再制造系统能力约束下拆卸批量计划优化方法

针对再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划问题,应用两阶段启发式遗传算法进行了优化求解.首先对再制造产品结构进行了描述,建立了再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划优化模型;其次在不考虑能力约束情况下应用遗传算法求解出初始的拆卸批量计划,其中,染色体编码采用拆卸决策变量来表示,同时对适应度函数进行了线性变换,设计了具有自适应的交叉概率和变异概率;然后应用转移算法对初始得到的批量计划进行了修正,使其符合拆卸能力的约束.大量随机算例的仿真实验说明所提出的算法不论在寻找最优解方面还是在求解速度和稳定性方面,都要大大优于精确算法,能够较好地解决实际生产中面临的拆卸批量计划问题.     

考虑再制造的多级受限批量问题

文章针对单一最终产品的多级生产系统,建立了混合制造与再制造的一般批量模型;考虑了制造和再制造的多资源限制,并假设经过再制造出来的产品性能与新制造出来的产品相同,共同满足外部需求;构造了一个惩罚因子随着迭代过程变化而变化的自适应罚函数,把有能力约束的批量问题转换成无能力约束的批量问题后,采用遗传算法对模型进行求解;最后通过具体的算例来验证模型的可行性与算法的有效性,为相关企业进行生产决策提供参考.     

弹性需求下三级供应链价格折扣协调模型

针对由单一制造商、单一分销商和单一零售商构成的三级供应链系统,研究了市场弹性需求条件下考虑产品订货数量的价格折扣问题．通过对未提供价格折扣和提供价格折扣下最大利润理论决策模型的分析,设计了考虑生产批量、订购批量和价格折扣联合的决策模型;在合理拟订和调整最佳x值下,使供应链节点企业实现利润共享．通过算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场弹性需求环境下达到有效协调并使整体利润最大化．     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色-神经网络(VW-GNN)组合预测模型,并将其用于某耐火公司产品销售量的预测.进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,提出了一种面向预测的采购策略.在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量.     

生产企业的两级优化模型

研究市场经济条件下生产企业的最优批量规划和最优作业计划,建立两级优化模型,给出最优批量的改进动态规划求解方法和最优作业计划的基于最大值原理的分割法,数据实例表明两级优化模型能使企业以最低成本提供市场所需产品,并使动态规划算法减少一个量级．     

基于网络化制造的供应链战略能力规划研究

针对网络化制造环境下的供应链生产、运输能力动态变化问题,将供应链网络系统定义成包括供应商、制造商和销售商在内的三级系统,以使三者的供应力、制造力及运力所涉及的费用最低为目标函数,建立了一个包括供应商、制造商、销售商在内的供应链战略能力规划模型·采用启发式算法求出该模型的可行解,并以此作为分枝定界算法的上限,求出模型的最优解·数值实例分析证明,在新的市场机会下,供应链网络系统中各节点企业实施战略能力规划可以优化企业资源利用率,最大限度地降低库存,同时也证明了所提出优化目标的成熟性及模型和算法的有效性·     

基于交易信用和订购批量的供应链协调策略研究

针对以往的供应链协调模型没有考虑交易信用的问题,提出了一个从交易信用和订购批量限制的角度研究供应链协调的模型.研究发现交易信用合同能激励供应链成员的行为,合理设置合同参数可以完全消除双重边际化现象,实现供应链协调.在实现协调的供应链中,零售商的利润没有受到损害,供应商的利润得到改善,供应链的总利润达到系统最优,研究给出了协调合同的参数设定方法,供应链总利润改善的最小订购批量限制参数的范围以及供应链系统实现帕雷托改善的信用期限参数的范围.最后对考虑交易信用的合同的效率和灵活性进行了评估.     

有能力约束的单机经济批量计划问题优化模型

有能力约束的单机经济批量计划问题是企业管理中的一重要问题,在企业信息化软件开发中具有重要的实际应用意义.在国内外研究的基础上,建立了求解有能力约束的单机经济批量计划问题的数学模型.由于上述问题为NP难问题,根据模型解的特征,采用遗传算法的原理,设计了求解上述模型的遗传算子和流程,利用dephi编程得出了计算结果.结果表明,算法效果优于唐立新(1999)的结果;且在有能力约束的情况下,算法得出的结果接近无能力约束的情形,充分说明了该算法的有效性.     

