癌症患者生命质量影响因素的结构模型构建

长期以来,癌症一直以其高死亡率使患者产生强烈的心理反应,鉴于癌症较难治愈,很难用治愈率来评价治疗效果,生存率的评价作用也有限,因此对癌症患者的生命质量研究更具有现实意义。而研究探讨癌症患者生命质量与应对方式、社会支持、心境状况等相关因素的关系,并构建出生命质量与各相关变量关系的结构模型,为进一步改善癌症患者的生命质量提供了统计学依据。     

哪些癌症遗传性较强?

编辑同志:我爷爷、爸爸、叔叔和姑姑都死于胃癌,可见我有明显的癌症家族史。请问,胃癌的遗传性比较强吗?如何预防?邓明耀读者:一般来说,癌症的病因主要有遗传、环境、饮食、生活习惯等四大类。其中,遗传属于最不可控的致病因素,鉴于多数癌症有一定的遗传倾向,您又有癌症家族史,所以您需要比一般人更注重癌症的预防,尤其是下述这几种癌症,遗传概率相对较高。     

基于目标导向的银行理财产品最优费率研究

建立基于银行目标导向的理财产品费率模型,通过对不同目标下银行行为的讨论,得出理财产品费率调整的一个分析框架。研究发现：存在使银行的经济效益和社会效益综合提升程度最大的最优理财产品费率;最优费率不是固定值,而是一个动态概念;单纯考虑经济效益时,银行将调高理财产品费率;银行调高理财产品费率,将提升自身综合目标的实现程度;银行调低理财产品费率,并不改变银行的综合目标。     

双重广义线性模型在车损险费率厘定中的应用

双重广义线模型是对广义线性模型的扩展,其对反应变量的均值与散度参数同时建立模型,提高了模型运用的灵活性与适应性。将双重广义线性模型应用到车损险费率厘定中,既考虑了费率期望值与费率因子之间的关系,又考虑了变量的分散程度与费率因子之间的关系,并以欧洲一家保险公司的汽车保险损失数据为样本进行实证研究,把无索赔优待等级、地区、车型与年均行驶里程数作为费率因子,建立了费率厘定模型。结果表明,所得到费率结构合理,符合实际。     

基于累积索赔金额的最优奖惩系统

商业汽车保险的费率可以分解为先验费率和后验费率.先验费率是基于被保险车辆的先验风险特征信息(如驾驶人的性别和年龄、车辆使用性质)应用广义线性模型厘定的费率,而后验费率是基于被保险车辆的索赔经验(如索赔次数)应用奖惩系统对先验费率进行调整而得到的费率.厘定先验费率常用的广义线性模型包括索赔频率模型、索赔强度模型和累积索赔金额模型.实际应用中的奖惩系统通常基于被保险车辆的经验索赔次数对先验费率进行调整,没有考虑索赔金额的影响,也没有考虑先验信息的影响,有可能造成重复性的奖励或惩罚.累积索赔金额是被保险车辆在保险期间的索赔金额之和,既包含索赔次数信息,也包含索赔金额信息,可以更加准确地揭示被保险车辆的索赔经验信息.本文应用被保险车辆多年期的纵向累积索赔金额数据建立了一种新的奖惩系统,应用零调整逆高斯回归模型厘定先验费率,并在线性约束下用极大似然法同时估计先验费率因子和奖惩系数,避免了传统奖惩系统对被保险人可能造成的重复性奖励或惩罚,有效改进了后验费率的厘定结果.     

免赔额情况下的保险费率厘订

随着车险费率市场化进程的逐步深入,整个产险费率的市场化也势在必然.而费率市场化就是在维护纯费率基本不变的前提下,允许保险公司在附加费率范围内进行价格调整,通过降低经营开支,增强竞争能力.但是保险公司不能无限制地降低保险费率,否则将导致保险公司偿付能力不足,进而威胁消费者利益.因此,费率市场化要求保险公司必须有科学的保险费率.     

我国粮食单产保险纯费率厘定的实证研究

粮食保险属于政策性农业保险,其费率厘定应以风险区划为基础,准确的费率厘定将有助于政府制订出科学的保险支农政策。本文从以产量变化测度自然风险对粮食安全的影响这一新的视角建立了粮食安全自然风险影响的评价指标体系。利用系统聚类法、K-均值聚类法和模糊聚类法对我国粮食生产进行了省级保险风险区划,并以Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法进行了回判验证。在对各省（市、区）粮食单产分布进行检验的基础上,选取经验费率法厘定了单产保险的纯费率,并结合风险区划结果和政策取向对纯费率进行了调整。进一步的研究需要实施较小基本单位的风险区划和费率厘定,基本单位越小,费率厘定越符合实际,但工作量越大。     

养老基金委托投资间接管理风险的一种方法——基于风险预算的管理费率

本文针对目前我国社保基金委托投资管理费率结构单一,不利于激励基金公司朝着投资者收益最大化的方向努力运作的问题,提出将费率划分为固定的和与业绩挂钩的两部分。同时,为了防止基金公司为获取更高的绩效管理费而吸收过度的积极风险,在费率设计的过程中引入了风险预算,结合我国证券市场的特点,提出了基于风险预算的我国社保基金投资管理费率设计方案。     

分位数回归在非寿险产品费率厘定中的应用

文章首先分析了非寿险产品费率厘定中的零索赔额现象;指出了线性回归模型和广义线性模型在非寿险产品费率厘定中存在的问题和不足;分析了分位数回归模型在非寿险产品费率厘定中的优点,并结合实例,给出了实证分析.结果表明,分位数回归模型更能从整体上反映出费率厘定变量之间的关系及其对索赔额的影响.     

