在开放的平台上构筑产业链

正"目前投产的云平台很多,工业企业的云平台很少见。"万国数据服务有限公司高级副总裁张权说,建工业云平台,成都是西南地区首个城市。张权所说的成都工业云平台是成都市推进两化融合的重要特色之一。华为和万国数据是该项目的合作伙伴。"万国数据与华为云计算正式合作始于成都工业云项目,主要因为华为作为本土厂商,提供了一个非常开放的平台。"张权表示,万国数据多年来一直专注于数据中心建设,以及云计算、IT外包等增值服务,在为政府服务过程中,一直希望能选择一家有实力     

宝德云:云时代的线下生意

基于OpenStack平台的公有云和私有云业务可以相互借力,将来用户也能自然而然地获得混合云服务。2012年,曾在互联网和企业应用软件行业工作的李越来到宝德集团,负责创建宝德的云业务。宝德集团有10多年的服务器和存储设备的设计生产和销售经验,在硬件行业积累很深,另外它还投资建设数据中心。位于深圳的数据中心于2014年6月投产:位于广州的数据中心2015年初投产;宝德还在北京、上海在建或筹建数据     

基于云计算技术架构规划无线电管理智库平台方案探究

国家无线电监测中心2014年的工作目标——建设"国家无线电管理智库平台",是我国无线电管理信息技术设施建设事业发展的重要战略选择。本文通过学习介绍新兴的云计算技术架构与关键技术,并利用现有全国无线电管理信息系统信息平台的技术设施和各种应用软件的作用,探寻建设更加科学合理、绿色环保、与传统数据中心"烟囱式"结构模式不同的新型云计算中心商业结构模式——国家无线电管理智库平台。旨在通过本文加强云技术学习应用交流,提高无线电管理监测信息共享水平,推动国家无线电管理智库平台建设目标早日实现。     

水利工程实施阶段监管平台的设计优化与实现

水利工程种类繁多、数据资料信息量巨大,给监督与管理带来诸多不便,如何建立一个高效可靠的建管平台体系,对于建设、监理及施工各方在工程实施过程中的管理具有重要意义。文章基于SaaS和云服务计算等技术,结合水利工程实施过程中监理的业务,建立了一套基于云存储和云结构的综合监管平台,为水利工程数据的监督与管理提供了新的思路和方法。     

基于云计算构建电力监控数据中心运维体系

基于云计算平台构建的电力监控数据中心及其运维体系,能将电力监控系统数据中心的所有信息和数据转移到安全系数更高、更具实时性和动态性的云平台之中,自动完成信息采集记录、监控、数据分析等功能,实现对联动控制和信息共享的促进作用。对该电力监控数据中心及其中包含的运维体系进行研究,以满足智能电网的发展要求。     

拓展合作领域 深化共赢发展 施耐德电气与江苏联通签署战略合作协议

<正>2017年7月27日,施耐德电气2017创新峰会上海站活动成功举办。在数据中心及关键电源分会上,施耐德电气重点推出旨在应对日益复杂不断增长的数字化需求的Eco Struxure IT架构,以基于物联网的云平台,提供全生命周期服务和全方位物理基础设施,整合更庞大的数据系统,确保客户实现高可用性和可靠性,并助力快速满足由物联网、云计算和边缘计算发展驱动的未来需求。在此次活动上,施耐德电气与中国联合网络通信有限公司     

打造新能源市场建设的高端电子商务平台

正当前国家新能源市场正大力开展,为了优化新能源发电市场各企业各层级工作,国家电网率先建设具有中国特色的新能源数字平台,打造新能源生态圈,为新能源行业企业级用户提供全方位一站式服务。国网宁夏电力公司作为新能源云首家试点单位,率先实现新能源云应用,目前已实现多个平台应用,并在应用过程中配合新能源云平台升级研发。新能源云平台研究推广期间,     

互联网+智能制造 潍柴与中国电信签订战略合作协议

1月27日,潍柴集团与中国电信集团在潍柴工业园区签订了"互联网+智能制造"领域战略合作协议。根据战略合作协议,双方将聚焦工业网络创新和应用、制造服务一体化、智能产品、工业大数据、产业链协同等重要领域,共同探索研究工业互联网在潍柴集团生产线上的应用。综合利用全光网络、无线通信、物联网技术和大数据技术打造数字车间、智慧化工厂和智能产品,建设工业大数据平台、企业级移动化应用平台和工业云平台,对产品研发、生产、后市场服务等进行优化协同,实现产     

构建风电安全生产管控数据中心

风电安全生产管控数据中心基于国际领先的系统平台,先进的管理思想,结合国内外电力行业信息化建设最佳经验,从综观全局、统一管理的需要出发,将分散的、多平台的生产信息、管理信息和决策信息组合在一起,合理规划发电企业信息流、资金流和物资流,为发电企业优化运行、增强设备可靠性、保证安全生产、降低运行成本、提高企业经济效益提供支持平台。建设目标和架构建设目标风电安全生产管控数据中心的建设目标是实现“三级管理、构建三个中心”,即:集团、分公司和风场三级分层管理,建立管控中心、实时监测中心和应急指挥中心。建立标准统一、集成度高、可扩展性强、功能强     

云上的梦想发射器

轻资产的云创业公司,在硅谷、海法这样的创新核心区早已不算新鲜,但在中国,却鲜有像Dropbox、Klout和Evernote这样的成功案例。究其原因,无外乎因为国内的云服务商由于数据中心基础设施普遍欠佳、两张大网互通性问题、缺乏强有力的开发生态,而不能提供商用级别的云平台;而微软、亚马逊、谷歌等技术领先的云平台,却又因为政策的管制而无法进入中国市场。     

