整合,使各系统相互协作,综合解决各种问题,解决突发性应急问题。提供领导驾驶舱,预测企业未来生产、销售状况,给领导提供充分的决策支持。     

化工生产应急管理系统的研究

化工生产过程中，平衡生产负荷、合理调度分配有限资源，解决冲突以及应急管理等是管理工作的重要职能。应急管理系统通过在线操作数据库处理大容量的信息并分析数据的可靠性，使用案例推理方法咨询知识库，使用群组决策支持系统(GDSS)减少决策失误，提高决策质量等方法，帮助生产调度指挥人员增强处理应急问题的能力。     

试论会计决策支持系统

会计电算化使许多财务人员摆脱了手工操作,提高了工作效率。但是目前的会计软件在全面支持领导决策方面所起的作用还很有限。开发一个支持经营控制和战略决策的信息系统已成为会计界探索的一个重要课题。本文对会计决策支持系统的理论及实践进行了部分探讨。　　一、会计决策支持系统与会计管理信息系统的关系　　会计决策支持系统是以现代管理科学和信息技术为基础,以计算机为工具,运用管理学、运筹学、人工智能等学科的最新成果,对管理会计中半结构化和非结构化的决策问题,进行决策活动的人机交互系统。　　会计决策支持系统是在会计管理…     

试论煤矿企业人力资源管理系统的开发与应用

人力资源开发与管理系统是指组织进行有关人力资源及其工作方面的信息收集、贮存、分析和报告的过程。它为人力资源规划建立人事档案,既可用来估计目前人力资源的知识、技术、能力与经营和职业抱负,又可对未来人力资源进行预测,还可针对人力资源开发与管理全过程诸如人力资源形成、开发、奖酬、考评等方面的信息,为决策者提供许多必不可少的决策信息支持,使人力资源开发与管理和决策更加科     

云计算在电网物资集约化中的重要作用

云计算是一种基于网络平台的计算分析解决方案,是一种新型的计算方式。云计算可以将分布在互联网系统中的各种数据资源整合到一起协同办公,极大地提高了计算资源的利用率。云计算还可以将电力系统中所拥有的计算资源整合到一起,并对其进行扩展。云计算以全新的方式打破了制约智能电网发展的计算能力不足的瓶颈。首先,云计算在智能电网中的应用主要体现在数据信息处理以及终端系统的响应机制功能上,云计算能够处理多种数据信息通过互联网,在物资管理领域中,它能够对物资管理网络进行数据信息的存储,并且能够使物资数据信息采用分布式的计算方式,加快了处理运算的能力;其次,云计算能够追踪互联网的相关服务,从而全面实现管理程序的智能化。     

云建设提升财务管理“智”效

财务云建设,是一项高强度、高协同的系统工程。"云计算",是与信息技术、互联网相关的一种服务。把资源通过软件整合起来,实现自动化的资源快速响应。"云"实质上是提供了一种网络服务,充当了资源共享池的角色。财务云业财协同系统,不能只是让财务上"云",还要让工程、物资等各个业务系统数据推送到财务软件,实现数据集成。     

基于数据挖掘的决策支持系统

为有效处理企业所面临的各类内外部信息,提高企业的管理水平,本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合企业信息,建立企业信息仓库,在模糊的、随机的信息中通过数据挖掘发现有用知识,给决策者提供决策支持,是一个辅助决策者提高管理效率及水平的有效途径。     

决策支持系统及其应用

近几年来,在国外,DSS已经为各级决策人员所采用,并引起计算机、数学、管理等方面专家的关注。 什么是DSS呢?DSS是英文DecisionSupport System的简称。汉语的意思是决策支持系统。在60年代,有些人曾想过用计算机进行决策,但是所有这些想法与尝试都遭到了失败。其原因是决策的过程是一种行为模型。人们逐渐认识到计算机只能辅助决策,而不能实现一个决策系统。也就是说,计算机只能实现一个决策支持系统。     

Cloud computing and its impact on the Japanese macroeconomy–its oligopolistic market characteristics and social welfare

The cloud computing market is rapidly expanding and changing the nature of ICT across all sectors; cloud computing transforms ICT from a tool dependent upon investment and physical ownership to one that can easily make use of outside resources. On the other hand, cloud computing services are being provided not only for simple data storage, but for many purposes through several different service models, such as SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) and IaaS (Infrastructure as a Service). Due to, among other factors, the nature of its network externalities, the market seems to be gradually shifting to a market with oligopolistic characteristics in which the services are provided by a limited number of big-name firms. In this paper, the impact of the shift of the cloud computing market to a market with oligopolistic characteristics on utility-based social welfare is quantitatively estimated and analyzed utilizing DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) model-based simulation. The main objectives of the paper, rather than to ascertain the exact change of utility-based social welfare, are (1) to determine whether there is a (realistic) shifting path of macroeconomic variables in Japan’s case, under the shift and (2) to illustrate the dynamic interaction of the macroeconomic variables. Utility-based social welfare is chosen, because for the purpose of evaluating policy measures it would be more suitable than GDP. Also, several kinds of policy measures for the sound development of the cloud computing market that the industry and government can take are discussed in a sense related to a market with oligopolistic characteristics.     