基于中位数回归模型非寿险精算中费率因子的显著性判别分析

广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性.文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较.结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性.     

交强险的经营结果和费率结构分析

交强险自2006年7月1日实施以来,引起了社会各界的广泛关注,尤其是对交强险费率的讨论,一直没有间断。本文应用交强险第一个业务年度的财务数据,对交强险在各个地区和各个保险公司的经营结果进行了分析,指出了交强险费率结构存在的主要问题,即保险费率在不同地区和不同车辆类型之间不够公平,费率浮动办法尚存缺陷,并借鉴发达国家汽车强制保险的经验,提出了完善我国交强险费率结构的建议。     

逆向选择条件下保险费率监管的效应分析

本文以完全竞争保险市场为例,探讨费率监管的效应问题。研究表明,从短期看,费率监管使被保险人的福利遭受损失,而保险公司从中获利;从长期来看,费率监管仍然使被保险人的福利遭受损失,但保险公司从中未必能够受益。由此,笔者认为,在我国有必要实行保险费率市场化。     

不同产量分布下湖北省县级水稻产量保险的纯费率厘定

文章利用湖北省82个县市1991～2007年的水稻产量,使用极大似然法估计Normal、LogNormal、Logistic、Beta、Weibull分布,并以2001～2007的平均产量为关键产量,以拟合的分布为水稻单产分布,厘定了湖北省县级水稻产量保险的纯费率.研究表明:大部分县市在Logistic、Weibull分布下拟合得比较好,有68个县市在这两个分布下的A-D检验值最小;非对称分布下的纯费率一般要高于对称分布下的纯费率;纯费率的精确厘定依赖于单产分布的正确选择;最佳分布下的纯费率能够很好地反映整个经验期的产量波动.     

养老基金委托投资间接管理风险的一种方案——基于风险预算的管理费率

本文针对目前我国社保基金委托投资管理费率结构单一．不利于激励基金公司朝着投资者收益最大化的方向努力运作的问题．提出将费率划分为固定的和与业绩挂钩的两部分。同时．为了防止基金公司为获取更高的绩效管理费而吸收过度的积极风险．在费率设计的过程中引入了风险预算．结合我国证券市场的特点．提出了基于风险预算的我国社保基金投资管理费率设计方案。     

环境责任保险精算定价实证研究

文章立足于精算定价理论,针对环境责任保险的定价难点,对化学原料与化学制品行业环境污染事故的损失次数和损失金额分别进行了二项分布和对数正态分布的拟合,测算出了该行业环境责任保险的纯费率,并在此基础上确定附加费率,最终得出总费率。实证结果表明精算方法为环境责任保险费率的厘定提供了研究思路。     

我国交通事故责任强制保险定价研究 ——来自北京、吉林、内蒙古和山东的经验证据

 本文运用北京、吉林、内蒙古和山东的交强险保单信息,研究我国交强险定价问题。研究发现：在费率水平方面,我国交强险定价除出租租赁和公路客运车型以外,总体上偏高;在作用机制方面,原有费率因子在影响交强险保费方面是显著的,但原理不尽相同;在费率结构方面,现有费率结构对于低风险的被保险人而言是不公平的。针对这些问题,本文建议监管当局和保险公司应与被保险人沟通,探索交强险的进一步改革,促进社会的稳定和谐发展。     

基于广义线性模型的交强险费率厘定研究

文章利用广义线性模型对我国现行交强险费率体系进行了研究,结果发现,现存的风险分级方法过于简单,保单持有人之间存在很大的不公平.因此,有必要采取更多的费率因子.     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。     

食品安全责任保险强制化推广路径选择

文章从强制化路径改善入手,通过实地调研发现食品安全责任险费率,对于一般食品生产厂商,特别是生产规模较小的中小厂商来说相对较高,有效需求有限.结合logistic模型发现食品安全责任险实际缴纳费率对食品生产商参与投保的意愿和有效需求呈显著负向作用.要想让食品安全责任险在当地得以推行,对有效费率的调整(通过补贴、联保等形式)将是重中之重.     

基于贝叶斯偏态线性混合模型的费率厘定

线性混合模型是非寿险费率厘定的主要方法之一。通常的线性混合模型假设随机误差项服从正态分布,而保险损失数据往往具有右偏特征,这使得该模型在非寿险费率厘定中的应用受到一定影响。在通常的线性混合模型基础上,假设随机误差项服从偏态分布,即可建立偏态线性混合模型,从而改善费率厘定结果的合理性。基于一组实际的保险损失数据,应用贝叶斯MCMC方法建立几个不同的偏态线性混合模型,并与正态分布假设下的线性混合模型进行对比,实证检验偏态线性混合模型在非寿险费率厘定中的优越性。