复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化

本文讨论了由一个无限供应能力的供应商、多个制造商和多个有确定需求及随机需求的经销商所组成的复杂网状供应链多级库存系统的协调优化问题.首先建立了问题的最优控制数学模型;然后采用仿真优化方法,设计了一个复杂供应链多级库存系统的仿真优化器对问题进行求解,其中该仿真优化器由底层仿真器和基于遗传算法的上层优化器组成;最后利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现;并采用仿真数据实例验证了方法的有效性.     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题，以系列系统为例，应用级库存理论，并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象，建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。然后，在遗传算法（GA）中加入叫行化操作，对模型进行求解。最后，以算例说明模型和算法的有效性。     

一种装配系统的库存控制策略

针对供应链环境下的装配系统,应用级库存理论,考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的装配系统库存优化模型,并以算例说明这一策略的可行性。该模型为解决多级库存的优化控制问题提供了一种新的方法和途径。     

基于供应链管理的制造业库存管理系统研究

针对目前我国制造型企业的库存管理问题，对建立制造型企业供应链库存管理系统进行了研究，设计了在多级库存控制下进行库存成本优化的数学模型和制造型企业的库存优化管理,并对系统的库存优化决策模块进行了具体的功能分析。     

敏捷供应链下的多品种多级库存控制策略研究

文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

一种多级库存的优化控制策略

针对供应链环境下的多级库存优化控制问题,以系列系统为例,应用级库存理论,并考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的多级库存决策模型.然后,在遗传算法(GA)中加入叫行化操作,对模型进行求解.最后,以算例说明模型和算法的有效性.     

基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

供应链库存控制策略的进化仿真

为优化供应链系统库存控制策略,研究了面向实体的供应链系统动态运转的仿真模型,分析了供应链系统构成实体的属性、活动、事件和状态转移的处理方法;运用遗传算法,研究了供应链系统库存控制策略的进化仿真方法.将模型和遗传算法相结合,采用Delphi软件开发工具,研制出供应链系统库存控制策略的进化仿真软件.采用日利润作为优化目标,进行示例分析计算,进化仿真得到的结果较传统方法计算结果提高效益10.2%.     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

供应链库存的RFID使能的Push/Pull控制策略优化

射频识别(RFID)技术的产生为供应链多级库存性能的改善提供了新的方法.基于RFID技术借鉴单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull策略,以供应链分销网络三级库存系统为例设计了8种RFID使能的Push/Pull混合控制策略.为得到各策略的更优性能,采用基于仿真的粒子群优化方法对各策略参数进行了优化,验证了基于仿真的粒子群优化算法对优化RFID使能的Push/Pull混合控制策略的可行性和有效性,优化后各策略的仿真结果表明8种混合策略中制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略性能最优.     

模型预测控制在供应链库存管理中的应用

针对供应链网络需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题.首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的.     

移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。     

双渠道下短生命周期产品运营的系统动力学仿真优化

以系统动力学为工具，建立了三级双渠道供应链短生命周期产品运营的系统动力学模型，通过仿真实现系统优化．模型中不仅模拟产品有限生命周期内的口碑营销需求变化，还考虑了零部件组装对产品生产与供应、顾客满意度对产品需求的影响等诸多现实问题．最后在集中决策模式下提出一个由实体零售商协助网购零售商实现其网上订单需求的供应链协作策略．     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

有限期多级库存优化模型

基于有限期多级库存优化控制系统,提出了整合生产—库存模型.模型通过对订货批量和时间的优化,从而达到减少整合总相关成本的目的,实现供应链的总库存成本极小化.     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.