提升长庆油田计量检定站计量保障能力的几点思考

通过分析长庆油田技术监测中心计量技术机构目前的现状和存在的问题,根据计量服务保障能力达到的目标,提出了提升计量服务保障能力需做的主要工作是逐步完善量值传递与量值溯源体系、不断加强计量保障资源的配置、加强石油专用计量器具的管理与检测和构建计量管理信息服务平台。通过这些工作来提高计量检定站的计量服务保障能力,为大油田未来的发展提供坚强有力技术支持和服务保障。     

基于Multi-agent的超市集团IDSS研究

在充分分析了分布式超市集团智能决策支持系统中使用多代理(Multi-agent)技术的可能性和灵活性的基础上,提出了一个基于Multi-agent的3层结构的超市集团智能决策支持系统(athree-layer structure of the IDSS for supermarket conglomerate decision support,SC-IDSS)。SC-IDSS建立在分布的数据库、模型库、知识库的基础上,包括用户层(client layer),决策逻辑层(deci-sion logic layer)和数据服务层(data service layer)3层。原型系统的实现使用Eclipse技术,代理配置在FIPA-OS(foundation for intelligent physical agents-open-source)环境,利用J2EE(java 2enterprise edition)开发基于知识的代理推理功能。     

高校基于云服务的网络学习空间建设研究

基于云服务提出在高校校园网内建设网络学习空间。网络学习空间包括数据中心、软件平台和学习平台。数据中心提供IaaS服务,向用户提供虚拟机。在虚拟机上安装软件、存放教学资料,提供统一的教学软件平台。学习平台提供虚拟机申请、虚拟实验室、网络课程和资源共享等功能。首先完成了网络学习空间架构分析,然后进行了系统设计,最后深入分析了学习平台中不同服务的工作流程或实现方式。为实现基于云服务的网络学习空间的建设提供了可行思路和具体的设计方案。     

物流云服务下动态设施选址问题研究

基于云计算的物流云服务平台利用云中的资源,可以实现供应链上资源的优化组合,进而改变了供应链节点间的服务映射关系,真正实现节点间的"多对多"映射,从而一定程度上改变动态设施选址的模式。在物流云服务环境下研究动态选址问题,结合云服务环境下"多对多"映射关系的特性,以动态P中值选址为例,提出了一种新的基于云服务的动态选址模型,并结合具体算例,运用Cplex求解,证明在物流云服务环境下,可以明显降低选址总成本,同时增加供应链的服务柔性。     

沿海城市对开发区经济发展的影响机制研究

开发区的经济发展依托于城市，其发展程度与城市诸多要素直接相关。本文以大连、广州、天津等16个沿海城市及其开发区为研究对象，构建城市对开发区经济发展影响因素指标体系，运用因子分析法和回归分析法，辨识主导因素，进而探究城市各要素对开发区经济发展的影响机制。研究结果表明，城市综合经济实力与城市化对开发区经济发展具有重要影响，其中城市经济规模、投资能力、科教水平、人力资源关系到开发区资金、技术、人才支持力度，城市产业结构调整与城市化方式转变为开发区发展创造了新的契机。因此，规划开发区时应充分考虑城市各要素发展情况及发展契机，合理规划和预测开发区的经济发展。     

Cloud Computing: Architectural and Policy Implications

Cloud computing has emerged as perhaps the hottest development in information technology. Despite all of the attention it has garnered, existing analyses focus almost exclusively on the issues surrounding data privacy without exploring cloud computing’s architectural and policy implications. This Article offers an initial exploratory analysis in that direction. It begins by introducing key cloud computing concepts, such as service oriented architectures, thin clients, and virtualization, and discusses the leading delivery models and deployment strategies being pursued by cloud computing providers. It then analyzes the economics of cloud computing in terms of reducing costs, transforming capital expenditures into operating expenditures, aggregating demand, increasing reliability, and reducing latency. It then discusses the architectural implications of cloud computing for access networking (focusing on bandwidth, reliability, quality of service, and ubiquity) and data center interconnectivity (focusing on bandwidth, reliability, security and privacy, control over routing policies, standardization, and metering and payment). It closes by offering a few observations on the impact of cloud computing on the industry structure for data centers, server-related technologies, router-based technologies, and access networks, as well as its implications for regulation.     

经济发展、资源功能与中国配置绩效与策略

经济发展理论中对劳动对象资源开发利用的强调占据非常重要的位置,但是发达国家经济学家自身存在的认识论缺陷使其不可能科学地认识劳动对象与经济发展的关系,也就不可能科学论述资源在增长理论及模型中的作用和地位。因此必须遵循马克思的方法论,从理论为实际的反映入手建立科学的分析模型,指导中国经济发展方式的转变实践,建立生态与经济相协调的可持续发展的资源及能源支撑体系,并调整优化资源及能源的供给与需求结构。     

智能电网背景下供电企业辅助决策支持系统的应用实践

在智能电网建设发展趋势及国家电网公司、省公司两级数据中心的总体框架下,结合地市级供电企业管理精细化的实际需求,对地市级供电企业数据及应用集成的模式进行研究,提出了建立地市级分散式数据备份中心,并以此为数据基础,提出建设地市级供电企业辅助决策支持系统的基本设想。在此研究的基础上,集成了鞍山供电公司营销、生产、人力资源等核心业务数据库,整合了公司主营业务数据,建立了基于数据仓库的数据管理平台,基本解决了企业数据共享的问题。实践结果表明该系统具有实用性与有效性。     

循环经济发展评价的指标体系构建与实证分析——以甘肃省为例

通过构建循环经济发展评价的指标体系,以2000~2009年时间序列数据为样本,运用层次分析法,对甘肃省的循环经济发展水平进行了实证研究。研究结果表明:甘肃省循环经济综合发展水平呈逐年上升趋势,但波动较大;资源循环利用指数处于较高水平,资源消耗和环境污染指数处于中间水平,且二者呈现出高度相关性;经济社会发展指数较低,对甘肃省循环经济发展的支撑能力相对有限,但是未来发展潜力较大。