基于Wi-Fi技术的气象装备实训平台设计

为实现对气象装备保障人员的便捷高效培训,运用无线通信技术,设计了基于Wi-Fi技术的气象装备可移动实训平台。系统通过无线通信模块将气象设备的串口协议数据转换成网络协议数据,再使用Wi-Fi无线技术将数据传输到计算机端,最后在计算机端将网络协议数据转换为串口协议数据,通过虚拟串口传送给气象应用软件,以此建立起气象设备与气象应用软件之间的无线透明传输链路,降低了布线复杂程度,提高了扩展的灵活度。实训平台采用移动式、无线通信和气象设备集中设计,解决了气象设备培训中设备种类多、布线复杂的难题,为气象设备技术保障培训提供了标准化培训环境。在对市级技术保障人员的实际培训中,验证了实训平台在实际操作中具有一定的实用性,可有效提高培训效率。此培训平台的设计为气象装备保障人员的培训提供了新的方法。     

Internet of Things,big data and the economics of networked vehicles

The evolution of special purpose standards for networked vehicles towards IP based communication networks and the high-volume data processing requirements call for the introduction of a new concept – the big data virtual network. The virtual network operator, which may be integrated with the operators of networked vehicle applications, combines sensor and camera devices with big data, either using large data centers (cloud computing) or local processing (fog computing), and complementary QoS (Quality of Service) differentiated bandwidth capacities from the all-IP network. The growing importance of camera-based sensors as well as geo-awareness requirements create a need for more pronounced QoS differentiated bandwidth as well as big data processing efforts. In particular, combining QoS differentiated all-IP bandwidth capacities with local data processing within the edge cloud constitutes a new task for big data virtual network service providers, enabling deterministic guarantees for ultra-low latencies required for networked fully automated (driverless) vehicles.     

物流云服务下动态设施选址问题研究

基于云计算的物流云服务平台利用云中的资源,可以实现供应链上资源的优化组合,进而改变了供应链节点间的服务映射关系,真正实现节点间的"多对多"映射,从而一定程度上改变动态设施选址的模式。在物流云服务环境下研究动态选址问题,结合云服务环境下"多对多"映射关系的特性,以动态P中值选址为例,提出了一种新的基于云服务的动态选址模型,并结合具体算例,运用Cplex求解,证明在物流云服务环境下,可以明显降低选址总成本,同时增加供应链的服务柔性。     

在PC机上架设个人Internet服务器

介绍了在基于Windows2000Professional平台的PC机上,采用动态域名解析技术架设个人Internet服务器。通过安装Apache,Serv＿UFTPserver等软件并进行正确设置,可以提供www服务和FTP服务。因此使自己或他人可以远程访问个人PC机中的数据,实现信息交流与共享。同时克服了专业Internet服务器所提供的免费空间的各种限制,从而可以采用最新的网络编程技术,在PC机上来构建自己的Internet动态网站。     

华为云“算计”

危机感让华为不得不"算计"云,但它真正需要"算计"的却是如何对抗自己。上个月26日,任正非写了一篇内部文章——《一江春水向东流》。在文中,他这样形容自己,"我知识的底蕴不够,也并不够聪明。"这个不够聪明的人,1996年曾找来专家制定了《华为基本法》,还给自己下了一个"套":"我们将永不进入信息服务业。"但华为在2003年接受了IBM一系列的内部管理咨询以后,其触角早已延     

基于分布式的通用信号处理嵌入式软件架构

为了从根本上解决信号处理系统功能软件与硬件平台的解耦、在线重构、部署和升级问题,以信号处理嵌入式软件系统架构的新需求为牵引,分析了独立式架构、联合式架构和综合式架构等多种信号处理嵌入式软件系统架构的优缺点,提出了基于分布式的下一代通用信号处理嵌入式软件系统架构,研究了以信号预处理阵列、信号处理阵列、信息数据处理阵列和大容量存储阵列组成为主的硬件架构与以任务服务层、智能服务层、构件服务层和系统平台服务层组成为主的软件架构,解决了分布式通信中间件、多业务动态加载与灵活配置和异构处理器高效移植开发等关键性技术,实现了基于分布式的通用信号处理嵌入式软件架构。所提出的系统架构可扩展、可升级、可重构,快速提升系统性能,可满足不同的任务需求,面对复杂作战环境的适应能力强,能实现复杂电磁环境下电磁目标的智能感知。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

Queueing models for full-flexible multi-class call centers with real-time anticipated delays

In this paper, we consider two basic multi-class call center models, with and without reneging. Customer classes have different priorities. The content of different types of calls is assumed to be similar allowing their service times to be identical. We study the problem of announcing delays to customers upon their arrival. For the simplest model without reneging, we give a method to estimate virtual delays that is used within the announcement step. For the second model, we first build the call center model incorporating reneging. The model takes into account the change in customer behavior that may occur when delay information is communicated to them. In particular, it is assumed that customer reneging is replaced by balking that depends on the state of the system in this case. We develop a method based on Markov chains in order to estimate virtual delays of new arrivals for this model. Finally, some practical issues concerning delay announcement are discussed.     

基于骨干度与网络编码的链路预测模型研究

为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。     

基于RBF网络的涡流无损检测系统设计

结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法。硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理。软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心。仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度。