能力约束下单产品多厂区联合决策模型及算法

针对具有能力约束的制造厂和多用户组成的生产-分销系统,研究了生产和运输能力约束下生产与运输联合决策,决策变量为产品的生产周期、供应商和用户之间的运输频率以及产品的经济分配量,优化目标为最小化供应链的单位时间平均总费用.在建立问题的非线性规划模型后,对模型进行了改进,提出了适合该问题模型的分配启发式算法.采用该算法和拟牛顿法(quasi-Newton method,QNM)分别对不同规模的问题进行了实例计算,结果验证了该模型的正确性和算法的有效性.     

需求依赖价格且模糊的供应链回购契约

在需求依赖价格且模糊的假设下,研究了由一个供应商和一个零售商组成的供应链回购契约协调机制.首先,运用可信性理论,建立了分散决策下的Stackelberg博弈模型,给出了模型最优解的求解过程.其次,研究了一体化决策问题,得到了系统最优解,并通过比较说明分散决策不能实现供应链系统的最优化;再次,建立了基于回购契约的供应链协调模型,分析了回购机制下的最优解与集中决策最优解的关系;最后,给出了供应链能够实现完美协调的充分条件.     

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性，将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合，提出启发追踪仿真优化方法，可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化，并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型。在不同需求波动模式下进行仿真测试，实验结果显示，该方法有较好地绩效表现，能够为供应链多级库存系统决策提供参考。     

一种基于免疫的敏捷供应链形成算法

敏捷供应链形成是敏捷制造的首要问题,主要研究如何在众多候选企业中选择合作伙伴,形成最优供应链。该文通过引入多目标约束条件,优化了问题的数学模型,并设计了一种基于免疫的敏捷供应链形成算法,最后给出一个典型算例,以说明该算法的有效性和实用性。     

基于销售商成本信息不对称下供应链协调的量折扣模型

针对由单一供应商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了销售商库存成本信息不对称下供应链的协调问题,提出了一个能更好激励销售商合作从而改善供应链协作的量折扣模型.最后给出算例并进行有效性分析.     

考虑网络韧性的三级轴辐式物流网络模型及算法研究

为了实现城市物流运作的集约化，并尽可能降低因突发事件导致的物流供需中断，以物流节点定位和通道布局为落脚点，研究了三级轴辐式物流网络的多目标规划。考虑轴辐式网络的结构约束、多级节点间的连通关系限制，以多级轴辐点选址、轴辐点间的连通关系及强度为决策变量，以网络建设成本最小和网络韧性度最大为目标函数，构建三级轴辐式物流网络模型。结合模型的特点设计了具有双层结构的遗传算法，其中外层为三段编码结构的小生境Pareto遗传算法，用于求解多目标规划，内层为0-1编码的遗传算法，用于求解网络韧性度。以某区域14个节点城市作为案例，验证模型及算法的有效性，并将优化结果与两类传统的单目标物流网络进行了比较。研究结果表明：双层遗传算法能够有效求解三级轴辐式物流网络规划模型；选取案例计算得到的Pareto最优解参与比较分析，优化结果与传统三级轴辐式物流网络相比，网络韧性度提高了6倍，但网络建设成本也随之增加；与单纯以韧性度最大化为优化目标的物流网络相比，网络建设成本降低了7倍，网络韧性度也随之降低。可见提出的双目标三级轴辐式物流网络模型实现了网络建设成本和网络韧性度间的均衡，对于追求具备一定抗毁性能的轴辐式物流网络规划人员，具有参考和应用价值。     

不确定交货条件下的供应链协调研究

研究了不确定条件下的供应链协调机制。在此供应链模型中，生产商以成本最小为目标确定最佳的定货量和惩罚成本，供应商以使其利润最大化的额外生产能力作为响应策略。采用了结合蒙特卡洛模拟的遗传算法进行了仿真计算，结果表明这种供应链协调机制的有效性。     

零售商主导下存在预售的供应链融资优化决策

针对供应链中零售商经常面临运营资金不足的现象,以商业贷款和商业回购两类典型的融资模式为基础,研究存在零售商预售且占主导地位的供应链融资优化决策问题.建立由供应商、零售商和银行组成且零售商主导的三级供应链博弈模型,然后求解获得两种模式下供应链成员的最优决策以及最优利润.通过数值算例分析,分别从银行、供应商和零售商的角度对比两种融资模式的优劣,并得到相应的管理启示,进而为供应链成员的优化决策提供科学支持.